Daftar Periksa Untuk Melihat Apakah Strategi Data Anda Saat Ini Sudah Kedaluwarsa – PromptCloud

Terlepas dari perusahaan dan operasi yang Anda jalankan, fungsionalitas yang mudah digunakan dan analitik yang mudah dipahami harus berada dalam jangkauan Anda. Big Data telah membuka jalan kesuksesan baru untuk berbagai sektor di seluruh dunia. Dari proses bisnis hingga sains dan teknik, tidak ada tempat di mana data besar tidak lagi menjadi bagian integral. Mencapai keseimbangan antara tujuan bisnis Anda dan strategi data sangat penting. Jika Anda salah di sini, Anda kehilangan pendapatan, pelanggan, dan peluang pertumbuhan.

Itu membawa kita ke pertanyaan penting dan titik perhatian utama. Bisakah Anda menjamin strategi Big Data Anda? Apakah sudah ada dan sesuai dengan kebutuhan operasional saat ini? Jika strategi data Anda tidak berhasil mendapatkan prospek, keuntungan, atau kesepakatan yang berhasil, Anda pasti berada di jalur yang salah.

Apa yang salah?

Tidak mungkin untuk mengabaikan dan menyangkal keuntungan yang diberikan oleh Big Data untuk organisasi Anda. Tidak diragukan lagi ini adalah sumber yang berguna jika Anda tahu seni memanfaatkannya. Namun, hal-hal mungkin tidak berjalan sebagaimana mestinya jika tidak dipikirkan secara strategis. Itu adalah tanda terbesar dari strategi data yang ketinggalan jaman dan kuno. Sebelum Anda mulai bertanya-tanya apa yang salah, berikut sekilas tentang kesalahan strategi data yang umum:

1. Pengumpulan data tanpa tujuan

Kecuali Anda mengetahui kebutuhan organisasi atau memiliki gagasan mendalam tentang target bisnis, pengumpulan data tidak akan memberikan hasil apa pun. Mengidentifikasi titik data yang akurat di tengah kumpulan data yang sangat besar hampir tidak mungkin. Yang terpenting, Anda tidak akan berakhir di mana-mana dan gagal mengadopsi pendekatan data yang cerdas dan diperbarui.

2. Big Data adalah penyelamat mahakuasa

Strategi data yang cerdas, ketika dimasukkan ke dalam proses bisnis yang terorganisir dengan baik, akan menghasilkan hasil yang sangat sukses. Sebagian besar pengembang proses dan pemilik bisnis salah di sini! Data besar bukanlah sumber daya yang sangat kuat untuk usaha impian Anda. Ini penting dan penting, tetapi bukan sumber daya yang berdiri sendiri. Sangat penting untuk membangun strategi data-centric yang memanfaatkan elemen organisasi Anda seperti analisis penting, pemasaran yang kuat, dan staf yang berdedikasi.

3. Lebih banyak lebih baik

Kadang-kadang, pengusaha mengembangkan persepsi yang aneh. Mereka cenderung percaya bahwa semakin besar jumlah data, semakin baik bagi organisasi. Itu tidak selalu terjadi. Mengumpulkan data dalam jumlah besar dapat menyebabkan akumulasi kumpulan data yang tidak digunakan dan tidak digunakan. Itu semakin menciptakan peluang untuk 'data gelap.' Penyimpanan yang efektif dan tepat menjadi sulit, dan itu dapat menyebabkan pemborosan data juga.

4. Kumpulan data yang tidak relevan

Jika Anda seorang pengusaha atau pemilik usaha, mengumpulkan dan memanfaatkan kumpulan data yang tidak relevan tidak kurang dari pelanggaran serius. Anda tidak hanya akan kehilangan peluang bisnis yang tepat, tetapi juga membuat langkah yang salah informasi, keputusan yang salah, dan asumsi yang salah. Data usang dapat mendatangkan malapetaka pada organisasi Anda. Karena Anda tidak memiliki kesempatan untuk mendapatkan wawasan penting tentang kebutuhan bisnis saat ini, data usang dapat menyesatkan Anda sepenuhnya!

