‍Wie erstellt man 2022 ein Uber Empfehlungsprogramm?

Update: Ab Juni 2020 hat Uber Ride sein Empfehlungsprogramm aufgrund wachsender finanzieller Schwierigkeiten aufgrund von COVID-19 eingestellt. Es ist traurig zu sehen, dass das Programm eingestellt wird, da Uber auf seiner Empfehlungskampagne aufgebaut wurde und ein Großteil seines Wachstums genau diesem Programm zugeschrieben werden kann. Trotz der kürzlichen Schließung glaube ich jedoch immer noch, dass es sich lohnt, zu analysieren, was das Uber-Programm zu einem durchschlagenden Erfolg gemacht hat.

Einer der effektivsten Kanäle zur Kundenakquise in der Sharing Economy stützt sich auf schwere Softwaremaschinen. Wenn Sie sich fragen, was es braucht, um eine ähnliche Empfehlungsmaschine zu implementieren und wie sich bestimmte Rädchen auf das Endergebnis auswirken, sind Sie bei uns genau richtig. Lesen Sie diesen Artikel, um einen detaillierten Einblick in die Mechanik des Empfehlungsprogramms von Uber zu erhalten, und sehen Sie dann, wie Sie mit unserer API ähnliche Ergebnisse erzielen können – zu einem Bruchteil der Kosten und des Zeitaufwands.

Denken Sie daran, dass die Implementierung eines glücklichen Wegs des Uber-Empfehlungsprogramms eine Sache ist, aber die Vorbereitung des Systems auf Skalierung und Anforderungen von Marketing- und Kundenerfolgsteams eine verdammt andere Geschichte ist.

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Das Uber-Empfehlungsprogramm in Kürze

Lassen Sie mich für alle Fälle Uber vorstellen – sie haben die mobile Uber-App entwickelt, mit der Kunden eine Fahrt anfordern können, die später an einen der Uber-Fahrer weitergeleitet wird. Was ist daran besonders? Zunächst einmal ist es viel bequemer und billiger als ein herkömmliches Taxi. Zweitens ist das Marketing-Team von Uber ziemlich Feuer und Flamme – mit attraktiven Aktionen, um neue Kunden zu gewinnen. Eine davon ist ihre weltberühmte Empfehlungskampagne.

Ein Teil des Empfehlungsprogramms von Uber, der die Nadel bewegt, sind zweiseitige Belohnungen. Wenn Sie genauer hinschauen, werden Sie feststellen, dass ihr Programm eine Fülle von Empfehlungskampagnen mit verschiedenen Prämien enthält, die auf verschiedene Länder oder sogar Städte ausgerichtet sind. An einem Punkt bot das Programm neuen Fahrern eine Belohnung von 20 US-Dollar. Fügen Sie noch A/B-Tests hinzu, und Sie werden am Ende Hunderte von Projekten auf der ganzen Welt haben, die von Dutzenden von Teams verwaltet werden.

Nehmen wir für diese Teardown-Analyse an, dass das Uber-Empfehlungsprogramm sowohl den Empfehlenden als auch den eingeladenen Freund mit zusätzlichen 20 $ belohnt hat, die mit ihrem Uber-Konto verknüpft sind.

Um die Sache noch komplizierter zu machen, bietet Uber auch ein Fahrerempfehlungsprogramm an. Die Fahrer konnten mit einer Empfehlungsprämie im Wert von 100 bis 1.100 US-Dollar rechnen. Obwohl es dem Fahrerprogramm ähnlich ist, hat es eine andere Mechanik unter der Haube. Konzentrieren wir uns also auf das Fahrerprogramm.

Geo-Targeting, Internationalisierung und Benutzerzugriffsverwaltung sind natürlich keine schwer umsetzbaren Anliegen für die Softwareteams, die selbst ein ähnliches System aufbauen möchten. In den folgenden Abschnitten werden wir uns mit drei wesentlichen Teilen der Empfehlungsmechanik befassen – Belohnungsmaschine, Freigabe- und Benachrichtigungsfunktionen und Programmwartung. In diesem Sinne schlagen wir vor, wie Sie die Probleme mit der Voucherify-Plattform lösen können.

