Контрольный список, чтобы увидеть, устарела ли ваша текущая стратегия данных – PromptCloud

Независимо от вашего предприятия и операций, которые вы выполняете, удобная функциональность и понятная аналитика должны быть в пределах вашей досягаемости. Большие данные проложили новый путь к успеху во многих секторах по всему миру. От бизнес-процессов до науки и техники — больше нет места, где большие данные не являются неотъемлемой частью. Нахождение баланса между вашими бизнес-целями и стратегией работы с данными имеет первостепенное значение. Если вы ошибетесь здесь, вы потеряете доходы, клиентов и возможности роста.

Это подводит нас к важнейшему вопросу и главной проблеме. Можете ли вы поручиться за свою стратегию работы с большими данными? Есть ли он на месте и соответствует ли он текущим оперативным потребностям? Если ваша стратегия работы с данными не приносит вам лидов, прибыли или успешных сделок, вы определенно на неверном пути.

Что происходит не так?

Невозможно игнорировать и отрицать преимущества, которые Big Data предоставляет вашей организации. Это, несомненно, полезный ресурс, если вы знаете искусство его использования. Однако вещи могут работать не так, как должны, если они не продуманы стратегически. Это главный признак устаревшей и устаревшей стратегии обработки данных. Прежде чем вы начнете задаваться вопросом, что пошло не так, вот краткий обзор распространенных ошибок стратегии данных:

1. Сбор данных без цели

Если вы не осведомлены об организационных потребностях или не имеете четкого представления о бизнес-целях, сбор данных не принесет никаких результатов. Идентификация точных точек данных среди обширных наборов данных практически невозможна. Самое главное, вы ни к чему не придёте и не сможете применить разумные подходы к обновленным данным.

2. Большие данные — всемогущий спаситель

Стратегия интеллектуальных данных, включенная в хорошо организованные бизнес-процессы, приводит к очень успешным результатам. Большинство разработчиков процессов и владельцев бизнеса ошибаются здесь! Большие данные не являются всемогущим ресурсом для предприятия вашей мечты. Это важный и важный, но не самостоятельный ресурс. Крайне важно создавать стратегии, ориентированные на данные, которые максимально используют ваши организационные элементы, такие как важная аналитика, сильный маркетинг и преданный своему делу персонал.

3. Чем больше, тем лучше

Иногда у предпринимателей развивается своеобразное восприятие. Они склонны считать, что чем больше данных, тем лучше для организации. Это не всегда так. Сбор огромных объемов данных может привести к накоплению неиспользуемых и неиспользуемых наборов данных. Это еще больше создает возможности для «темных данных». Эффективное и правильное хранение становится затруднительным, что также может привести к потере данных.

4. Нерелевантные наборы данных

Если вы предприниматель или владелец предприятия, сбор и использование нерелевантных наборов данных является не чем иным, как серьезным нарушением. Вы не только упустите правильные возможности для бизнеса, но и сделаете неверные шаги, ошибочные решения и неверные предположения. Устаревшие данные могут нанести ущерб вашей организации. Поскольку у вас нет возможности получить важную информацию о текущих потребностях бизнеса, устаревшие данные могут полностью ввести вас в заблуждение!

5. Управление данными и контроль

Контроль и управление наборами данных являются важнейшими условиями. Когда вы теряете контроль над данными, беспрепятственное включение и внедрение этих наборов данных становится невозможным. Вот когда вы не можете создать удобную аналитику.

6. Неправильная визуализация данных

Визуализация ваших данных имеет решающее значение, поскольку это дает вам представление о ее преимуществах. Неправильная визуализация может привести к неточной и несовершенной реализации. Как следствие, организация не сможет достичь желаемых целей.

Вот некоторые из ошибок, которые приводят к неправильным стратегиям работы с данными. Если вы отождествляете себя с кем-то из них, самое время найти выход. Задайте себе самый главный вопрос. Актуальна ли ваша стратегия работы с данными и соответствует ли она текущим потребностям организации? Приняты ли стратегии? Давайте приложим немного усилий и поможем вам найти ответ:

Насколько верны стратегии?

Аналитика данных стала неотъемлемой частью бизнес-операций. Будь то путешествия и туризм, еда и напитки или гостиничный бизнес и мода, аналитика данных может помочь вам принять правильное решение. Деловые организации прилагают позитивные усилия, чтобы занять нишу на неизведанных и неизведанных территориях. Они хотят внести значительный вклад в обновление операций, модернизацию процессов и переосмысление их на научной основе. Прежде чем продолжить обсуждение, давайте посмотрим, как они выполняют такие действия:

1. Мобильные компании . Машинное обучение в сочетании с важной аналитикой данных может открыть бесконечные возможности для мобильных компаний. Розничные торговцы, продающие мобильные телефоны, определят потребности потребителей и получат важную информацию о рыночных тенденциях. Это обязательно приведет к увеличению продаж. Предиктивный анализ и алгоритмы, возникающие на его основе, дадут им представление о рыночных моделях.

