Lista kontrolna, aby sprawdzić, czy Twoja obecna strategia dotycząca danych jest nieaktualna — PromptCloud

Niezależnie od Twojego przedsiębiorstwa i działalności, którą prowadzisz, przyjazna dla użytkownika funkcjonalność i łatwa do zrozumienia analityka muszą być w Twoim zasięgu. Big Data wytyczyła nową ścieżkę sukcesu dla wielu sektorów na całym świecie. Od procesów biznesowych po naukę i inżynierię, nie ma miejsca, w którym duże zbiory danych nie byłyby już integralną częścią. Osiągnięcie równowagi między celami biznesowymi a strategią dotyczącą danych ma ogromne znaczenie. Jeśli popełnisz błąd, stracisz przychody, klientów i możliwości rozwoju.

To prowadzi nas do kluczowego pytania i głównej kwestii niepokojącej. Czy możesz ręczyć za swoją strategię Big Data? Czy jest na miejscu i dopasowuje się do bieżących potrzeb operacyjnych? Jeśli Twoja strategia dotycząca danych nie jest skuteczna w pozyskiwaniu potencjalnych klientów, zysków lub udanych transakcji, z pewnością jesteś na złej drodze.

Co się dzieje?

Nie da się zignorować i odmówić korzyści, jakie Big Data zapewnia Twojej organizacji. Jest to niewątpliwie przydatne źródło, jeśli znasz sztukę jego wykorzystywania. Jednak rzeczy mogą nie działać tak, jak powinny, jeśli nie są strategicznie przemyślane. To największa oznaka przestarzałej i przestarzałej strategii danych. Zanim zaczniesz się zastanawiać, co poszło nie tak, oto krótkie spojrzenie na typowe błędy strategii danych:

1. Gromadzenie danych bez celu

Jeśli nie jesteś świadomy potrzeb organizacyjnych lub nie masz głębokiego pojęcia o celach biznesowych, zbieranie danych nie przyniesie żadnych rezultatów. Identyfikacja dokładnych punktów danych wśród ogromnych zbiorów danych jest prawie niemożliwa. Co najważniejsze, nie skończysz nigdzie i nie zastosujesz inteligentnego, zaktualizowanego podejścia do danych.

2. Big Data to wszechmocny zbawca

Inteligentna strategia dotycząca danych, gdy zostanie włączona do dobrze zorganizowanych procesów biznesowych, prowadzi do bardzo udanych wyników. Większość twórców procesów i właścicieli firm popełnia tutaj błąd! Big data nie jest wszechpotężnym zasobem dla Twojego wymarzonego przedsięwzięcia. Jest to kluczowe i ważne, ale nie samodzielny zasób. Konieczne jest budowanie strategii zorientowanych na dane, które w pełni wykorzystują elementy organizacji, takie jak kluczowe analizy, silny marketing i oddany personel.

3. Więcej znaczy lepiej

Czasami przedsiębiorcy rozwijają specyficzną percepcję. Sądzą, że im większa ilość danych, tym lepiej dla organizacji. Nie zawsze tak jest. Gromadzenie ogromnych ilości danych może prowadzić do nagromadzenia niewykorzystanych i niewykorzystanych zbiorów danych. To dodatkowo stwarza możliwości dla „ciemnych danych”. Efektywne i prawidłowe przechowywanie staje się trudne, a to również może prowadzić do marnotrawstwa danych.

4. Nieistotne zbiory danych

Jeśli jesteś przedsiębiorcą lub właścicielem przedsięwzięcia, zbieranie i wykorzystywanie nieistotnych zbiorów danych jest nie mniej niż poważnym przestępstwem. Nie tylko stracisz właściwe możliwości biznesowe, ale także będziesz podejmować błędne decyzje, błędne decyzje i błędne założenia. Nieaktualne dane mogą siać spustoszenie w Twojej organizacji. Ponieważ nie masz możliwości uzyskania istotnego wglądu w bieżące potrzeby biznesowe, nieaktualne dane mogą Cię całkowicie wprowadzić w błąd!

