قائمة التحقق لمعرفة ما إذا كانت إستراتيجية البيانات الحالية لديك قديمة - PromptCloud

نشرت: 2017-12-01
عرض جدول المحتويات
ما الخطأ الذي يحدث؟
إلى أي مدى هي الاستراتيجيات الصحيحة؟
أهمية القوة المبتكرة
هل تقارير البيانات والتحليلات متشابهة؟
عمليات رشيقة
أفكار فراق

بغض النظر عن مؤسستك والعمليات التي تديرها ، يجب أن تكون الوظائف سهلة الاستخدام والتحليلات سهلة الفهم في متناول يديك. مهدت البيانات الضخمة مسارًا جديدًا للنجاح للعديد من القطاعات في جميع أنحاء العالم. من العمليات التجارية إلى العلوم والهندسة ، لم يعد هناك مكان لم تعد فيه البيانات الضخمة جزءًا لا يتجزأ. إن تحقيق التوازن بين أهداف عملك واستراتيجية البيانات له أهمية قصوى. إذا أخطأت هنا ، فستخسر الإيرادات والعملاء وفرص النمو.

هذا يقودنا إلى السؤال الحاسم ونقطة الاهتمام الرئيسية. هل يمكنك أن تضمن إستراتيجية البيانات الضخمة الخاصة بك؟ هل هي في مكانها وماهرة في تلبية الاحتياجات التشغيلية الحالية؟ إذا لم تنجح إستراتيجية البيانات الخاصة بك في جلب العملاء المتوقعين أو الأرباح أو الصفقات الناجحة ، فأنت بالتأكيد على المسار الخطأ.

ما الخطأ الذي يحدث؟

من المستحيل تجاهل وإنكار المزايا التي تضمنها البيانات الضخمة لمؤسستك. إنه بلا شك مورد مفيد إذا كنت تعرف فن الاستفادة منه. ومع ذلك ، قد لا تسير الأمور كما ينبغي إذا لم يتم التفكير بها بشكل استراتيجي. هذه أكبر علامة على إستراتيجية بيانات قديمة وعفا عليها الزمن. قبل أن تبدأ في التساؤل عن الخطأ الذي حدث ، إليك لمحة سريعة عن الأخطاء الشائعة في استراتيجية البيانات:

1. جمع البيانات بلا هدف

ما لم تكن على دراية بالاحتياجات التنظيمية أو لديك فكرة عميقة عن أهداف العمل ، فلن يجلب جمع البيانات أي نتائج. يكاد يكون من المستحيل تحديد نقاط البيانات الدقيقة وسط مجموعات البيانات الضخمة. الأهم من ذلك ، أنك لن ينتهي بك الأمر في أي مكان وستفشل في اعتماد أساليب بيانات ذكية ومحدثة.

2. البيانات الضخمة هي المنقذ المطلق

تؤدي إستراتيجية البيانات الذكية ، عند دمجها في عمليات تجارية جيدة التنظيم ، إلى نتائج ناجحة للغاية. معظم مطوري العمليات وأصحاب الأعمال يخطئون هنا! البيانات الضخمة ليست هي المورد الشامل لمشروع أحلامك. إنها مهمة ومهمة ، ولكنها ليست المورد المستقل. من الضروري بناء استراتيجيات تتمحور حول البيانات تحقق أقصى استفادة من العناصر التنظيمية مثل التحليلات المهمة والتسويق القوي والموظفين المتفانين.

3. المزيد أفضل

في بعض الأحيان ، يطور رواد الأعمال تصورًا غريبًا. إنهم يميلون إلى الاعتقاد بأنه كلما زاد مقدار البيانات ، يكون ذلك أفضل للمؤسسة. هذا ليس هو الحال دائما. يمكن أن يؤدي جمع كميات ضخمة من البيانات إلى تراكم مجموعات البيانات غير المستخدمة وغير المستخدمة. هذا يخلق المزيد من الفرص "للبيانات المظلمة". يصبح التخزين الفعال والمناسب أمرًا صعبًا ، وقد يؤدي ذلك إلى إهدار البيانات أيضًا.

4. مجموعات البيانات غير ذات الصلة

إذا كنت رائد أعمال أو صاحب مشروع ، فإن جمع مجموعات البيانات غير ذات الصلة والاستفادة منها لا يقل عن جريمة خطيرة. لن تفوتك فرص العمل الصحيحة فحسب ، بل ستتخذ أيضًا خطوات مضللة وقرارات خاطئة وافتراضات خاطئة. يمكن أن تؤدي البيانات القديمة إلى إحداث فوضى في مؤسستك. نظرًا لأنك لا تملك الفرصة لاكتساب رؤى مهمة حول احتياجات العمل الحالية ، فإن البيانات القديمة يمكن أن تضللك تمامًا!