Engine für Empfehlungsbelohnungen

Die Anreize, die das Empfehlungsprogramm von Uber zu seinen Höhepunkten gebracht haben, klingen sehr einfach. Wenn Sie jedoch aufgepasst haben, müssen Sie bemerkt haben, dass sie sich ständig weiterentwickeln. Sehen wir uns an, mit welchen Funktionen des Empfehlungsprogramms Uber seine Ergebnisse erzielen kann.

Je nach Programm kann es sich bei der Belohnung um Guthaben auf einem Uber-Konto oder um eine Barauszahlung handeln. Außerdem variiert der Wert des Preises von Land zu Land oder sogar von Stadt zu Stadt. Interessanterweise ändert die Belohnung oft ihren Wert in Abhängigkeit von der Leistung der Marketingkampagne.

Wie funktioniert das unter Berücksichtigung dieser Anforderungen? Ich glaube, Uber PMs haben festgestellt, dass es vernünftig ist, dem Marketingteam zu ermöglichen, Prämien auf Kampagnenbasis auszuwählen. Dieser Ansatz würde häufige Codeänderungen an Stellen verhindern, die mit den verschiedenen Belohnungen interagieren (z. B. Empfehlungscode-Einlösepunkte oder Empfehlungsverlaufsansicht).

Wie wird es in Voucherify gemacht?

Voucherify-Empfehlungsprogramme funktionieren genau so. Sie integrieren den Einlöse-API-Endpunkt einmal, damit er alle zukünftigen Empfehlungen validiert und akzeptiert.

Wenn es um Belohnungen geht, bietet Voucherify drei Arten an:

• Rabattgutscheine (Betrag, Prozentsatz, Einheit, kostenloser Versand, fester Bestellbetrag).
• Geschenkgutscheine.
• Treuepunkte.
  

Möchten Sie den Prämienwert erhöhen oder verringern? Kein Problem, die API und ein vermarkterfreundliches Dashboard ermöglichen Ihrem Marketingteam dies jederzeit.

Ein zusätzliches Wort dazu, wie Voucherify Rabattcoupons behandelt. Sie können einmalig oder mehrfach verwendet werden. Warum ist das wichtig? Nun, in einigen Städten hat Uber kürzlich seine Prämien von 10 $ Guthaben auf 5 $ Rabatt für die ersten beiden Fahrten geändert. Diese Art von Coupon würde hier die Arbeit erledigen.

Um die Barauszahlungsoption abzudecken, können Sie das Betragscoupon-Objekt in Kombination mit Webhooks verwenden – unsere Promotion-Engine benachrichtigt Ihren Zahlungsabwickler in dem Moment, in dem die Belohnung (Coupon) einer Person zugewiesen wird. Anschließend können Sie den Wert des Gutscheins aus der Anforderungsnutzlast extrahieren und in Bargeld umwandeln.

Empfehlungs-Conversion-Definition

Apropos lohnender Arbeitsablauf: Manchmal reicht das Einlösen eines Empfehlungscodes nicht aus, um die Kunden zu belohnen. Zuerst möchten Sie vielleicht den Einsatz erhöhen, z. B. 5 Freunde empfehlen, um 5 $ zu erhalten. Oder führen Sie sogar Empfehlungsstufen ein – empfehlen Sie 5 Freunden, um 5 $ zu erhalten, und machen Sie es 10, um 20 $ zu erhalten.

Ich beobachte seit einiger Zeit Kundenakquisitionsstrategien und habe gelernt, dass sich ständig ändernde Verbrauchergewohnheiten selbst ein gut konzipiertes Empfehlungssystem beeinträchtigen können. Aus diesem Grund sollte der Code, der für die Bestimmung der Konvertierung verantwortlich ist, für Änderungen offen sein.

Wie wird es in Voucherify gemacht?

Um ein solches Maß an Flexibilität zu erreichen, haben wir einen Conversion Event Builder erstellt. Es basiert auf unserer mehrstufigen Belohnungs-Engine und unserem Echtzeit-Ereignis-Tracker.

Kurz gesagt, es gibt zwei Dinge, die eine Belohnung in Voucherify aktivieren können:

• Standard-Einlösungsereignis (oder dessen mehrfaches Auftreten).
• Ihr benutzerdefiniertes Ereignis (z. B. ein Freund hat einen Code eingelöst, aber Sie möchten die Belohnung auch verzögern, bis ein ride_finished-Ereignis eintritt).
  

