流程審核:如何讓您的團隊為 AI 做好準備
已發表: 2018-05-02
今天,不再是採用或不採用人工智能的問題。 相反,問問自己,你和你的銷售團隊是否已經為不可避免的事情做好了準備。 商業人工智能已成為現實。 如果您的目標是開拓進取並在您的領域領先,那麼您需要適應人工智能發揮關鍵作用的工作場所。
正如預測營銷軟件公司 EverString 的創始人兼首席執行官 JJ Kardwell 所說:“各種規模和階段的以增長為重點的銷售組織都不能忽視人工智能輔助銷售的好處。”
今天的商業人工智能在哪裡
“人工智能預示著經濟和人類的巨大增長潛力。”——埃森哲高性能研究院經濟研究部董事總經理馬克·珀迪。
根據埃森哲的研究,人工智能預計可將勞動生產率提高多達 40%。 同樣,全球主要經濟體的增長取決於人工智能,預計到 2035 年經濟增長將達到 100%。
根據美銀美林進行的一項研究,截至 2014 年,人工智能投資已增至 149 億美元,這並不奇怪。 預計這將進一步增加每年至少 50%。 同一項研究聲稱,人類先天的局限性將使人工智能成為所謂“物聯網”的核心技術。
人工智能的好處是顯而易見的,我們開始充分接受和利用它的優勢。 借助 AI,您可以減少錯誤、加快響應時間、改進資源管理以及更好地利用遺留數據。 企業經歷了這種差異,所有行業的採用速度都更快。
商業人工智能應用示例
SAP 的 HANA(高性能分析設備) :HANA 是來自德國跨國軟件公司 SAP 的數據庫管理應用程序。 無論是從雲端還是通過內部服務器實施,HANA 都能夠處理大量 RAM 存儲的數據,從而實現快速的實時數據支持決策、事務分析、差異分析和流程/資源整合。 它被沃爾瑪等大型企業使用; 但是,該應用程序也可以針對中小型企業進行改造。
微軟和埃森哲的埃維諾:這家微軟和埃森哲的合資企業利用 Cortana 智能套件及其相關解決方案為企業提供基於數據的預測分析和洞察力。 Pacific Specialty Insurance Company 等企業已使用該服務構建公司專有的分析平台。 在 Pacific Specialty 的案例中,他們使用埃維諾來查看和了解投保人行為的趨勢。
Cogito :Cogito 是由 Joshua Feast 和 Sandy Pentland 博士共同創立的 AI 服務。 它利用行為科學和機器學習為支持代表提供實時洞察力,以改善呼叫者互動。
Amazon.com在 AWS 上的人工智能:亞馬遜是機器學習的主要支持者之一,他們已經從事了 20 年。 從其推薦引擎到 Alexa、Prime Air 以及公司的供應鏈、容量規劃和預測系統,亞馬遜對 AI 的使用簡直令人驚嘆。 數據科學家和開發人員可以通過 AWS 的 AI 堆棧使用該技術,該技術已被 Netflix、C-SPAN 和 Liberty Mutual 等知名公司使用。
用於銷售和營銷的人工智能
人工智能在銷售和營銷領域也取得了進展。
聊天機器人:聊天機器人已經走過了漫長的道路,從基本的人工智能應用程序到能夠提供實際支持的更高級的迭代。 今天功能強大的聊天機器人可以處理中級查詢,只將更複雜的查詢留給人類同行。
CenturyLink 的Conversica : CenturyLink 是美國頂級的電信服務提供商之一。 2016年投資Conversica AI,幫助梳理百萬線索,尋找熱點; 然後通過電子郵件與這些潛在客戶互動,與銷售人員預約,最後傳遞潛在客戶。
DOMO的 AI for Business Dashboards : DOMO是一家軟件公司,它開發了基於 AI 的基於雲的儀表板來幫助企業做出決策。 DOMO AI 利用 400 多個軟件連接器從 Shopify、Salesforce 和 Facebook 等應用程序中提取數據。 這為企業提供了全面的數據集合,當然還有能夠處理數據的人工智能; 這有助於經理跟踪銷售、產品庫存和客戶的實時趨勢。
DOMO 團隊最近將 Roboto 先生添加到該平台。 Roboto 先生是新功能的統稱,旨在幫助高管在機器學習和預測分析的幫助下做出更好的決策。
DOMO 的 AI 儀表板目前正被 SAB Miller、MasterCard、eBay、Univision 和 Honest Co. 等知名公司使用。Univision 的副總裁兼程序化收入和運營總經理 David Katz 聲稱,他們第一季度的收益率增加了 80%當他們開始使用 DOMO 從他們的 Facebook、Google Analytics 和 Adobe Analytics 收集和處理數據時。
Apptus的銷售支持人工智能:Apptus eSales AI 是一款專門研究買方購買意向與公司收入之間路徑的應用程序。 它具有預測性銷售和營銷功能,例如通過客戶行為趨勢實現銷售自動化。
瑞典的數字書店 Bokus.com 等公司使用 Apptus eSales 來提高轉化率。 根據 Bokus 的經驗,Apptus 幫助他們保持低員工人數,同時為每個打開的個性化(通過 AI)推薦通訊實現 100% 的客戶流失率。

對人工智能的普遍擔憂
不幸的是,即使有來自人工智能的所有驚人應用,人類勞動力也沒有趕上。 在培訓和接受方面,這可能是圍繞人工智能和工作自動化的普遍擔憂的根源。
預測令人擔憂:
- 根據美銀美林的研究,自動化會影響美國的就業增長預測。
- 英國零售聯盟表示,未來 8 年內,100 萬零售員工中超過 30% 可能會因為自動化而失業。
- 一份獨家報告稱,當前的技術創新浪潮使美國近一半的勞動力處於危險之中。
- 機器人安裝量有望在未來十年以 10% 的複合年增長率增長。
讓您的銷售團隊為 AI 做好準備
評估您的銷售和營銷流程。
準備和集成 AI 技術的關鍵步驟之一是評估您當前在組織中使用的內容。 概述每個部門實施的流程。 僅在銷售和市場營銷中,您就會注意到一些繁瑣的任務,這些任務最好是自動化並留給機器處理。
詢問您的團隊:
你工作的哪些方面是低價值的並且最好卸載?
