Wie künstliche Intelligenz für das Marketing genutzt werden kann
Veröffentlicht: 2016-04-04
In dieser Woche wird unser Bericht Marketer's Guide to Artificial Intelligence veröffentlicht, der einen Blick darauf wirft, wie KI jetzt und in Zukunft für das Marketing eingesetzt werden kann.
In diesem Auszug befasst sich der Autor des Berichts, Martin Talks, mit den verschiedenen Möglichkeiten, wie Vermarkter die Technologie nutzen können.
1. Neue Kundenerlebnisse
Obwohl KI immer noch Grenzen hat, beginnen zukunftsorientierte Marken, ihre Macht zu nutzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern.
Sie können dies tun, indem sie ihre eigenen virtuellen Assistenten erstellen, die Kunden helfen, durch ihre Produktpalette zu navigieren oder sich mit neuen Funktionen vertraut zu machen.
Marken könnten sich auch die virtuellen Assistenten zunutze machen, die von den Big Five der westlichen Technologieunternehmen entwickelt werden …
Facebook hat 2015 über seine Messenger-App einen Concierge-Service namens M eingeführt.
M kann Artikel kaufen, Geschenke liefern lassen, Restaurants buchen und Reisearrangements für den Benutzer treffen. Es gibt im Moment ein Element des mechanischen Türken, da es von einer Kombination aus KI und echten Menschen angetrieben wird.
Apfel
Siri gibt es schon seit einigen Jahren, wurde aber in dieser Zeit aktualisiert. Es kann jetzt angezeigt werden
die benutzerspezifischen Fotos, die er oder sie gemacht hat, Dinge über E-Commerce-Apps bestellen und Wegbeschreibungen geben.
Es wurde auch in HomeKit integriert, sodass es zur Steuerung von Heizung und Beleuchtung verwendet werden kann. Es ist nur auf Apple-Geräten verfügbar.
Der persönliche Assistent von Google, Google Now, verfolgt einen datenintensiven Ansatz zur Bereitstellung seines Dienstes und verbessert sich, wenn mehr Daten mit ihm geteilt werden.
Es antizipiert unsere Bedürfnisse basierend auf unserem Surfverhalten und dem Konsum von Inhalten in sozialen Netzwerken. Google Now kann auf Android- und Apple-Geräten verwendet werden.
Microsoft
Die Funktionen von Cortana können Erinnerungen festlegen und die Stimme des Benutzers erkennen, ohne dass er dies tun muss
Geben Sie eine vordefinierte Reihe von Befehlen ein und beantworten Sie Fragen mit Informationen von Bing.
Es hat einen interessanten Namen – in der Halo-Spieleserie ist Cortana eine künstliche Intelligenz, die schief geht …
Amazonas
Echo ist ein vernetztes Gerät, das die Fähigkeiten von Siri und einem Bluetooth-Lautsprecher in einem 9,25 Zoll hohen Zylinder kombiniert. Der eingebaute persönliche Assistent heißt Alexa. Alexa kann Fragen beantworten, Musik aus einer Amazon-Bibliothek oder über Prime abspielen, ein Hörbuch lesen, die Sportergebnisse mitteilen und das Licht steuern.
Baidu
Und man darf Chinas Google-Pendant Baidu nicht unterschätzen, das seinen intelligenten virtuellen Assistenten Duer auf den Markt gebracht hat.
Duer ist in die Android-Such-App Baidu integriert, die auf Millionen von Smartphones in ganz China installiert ist. Es ist serviceorientiert, sodass Sie über die App Essen bestellen und auf andere Dienste zugreifen können.
Es gibt auch viele andere Theaterstücke. Im Unternehmensbereich ist Amelia eine der interessantesten, während die ursprünglichen Erfinder von Siri einen neuen virtuellen Assistenten namens Viv8 entwickeln. Viv bezeichnet sich selbst großspurig als das „globale Gehirn“.
Sie können davon ausgehen, dass in nicht allzu ferner Zukunft jeder einen persönlichen Concierge in seinem Leben haben wird, der nicht nur Empfehlungen zu Produkten und Dienstleistungen ausspricht, sondern diese auch bestellt, bezahlt und Feedback gibt, und das alles ohne unser bewusstes Eingreifen. Dies alles hat natürlich Auswirkungen auf die Rolle des Marketings selbst, wie wir später untersuchen werden.
Eine Erweiterung der Rolle des virtuellen Assistenten könnte darin bestehen, die Leistung von Produkten zu bewerten und den Zeitpunkt und die Art des Austauschs zu empfehlen.