5. Tata kelola dan kontrol data

Mengontrol dan mengatur kumpulan data menjadi syarat penting. Saat Anda kehilangan kendali atas data, penggabungan dan implementasi yang mulus dari kumpulan data ini menjadi tidak mungkin. Saat itulah Anda gagal membuat analitik yang ramah pengguna.

6. Visualisasi data yang tidak tepat

Memvisualisasikan data Anda sangat penting, karena itu memberi Anda gambaran tentang manfaatnya. Visualisasi yang tidak tepat dapat menyebabkan implementasi yang tidak akurat dan tidak sempurna. Akibatnya, organisasi akan gagal mencapai tujuan yang diinginkan.

Ini adalah beberapa kesalahan yang menyebabkan strategi data yang salah. Jika Anda mengidentifikasi dengan salah satu dari mereka, inilah saatnya untuk menemukan jalan keluar. Tanyakan pada diri Anda pertanyaan yang paling penting. Apakah strategi data Anda mutakhir dan setara dengan kebutuhan organisasi saat ini? Apakah strategi sudah ada? Mari kita berusaha dan membantu Anda menemukan jawabannya:

Sejauh mana strategi yang benar?

Analisis data telah menjadi bagian integral dari operasi bisnis. Baik itu perjalanan & pariwisata, makanan & minuman atau perhotelan & mode, analitik data dapat membantu Anda mengambil keputusan hebat. Organisasi bisnis melakukan upaya positif untuk mengukir ceruk di wilayah yang belum dipetakan dan belum dijelajahi. Mereka ingin membuat tanda yang signifikan untuk merenovasi operasi, memodernisasi proses, dan menyusunnya kembali dengan alasan ilmiah. Sebelum membahas lebih jauh, mari kita lihat bagaimana mereka melakukan tindakan tersebut:

1. Perusahaan seluler : Pembelajaran mesin bila digabungkan dengan analitik data penting dapat menciptakan peluang tanpa akhir bagi perusahaan seluler. Pengecer yang menjual handset akan mengidentifikasi kebutuhan konsumen dan mendapatkan wawasan penting tentang tren pasar. Itu pasti akan menghasilkan peningkatan penjualan. Analisis prediktif dan algoritme yang muncul darinya akan memberi mereka gambaran tentang pola pasar.

2. Institusi perbankan : Nasabah memiliki kesempatan untuk merasakan fasilitas perbankan tercanggih saat ini. Munculnya Big Data menyebabkan otomatisasi proses sehingga mengurangi antrian di bank. Individu memiliki peluang lebih baik untuk mendapatkan pengalaman perbankan tanpa kerumitan.

3. Usaha pemasaran : Pemasar memanfaatkan perubahan revolusioner ini sebaik-baiknya. Mereka memanfaatkan dan memanfaatkan kumpulan data penting untuk meningkatkan kepekaan upaya pemasaran mereka. Bergantung pada preferensi dan keinginan konsumen tertentu, pemasar mengubah proses mereka sehingga bertindak berdasarkan wawasan waktu nyata.

Signifikansi dan pola penggunaan terkini dari kumpulan data ini tercermin dalam diskusi di atas. Jika Anda ragu dengan strategi data Anda saat ini, maka inilah saatnya untuk menyiapkan daftar periksa yang komprehensif. Pastikan Anda mengetahui poin nyeri yang menyatakan apakah data Anda sudah usang.

Pentingnya kekuatan inovatif

Algoritme belajar mandiri dan analitik penting adalah aspek penting dari bisnis saat ini. Jika itu usaha ritel, dua faktor ini pasti akan muncul sebagai kekuatan utama. Penilaian yang cermat dan terperinci tidak lagi diperlukan. Strategi data yang sempurna membantu Anda mengembangkan gagasan yang sangat jelas tentang persyaratan penting. Tidak peduli apa yang mereka hasilkan atau tawarkan, bisnis memiliki kesempatan untuk merevitalisasi jalan yang ada dan juga membuat saluran baru. Begitulah cara kerjanya untuk beberapa organisasi.