Sie können beide verwenden, um erfolgreiche Empfehlungskriterien zu definieren. Mit dieser Kombination können Sie schnell Programme schleudern wie:

• Eine Belohnung für jede Einlösung des Empfehlungscodes.
• Eine Belohnung für X Einlösungen.
• Prämie X für X Einlösungen und Prämie Y für Y Einlösungen.
• Eine Belohnung für das Auftreten eines einzelnen benutzerdefinierten Ereignisses (z. B. wird der Bonus von Uber nicht ausgezahlt, es sei denn, der neue Fahrer absolviert in den ersten 30 Tagen mehr als 25 Fahrten).
• Eine Belohnung für das Auftreten von X benutzerdefinierten Ereignissen.
• X-Belohnung für das Auftreten von X benutzerdefinierten Ereignissen und Y-Belohnung für das Auftreten von Y benutzerdefinierten Ereignissen.
  

Mit dieser Funktion können Sie also sogar ein fortschrittliches, mehrstufiges Programm wie dieses Fahrerempfehlungsprogramm von Uber Singapur modellieren.

Prämienberechtigung

Es ist oft so, dass ein erfolgreich eingelöster Empfehlungscode nicht für jeden Kunden eine Belohnung auslösen sollte. Es gibt mehrere Beschränkungen, die Sie Ihrem Publikum auferlegen möchten, um Ihr Werbebudget zu schützen. Eine der grundlegenden Einschränkungen besteht darin, dass Sie dieselbe Person nicht zweimal empfehlen können. Aber es gibt noch mehr:

• Der Rabatt verfällt nach 90 Tagen ab Ausstellungsdatum.
• Blockieren Sie Empfehlungen aus einem anderen Land.
• Sperren Sie die Auszahlung, wenn eine Person bereits 2000 US-Dollar pro Monat verdient hat.
• Blockieren Sie einen Referrer, dessen Konto nicht einwandfrei ist.
• Belohnen Sie nur Ex-Lyft-Fahrer.
  

Dies sind alles reale Anforderungen aus den Bedingungen des Empfehlungsprogramms von Uber. Die Überprüfung dieser Art von Attributen anhand Ihrer Werberegeln erfordert eine ziemlich enge Verbindung zu einem CRM, also stellen Sie sicher, dass Sie die Daten synchronisieren.

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Wie wird es in Voucherify gemacht?

Voucherify bietet ein dediziertes CDP, das die Synchronisierung mit jedem CRM über die API ermöglicht (mit einigen nativen Integrationen wie Segment, Salesforce, Woocommerce, Magento, BigCommerce). Wenn dies eingerichtet ist, können Sie mit unserer Promotion-Engine Validierungsregeln auf Basis von Kundendaten erstellen, wie zum Beispiel:

• Standardattribute (Adresse, E-Mail, Telefon usw.).
• Kaufhistorie (Anzahl der Bestellungen, Gesamtbestellbetrag, Bestellhäufigkeit).
• Benutzerdefinierte Felder.
• Werbeaktion (z. B. wenn ein Referee schon einmal einen Gutschein eingelöst hat).
• Werbebudget.
  

Sie können diese Regeln sowohl auf den Referrer als auch auf den Referee anwenden. Das Beste daran ist, dass die Segmente in Echtzeit funktionieren – ändern Sie das Flag/Attribut mit der API oder dem Dashboard und der Kunde kommt in das Segment hinein und wieder heraus und beginnt oder hört auf, einer Validierungsregel zu entsprechen.

Mit dem Dashboard kann ein Vermarkter in weniger als 5 Minuten ein Modell mit den Limits des Uber-Empfehlungsprogramms erstellen. Und dann ändern Sie es, wann immer er oder sie will.

Freigabe- und Benachrichtigungsfunktionen

Einer der wesentlichen Faktoren für den Erfolg des Empfehlungsprogramms von Uber ist die großartige Erfahrung während der gesamten Customer Journey. Angefangen von einem einfachen Einladungsformular über das kinderleichte Teilen bis hin zur Möglichkeit, den Fortschritt des Referrers zu verfolgen.

Um dies zu erreichen, hat Uber seine Empfehlungsmaschine mit zahlreichen Marketingkanälen verbunden.

