Lista de verificación para ver si su estrategia de datos actual está desactualizada – PromptCloud

Independientemente de su empresa y las operaciones que ejecute, la funcionalidad fácil de usar y el análisis fácilmente comprensible deben estar a su alcance. Big Data ha allanado un nuevo camino de éxito para numerosos sectores en todo el mundo. Desde los procesos comerciales hasta la ciencia y la ingeniería, no hay lugar donde los grandes datos ya no sean una parte integral. Lograr un equilibrio entre sus objetivos comerciales y la estrategia de datos es de suma importancia. Si se equivoca aquí, perderá ingresos, clientes y oportunidades de crecimiento.

Eso nos lleva a la pregunta crucial y al principal punto de preocupación. ¿Puede dar fe de su estrategia de Big Data? ¿Está en su lugar y es adepto a las necesidades operativas actuales? Si su estrategia de datos no tiene éxito en obtener clientes potenciales, ganancias o acuerdos exitosos, seguramente está en el camino equivocado.

¿Qué está yendo mal?

Es imposible ignorar y negar las ventajas que Big Data asegura para su organización. Sin duda es un recurso útil si conoces el arte de aprovecharlo. Sin embargo, es posible que las cosas no funcionen como deberían si no se piensan estratégicamente. Esa es la mayor señal de una estrategia de datos obsoleta y anticuada. Antes de comenzar a preguntarse qué salió mal, aquí hay un vistazo rápido de los errores comunes de la estrategia de datos:

1. Recopilación de datos sin el objetivo

A menos que esté al tanto de las necesidades de la organización o tenga una idea profunda de los objetivos comerciales, la recopilación de datos no obtendrá ningún resultado. Identificar puntos de datos precisos en medio de grandes conjuntos de datos es casi imposible. Lo que es más importante, terminará en la nada y no podrá adoptar enfoques de datos inteligentes y actualizados.

2. Big Data es el salvador omnipotente

Una estrategia de datos inteligente, cuando se incorpora a procesos comerciales bien organizados, conduce a resultados altamente exitosos. ¡La mayoría de los desarrolladores de procesos y dueños de negocios se equivocan aquí! Big data no es el recurso todopoderoso para la empresa de sus sueños. Es crucial e importante, pero no el recurso independiente. Es imperativo crear estrategias centradas en los datos que aprovechen al máximo los elementos de su organización, como análisis cruciales, marketing sólido y personal dedicado.

3. Más es mejor

A veces, los empresarios desarrollan una percepción peculiar. Tienden a creer que a mayor cantidad de datos, mejor es para la organización. Ese no es siempre el caso. La recopilación de grandes volúmenes de datos puede conducir a la acumulación de conjuntos de datos no utilizados y no utilizados. Eso crea aún más oportunidades para los 'datos oscuros'. El almacenamiento efectivo y adecuado se vuelve difícil, y eso también puede conducir al desperdicio de datos.

4. Conjuntos de datos irrelevantes

Si es un empresario o propietario de una empresa, recopilar y aprovechar conjuntos de datos irrelevantes no es menos que un delito grave. No solo perderá las oportunidades comerciales correctas, sino que también tomará decisiones mal informadas, tomará decisiones incorrectas y realizará suposiciones incorrectas. Los datos obsoletos pueden causar estragos en su organización. Dado que no tiene la oportunidad de obtener información crucial sobre las necesidades comerciales actuales, los datos desactualizados pueden confundirlo por completo.

5. Gobierno y control de datos

Los conjuntos de datos de control y gobierno resultan ser requisitos cruciales. Cuando pierde el control sobre los datos, la incorporación e implementación perfectas de estos conjuntos de datos se vuelven imposibles. Ahí es cuando fallas en crear análisis fáciles de usar.

6. Visualización de datos incorrecta

Visualizar sus datos es crucial, ya que eso le da una idea de sus beneficios. La visualización incorrecta puede conducir a una implementación imprecisa e imperfecta. Como consecuencia, la organización no podrá alcanzar las metas deseadas.

Estos son algunos de los errores que conducen a estrategias de datos incorrectas. Si te identificas con alguno de ellos, ya es hora de encontrar una salida. Hágase la pregunta más importante. ¿Está su estrategia de datos actualizada y a la par con las necesidades organizacionales actuales? ¿Están las estrategias en su lugar? Pongamos un poco de esfuerzo y te ayudaremos a encontrar la respuesta:

¿Hasta qué punto son correctas las estrategias?

El análisis de datos se ha convertido en una parte integral de las operaciones comerciales. Ya sea que se trate de viajes y turismo, alimentos y bebidas u hospitalidad y moda, el análisis de datos puede ayudarlo a tomar decisiones excelentes. Las organizaciones empresariales están haciendo esfuerzos positivos para hacerse un hueco en territorios desconocidos e inexplorados. Quieren dejar una marca significativa para renovar las operaciones, modernizar los procesos y reformularlos sobre bases científicas. Antes de continuar con la discusión, echemos un vistazo a cómo están realizando tales acciones:

1. Empresas móviles : el aprendizaje automático, cuando se combina con análisis de datos cruciales, puede crear infinitas oportunidades para las empresas móviles. Los minoristas que venden teléfonos identificarán las necesidades de los consumidores y obtendrán información crucial sobre las tendencias del mercado. Eso seguramente resultará en un aumento de las ventas. El análisis predictivo y los algoritmos que surgen de él les darán una idea de los patrones del mercado.