5. Zarządzanie i kontrola danych

Kontrolowanie i zarządzanie zbiorami danych jest kluczowymi wymaganiami. Gdy tracisz kontrolę nad danymi, bezproblemowe włączanie i wdrażanie tych zestawów danych staje się niemożliwe. Wtedy nie udaje Ci się stworzyć przyjaznych dla użytkownika analiz.

6. Niewłaściwa wizualizacja danych

Wizualizacja danych jest kluczowa, ponieważ daje wyobrażenie o jej zaletach. Niewłaściwa wizualizacja może prowadzić do niedokładnej i niedoskonałej implementacji. W konsekwencji organizacja nie osiągnie zamierzonych celów.

Oto niektóre z błędów, które prowadzą do błędnych strategii dotyczących danych. Jeśli utożsamiasz się z którymś z nich, najwyższy czas znaleźć wyjście. Zadaj sobie najważniejsze pytanie. Czy Twoja strategia dotycząca danych jest aktualna i odpowiada aktualnym potrzebom organizacji? Czy strategie są na miejscu? Włóżmy trochę wysiłku i pomóżmy znaleźć odpowiedź:

Jak dalece strategie są poprawne?

Analityka danych stała się integralną częścią działalności biznesowej. Niezależnie od tego, czy chodzi o podróże i turystykę, jedzenie i napoje, czy hotelarstwo i modę, analiza danych może pomóc w podejmowaniu trafnych decyzji. Organizacje biznesowe podejmują pozytywne wysiłki w celu wykucia niszy na niezbadanych i niezbadanych terytoriach. Chcą odcisnąć znaczące piętno na renowacji operacji, unowocześnianiu procesów i przekształcaniu ich na gruncie naukowym. Zanim przejdziemy do dalszej dyskusji, przyjrzyjmy się, jak wykonują takie działania:

1. Firmy mobilne : uczenie maszynowe w połączeniu z kluczową analizą danych może stworzyć nieograniczone możliwości dla firm mobilnych. Detaliści sprzedający telefony zidentyfikują potrzeby konsumentów i uzyskają kluczowy wgląd w trendy rynkowe. To z pewnością przełoży się na wzrost sprzedaży. Analiza predykcyjna i wynikające z niej algorytmy dadzą im wyobrażenie o wzorcach rynkowych.

2. Instytucje bankowe : Klienci mają dziś możliwość poznania najnowocześniejszych obiektów bankowych. Pojawienie się Big Data doprowadziło do automatyzacji procesów, zmniejszając tym samym kolejki w bankach. Osoby fizyczne mają lepsze możliwości zdobycia bezproblemowego doświadczenia bankowego.

3. Przedsięwzięcia marketingowe: marketerzy w pełni wykorzystują tę rewolucyjną zmianę. Wykorzystują i wykorzystują kluczowe zestawy danych, aby uwrażliwić swoje działania marketingowe. W zależności od konkretnych preferencji i pragnień konsumentów, marketerzy przekształcają swoje procesy, działając w ten sposób na spostrzeżeniach w czasie rzeczywistym.

Znaczenie i obecne wzorce wykorzystania tych zestawów danych są odzwierciedlone w powyższej dyskusji. Jeśli masz wątpliwości co do swojej obecnej strategii danych, to najwyższy czas na przygotowanie wyczerpującej listy kontrolnej. Upewnij się, że znasz problemy, które wskazują, czy Twoje dane są nieaktualne.

Znaczenie innowacyjnej siły

Algorytmy samouczące się i kluczowe analizy to istotne aspekty dzisiejszego biznesu. Jeśli jest to przedsięwzięcie handlowe, te dwa czynniki z pewnością staną się głównymi siłami. Nie są już wymagane drobiazgowe i szczegółowe oceny. Doskonała strategia danych pomaga w opracowaniu krystalicznie czystych pomysłów na istotne wymagania. Bez względu na to, co produkują lub oferują, firmy mają możliwość ożywienia istniejących ścieżek i stworzenia nowych kanałów. Tak to działa w kilku organizacjach.