Einzigartige und personalisierte Codes

Die Säule jedes Freundschaftswerbungsprogramms (nicht nur Uber) sind eindeutige Empfehlungscodes. So können Sie nachvollziehen, ob die Mundpropaganda am Ende des Tages funktioniert. So einfach es klingt, es gibt mehrere Vorbehalte, die Sie berücksichtigen sollten, wenn Sie planen, wie Sie echte Einzigartigkeit sicherstellen können. Um nur einige zu nennen (Suchen Sie nach einem vollständigen Zufallscode-Algorithmus? Hier nachsehen):

• Codes sollten nicht zu lang sein – 8-12 Zeichen sollten für jede Größe ausreichen (Uber reicht mit nur 6).
• Mehrdeutige Zeichen sollten Sie vermeiden – die Unterschiede zwischen O und 0 bzw. I (großes i) und l (kleines L) sind schwer zu erkennen. Außerdem gibt es für einen neuen Kunden nichts Ärgerlicheres als die Meldung „Ihr Code ist ungültig“, wenn er zum ersten Mal mit Ihrer Marke interagiert.
• Schneiden Sie den Code in ein paar kleine Stücke – zB ABCD-1234-XYZ. Es ist eine subtile Änderung, aber es vereinfacht das Tippen in der Checkout-Ansicht. Dies summiert sich auf das allgemeine Kauferlebnis und die Kundenzufriedenheit.
• Der größte ist jedoch sicherzustellen, dass der Code nur einmal einem einzelnen Kunden zugewiesen wird .
  

Wie wird es in Voucherify gemacht?

Im Kern stützt sich die Voucherify-Plattform auf einen eindeutigen Code-Generator. Es verfügt über zahlreiche Funktionen, mit denen Sie Empfehlungscodes in praktisch jeder Größe und jedem Format erstellen können. Sie können Folgendes definieren:

• Codelänge – Voucherify berechnet automatisch die maximale Anzahl an Codes basierend auf möglichen Kombinationen.
• Codemuster – Chunked (ABC-123) oder Continuous (e1m3c3a7). Falls aufgeteilt, welches Trennzeichen wird verwendet. Außerdem können Sie ein Präfix und ein Suffix für ein besseres Branding oder Tracking hinzufügen.
• Zeichensatz – alphanumerisch, alphabetisch, Zahlen, benutzerdefinierte, einschließlich Klein- und Großbuchstaben.
• Anzahl der generierten Codes – Sie können die Anzahl der Codes im Voraus begrenzen oder einen Auto-Update-Modus verwenden, der einen Pool von Codes bei Bedarf automatisch erweitert.
  

Wenn Sie bereit sind, die Codes an Ihre Referrer zu liefern, kümmert sich die Engine darum, einen und nur einen Code an eine einzelne Person zu veröffentlichen. Der Code ist als veröffentlicht gekennzeichnet und wird im Rahmen dieser Kampagne nie wieder verwendet (Sie können viele Empfehlungsprogramme starten und jeweils einem einzigen Empfehlungsgeber einen Code zuweisen).

[BONUS] Personalisierte Codes

Wenn Sie Ihre Referrer ihre eigenen Namen als Codes erstellen lassen möchten, wie es Uber in den frühen Tagen tat, ebnet Voucherify hier den Weg. Sie können benutzerdefinierte Codes wie „Ride-with-Tom“ erstellen, um das Engagement zu steigern und die Erfolgsrate Ihrer Empfehlungskampagne im Uber-Stil zu verbessern.‍

Das Problem liegt in diesem Fall im Wartungsaufwand – für ein Duplikat ist es viel einfacher. Mit Voucherify können Sie eine leere Kampagne erstellen und unsere API verwenden, um sie mit benutzerdefinierten Namen zu füllen.

Die Empfehlungs-Engine wendet alle standardmäßigen eindeutigen Regeln an und hilft Ihnen, den Benutzer über mögliche Duplikate zu informieren, wenn er seinen Code beansprucht.

Einfache Anmeldung

Die Eindeutigkeit des Empfehlungscodes ist für den Benutzer transparent, es ist etwas Implizites. Konzentrieren wir uns also auf das, was für Kunden sichtbar ist. Eine Sache, die das Programm so beliebt gemacht hat, ist die Leichtigkeit, erstens beizutreten und zweitens das Programm voranzutreiben.

