اختياراتنا لأفضل 10 أدوات لإدارة البيانات الضخمة

البيانات هي أحد الأصول في عالم الأعمال اليوم. لا عجب أن جميع الشركات تقريبًا تقوم بتجميعها من أكبر عدد ممكن من المصادر. تعد أهمية أدوات إدارة البيانات والبيانات هائلة بالنسبة لمجتمع الأعمال ، وقد أقروا بها. لقياس البيانات مقابل المقاييس الصحيحة والنتائج المتوقعة ، يتم استخدام أدوات تحليل البيانات على نطاق واسع. تشير الدراسات إلى أن عائدات أدوات تحليل البيانات زادت بنسبة 50٪ ، لتصل إلى حوالي 187 مليار دولار في عام 2019. ومن الضروري الاستفادة من أدوات وتقنيات إدارة البيانات الضخمة ، لأنها تثبت أنها حيوية لاكتساب العملاء والنمو التنافسي. نظرًا لأن أدوات إدارة البيانات الضخمة تجمع البيانات وتصنفها وتحللها وبعد ذلك توفر المعلومات والتنبؤات ، يمكن استخدامها بشكل فعال للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.

لماذا تحليل البيانات

• من خلال تحليل البيانات ، يمكنك الحصول على صورة واضحة لتفضيلات المستهلك والمشهد التنافسي وإمكانات النمو والمزيد.
• يمكن الاستفادة من الأدوات التحليلية المجانية والمفتوحة المصدر لتعزيز أعمال الشركة دون أي تكلفة إضافية.

ما هي أدوات إدارة البيانات التي يجب استخدامها؟

باستخدام أدوات تحليل البيانات ، يمكنك الاستفادة من الكثير من الوظائف المضمنة بدلاً من الاضطرار إلى تصميمها من البداية. فهو لا يعمل على تسريع القيمة التي تحصل عليها من تحليلات البيانات الضخمة فحسب ، بل يمكنك أيضًا الحصول على رؤى ذات جودة أفضل في وقت سريع. فيما يلي بعض أدوات تحليل البيانات المستخدمة على نطاق واسع. لقد حاولنا ترتيب هذه الأدوات في كل مرحلة من مراحل عملية تحليل البيانات الضخمة - وهذا يتكون من ETL (إعداد البيانات) ، وتحليل البيانات (الطحن الفعلي للأرقام) ، وتصور البيانات (تحويل الأرقام إلى رؤى قابلة للتنفيذ لإدارة الأعمال). يمكن أن تساعد هذه الأدوات علامتك التجارية في النمو بشكل حاد بأقل تكلفة أو بدون تكلفة:

المرحلة 1: مرحلة ETL

في تحليلات البيانات ، ETL هي عملية يتم فيها تجميع البيانات من النظام المصدر ونقلها إلى مستودع البيانات. إنها الخطوة الأساسية في سلسلة تحليلات البيانات. الأدوات المختلفة المتاحة لـ ETL هي:

1) خادم معلومات IBM Infosphere

إنها منصة تكامل بيانات تتكون من مجموعة من المنتجات المتعلقة بتحليلات البيانات. لديها قدرات معالجة متوازية ضخمة (MPP) والتي يمكن أن توفر نظامًا أساسيًا مرنًا وقابل للتطوير بشكل كبير لمعالجة أنواع متعددة من أحجام البيانات. لا يساعد فقط في جمع البيانات ولكن لديه أيضًا القدرة على التحقق من جودة البيانات. تم استخدام الأداة على نطاق واسع من قبل الشركات منذ وقت تقديمها. أعطت دراسة استقصائية أجرتها شركة Gartner مؤخرًا 4.2 نجمة من أصل 5.

2) إدارة بيانات SAS

SAS Data Management هو برنامج يساعد على تنظيف البيانات ومراقبتها وتحويلها وتأمينها ، كما يساعد على تحسين جودة وموثوقية البيانات. تساعد الأداة في نشر البنية واستخراجها وتحويلها وتحميلها للاستفادة من إمكانات النظام الأساسي المصدر الأصلي والهدف. يوفر النظام الأساسي 300 تحويل مبني مسبقًا على SQL والتي لديها القدرة على إدراج ودمج وحذف البيانات من مصادر وأهداف مختلفة.

