查看您当前的数据策略是否过时的清单 – PromptCloud
已发表: 2017-12-01无论您的企业和运营如何，用户友好的功能和易于理解的分析都必须触手可及。 大数据为全球众多行业铺平了新的成功之路。 从业务流程到科学和工程，大数据无处不在。 在业务目标和数据战略之间取得平衡至关重要。 如果你在这里出错，你就会失去收入、客户和增长机会。
这将我们带到了关键问题和主要关注点。 你能保证你的大数据战略吗？ 它是否到位并能够满足当前的运营需求？ 如果您的数据策略未能成功获取潜在客户、利润或成功交易，那么您肯定走错了路。
怎么了？
不可能忽视和否认大数据为您的组织确保的优势。 如果您知道利用它的艺术，它无疑是一个有用的资源。 但是，如果没有经过战略考虑，事情可能不会按应有的方式进行。 这是过时和过时的数据策略的最大标志。 在您开始想知道出了什么问题之前，先快速浏览一下常见的数据策略错误：
1. 数据收集没有目标
除非您了解组织需求或对业务目标有深刻的了解，否则数据收集不会获得任何结果。 在庞大的数据集中识别准确的数据点几乎是不可能的。 最重要的是，您最终将一事无成，并且无法采用智能、更新的数据方法。
2. 大数据是万能的救星
将智能数据策略整合到组织良好的业务流程中，可以带来非常成功的结果。 大多数流程开发人员和业务所有者都在这里出错！ 大数据并不是您梦想创业的万能资源。 它至关重要且重要，但不是独立资源。 必须建立以数据为中心的战略，以充分利用您的组织要素，例如关键分析、强大的营销和敬业的员工。
3. 越多越好
有时，企业家会产生一种特殊的看法。 他们倾向于认为数据量越大，对组织就越有利。 情况并非总是如此。 收集大量数据会导致未使用和未使用数据集的积累。 这进一步为“暗数据”创造了机会。 有效和适当的存储变得困难，这也可能导致数据浪费。
4. 不相关的数据集
如果您是企业家或风险所有者，收集和利用不相关的数据集不亚于严重的罪行。 您不仅会错失正确的商机，还会做出错误的举动、错误的决定和错误的假设。 过时的数据会对您的组织造成严重破坏。 由于您没有机会获得对当前业务需求的重要洞察，过时的数据可能会完全误导您！
5. 数据治理和控制
控制和管理数据集恰好是至关重要的必要条件。 当您失去对数据的控制时，这些数据集的无缝整合和实施就变得不可能了。 那是您无法创建用户友好型分析的时候。
6. 数据可视化不当
可视化您的数据至关重要，因为这可以让您了解它的好处。 不正确的可视化会导致不准确和不完美的实现。 结果，组织将无法达到预期的目标。
这些是导致错误数据策略的一些错误。 如果您认同其中任何一个，那么是时候找到出路了。 问自己最重要的问题。 您的数据战略是否与时俱进并符合当前的组织需求？ 策略到位了吗？ 让我们付出一些努力并帮助您找到答案：
策略正确到什么程度？
数据分析已成为业务运营不可或缺的一部分。 无论是旅行和旅游、食品和饮料还是酒店和时尚，数据分析都可以帮助您做出明智的决定。 商业组织正在积极努力在未知和未开发的领域开拓利基市场。 他们希望在更新运营、现代化流程并在科学基础上重新塑造它们方面做出重大贡献。 在进一步讨论之前，让我们看看他们是如何执行这些操作的：
1. 移动公司：机器学习与关键数据分析相结合可以为移动公司创造无限机会。 销售手机的零售商将识别消费者需求并获得对市场趋势的重要洞察。 这肯定会导致销量增加。 由此产生的预测分析和算法将使他们了解市场模式。
2. 银行机构：客户有机会体验当今最先进的银行设施。 大数据的出现导致流程自动化，从而减少了银行排队。 个人有更好的机会获得轻松的银行业务体验。
3. 营销企业：营销人员正在充分利用这一革命性的变化。 他们正在利用和利用关键数据集来提高营销工作的敏感性。 根据特定的消费者偏好和愿望，营销人员正在改变他们的流程，从而根据实时洞察采取行动。
这些数据集的重要性和当前使用模式反映在上面的讨论中。 如果您对当前的数据策略持怀疑态度，那么是时候准备一份全面的清单了。 确保您知道说明您的数据是否已过时的痛点。
创新力量的重要性
自学习算法和关键分析是当今企业的重要方面。 如果是零售企业，这两个因素肯定会成为主要力量。 不再需要细致和详细的评估。 完美的数据策略可帮助您对重要需求形成清晰的想法。 无论他们生产或提供什么，企业都有机会振兴现有渠道并创造新渠道。 这就是它适用于多个组织的方式。
那么，您将如何确定您使用和利用的数据是否正确？ 必须依赖当前的数据集，而不是根据过时的数据做出错误的决定。 这是一个清单，您可以参考：
1. 您的数据中心是否足够强大？
您有可靠的数据中心吗？ 在这方面，信任数据中心托管服务的银行业务将被证明具有巨大的意义。 如果您缺乏完善的数据中心，那么您获得更新数据集的机会就会大大降低。
2. 您的数据是否与业务目标一致？
你不应该围绕数据分析来建立你的组织。 相反，它应该是相反的。 使业务目标和目标与有用的数据资源保持一致。 确保您的数据战略是在考虑流程、运营和业务功能的情况下构建的。 这将帮助您随着组织的发展更新这些策略。 整个事务应该是可扩展的，您的数据策略将随着企业的发展而增长。
3. 你知道管理数据的艺术吗？
数据控制和治理是保持数据策略到位的关键因素。 如果您无法管理组织数据，则很难理解当前的需求。 您可能会继续使用不相关和不重要的数据集，这将在很大程度上损害组织的发展。
数据报告和分析是否相似？
分析和数据报告是两个不同的东西。 大多数企业主和企业家混淆了这两个过程。 大数据不仅仅是一个简单的发现平台，识别它非常重要。 清单中的这些要点将帮助您确定您是否拥有适合您业务的数据策略。 可能还有改进的余地。 在这种情况下，您还应该了解现代化和升级数据分析方法的方法。
敏捷运营
按照当前的市场趋势，不可否认敏捷、灵活和强大的流程的重要性。 速度恰好是当今每个组织的首要条件。 如果您希望保持领先于增长曲线，拥抱速度、敏捷性和敏捷性将是至关重要的。 有了正确的数据分析技巧和创新策略，建立一个强大的组织并不难。
离别的思念
每个企业都与众不同。 很自然，他们的业务领域将是独特的。 将有效、有用和动态的数据集与潜在和积极的参与模型相结合将是正确的做法。 这将确保许多好处，例如：
- 为市场领先的服务奠定基础
- 培育创新的商业方法
- 跟踪和跟踪行业趋势
- 更新商业模式
- 建立有效的改进渠道
这些优势将对企业组织的成长留下不可磨灭的影响。 在着手新项目或流程时，企业主应该有一个清晰的路线图。 数据分析师、IT 专家和流程开发人员应共同努力改善组织。 如果您梦想成为一家为全球无数组织树立标杆的领先企业，那么加强其基础将很重要。 这就是具体、有针对性和有用的数据策略可以提供帮助的地方。 确保您定期构建、更新和更改它们，因为这是构建强大的企业架构的关键！