Mit in Produkte eingebetteten Sensoren als Teil des IoT wird KI in der Lage sein, eine Reihe von Messwerten an Produkten zu erfassen und beispielsweise zu entscheiden, ob ein Austausch wünschenswert oder fällig ist. Ein virtueller Assistent könnte dann basierend auf den Leistungsdaten Entscheidungen treffen.
2. Neue Produkteinführungen
Es gibt eine ganze Reihe von Branchen, die neue Produkte mit darin eingebetteter KI auf den Markt bringen, von den intelligenten Kühlschränken von LG und Samsung bis hin zu Robo-Investing-Produkten der Beratungsmärkte. Aber aus der Sicht eines Vermarkters kann KI bei jedem neuen Produktlaunch helfen.
So viel Vorbereitung eine Marke auf eine neue Produkteinführung macht und wie viel Material vorbereitet und erklärt wird, es wird immer Interessenten geben, die Fragen stellen möchten.
Das ist nicht unbedingt Kundenfaulheit, sondern ein menschlicher Wunsch, sich von einem Mitmenschen beruhigen zu lassen. Durch KI muss dieses „Wesen“ nicht unbedingt menschlich sein.
Beispielsweise setzte BMW seine iGenius-Technologie in einer Werbekampagne für sein erstes Elektroauto9 ein, mit der Kundenfragen zum neuen Modell per SMS beantwortet wurden.
iGenius erhöhte die Kapazität von BMW zur Bearbeitung gleichzeitiger Fragen und reduzierte die Notwendigkeit für BMW, in die Schulung von Händlern oder Kundendienstmitarbeitern zur Bearbeitung von Anfragen zu investieren.
Einer der interessanteren Aspekte war die Fähigkeit der Technologie, frühere Fragen zu speichern und so aussagekräftigere Antworten zu geben. Um sympathische Antworten mit hohem Wissensstand zu erstellen, ist jedoch noch viel Input nötig.
3. Erkenntnisse aus Daten
Da riesige Datenmengen aus allen Geschäftsbereichen generiert werden, gab es nie einen besseren Zeitpunkt, um Einblicke zu gewinnen, um die Leistung zu verbessern. Obwohl die schiere Komplexität dieser Daten die menschlichen Fähigkeiten übersteigt, eignet sich dies sehr gut für Technologien wie KI.
Die Nützlichkeit von KI für die Datenverarbeitung wurde im Google Street View-Projekt auf dramatische Weise demonstriert.
Die Leute waren damit beschäftigt, wochenlang Gebäude und Straßen in den aufgenommenen Aufnahmen zu markieren. Aber durch den Einsatz der KI-Fähigkeiten von Google Brain war es möglich, alle Adressen, die Street View in Frankreich erfasst hat, in weniger als einer Stunde zu transkribieren. Kein Wunder, dass Google nicht mehr als Suchunternehmen, sondern als Unternehmen für maschinelles Lernen bezeichnet wird.
Ellipse ist eine von Thoughtly entwickelte Plattform für maschinelles Lernen, die das Lerntempo für Forscher und Studenten beschleunigen soll.
Es bezeichnet sich selbst als KI für die Forschung und bietet Studenten und Forschern die Möglichkeit, große Textmengen in Echtzeit zu analysieren, zu visualisieren und zusammenzufassen.12 Einzelpersonen können Ellipse verwenden, um schnell durch Tausende von Ressourcen gleichzeitig zu navigieren.
Ein weiterer interessanter Ansatz ist der von Narrative Science's Quill. Quill analysiert Daten und wertet sie dann auf, indem es die relevantesten Informationen identifiziert und sie in professioneller Konversationssprache weitergibt.
Quill zielt darauf ab, intelligente Erzählungen bereitzustellen, die die in Big Data verborgenen Erkenntnisse effizient kommunizieren, damit die Menschen sie verstehen, darauf reagieren und ihnen vertrauen können. Zu den möglichen Anwendungen gehört die Erstellung lesbarer Website-Aktivitätsberichte auf der Grundlage von Google Analytics.
4. Präventives Marketing
Mit ausreichend Daten ist es möglich, Verhaltensmuster zu erkennen. Um dies zu erreichen, müssen die richtige Menge und Vielfalt an Daten gesammelt und so verarbeitet werden, dass ihre Richtigkeit oder ihr Grad an Zuverlässigkeit verstanden werden kann.
Indem wir die Geschwindigkeit beibehalten oder diese Daten schnell analysieren, können wir beginnen, diese Muster mit zunehmender Aktualität zu etablieren. Das ist echtes Big Data und jenseits menschlicher Möglichkeiten. Es ist ein idealer Job für KI.