Dieser Teil wird oft von Unternehmen vernachlässigt, die ihr Empfehlungsprogramm für erste Freunde durchführen möchten. Infolgedessen wird die Erfolgsrate des Programms selbst mit einem großzügigen Anreiz dezimiert.

Sehen wir uns also an, wie Uber die Registrierung vereinfacht:

• Spezielle Website, die Benutzer mit „Free Rides“-Werbung umwirbt.
• Banner nach dem Kauf.

Sowohl in der Web- als auch in der mobilen Anwendung sind Benutzer nur einen Klick von einem Empfehlungscode/Link entfernt, der ihnen kostenlose Fahrten ermöglicht. Unabhängig davon, welchen Kanal sie verwenden, müssen Referrer nichts tun, um dem Programm beizutreten, sie sind alle bereit, zu teilen und zu gewinnen.

Wie wird es in Voucherify gemacht?

Der API-basierte Ansatz ermöglicht es Ihnen, Empfehlungscodes in jeden Kanal zu integrieren. Wenn es sich um maßgeschneiderte Software handelt, über die Sie die Kontrolle haben, erhalten Sie die ultimative Flexibilität – Sie können eines unserer SDKs verwenden, um den Empfehlungscode zu veröffentlichen und ihn dann jedes Mal abzurufen, wenn Sie ihn dem Benutzer anzeigen möchten. Dazu gehören Web-Apps, In-App-Banner, E-Mail-Inhalte, Push-Benachrichtigungen, Live-Chat, POS und alle zukünftigen Kanäle.

Dies erleichtert den Einstieg und ermöglicht die Schaffung eines einheitlichen Empfehlungserlebnisses während der gesamten Benutzerreise.

Darüber hinaus kann Voucherify E-Mail-/SMS-/Push-Benachrichtigungen senden, um Referrer regelmäßig daran zu erinnern, dass sie ihren Code in Bewegung setzen sollten, um Prämien zu gewinnen (mehr dazu im Abschnitt „Leistungsverfolgung“ weiter unten).

Beachten Sie, dass Sie Ihre Kunden in Voucherify importieren sollten, bevor Sie sie für ein Empfehlungsprogramm anmelden können. Unsere Plattform bietet hier mehrere Möglichkeiten:

• CSV/Excel-Import.
• Bulk-API-Import.
• API-Synchronisierung in Echtzeit.
• Echtzeit-Synchronisierung mit nativen Plugins.
  

Einfache Einlösung des Empfehlungscodes

Das Validieren und Einlösen des Codes ist auch aus der Sicht eines neuen Uber-Benutzers nahtlos. Sie folgen dem Link und der Code wird automatisch auf das Anmeldeformular angewendet. Alternativ müssen Sie es einfach in die App einfügen.

Auch hier erfordert das, was oberflächlich einfach erscheint, auch Liebe zum Detail. Um ein erstklassiges Kundenerlebnis zu erreichen, deckt das Uber Empfehlungsprogramm mehrere Anwendungsfälle ab:

• Wenn der Code gültig ist, zeigen Sie einem Benutzer die Prämie aus einem passenden Empfehlungsprogramm.
• Wenn dies nicht der Fall ist, informieren Sie den Benutzer über den Grund (es kann abgelaufen oder inaktiv sein oder der Benutzer erfüllt eine bestimmte Geschäftsregel nicht).
• Um Ihre Empfehlungsbotschaft zu personalisieren und damit zu verstärken, können Sie den Empfehlungsgeber daran erinnern, wer ihn eingeladen hat. Uber toppt diese Technik, indem es das Gesicht des Referrers zeigt.
  

[BONUS] Uber hat eine rückwirkende Empfehlung angeboten – wenn Sie sich angemeldet und vergessen haben, den Code einzugeben, können Sie Uber kontaktieren und einen Code hinzufügen lassen, solange Sie innerhalb von 15 Tagen nach der Aktivierung sind.

Wie wird es in Voucherify gemacht?

Wie bei der Registrierung können die Voucherify-API-Einlöseendpunkte schnell mit Ihren Einlösepunkten verbunden werden. Ob Website oder mobile App, unsere SDKs reduzieren die Implementierungszeit auf Stunden.