5. إدارة البيانات ومراقبتها

تصادف أن التحكم في مجموعات البيانات وإدارتها من المتطلبات الحاسمة. عندما تفقد السيطرة على البيانات ، يصبح التضمين والتنفيذ السلس لمجموعات البيانات هذه مستحيلاً. هذا عندما تفشل في إنشاء تحليلات سهلة الاستخدام.

6. تصور غير لائق للبيانات

يعد تصور بياناتك أمرًا بالغ الأهمية ، حيث يمنحك ذلك فكرة عن فوائدها. يمكن أن يؤدي التصور غير المناسب إلى تنفيذ غير دقيق وغير كامل. نتيجة لذلك ، ستفشل المنظمة في الوصول إلى الأهداف المرجوة.

هذه بعض الأخطاء التي تؤدي إلى استراتيجيات بيانات غير صحيحة. إذا تعاملت مع أي منهم ، فقد حان الوقت لإيجاد مخرج. اسأل نفسك أهم سؤال. هل إستراتيجية البيانات الخاصة بك محدثة ومتوافقة مع الاحتياجات التنظيمية الحالية؟ هل الإستراتيجيات موجودة؟ لنبذل بعض الجهد ونساعدك في العثور على الإجابة:

إلى أي مدى هي الاستراتيجيات الصحيحة؟

أصبحت تحليلات البيانات جزءًا لا يتجزأ من العمليات التجارية. سواء كان الأمر يتعلق بالسفر والسياحة أو الطعام والشراب أو الضيافة والموضة ، يمكن أن تساعدك تحليلات البيانات في الوصول إلى قرارات رائعة. تبذل منظمات الأعمال جهودًا إيجابية نحو نحت مكانة في مناطق مجهولة وغير مستكشفة. إنهم يريدون وضع علامة مهمة لتجديد العمليات وتحديث العمليات وإعادة صياغتها على أسس علمية. قبل إجراء مزيد من المناقشة ، دعنا نلقي نظرة على كيفية قيامهم بهذه الإجراءات:

1. شركات الهاتف المحمول : يمكن للتعلم الآلي عند اقترانه بتحليلات البيانات المهمة أن يخلق فرصًا لا نهاية لها لشركات الهاتف المحمول. سيحدد تجار التجزئة الذين يبيعون الهواتف المحمولة احتياجات المستهلكين ويكتسبون رؤى مهمة حول اتجاهات السوق. سيؤدي ذلك بالتأكيد إلى زيادة المبيعات. التحليل التنبئي والخوارزميات التي تنشأ عنها ستمنحهم فكرة عن أنماط السوق.

2. المؤسسات المصرفية : يتمتع العملاء اليوم بفرصة تجربة أحدث التسهيلات المصرفية. أدى ظهور البيانات الضخمة إلى أتمتة العمليات وبالتالي تقليل قوائم الانتظار في البنوك. يتمتع الأفراد بفرص أفضل لاكتساب تجربة مصرفية خالية من المتاعب.

3. المشاريع التسويقية : يقوم المسوقون بالاستفادة القصوى من هذا التغيير الثوري. إنهم يستخدمون مجموعات البيانات الهامة والاستفادة منها لتوعية جهودهم التسويقية. اعتمادًا على تفضيلات المستهلكين ورغباتهم المحددة ، يقوم المسوقون بتحويل عملياتهم وبالتالي يتصرفون بناءً على رؤى في الوقت الفعلي.

تنعكس أهمية وأنماط الاستخدام الحالية لمجموعات البيانات هذه في المناقشة أعلاه. إذا كنت تشك في إستراتيجية البيانات الحالية ، فقد حان الوقت لإعداد قائمة مراجعة شاملة. تأكد من معرفة نقاط الألم التي تشير إلى ما إذا كانت بياناتك قديمة.

أهمية القوة المبتكرة

تعد خوارزميات التعلم الذاتي والتحليلات الحاسمة جوانب مهمة في الأعمال التجارية اليوم. إذا كان مشروعًا للبيع بالتجزئة ، فسيظهر هذان العاملان بالتأكيد كقوى رئيسية. لم تعد هناك حاجة إلى تقييمات دقيقة ومفصلة. تساعدك إستراتيجية البيانات المثالية على تطوير أفكار واضحة تمامًا للمتطلبات المهمة. بغض النظر عما تنتجه أو تقدمه ، فإن الشركات لديها الفرصة لتنشيط السبل الحالية وإنشاء قنوات جديدة أيضًا. هذه هي الطريقة التي تعمل بها العديد من المنظمات.