Jadi, bagaimana Anda akan mengidentifikasi apakah data yang digunakan dan dimanfaatkan oleh Anda sudah tepat atau tidak? Sangat penting untuk mengandalkan kumpulan data saat ini dan tidak mengambil keputusan yang salah berdasarkan data yang sudah ketinggalan zaman. Berikut daftar periksa yang dapat Anda rujuk:

1. Apakah pusat data Anda cukup kuat?

Apakah Anda memiliki pusat data yang andal? Perbankan pada layanan hosting pusat data tepercaya akan terbukti sangat penting dalam hal ini. Jika Anda tidak memiliki pusat data yang mapan, peluang Anda untuk mendapatkan akses ke kumpulan data yang diperbarui sangat berkurang.

2. Apakah data Anda selaras dengan tujuan bisnis?

Anda tidak boleh membangun organisasi Anda di sekitar analitik data. Sebaliknya, itu harus sebaliknya. Sejajarkan tujuan dan sasaran bisnis dengan sumber daya data yang berguna. Pastikan strategi data Anda dibuat dengan mempertimbangkan proses, operasi, dan fungsi bisnis. Itu akan membantu Anda memperbarui strategi tersebut bersama dengan pertumbuhan organisasi. Seluruh urusan harus dapat diskalakan di mana strategi data Anda akan tumbuh bersama perusahaan.

3. Apakah Anda tahu seni mengatur data?

Kontrol dan tata kelola data adalah faktor penting yang mempertahankan strategi data Anda. Jika Anda gagal mengatur data organisasi, akan menjadi sulit untuk memahami kebutuhan saat ini. Anda mungkin terus menggunakan kumpulan data yang tidak relevan dan tidak penting, yang akan sangat merugikan pertumbuhan organisasi.

Apakah pelaporan data dan analitik serupa?

Analytics dan pelaporan data adalah dua hal yang berbeda. Sebagian besar pemilik bisnis dan pengusaha mengacaukan kedua proses ini. Big Data lebih dari sekadar platform penemuan sederhana, dan sangat penting untuk mengidentifikasinya. Poin-poin dalam daftar periksa ini akan membantu Anda mengidentifikasi apakah Anda memiliki strategi data yang tepat untuk bisnis Anda. Mungkin ada ruang untuk perbaikan. Dalam hal ini, Anda juga harus mengetahui cara memodernisasi dan meningkatkan pendekatan analisis data.

Operasi tangkas

Mengikuti tren pasar saat ini, tidak dapat disangkal pentingnya proses yang gesit, fleksibel, dan kuat. Kecepatan menjadi syarat utama bagi setiap organisasi saat ini. Jika Anda ingin tetap berada di depan kurva pertumbuhan, merangkul kecepatan, ketangkasan, dan kelincahan akan sangat penting. Dengan tips analisis data yang tepat dan strategi inovatif, membangun organisasi yang kuat tidak akan sulit.

Pikiran perpisahan

Setiap usaha bisnis berbeda satu sama lain. Secara alami, area operasi mereka akan berbeda. Menggabungkan kumpulan data yang efektif, berguna, dan dinamis dengan model keterlibatan aktif dan potensial akan menjadi hal yang tepat untuk dilakukan. Itu akan memastikan banyak manfaat seperti:

• Mempersiapkan dasar untuk layanan terdepan di pasar
• Memelihara pendekatan bisnis yang inovatif
• Mengikuti dan melacak tren industri
• Memperbarui model bisnis
• Menciptakan saluran perbaikan yang efektif

Keunggulan ini akan meninggalkan dampak yang tidak terhapuskan pada pertumbuhan organisasi bisnis. Saat memulai proyek atau proses baru, pemilik bisnis harus memiliki peta jalan yang jelas. Analis data, pakar TI, dan pengembang proses harus bekerja sama untuk kemajuan organisasi. Jika Anda memimpikan perusahaan terkemuka yang menetapkan tolok ukur bagi banyak organisasi di seluruh dunia, memperkuat fondasinya akan menjadi penting. Di situlah strategi data yang spesifik, bertarget, dan berguna dapat membantu. Pastikan Anda membangunnya, memperbaruinya, dan mengubahnya secara berkala, karena itulah kunci untuk membangun arsitektur perusahaan yang kuat!