Aber es gibt noch mehr. Unsere Bausteine ​​bestehen aus Web- und Mobil-Widgets, die Sie brandmarken und schnell in eine Einlöseseite einfügen können. Sie verwenden separate öffentliche API-Schlüssel, also seien Sie versichert, dass sie nicht für böswillige Aktivitäten verwendet werden – außerdem kümmert sich der Ratenbegrenzer um potenzielle Brute-Force-Angriffe. Rückwirkende Empfehlungen können Ihre Kundenbetreuer im Dashboard schnell anklicken.

Leistungsverfolgung

Die letzte Phase des Empfehlungsprogramms besteht aus Sicht des Empfehlungsgebers darin, zu sehen, wie viel er bisher verdient hat und wann er seine Prämie einlösen kann. Uber hat das für sein Empfehlungsprogramm für Fahrer genau richtig gemacht.

Das Referrer-Dashboard zeigt nicht nur die Liste aller eingeladenen Freunde, sondern gibt auch an, in welcher Phase sie sich befinden und was sie erledigen müssen, damit der Referrer Anspruch auf eine Belohnung hat. Mit diesem Wissen wissen Empfehler, wann sie ihre Freunde anstupsen und wann sie das Geld erwarten können.

Während des Empfehlungs-Workflows benachrichtigt Uber Empfehlungsgeber mit relevanten E-Mails und Push-Benachrichtigungen über den Status ihrer Freunde.

W ie wird es in Voucherify gemacht?

Das Gute ist, dass Sie mit Voucherify API einen ähnlichen Effekt erzielen können:

• Rufen Sie die Liste der Freunde des Referrers ab, die den Code verwendet (eingelöst) haben.
• Verfolgen Sie benutzerdefinierte Ereignisse (z. B. die erste Fahrt eines Schiedsrichters) und verwenden Sie sie, um eine Ansicht der Schiedsrichter und ihres aktuellen Status zu erstellen, wie die aus dem Uber-Fahrerempfehlungsprogramm.
  

Wenn es darum geht, unterschiedliche Prämienwerte für Kunden aus verschiedenen Segmenten zu haben (im Fall von Uber ist es eine andere Stadt), hat Voucherify auch Sie abgedeckt. Sie können Ebenen verwenden, um diesen Fall zu modellieren. Es sei darauf hingewiesen, dass die Ebenen nicht nur auf der Anzahl der geworbenen Kunden basieren, sondern auf jeder Validierungsregel, die Sie sich einfallen lassen können, darunter Standort, Kaufhistorie oder andere benutzerdefinierte Felder.

Bei Benachrichtigungen werden Sie die integrierten Verteilungsmechanismen hilfreich finden. Die Engine hört auf die Änderungen in den Kundensegmenten und sendet bei Übereinstimmung der Kriterien eine kontextbezogene Nachricht. Sie können einen von mehreren Kanälen auswählen, um eine Empfehlungsbenachrichtigung zu senden. So können Sie ganz einfach die folgenden Freundschaftswerbungsszenarien erstellen:

• Senden Sie eine Push-Benachrichtigung, wenn ein Empfehlungscode verwendet wurde.
• Senden Sie eine E-Mail und eine Push-Benachrichtigung, wenn der Referrer für eine Auszahlung in Frage kommt.
• Erinnern Sie Referrer daran, ihren Code per SMS zu teilen.
• Senden Sie Benachrichtigungen über einen Live-Chat.
• Rufen Sie einen Webhook auf, wenn Stufe 1 erreicht wurde.
• Jede Kombination dieser Kanäle.
  

E-Mail-Vorlagen können vollständig gebrandet werden, damit sie mit Ihrem Identitäts-Styleguide übereinstimmen.

Die Distributions-Engine bietet native Unterstützung für:

• Löten.
• ActiveCampaign.
• Mailchimp und Mandrill.
• Twilio.
• CM Telekom.
• Textlokal.
• Gegensprechanlage.
• Sendgrid.
• Und vieles mehr mit Zapier und Webhooks.

Gehen Sie hierher, um alle Integrationen anzuzeigen.