3) PowerCenter Informatica

PowerCenter Informatica هو منتج مؤسسي من Informatica يوفر نظامًا أساسيًا لتكامل البيانات. إنه منتج قابل للتطوير بالكامل وعالي الأداء. نظرًا لأنه يمكن الوصول إليه بسهولة ، فهو يحظى بشعبية كبيرة بين مجتمع تحليلات البيانات. إن قدرتها على إدارة مجموعة واسعة من أنشطة تكامل البيانات على منصة واحدة جعلها تحظى بشعبية كبيرة. إن قدرتها على تبسيط عملية مجموعات البيانات ومخازن البيانات أمر مذهل حقًا. ساعد PowerCenter أيضًا العديد من الشركات على التعاون بنجاح في جانب الأعمال مع قسم تكنولوجيا المعلومات. الميزات الرئيسية لبرنامج PowerCenter Informatica هي:

• إخفاء البيانات
• إدارة البيانات الوصفية
• انتعاش سلس
• التقسيم الديناميكي

مرحلة تحليلات البيانات

القدرة المذهلة للبيانات الضخمة على تحسين تجربة العملاء بشكل كبير وتحويل نماذج الأعمال جعلتها واحدة من الابتكارات الرائدة في العقد الحالي. لكي تستخدم الشركة بياناتها لأفضل ميزة ، يجب عليها تحويل البيانات إلى معرفة. تأتي أدوات تحليل البيانات للصورة هنا. على سبيل المثال ، يمكن لشركات التصنيع مراقبة البيانات الواردة من مستشعرات الماكينة وبمساعدة تحليلات البيانات ، يمكنها تعديل عمليات الماكينة قبل وقوع حدث كارثي. بعد الاطلاع على أهمية تحليلات البيانات الضخمة ، إليك بعض الأدوات الشائعة التي يمكنك نشرها في أنظمتك:

4) Pentaho Business Analytics

من خلال توفير تحليلات بيانات الأعمال في نظام أساسي واحد سلس ، يحاول Pentaho حل التحديات المختلفة المتعلقة بتكامل البيانات. يمكن أن يكون Pentaho هو مستقبل تحليلات البيانات ، حيث أن برامجه مفتوحة المصدر متاحة بسهولة وسهلة الاستخدام. يمكن لمنصتها القابلة للتضمين التعامل مع جميع المتطلبات ، بما في ذلك مشاريع البيانات الكبيرة والمتنوعة. يبتكر Pentaho باستمرار ويضيف ميزات جديدة لمنصته الحديثة والمتكاملة. كان Pentaho أول بائع رئيسي يقدم أداة تحليل البيانات الضخمة. منذ ذلك الحين ، احتلت دائمًا مكانة قيادية في تحليلات البيانات الضخمة. من خلال الاستفادة من الدخول المبكر والتحديثات التكنولوجية المستمرة ، تمكنت Pentaho من حشد جزء كبير من عملاء تحليلات البيانات. بفضل منتجها البسيط والقوي ، يمكن للشركات توفير الكثير من الوقت في تصميم ونشر حلول تحليلات البيانات الضخمة. الخدمات عبر الطيف بما في ذلك المالية وتجارة التجزئة والرعاية الصحية تستخدم منتج Pentaho.

5) خادم Skytree

Skytree Server هو برنامج تعلم آلي قائم على الذكاء الاصطناعي ويهدف إلى أن يكون بديلاً لقواعد بيانات SQL. من خلال أخذ مجموعات غير منظمة من البيانات وحلها بشكل أسرع من أي طريقة تقليدية أخرى ، أصبحت شائعة جدًا بين الشركات. تُستخدم خوارزميات التعلم الخاصة بها في صناعات متعددة لمجموعة واسعة من التطبيقات بما في ذلك المبيعات واكتشاف الاحتيال وعلم الفلك وما إلى ذلك. السلوك التنبئي للأداة فعال للغاية في التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. يقوم التطبيق تلقائيًا بضبط الخوارزميات المطلوبة من خلال تقنية التعلم الآلي الخاصة به. هناك أيضًا إصدار تجريبي مجاني من البرنامج توفره الشركة.