5. Programmatische Werbung
Programmatische Werbung ist bereits ein großes Geschäft. Es ist die Automatisierung der Planung, des Kaufs und der Optimierung von Medien, damit Werbetreibende bestimmte Zielgruppen und demografische Merkmale ansprechen können. Es kann für Online-Display-Werbung, mobile und Social-Media-Kampagnen verwendet werden.
Der Ansatz lässt sich sogar für TV und Print nutzen. Mehr als die Hälfte der Online-Display-Anzeigen, die in den USA gekauft werden, werden programmatisch gekauft. Google Ad Exchange und Facebook sind die wichtigsten programmatischen Display-Verkäufer.
Zu den Vorteilen der programmatischen Werbung gehören ihre Effizienz und Einfachheit (keine Verhandlung erforderlich) und die Kombination aus Automatisierung und Daten, die eine bessere Ausrichtung und einen fundierteren Anzeigenkauf ermöglicht.
Es gibt jedoch Probleme mit programmatischer Werbung, darunter die Anfälligkeit für Betrug, mehrere versteckte Agenturgebühren und natürlich die Irritation, die anhaltende Werbung verursachen kann.
Tatsächlich stellt die weit verbreitete Verwendung von Werbeblocker-Software jetzt eine Bedrohung für einige Formen der Online-Werbung dar. PageFair prognostizierte, dass im Jahr 2015 bis zu 21,8 Milliarden US-Dollar (15,3 Milliarden Pfund) an Online-Werbeeinnahmen aufgrund von Werbeblockern verloren gehen würden – und es wird erwartet, dass diese Zahl im Jahr 2016 auf 41,4 Milliarden US-Dollar (29 Milliarden Pfund) steigen wird.
KI und der Einsatz virtueller Assistenten könnten hier Abhilfe schaffen und die Dynamik dieser programmatischen Werbung verändern. Es könnte der virtuelle Assistent sein, der entscheidet, wann und in welcher Form Werbebotschaften empfangen werden.
Dadurch werden viele der lästigen Erfahrungen herausgefiltert, die wir derzeit mit aufdringlichen Anzeigen haben, die uns beim Surfen folgen.
6. Inhaltserstellung
Wie die vorherigen Abschnitte gezeigt haben, kann KI bei der automatischen Generierung und Optimierung von Anzeigen eingesetzt werden. Daher sollte es keine Überraschung sein, dass KI in der Lage ist, den Inhalt zu generieren, um Anzeigen und andere Plattformen zum Teilen von Inhalten zu füllen.
Dies gilt insbesondere für Inhalte, die auf Daten und analytischen Informationen basieren. Geschäftsinformationen werden beispielsweise wahrscheinlich von automatisierten Schreibwerkzeugen verfasst, von Pressemitteilungen und Nachrichteninhalten bis hin zu Jahresberichten. Gartner prognostiziert, dass bis 2018 20 % der Geschäftsinhalte von Maschinen erstellt werden.
Tatsächlich geschieht dies bereits, da Associated Press (AP) ein automatisiertes System verwendet, um viele seiner Finanzberichte zu erstellen. Wenn Sie sich fragen, ob ein Artikel von KI geschrieben wurde, achten Sie auf Hinweise wie diese am Ende des Artikels: „Diese Geschichte wurde von Automated Insights generiert.“ Hier ist ein Beispiel.
Dieses System produziert wöchentlich Millionen von Artikeln für Unternehmen wie AP, Samsung, Comcast und Yahoo und kann 2.000 Artikel pro Sekunde produzieren.
Automated Insights bietet auch spezifische Services für die Marketingbranche: Es kann automatisch Kampagnenzusammenfassungen, Anzeigenleistungsübersichten und Markenmanagementberichte generieren.
Aber der Inhalt muss keine trockene Berichterstattung sein. TROBO ist ein liebenswerter, umarmbarer Plüschtierbegleiter, der Kindern im Alter von zwei bis fünf Jahren helfen kann, durch lustige, personalisierte Geschichten etwas über Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik zu lernen.
Die TROBOs – Newton und Curie – lesen die Geschichte laut vor und das Kind wird zum Star der Show, da sein Name und sein Avatar zu sehen sind.
7. Webseiten gestalten
Website-Design wird immer mehr zu einer Ware, mit vielen kostenlosen und kostengünstigen Plattformen zum Erstellen von Websites im Angebot.
Bei diesen Websites gibt es jedoch keine Qualitätsgarantie, und es ist nicht immer einfach, das Layout oder die Elemente auf der Website zu ändern, um die Konversionsraten zu erhöhen.
The Grid bietet KI-Websites, die sich selbst gestalten, indem sie algorithmisch Website-Designs generieren und diese basierend auf dem Benutzerverhalten verbessern.
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von Graham Charlton