2. Instituciones bancarias : los clientes tienen la oportunidad de experimentar instalaciones bancarias de última generación hoy. La irrupción del Big Data llevó a la automatización de procesos reduciendo así las colas en los bancos. Las personas tienen mejores oportunidades de obtener una experiencia bancaria sin problemas.

3. Empresas de marketing: los especialistas en marketing están aprovechando al máximo este cambio revolucionario. Están utilizando y aprovechando conjuntos de datos cruciales para sensibilizar sus esfuerzos de marketing. Dependiendo de las preferencias y deseos específicos de los consumidores, los especialistas en marketing están transformando sus procesos y, por lo tanto, actúan sobre conocimientos en tiempo real.

La importancia y los patrones de uso actuales de estos conjuntos de datos se reflejan en la discusión anterior. Si tiene dudas sobre su estrategia de datos actual, es hora de preparar una lista de verificación completa. Asegúrese de conocer los puntos débiles que indican si sus datos están desactualizados.

La importancia de una fuerza innovadora

Los algoritmos de autoaprendizaje y los análisis cruciales son aspectos importantes de las empresas de hoy. Si se trata de una empresa minorista, estos dos factores seguramente surgirán como fuerzas principales. Ya no se requieren evaluaciones meticulosas y detalladas. La estrategia de datos perfecta lo ayuda a desarrollar ideas claras de los requisitos importantes. No importa lo que produzcan u ofrezcan, las empresas tienen la oportunidad de revitalizar las avenidas existentes y también crear nuevos canales. Así es como funciona para varias organizaciones.

Entonces, ¿cómo identificará si los datos que utiliza y aprovecha son adecuados o no? Es imperativo confiar en los conjuntos de datos actuales y no tomar decisiones equivocadas basadas en datos obsoletos. Aquí hay una lista de verificación que puede consultar:

1. ¿Es su centro de datos lo suficientemente fuerte?

¿Tiene un centro de datos fiable? Confiar en los servicios de alojamiento de centros de datos de confianza demostrará ser de gran importancia en este sentido. Si carece de un centro de datos bien establecido, sus posibilidades de obtener acceso a conjuntos de datos actualizados se reducen en gran medida.

2. ¿Están sus datos alineados con los objetivos comerciales?

No debe construir su organización en torno al análisis de datos. Más bien, debería ser al revés. Alinee las metas y objetivos comerciales con recursos de datos útiles. Asegúrese de que su estrategia de datos se construya teniendo en cuenta los procesos, las operaciones y las funciones comerciales. Eso lo ayudará a actualizar esas estrategias junto con el crecimiento organizacional. Todo el asunto debe ser escalable donde sus estrategias de datos crecerán con la empresa.

3. ¿Conoces el arte de gobernar datos?

El control y la gobernanza de datos son factores cruciales que mantienen su estrategia de datos en su lugar. Si no logra gobernar los datos organizacionales, será difícil comprender las necesidades actuales. Es posible que siga utilizando conjuntos de datos irrelevantes y sin importancia, lo que perjudicará en gran medida el crecimiento de la organización.

¿Son similares los informes y análisis de datos?

Los análisis y los informes de datos son dos cosas diferentes. La mayoría de los empresarios y empresarios confunden estos dos procesos. Big Data es más que una simple plataforma de descubrimiento, y es muy importante identificar eso. Estos puntos en su lista de verificación lo ayudarán a identificar si tiene la estrategia de datos adecuada para su negocio. Puede haber espacios para mejorar. En ese caso, también debe conocer las formas de modernizar y actualizar los enfoques de análisis de datos.

Operaciones ágiles

Siguiendo las tendencias actuales del mercado, no se puede negar la importancia de los procesos ágiles, flexibles y sólidos. La velocidad pasa a ser un requisito primordial para todas las organizaciones de hoy. Si desea mantenerse a la vanguardia de la curva de crecimiento, adoptar la velocidad, la destreza y la agilidad será crucial. Con los consejos de análisis de datos correctos y estrategias innovadoras, construir una organización sólida no será difícil.

Pensamientos de despedida

Cada empresa comercial es diferente de la otra. Naturalmente, sus áreas de operación serán distintivas. Combinar conjuntos de datos efectivos, útiles y dinámicos con modelos de participación activa y potencial será lo correcto. Eso asegurará numerosos beneficios como:

• Preparando el terreno para servicios líderes en el mercado
• Fomento de enfoques empresariales innovadores
• Seguimiento y seguimiento de las tendencias de la industria.
• Actualización de modelos de negocio
• Creando canales efectivos de mejora

Estas ventajas dejarán impactos imborrables en el crecimiento de una organización empresarial. Al embarcarse en nuevos proyectos o procesos, los dueños de negocios deben tener en mente una hoja de ruta clara. Los analistas de datos, los expertos en TI y los desarrolladores de procesos deben trabajar juntos para mejorar la organización. Si sueña con una empresa líder que establezca un punto de referencia para innumerables organizaciones en todo el mundo, será importante fortalecer sus cimientos. Ahí es donde las estrategias de datos específicas, dirigidas y útiles pueden ayudar. ¡Asegúrese de crearlos, actualizarlos y cambiarlos a intervalos regulares, ya que esa es la clave para construir una arquitectura empresarial sólida!