Amazonの実験ツールの管理で視聴者を知る

公開: 2022-03-26

マーケティングは常に流動的であり、消費者の要望に応じて変化するため、売り手は買い物客にとって何がより魅力的かを判断することが困難になります。売り手として、私たちは自分のブランドにとって何が最善かを知っていると思うかもしれませんが、オーディエンスの好みを予測することは難しく、予測が不正確になる可能性は0.5です。

ここで市場調査が始まり、多くの大手ブランドが市場調査だけで数千ドルを費やしています。

Amazonの「実験の管理」ツールは、Amazonの買い物客に商品のチャンスをつかむように促すのに役立ちます。本日、Amazonセラーセントラルでご利用いただけるこのツールを検討しています。

「1年に行う実験の数を2倍にすると、創意工夫が2倍になります。」 –ジェフ・ベゾス

新しいコンテンツをテストし、クリック率（CTR）とユニットセッションの割合（USP）が高くなるようにリストを最適化します。アマゾンに登録されたブランドを持つ売り手は、長期的には実際にそれらの変更にコミットすることなく、リストの変更の側面を試すことができます。

実験の管理（MYE）は、リストのコンテンツをランダムなAmazonの買い物客の間で50/50に分割し、顧客からのフィードバックを提供します。買い物客が元のコンテンツと新しいコンテンツの間でどのように反応するかに関するリアルタイムのデータを取得します。

では、このツールはどのように機能し、最良の結果を得るにはどのような方法を覚えておく必要がありますか？

詳細については、読み続けてください。

誰がこのツールを利用できますか？

すべての販売者がこのツールを使用できるわけではありません。

まず、Amazonに登録済みのブランドが必要です。
ASINは、トラフィックと売上が高い必要があります。
このツールを使用してA+コンテンツを試すには、AmazonのリストにすでにA+コンテンツが公開されている必要があります。
MYEはすべての地域で利用できるわけではありません。 米国以外のAmazonリージョンで販売している場合は、このツールにアクセスできない可能性があります。

Amazonによると、製品はこれらのテストを実行できるようになります。

上記のすべての要件を満たしている場合は、この分割テストツールの実験をすぐに開始できます。これらすべてを満たしていても、実験の管理にアクセスできない場合は、Amazonサポートに連絡してアクセスする必要があります。

目標を設定する

実験を始める前に、何を達成したいかを考えてください。たとえば、商品の実際の写真ではなく、商品の3Dレンダリングをメイン画像として使用すると、買い物客が商品をクリックするように促されると思いますか？

あるいは、ニッチで短いタイトルを使用すると、長いタイトルよりも変換が向上する可能性があると考えているかもしれません。テストに入る前に1つの明確な目標を設定すると、実験の結果を理解するのに役立ちます。実験が成功した場合、つまり実験としてアップロードした2つのオプションの間に明確な勝者がいる場合は、他の製品に調査結果を適用できるように、何がそれを機能させたのかを知りたいと思うでしょう。

3種類のコンテンツを試す

現在、MYEでは、3種類のAmazonコンテンツで新しいマーケティングのアイデアをテストできます。

製品タイトル
メイン画像
A+コンテンツ

テストが終了すると、データはどのAmazonリストが最も効果的であったかを示し、コンバージョンと売上に基づいて公開するものを選択できます。

どうすれば始められますか？

目標を決定し、テストする予定のコンテンツを決定したら、開始する準備が整います。 AmazonセラーセントラルのMYEツールにアクセスするには、ページ上部の[ブランド]タブを探し、ドロップダウンメニューをクリックします。「実験の管理」をクリックして、必要なページに直接移動します。アクセスする別の方法は、「ブランドダッシュボード」をクリックして「ブランド特典」に移動することです。そこにも「実験の管理」にアクセスするオプションがあります。

メインのランディングページには、実験に関するラーニングセンターからのいくつかのAmazonリソースがあります。そのすべての追加情報の下で、青い「新しい実験を作成する」ボタンを探します。

実行する実験のタイプを選択します。ご覧のとおり、A +コンテンツ、商品タイトル、メイン画像の3種類があります。

この例では、A+コンテンツを選択しました。次のページで、参照ASINを選択できます。適格なASINが自動的にここに表示される場合があります。

テスト名を入力し、実験を実行する期間を選択します。以前に思いついた目標を仮説テキストボックスに書き込むことができます。したがって、以前に使用した例の言い回しは次のようになります。

「製品の実際の写真を使用したメイン画像を、製品の3Dレンダリングを使用したメイン画像に変更すると、売り上げが増加します。」

それでも仮説の言い回しがわからない場合は、青色の「仮説の例を表示」というテキストをクリックして、理解を深めることができます。

すべての情報を正しく入力したら、「A」コンテンツにASINが含まれていることを確認します。「B」コンテンツは「A」コンテンツからASINを継承するため、「B」コンテンツはASINを必要としません。今やらなければならないのは、以前の仮説に基づいて変更を加えることだけです。