لذا ، كيف ستحدد ما إذا كانت البيانات المستخدمة والاستفادة منها مناسبة أم لا؟ من الضروري الاعتماد على مجموعات البيانات الحالية وعدم اتخاذ قرارات خاطئة بناءً على بيانات قديمة. فيما يلي قائمة مرجعية يمكنك الرجوع إليها:

1. هل مركز البيانات الخاص بك قوي بما فيه الكفاية؟

هل لديك مركز بيانات موثوق؟ ستثبت الخدمات المصرفية على خدمات استضافة مركز البيانات الموثوق بها أنها ذات أهمية كبيرة في هذا الصدد. إذا كنت تفتقر إلى مركز بيانات راسخ ، فإن فرصك في الوصول إلى مجموعات البيانات المحدثة تقل إلى حد كبير.

2. هل تتماشى بياناتك مع أهداف العمل؟

لا يجب أن تبني مؤسستك حول تحليلات البيانات. بدلا من ذلك ، يجب أن يكون العكس. مواءمة أهداف وغايات العمل مع موارد البيانات المفيدة. تأكد من أن إستراتيجية البيانات الخاصة بك مبنية مع مراعاة العمليات والعمليات ووظائف الأعمال. سيساعدك ذلك على تحديث هذه الاستراتيجيات جنبًا إلى جنب مع النمو التنظيمي. يجب أن تكون القضية بأكملها قابلة للتطوير حيث ستنمو استراتيجيات البيانات الخاصة بك مع المؤسسة.

3. هل تعرف فن إدارة البيانات؟

يعد التحكم في البيانات وحوكمتها من العوامل الحاسمة التي تحافظ على إستراتيجية البيانات الخاصة بك في مكانها الصحيح. إذا فشلت في التحكم في البيانات التنظيمية ، فسيصبح من الصعب فهم الضروريات الحالية. قد تستمر في استخدام مجموعات بيانات غير ذات صلة وغير مهمة ، مما سيضر بالنمو التنظيمي إلى حد كبير.

هل تقارير البيانات والتحليلات متشابهة؟

التحليلات وتقارير البيانات هما شيئان مختلفان. يخلط معظم أصحاب الأعمال ورجال الأعمال بين هاتين العمليتين. البيانات الضخمة هي أكثر من مجرد منصة اكتشاف بسيطة ، ومن الأهمية بمكان تحديد ذلك. ستساعدك هذه النقاط في قائمة التحقق الخاصة بك على تحديد ما إذا كانت لديك إستراتيجية البيانات الصحيحة لعملك. قد تكون هناك غرف للتحسين. في هذه الحالة ، يجب أن تعرف أيضًا طرق تحديث أساليب تحليل البيانات وترقيتها.

عمليات رشيقة

وفقًا لاتجاهات السوق الحالية ، لا يمكن إنكار أهمية العمليات المرنة والقوية والمرنة. تصادف أن تكون السرعة مطلبًا أساسيًا لكل مؤسسة اليوم. إذا كنت ترغب في البقاء في صدارة منحنى النمو ، فسيكون احتضان السرعة والبراعة والرشاقة أمرًا بالغ الأهمية. مع نصائح تحليلات البيانات الصحيحة والاستراتيجيات المبتكرة ، لن يكون بناء مؤسسة قوية أمرًا صعبًا.

أفكار فراق

يختلف كل مشروع تجاري عن الآخر. بطبيعة الحال ، ستكون مناطق عملياتهم مميزة. سيكون الجمع بين مجموعات البيانات الفعالة والمفيدة والديناميكية مع نماذج المشاركة المحتملة والفعالة هو الشيء الصحيح الذي يجب القيام به. سيضمن ذلك العديد من الفوائد مثل:

  • تحضير أسس الخدمات الرائدة في السوق
  • رعاية أساليب العمل المبتكرة
  • متابعة وتتبع اتجاهات الصناعة
  • تحديث نماذج الأعمال
  • خلق قنوات تحسين فعالة

ستترك هذه المزايا آثارًا لا تمحى على نمو منظمة الأعمال. أثناء الشروع في مشاريع أو عمليات جديدة ، يجب أن يكون لدى أصحاب الأعمال خريطة طريق واضحة تمامًا في الاعتبار. يجب أن يعمل محللو البيانات وخبراء تكنولوجيا المعلومات ومطورو العمليات معًا لتحسين المؤسسة. إذا كنت تحلم بمؤسسة رائدة تضع معيارًا لعدد لا يحصى من المنظمات في جميع أنحاء العالم ، فإن تعزيز أساسها سيكون أمرًا مهمًا. هذا هو المكان الذي يمكن أن تساعد فيه استراتيجيات البيانات المحددة والموجهة والمفيدة. تأكد من إنشائها وتحديثها وتغييرها على فترات منتظمة ، لأن هذا هو المفتاح لبناء بنية مؤسسة قوية!