Wartung des Uber Empfehlungsprogramms

Die Umsetzung eines ersten Designs Ihrer Empfehlungskampagne ist eine Sache, sicherzustellen, dass sie der Marktrealität entspricht, eine andere. Sehr oft ist es die Programmpflege, die den größten Aufwand erfordert. Das beinhaltet:

• Ändern des Programmzeitraums.
• Ändern von Programmfunktionen, z. B. attraktivere Prämien für die Weihnachtszeit.
• Gleichzeitiges Starten mehrerer Empfehlungskampagnen und A/B-Tests.
• Antworten auf das Marketing mit Erkenntnissen und Berichten zur Leistung.
• Unterstützung von Kundendienstmitarbeitern bei der Lösung von Fällen mit „ungültigen“ Codes.
• Erkennung von Betrug und Deaktivierung verdächtiger Konten/Empfehlungscodes.
• Hinzufügen neuer Marketingkanäle für die Programmwerbung.
  

Letztendlich gibt es eine Fülle von Dingen, die erforderlich sind, um mit der Marktdynamik fertig zu werden, die von Wettbewerbern, Vorschriften oder einfach dem Kalender beeinflusst wird.

Beim Freundschaftswerbungsprogramm von Uber ist die Zahl der Änderungen im Laufe des Jahres so groß, dass es eigene Websites gibt, um sie zu verfolgen. Ich wette, dass sie bei dieser Größenordnung eine Menge Entwicklungsressourcen aufwenden mussten, um eine Maschine zu bauen, die ihre Programme handhabt.

Wie wird es in Voucherify gemacht?

Es gibt einige Komponenten, die den Arbeitsaufwand verringern, der für die Verwaltung laufender Empfehlungsprogramme erforderlich ist. Wir bieten ein vermarkterfreundliches Dashboard, mit dem Sie:

• Kampagnen jederzeit bearbeiten (Prämien, Zeiträume, Konversionspunkte).
• Verfolgen Sie den Empfehlungsverlauf (global, pro Kampagne oder von einem einzelnen Kunden mit verschiedenen Zeitrahmen).
• Sehen Sie sich das 360-Grad-Kundenprofil an (lösen Sie Kundenbeschwerden/Probleme schnell mit Daten von allen Berührungspunkten des Empfehlungsprogramms).
• Laden Sie Teammitglieder ein, Empfehlungskampagnen zu verwalten, gewähren Sie detaillierten Zugriff mit benutzerdefinierten Rollen und definieren Sie, wer einen Programmstart genehmigen kann und wer nicht.
• Sie können verschiedene Parteien oder Marketingkanäle für den Zugriff auf Ihre API autorisieren, indem Sie separate API-Schlüssel ausgeben. Dazu gehören auch öffentliche API-Schlüssel, die Sie direkt auf Websites und mobilen Apps verwenden können, ohne dass der Backend-Teil erforderlich ist.
• Wenn Sie andere Systeme über ein Empfehlungsereignis benachrichtigen müssen, ohne die Voucherify-API abzurufen, können Sie dies ebenfalls mithilfe von Webhooks erreichen.
• Wenn schließlich die Anzahl der Mitarbeiter wächst, die die Empfehlungskampagne verwalten, ist es aus Sicherheitsgründen nützlich, nachzuverfolgen, was sie wann im System getan haben.
  

Wie baut man ein Empfehlungsprogramm im Uber-Stil zu einem Bruchteil der Kosten auf?

Uber hat viele Bereiche des Pendelns gestört. Sie haben dies auch im Online-Marketing getan. In Anbetracht der sich ständig ändernden Kundengewohnheiten und neuen Marketingkanäle, die hin und wieder auftauchen, haben sie auf ein von Grund auf neu entwickeltes Empfehlungsprogramm gesetzt – im Gegensatz zur Integration einer der verschiedenen auf dem Markt erhältlichen Empfehlungssoftware aus dem Nichts.

Ich bin mir sicher, dass es viel gekostet hat, aber es hat ihnen im Gegenzug eine beispiellose Flexibilität gebracht.

Wenn Ihr Unternehmen nach einem ähnlichen Maß an Konfigurierbarkeit sucht, aber keine Lust hat, monatelange Entwicklungsarbeit für den Aufbau einer Empfehlungsplattform von Grund auf aufzuwenden, sollten Sie Voucherify vielleicht ausprobieren.

Es ist keine No-Code-Lösung, Sie brauchen immer noch Entwickler – aber mit unseren programmierbaren Bausteinen können Sie in wenigen Tagen eine maßgeschneiderte Empfehlungskampagne erstellen.

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