哪些重複的任務會耗費大量時間?
這裡的答案將為您提供有關各個部門內許多 AI 集成機會的寶貴見解。 人工智能並不意味著銷售人員的終結,團隊領導者傳達這一信息至關重要。 銷售的很大一部分仍然取決於人際互動和個人參與。 能夠將重複性任務轉移到人工智能,您可以期待提高銷售效率。
談談自動化的影響。
像所有進步一樣,有明顯的正面和負面,人工智能也不例外。
為了將人工智能有效地整合到其銷售和營銷任務中,企業必然會進行某種形式的重組。 這可能會導致重新分配或裁員。 讓您的團隊知道會發生什麼,尤其是當他們的工作處於危險之中時。
當然,這對員工來說也不全是壞消息。 人工智能對日常任務有很大幫助,它的集成可以提高工作績效和銷售生產。 例如,對於像 Conversica 這樣的應用程序,潛在客戶在到達銷售團隊之前就已經進行了排名和合格。 一旦收到,銷售人員可以專注於潛在客戶參與、克服銷售障礙並努力達成交易。
考慮重新定義團隊中的角色。
期望自動化可以減少繁瑣的任務和多餘的職位,理想情況下這將使您的團隊更有效率和生產力。
通過查看您的團隊的構成來充分利用這一點。 評估個人能力和對團隊目標的貢獻。 一旦你看到你的優勢和劣勢在哪裡,你就可以重新定義和重新分配工作量。
提供學習機會。
對更快、更高效的 AI 未來的最佳團隊回應之一就是變得更快、知識更淵博。 因此,除了對人工智能的投資外,還要重視員工發展。
通過靈活的政策和對持續教育的投資創造學習機會。 在銷售和市場營銷領域有幾門在線課程,以及兼職高級學位課程。 現場研討會和培訓課程也是不錯的選擇,特別是因為您可以定制這些培訓計劃以滿足您企業的特定要求。
改善團隊(和 AI)協作。
協作是無縫 AI 集成的關鍵。 這意味著作為一個團隊來適應變化並繼續前進。 這意味著部門和組織範圍內的合作,以實現平穩過渡和成功採用。
同樣,這也意味著與您的 AI 機器合作。 請記住,人工智能為你工作,它只能做這麼多。 它需要你所給予的,因此鼓勵團隊提供意見,尤其是在涉及客戶和銷售過程時。 您的 AI 平台擁有的數據越準確,它可以學到的東西就越多,對您的業務有真正的幫助。
優化您的數據使用
數據是確保 AI 添加到您的運營中的關鍵要素之一。 記住一句古老的格言:“垃圾進,垃圾出”。
因此,請確保您的 AI 平台能夠收集正確類型的數據。 其中很大一部分取決於您的團隊。 例如,當前的 CRM 系統需要代理在電話或其他潛在客戶參與之後的輸入。 確保他們儘自己的一份力量。 起初,這可能看起來很小,甚至可以忽略不計。 但是,它會成為您大數據的一部分,最終將幫助您做出更好的決策。
杜克大學 Fuqua 商學院向幾位首席營銷官詢問了他們的數據使用情況。 在 5 分制中,他們的組織使用客戶數據的能力平均得分為 3.2。 然後在 7 分制上,他們在跨不同渠道整合數據以做出更好的業務決策的能力的平均得分為 3.4。
監控、測量、重複。
請記住,人工智能不是你通往納尼亞的衣櫥之路。 人工智能的成功不是靠魔術來實現的。 這需要一致的工作——以及反复的監測和測量。
AI 將為您的團隊引入新的流程和功能。 您不能期望在您的第一次(甚至是您的第 n 次)嘗試中完善您的 AI 平台的實施或使用。 所以,堅持下去。 專注於您的關鍵指標,並在 AI 的幫助下觀察這些關鍵性能決定因素的因素。 並且,然後在必要時進行調整。
展望人工智能的未來
我們確定的一件事是人工智能是商業的未來。 雖然該領域仍處於起步階段,但您可以期待它成熟並成為您的業務和行業運作方式的關鍵齒輪。 人工智能將改變你、你的團隊和你的組織。 工作和業務流程必然會發展。
您可以期待未來令人興奮的歲月。 儘早做好準備,用充足的 AI 集成專業知識武裝自己。
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通過蔡斯戴維斯
來源:十倍