Jak więc zidentyfikujesz, czy dane wykorzystywane i wykorzystywane przez Ciebie są prawidłowe, czy nie? Konieczne jest opieranie się na aktualnych zbiorach danych i niepodejmowanie błędnych decyzji na podstawie nieaktualnych danych. Oto lista kontrolna, do której możesz się odwołać:

1. Czy Twoje centrum danych jest wystarczająco silne?

Czy masz niezawodne centrum danych? Ogromne znaczenie w tym zakresie będzie miało bankowanie na zaufanych usługach hostingowych centrów danych. Jeśli brakuje Ci dobrze ugruntowanego centrum danych, Twoje szanse na uzyskanie dostępu do zaktualizowanych zbiorów danych znacznie się zmniejszają.

2. Czy Twoje dane są zgodne z celami biznesowymi?

Nie powinieneś budować swojej organizacji wokół analizy danych. Raczej powinno być odwrotnie. Dopasuj cele i zadania biznesowe do przydatnych zasobów danych. Upewnij się, że Twoja strategia dotycząca danych jest zbudowana z myślą o procesach, operacjach i funkcjach biznesowych. To pomoże ci zaktualizować te strategie wraz z rozwojem organizacji. Cała sprawa powinna być skalowalna tam, gdzie Twoje strategie dotyczące danych będą rosły wraz z przedsiębiorstwem.

3. Czy znasz sztukę zarządzania danymi?

Kontrola i zarządzanie danymi to kluczowe czynniki, które utrzymują Twoją strategię dotyczącą danych. Jeśli nie zarządzasz danymi organizacyjnymi, trudno będzie zrozumieć obecne potrzeby. Możesz nadal używać nieistotnych i nieistotnych zbiorów danych, co w dużym stopniu zaszkodzi rozwojowi organizacji.

Czy raportowanie i analiza danych są podobne?

Analityka i raportowanie danych to dwie różne rzeczy. Większość właścicieli firm i przedsiębiorców myli te dwa procesy. Big Data to coś więcej niż prosta platforma do odkrywania i bardzo ważne jest, aby to zidentyfikować. Te punkty na liście kontrolnej pomogą Ci określić, czy masz odpowiednią strategię dotyczącą danych dla swojej firmy. Mogą być możliwości poprawy. W takim przypadku powinieneś również znać sposoby modernizacji i uaktualniania metod analizy danych.

Operacje zwinne

Podążając za aktualnymi trendami rynkowymi, nie można zaprzeczyć, że procesy zwinne, elastyczne i mocne są ważne. Szybkość jest dziś podstawowym wymogiem dla każdej organizacji. Jeśli chcesz wyprzedzić krzywą wzrostu, kluczowe znaczenie będzie mieć szybkość, zręczność i zwinność. Dzięki odpowiednim wskazówkom dotyczącym analizy danych i innowacyjnym strategiom zbudowanie silnej organizacji nie będzie trudne.

Pożegnalne myśli

Każde przedsięwzięcie biznesowe różni się od pozostałych. Zupełnie naturalnie, obszary ich działania będą się wyróżniać. Połączenie skutecznych, użytecznych i dynamicznych zbiorów danych z potencjalnymi i aktywnymi modelami zaangażowania będzie właściwym rozwiązaniem. Zapewni to liczne korzyści, takie jak:

• Przygotowanie podstaw dla usług wiodących na rynku
• Pielęgnowanie innowacyjnych podejść biznesowych
• Śledzenie i śledzenie trendów w branży
• Aktualizacja modeli biznesowych
• Tworzenie skutecznych kanałów doskonalenia

Te zalety pozostawią niezatarty wpływ na rozwój organizacji biznesowej. Rozpoczynając nowe projekty lub procesy, właściciele firm powinni mieć na uwadze krystalicznie przejrzystą mapę drogową. Analitycy danych, eksperci IT i programiści procesów powinni współpracować na rzecz doskonalenia organizacji. Jeśli marzysz o wiodącym przedsiębiorstwie, które wyznacza punkt odniesienia dla niezliczonych organizacji na całym świecie, wzmocnienie jego podstaw będzie ważne. Tutaj mogą pomóc konkretne, ukierunkowane i przydatne strategie dotyczące danych. Upewnij się, że je tworzysz, aktualizujesz i zmieniasz w regularnych odstępach czasu, ponieważ jest to klucz do budowania solidnej architektury korporacyjnej!