2. Банковские учреждения . Сегодня у клиентов есть возможность воспользоваться самыми современными банковскими услугами. Появление больших данных привело к автоматизации процессов и сокращению очередей в банках. Физические лица имеют больше возможностей получить беспрепятственный банковский опыт.

3. Маркетинговые предприятия . Маркетологи максимально используют эти революционные изменения. Они используют и используют важные наборы данных для повышения эффективности своих маркетинговых усилий. В зависимости от конкретных потребительских предпочтений и желаний маркетологи трансформируют свои процессы, действуя, таким образом, в режиме реального времени.

Значение и текущие модели использования этих наборов данных отражены в обсуждении выше. Если вы сомневаетесь в своей текущей стратегии работы с данными, самое время подготовить исчерпывающий контрольный список. Убедитесь, что вы знаете болевые точки, которые указывают, устарели ли ваши данные.

Важность инновационной силы

Самообучающиеся алгоритмы и важная аналитика сегодня являются важными аспектами бизнеса. Если речь идет о розничном предприятии, эти два фактора, безусловно, станут основными силами. Тщательные и детальные оценки больше не требуются. Стратегия идеальных данных поможет вам разработать кристально чистые идеи о важных реквизитах. Независимо от того, что они производят или предлагают, у предприятий есть возможность оживить существующие направления и создать новые каналы. Так это работает для нескольких организаций.

Итак, как вы определите, являются ли данные, используемые и использованные вами, правильными или нет? Крайне важно опираться на текущие наборы данных и не принимать неверных решений на основе устаревших данных. Вот контрольный список, на который вы можете ссылаться:

1. Достаточно ли мощен ваш центр обработки данных?

У вас есть надежный дата-центр? В этом отношении большое значение будет иметь использование надежных услуг хостинга в центрах обработки данных. Если у вас нет надежного центра обработки данных, ваши шансы получить доступ к обновленным наборам данных значительно уменьшаются.

2. Соответствуют ли ваши данные бизнес-целям?

Вы не должны строить свою организацию вокруг анализа данных. Скорее, должно быть наоборот. Согласуйте бизнес-цели и задачи с полезными ресурсами данных. Убедитесь, что ваша стратегия работы с данными построена с учетом процессов, операций и бизнес-функций. Это поможет вам обновить эти стратегии вместе с организационным ростом. Все дело должно быть масштабируемым, чтобы ваши стратегии работы с данными росли вместе с предприятием.

3. Вы владеете искусством управления данными?

Контроль и управление данными являются важнейшими факторами, поддерживающими вашу стратегию работы с данными. Если вы не сможете управлять организационными данными, вам будет трудно понять текущие потребности. Вы можете продолжать использовать нерелевантные и неважные наборы данных, что в значительной степени повредит организационному росту.

Похожи ли отчетность и аналитика данных?

Аналитика и отчетность по данным — разные вещи. Большинство владельцев бизнеса и предпринимателей путают эти два процесса. Большие данные — это больше, чем просто платформа для обнаружения, и очень важно определить это. Эти пункты в вашем контрольном списке помогут вам определить, подходит ли ваша стратегия данных для вашего бизнеса. Там могут быть возможности для улучшения. В этом случае вы также должны знать способы модернизации и обновления подходов к анализу данных.

Гибкие операции

Следуя текущим рыночным тенденциям, нельзя отрицать важность гибких, гибких и надежных процессов. Сегодня скорость является основным требованием для каждой организации. Если вы хотите оставаться впереди кривой роста, скорость, ловкость и ловкость будут иметь решающее значение. С правильными советами по анализу данных и инновационными стратегиями построить сильную организацию не составит труда.

Прощальные мысли

Каждое деловое предприятие отличается от другого. Вполне естественно, что сферы их деятельности будут различаться. Сочетание эффективных, полезных и динамичных наборов данных с потенциальными и активными моделями взаимодействия будет правильным решением. Это обеспечит многочисленные преимущества, такие как:

• Подготовка основания для лидирующих на рынке услуг
• Развитие инновационных бизнес-подходов
• Отслеживание и отслеживание отраслевых тенденций
• Обновление бизнес-моделей
• Создание эффективных каналов улучшения

Эти преимущества окажут неизгладимое влияние на рост бизнес-организации. Приступая к новым проектам или процессам, владельцы бизнеса должны иметь в виду кристально четкую дорожную карту. Аналитики данных, ИТ-специалисты и разработчики процессов должны работать вместе над улучшением организации. Если вы мечтаете о ведущем предприятии, которое устанавливает эталон для бесчисленных организаций по всему миру, важно укрепить его основу. Именно здесь могут помочь конкретные, целенаправленные и полезные стратегии обработки данных. Убедитесь, что вы их создаете, обновляете и изменяете через регулярные промежутки времени, так как это ключ к построению надежной корпоративной архитектуры!