結果の解釈

Amazonは、ユニット、売上、コンバージョン率、ユニークビジターごとに販売されたユニット、およびそのバージョンの実験に割り当てられたサンプルサイズに関するデータを提供します。このマーケティングツールはデータを分析し、AまたはBがこれらの分野で全体的に優れているかどうかを客観的に示します。実験が長ければ長いほど、より多くのデータが表示されるため、マーケティング戦略について十分な情報に基づいた決定を下すことができます。 Amazonは、正確な結果を得るために約10週間の期間を推奨しています。

Project Xのエッグトレイのタイトルで実験を行ったところ、次のような結果が得られました。

長所と短所

ですから、MYEを使用して分割テストの実験を開始する方法を知っていますが、このツールを使用することの長所と短所は何ですか？

長所：

実験の管理はAmazonシステム内で機能します。 つまり、Seller Centralの快適さからそれを使用でき、データはすべてAmazonに関連しており、リストにも非常に関連していることがわかります。
データ リアルタイムで提供されるため、古い情報が結果に含まれることを心配する必要はありません。
変更は、同じ時間内に、ランダムにAmazonの買い物客の間で50/50に均等に分割されます。同じ時点で実験を行うと、AとBの2つのオプションに異なる影響を与える制御されていない要因の可能性が排除されるため、データは非常に貴重になります。

短所：

MYEの分割テストは、現時点では3つのカテゴリに限定されています。つまり、箇条書きやセカンダリリストの画像をテストしたい場合は、運が悪いということです。
A / Bテストから最も恩恵を受けるAmazonのリストは、多くの場合不適格です。 MYEでのみトラフィックの多いリストをテストできます。

ベストプラクティスのヒント

基本を理解したので、Amazonの実験の管理ツールのベストプラクティスに関する3つのヒントを次に示します。

実験を始める前に、何をテストしたいのか、またはあなたの戦略が何であるのかを理解してください。あなたのターゲットオーディエンスはより短い製品タイトルに対してよりよく反応すると思いますか？仮説をテストして、短いタイトルを好むかどうかを確認します。結果をよりよく理解するための方向性と戦略を選択して、すべてのリストに戦略を適用できるようにします。これにより、リストを試すときに時間と労力を節約できます。目標を念頭に置いておくと、結果がどうであれ、明確になります。
一度に1つのアイデアのみをテストします。たとえば、リストの1つで画像をテストしている場合は、メイン画像のみを変更して、ターゲットオーディエンスがどのように反応するかを確認します。リストのすべてを変更したいと思うかもしれませんが、元のリストよりもうまくいくと、何が肯定的な反応を引き起こしたのかわかりません。タイトルの変更ですか、それとも新しいメイン画像の変更ですか？
実験を実行する時間を与えます。数日以内に有望な結果が得られる場合がありますが、新しい変更を実装する前に、実験が終了するまで待つことをお勧めします。 MYEには、実験を継続する期間のオプションがあります。時間範囲は4週間から始まります。 Amazonは、8〜10週間の期間を推奨しています。テストプロセスを早く終了すると、結果が非常に制限される可能性があります。短いテストは精度に影響します。

Amazonマーケットプレイスの同様の分割テストオプション

分割テストに関心があるが、まだ実験の管理の資格がない販売者ですか？大手ブランドは、多くの場合、初心者の売り手が使用する資格のないAmazonのマーケティングツールにアクセスできます。同じ種類のA/B方法で戦略をテストする方法を探している場合は、Helium10のツールであるオーディエンスを試してみてください。

オーディエンスはすべてのAmazonセラーに開放されており、MYEと同じA/Bテスト方法を使用しています。 Amazonマーケットプレイス用のこのツールは、実験の管理よりも柔軟性があります。あなたは数分で投票を作成し、あなたのリストが開始される前にあなたのターゲットオーディエンスが何を好むかについて情報に基づいた決定をすることができます。

確信が持てない仮説をテストすることができます。パッケージング、ブランディング、画像、またはどのメリットが消費者にとってより魅力的であるかについて質問し、自分で選択したサンプルサイズからフィードバックを取得します。性別、年齢、消費習慣、雇用状況、またはターゲットオーディエンスを説明するその他の特性によってサンプルを除外できます。 MYEとAudienceはどちらも、実際のAmazon関連データを使用してリスティングを改善するための有用なマーケティング情報を提供します。

最終的な考え

新しいタイトルや画像を1か月間アップロードし、翌月に別のバリエーションを実行して買い物客の反応を確認するという扱いにくいA/Bテスト方法に依存する必要はなくなりました。両方であなたの実験を管理します と聴衆 Helium 10では、ターゲットオーディエンスに直接送信することで、新しいマーケティング戦略をテストできます。

実験の管理を使用すると、最適化された画像またはテキストが実際の買い物客に直接送信され、ユーザーがリストの各バージョンをクリックする頻度に関するデータが提供されます。これにより、新しいコンテンツをテストする際の時間と労力を節約できます。あなたとあなたのリストがこのAmazonツールの対象である場合、ブランドのためにこのリソースを利用することの短所よりも長所が重要です。