人工智能如何用于营销
已发表: 2016-04-04
本周，我们发布了我们的营销人员人工智能指南报告，该报告着眼于现在和未来如何将人工智能用于营销。
在本摘录中，报告作者 Martin Talks 着眼于营销人员可以利用该技术的各种方式。
1. 新的客户体验
尽管人工智能仍有局限性，但有远见的品牌开始利用其力量来提升客户体验。
他们可以通过创建自己的虚拟助手来帮助客户浏览他们的产品范围或熟悉新功能来做到这一点。
品牌还可以利用西方五大科技公司正在创建的虚拟助手……
Facebook 于 2015 年通过其 Messenger 应用推出了名为 M 的礼宾服务。
M可以为用户购买物品、送礼、预订餐厅和安排旅行。 目前有一个机械土耳其人的元素，因为它是由人工智能和现实生活中的人的组合驱动的。
苹果
Siri 已经存在了几年，但在那个时候已经升级了。 现在可以显示了
他或她拍摄的用户特定照片，通过电子商务应用程序订购商品并提供指示。
它还与 HomeKit 集成，因此可用于控制加热和照明。 它仅在 Apple 设备上可用。
谷歌
谷歌的个人助理 Google Now 采用了一种需要大量数据的方式来提供其服务，并随着与它共享更多数据而改进。
它根据我们在社交网络上的浏览行为和内容消费来预测我们的需求。 Google Now 可以在 Android 和 Apple 设备上使用。
微软
Cortana 的功能可以设置提醒，识别用户的声音，而无需他们先
输入一系列预定义的命令，并使用必应信息回答问题。
它的名字很有趣——在 Halo 游戏系列中，Cortana 是一种出错的人工智能……
亚马逊
Echo 是一种连接设备，在 9.25 英寸高的圆柱体中结合了 Siri 和蓝牙扬声器的功能。 内置的个人助理称为 Alexa。 Alexa 可以回答问题、从亚马逊图书馆或通过 Prime 播放音乐、阅读有声读物、告诉体育结果并控制灯光。
百度
千万不要小看中国的谷歌公司百度，它推出了智能虚拟助手嘟儿。
Duer 内置于百度 Android 搜索应用程序中，该应用程序安装在中国数百万部智能手机上。 它是面向服务的，因此可以通过应用程序订购食物和访问其他服务。
还有很多其他的戏剧也在上演。 在企业领域，其中一个比较有趣的是 Amelia，而 Siri 的原始发明者正在创建一个名为 Viv8 的新虚拟助手。 Viv 盛大地将自己描述为“全球大脑”。
您可以合理地预测，在不远的将来，每个人的生活中都会有一个私人礼宾，不仅可以推荐产品和服务，还可以在没有我们有意识的参与的情况下订购、支付和提供反馈。 当然，这一切都会对营销本身的作用产生影响，我们稍后会探讨。
虚拟助理角色的扩展可以是评估产品的性能并推荐更换的时间和性质。
通过将传感器嵌入产品中作为物联网的一部分，人工智能将能够对产品进行一系列读取，例如，决定是否需要更换。 然后，虚拟助手可以根据性能数据做出选择。
2. 新品上市
从 LG 和三星的智能冰箱到咨询市场的机器人投资产品，各行各业都推出了嵌入 AI 的新产品。 但从营销人员的角度来看，人工智能可以在任何新产品的发布过程中提供帮助。
无论品牌为新产品发布做多少准备，无论准备多少材料和提供解释，总会有潜在客户想要提问。
这不一定是客户的懒惰，而是人类希望从同胞那里得到安慰的愿望。 通过人工智能，“存在”不一定是人类。
例如，宝马在其首款电动汽车的广告活动中采用了 iGenius 技术9，该技术用于通过文字回答客户关于新车型的问题。
iGenius 提高了 BMW 处理同时提出的问题的能力，并减少了 BMW 投资培训经销商或客户服务人员处理问题的需要。
更有趣的方面之一是该技术能够记住以前的问题，从而提供更有意义的答案。 但是，仍然需要大量的输入来创建具有高知识标准的风度翩翩的响应。
3. 数据洞察
随着所有业务领域产生大量数据，现在正是产生洞察力以提高绩效的最佳时机。 尽管这些数据的复杂性超出了人类的能力范围，但这非常适合人工智能等技术。
人工智能对数据处理的有用性在谷歌街景项目中得到了极大的证明。
