不同業務應用程序的數據收集來源 – PromptCloud

儘管可以免費抓取和提取 Web 數據的金礦，但企業需要指出正確的方向，同時為其特定用例確定正確的數據收集來源。 識別網絡資源時的不確定性是很自然的，因為網絡上可用的數據主要是針對人類訪問者而不是機器人。 在使用網絡爬蟲設置訪問網站上的數據時，您必須考慮提取的法律方面以及技術可訪問性。 除了這些之外，並非所有網站都是理想的數據收集來源。 我們將解釋原因並為各種業務應用程序推荐一些最佳 Web 數據源。

選擇來源時要記住的事項

遠離阻止機器人的網站

儘管法律允許通過 robots.txt 規則進行網絡抓取，但某些網站仍使用激進的機器人攔截技術。 此類站點不是很好的數據源，因為它們的阻止活動可能會為您提供不完整、有偏差或根本沒有數據。 這種缺乏穩定性使它們成為數據收集的不良來源。

注意斷開的鏈接

損壞的鏈接是網站維護不善的明顯標誌。 當網絡爬蟲嘗試導航站點以訪問不同的頁面以獲取數據時，斷開的鏈接可能會導致問題。 最好避開有太多斷開鏈接的網站。

用戶體驗和網站設計

具有雜亂和復雜用戶界面的網站通常提供低質量、不可靠的信息。 如果您必須使用用戶體驗較差的網站作為數據來源，最好在繼續之前手動確保信息的可靠性。

經常更新的網站

新鮮數據對於時間敏感的網絡數據應用至關重要，例如定價智能、品牌監控和新聞源聚合。 在大多數情況下，理想情況下，您應該尋找經常更新的網站。

按應用程序收集的數據來源

品牌監控

鑑於互聯網對品牌的成敗，品牌監控對所有公司都至關重要。 對話現在在網絡上實時進行，發布的意見和評論可能會對您的業務產生重大影響。 使用網絡爬蟲進行品牌監控可幫助您發現消費者提出的負面意見，從而解決您的產品中被忽視的問題。 用於品牌監控的理想數據收集來源是：

• 公共論壇
• 利基博客
• 電子商務/旅遊網站的評論部分
• 社交媒體平台

情緒分析

情緒分析本質上是從一系列單詞中識別情緒基調的過程，用於了解通過在線提及表達的觀點、情緒和態度。 通過抓取您的目標受眾可能表達他們對您的品牌、產品或某個世界事件的看法的某些網站，您可以收集執行情緒分析所需的數據。 以下是公司用於情緒分析的流行來源。

• Twitter、Reddit、YouTube 和 Instagram 等社交網站
• 發表評論的網站
• 新聞網站
• 其他利基社交媒體網站

市場調查

市場研究對於衡量市場規模、需求和市場其他重要方面的競爭至關重要。 公司應以預先定義的頻率進行徹底的市場調查，以獲取與行業保持相關性所需的信息。 通過網絡抓取，市場研究過程可以輕鬆自動化和加速。

• 政府網站
• 統計網站
• 競爭對手的網站

新聞提要聚合

新聞和媒體網站需要隨時訪問來自網絡的突發新聞和趨勢信息。 這只能通過使用專門的網絡爬蟲設置從頻繁更新的源中提取數據來解決。 對於新聞源聚合，最佳來源是：

• 新聞網站
• 飼料聚合網站
• 社交媒體網站
• 博客

作業提要聚合

招聘委員會、人力資源諮詢公司和招聘分析公司可以充分利用招聘信息。 由於職位列表反映了勞動力市場的當前趨勢，例如需求技能、趨勢職位和正在招聘的行業，因此該行業的公司可以從這些數據中獲得重要的見解。 作業數據聚合的最佳來源是：

• 工作委員會
• 公司網站的職業頁面
• 分類網站

定價智能

具有競爭力的定價是當今電子商務、酒店和航班預訂業務的決定性特徵之一。 當今客戶對價格的敏感度也導致了比價網站如雨後春筍般湧現。 希望收集定價數據的公司可以通過網絡抓取從以下來源提取它：

• 電子商務門戶
• 旅遊門戶
• 價格比較網站

目錄建設

擁有大量庫存的旅遊門戶網站發現很難管理其目錄。 使產品頁面保持最新需要從存在酒店房間數據的來源中提取相關數據。 目錄構建的理想來源是：

• 其他旅遊門戶
• 酒店網站

金融市場應用

與金融行業密切相關的公司或個人需要來自託管金融數據的站點的近實時數據。 在這種情況下，數據是時間敏感的，需要實時網絡爬蟲解決方案才能以超低延遲獲取數據。 數據來源包括：

• 股市網站
• 主要金融機構網站
• 新聞和媒體網站

結論

使用網絡抓取等自動化技術收集數據的應用正在興起。 但是，選擇正確類型的源網站是確保數據聚合項目獲得正確結果的關鍵步驟。 由於不同網站上數據的質量和相關性差異很大，因此在將網站添加到源列表時必須非常有選擇性。 可靠且相關的數據收集來源可以大大提高網絡抓取的投資回報率。