مرحلة تصور البيانات

من خلال وضع البيانات المطحونة في سياق مرئي ، يصبح من السهل على الأشخاص فهمها. هذا هو USP لتصور البيانات. من خلال وضع المعلومات في تنسيق رسومي ، يتم توصيل المعلومات بوضوح وكفاءة. إنها الخطوة الأخيرة في سلم تحليلات البيانات. بعض الأدوات الشائعة والمهمة المستخدمة لتصور البيانات هي:

6) تابلوه

Tableau هي أداة تصور البيانات التي تساعد الشركات على فهم وفهم البيانات بتنسيق رسومي في غضون بضع دقائق. إنه سهل التشغيل ولكنه يتمتع بهندسة معمارية قوية للغاية. يساعد Tableau الشركات على إنشاء لوحات معلومات تفاعلية وديناميكية. من خلال تصفية موضوعات البيانات غير المهمة ، يمكن للمستخدم توفير الكثير من الوقت والموارد. المنتجان الرئيسيان من شركة Tableau هما Tableau Desktop و Tableau Server.

7) D3.js

D3 هي مكتبة JavaScript تساعد في إنتاج تصورات بيانات ديناميكية وتفاعلية في متصفحات الويب. تعمل D3 أو المستندات المستندة إلى البيانات بمساعدة معايير CSS و HTML5 المستخدمة على نطاق واسع. تستفيد D3 بشكل كامل من قدرات المتصفح الحديثة لتقديم صور مذهلة. يسمح تركيز D3 على معايير الويب للشركات بتجنب ربط نفسها بأي شبكة ملكية. يسمح D3 للشركات بربط البيانات المعقدة بنموذج كائن المستند (DOM) ثم تطبيق التحويلات القائمة على البيانات الكبيرة على المستند. من خلال التلاعب الفعال بالمستند استنادًا إلى البيانات ، تساعد D3 في حل المشكلات المعقدة.

8) هاي شارتس

تعد Highcharts واحدة من أكثر منتجات تصور البيانات الضخمة شيوعًا وتستخدمها العلامات التجارية الكبرى مثل BBC و Twitter و IBM و Cisco و Facebook وغيرها الكثير. تدعم المخططات العالية أنواعًا مختلفة من المخططات مثل المخططات الخطية وخط المساحات والشريطية والدائرية والعمودية والمخططات المبعثرة. إنه يعمل بشكل جيد مع البيئات التي لا تدعم Flash (أجهزة علامات تبويب iOS) ولديها توافق قوي مع HTML5. تعد خيارات الرسم الخاصة به طريقة رائعة لتعيين المظهر والمظهر الافتراضي لعدد كبير من المخططات التي سيتم تطويرها لبيانات مختلفة. أفضل شيء هو أنه يمكن تجاوز هذا الإعداد الافتراضي بسهولة. ومن ثم فإن أي تخصيص يمكن تحقيقه بسهولة.

9) مايكروسوفت باور بي

يمكن لـ Power BI من Microsoft الاتصال بمصادر البيانات على مستوى المؤسسة والتأكد من إعداد البيانات بشكل مبسط. يمكنه إجراء تحليلات مخصصة وتقديم تقارير ولوحات معلومات غنية وثاقبة ومذهلة. تعمل ميزات مثل Power Query (لتوصيل مصادر بيانات متنوعة) وتحويل DAX و Merge و Power View (لإنشاء مخططات وخرائط ورسوم بيانية تفاعلية) على تضخيم القيمة التي تشتقها من Microsoft BI لتصور البيانات. يمكنك اختيار الإصدار المحلي أو الإصدار السحابي ، اعتمادًا على احتياجات عملك المحددة. 10) QlikView يغطي هذا العرض من Qlik أكثر من 40.000 حساب عميل في أكثر من 100 دولة. توفر واجهته الأنيقة والخالية من الفوضى إمكانات غنية ليس فقط في تصور البيانات ولكن أيضًا في ذكاء الأعمال والتحليلات. كما أنه يتكامل بشكل جيد مع مواطنه ، Qliksense ، لاكتشاف البيانات وإعداد البيانات. يمكنك الاستفادة من دعمه المجتمعي القوي لتحسين مستوى وجاذبية الرسوم البيانية التي يمكنك تصويرها لمجموعة البيانات الخاصة بك.

استنتاج

على الرغم من أن البيانات الضخمة قد تبدو مصطلحًا معقدًا من الخارج ، فبمجرد أن تقرأ قليلاً عنها ، ستعرف أنها ليست بهذه الصعوبة ويمكن تنفيذها بسهولة. ليس عليك أن تكون عالم بيانات لتنفيذه في أعمالك ، ما عليك سوى استخدام أدوات إدارة البيانات المذكورة أعلاه التي يمكن أن توفر لك اليوم. هل تستخدم أي أدوات أخرى لإدارة البيانات الضخمة تقدم عوائد كبيرة لعملك؟ لا تخبرنا من خلال قسم التعليقات أدناه.