人们被雇用花费数周时间在拍摄的镜头中标记建筑物和街道。 但通过使用 Google Brain 的 AI 功能，可以在不到一个小时的时间内转录街景在法国捕获的所有地址。 难怪谷歌不再被描述为一家搜索公司，而是一家机器学习公司。
Ellipse 是由 Thoughtly 开发的机器学习平台，旨在加快研究人员和学生的学习步伐。
它将自己描述为用于研究的 AI，它为学生和研究人员提供了实时分析、可视化和总结大量文本的能力。12 个人可以使用 Ellipse 一次快速浏览数千个资源。
另一个有趣的方法是 Narrative Science 的 Quill。 Quill 通过识别最相关的信息并通过专业的会话语言传递信息来分析数据，然后为数据增加价值。
Quill 旨在提供智能叙述，有效地传达人们可以理解、采取行动和信任的大数据中的洞察力。 可能的用途包括基于 Google Analytics 生成可读的网站活动报告。
4.先发制人的营销
有了足够的数据，就有可能识别行为模式。 为了实现这一点，需要收集和处理正确数量和种类的数据，以使其真实性或可靠性水平可以被理解。
通过保持对这些数据的速度或快速分析，我们可以开始建立这些模式并增加及时性。 这是真正的大数据，超越了人类的能力。 这是人工智能的理想工作。
5.程序化广告
程序化广告已经是一门大生意。 它是计划、购买和优化媒体的自动化，因此广告商可以针对特定的受众和人口统计数据。 它可用于在线展示广告、移动和社交媒体活动。
这种方法甚至可以用于电视和印刷。 在美国购买的在线展示广告中，超过一半是通过程序购买的。 Google Ad Exchange 和 Facebook 是主要的程序化展示卖家。
程序化广告的好处包括其效率和简单性（无需协商），以及自动化和数据的结合，可以实现更好的定位和更明智的广告购买。
然而，程序化广告也存在一些问题，包括易受欺诈、多项隐藏的代理费用，当然还有持续广告可能引起的刺激。
事实上，广告拦截软件的广泛使用现在对某些形式的在线广告构成了威胁。 PageFair 预测，2015 年，由于广告拦截器，在线广告收入将损失多达 218 亿美元（153 亿英镑），预计 2016 年将增加到 414 亿美元（290 亿英镑）。
人工智能和虚拟助手的使用可以在这里拯救并改变这种程序化广告的动态。 它可能是虚拟助理决定何时接收广告信息以及接收何种类型的信息。
这将过滤掉我们目前在浏览时遇到的侵入性广告的许多烦人体验。
6.内容制作
如前几节所示，人工智能可用于自动生成和优化广告的过程。 因此，人工智能能够生成内容以填充广告以及其他平台以共享内容也就不足为奇了。
植根于数据和分析信息的内容尤其如此。 例如，商业信息很可能由自动化写作工具编写，从新闻稿和新闻内容到年度报告。 Gartner 预测，到 2018 年，20% 的业务内容将由机器创作。
事实上，这已经在发生，因为美联社 (AP) 正在使用自动化系统来制作其许多财务报道。 如果您想知道一篇文章是否是由 AI 撰写的，请在文章末尾寻找诸如此类的线索：“这个故事是由 Automatic Insights 生成的。” 这是一个例子。
该系统每周为美联社、三星、康卡斯特和雅虎等公司生成数百万篇文章，每秒可生成 2,000 篇文章。
Automated Insights 还提供针对营销行业的特定服务：它可以自动生成活动摘要、广告效果概览和品牌管理报告。
但内容不必是枯燥的报道。 TROBO 是一款可爱、可拥抱的毛绒玩具伴侣，可以通过有趣的个性化故事帮助 2 至 5 岁的儿童了解科学、技术、工程和数学。
TROBO 夫妇 - 牛顿和居里 - 大声朗读这个故事，孩子将成为节目的明星，因为他们的名字和头像特征。
7. 设计网站
网站设计正日益成为一种商品，有许多免费和低成本的平台可以创建网站。
但是这些网站并不能保证质量，并且修改网站上的布局或元素以提高转化率并不总是那么容易。
The Grid 提供人工智能网站，这些网站通过算法生成网站设计并根据用户行为进行改进，从而自行设计。
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通过格雷厄姆查尔顿