大數據如何徹底改變數字新聞行業？

數字數據就是數字數據的作用。 不完全是。 如果它以更具體的形式表現出來，我們實際上會受到相當粗魯的衝擊。 它每天都在被徹底摧毀和重建。 字面上地。 超加速是唯一可以在一定程度上描述我們的數字世界變化速度的詞。 如果它是物理的，想像一下每小時建造一座連接大陸的新立交橋。 它是一個自我維持的模型。 您在線消費數據越多，留下的數字足跡就越多。 這是別人的數據點。 讓我們仔細看看大數據在媒體行業的應用。

幾乎多達 98% 的數據是數字的，而不是物理形式的。 幾乎沒有任何東西沒有被數字形式觸及。 因此，企業媒體也轉向大數據以利用大數據的諸多好處也就不足為奇了。

誰都在使用它？ 媒體對數據的使用有多猖獗？

根據麻省理工學院技術評論，美國最大的每日通訊，紐約時報聘請了一位著名的數學家克里斯威金斯。 作為首席數據科學家，他的 KRA 將包括使用回歸模型和預測分析來跟踪每日在線訂閱，跟踪網站的在線數據活動，並確定哪種文章最有效。 媒體行業的大數據至關重要。

事實上，《紐約時報》並不是唯一一家利用大數據的奇蹟來吸收數字新聞消費的媒體門戶。 衛報、BuzzFeed、赫芬頓郵報（僅舉幾例）都在使用大數據來獲取洞察力，以增強用戶體驗並為內容驅動者增加廣告空間。

即使在信息娛樂（信息+娛樂）行業，Netflix、亞馬遜、Hulu 和迪士尼等最大的玩家也主要將大數據作為其業務和客戶保留操作的一部分，例如，Hulu 廣泛使用分析用於內容獲取和推薦等目的。

大數據和人工智能分析將數字新聞行業推向了新的高度。 自然，整個媒體和娛樂業正在獲得巨大的優勢。 我們只是純粹的數字。 媒體行業的大數據有助於提升客戶體驗。

哪些公司可以利用豐富的數據來獲得洞察力？

人們普遍認為只有資源豐富的公司才能使用大數據分析。 即使是資金緊張的 MSME 也可以在其關鍵業務決策技術中使用數據。 就新聞媒體而言，主要驅動力是觀眾的反應以及他們在您的門戶網站上花費的時間。 因此，客戶的行為模式與公司的業務決策之間存在直接關聯。

大數據在哪些方面改變了媒體和娛樂行業？

1) 獲取洞察力並預測受眾興趣

傳統的媒體形式已經讓位於無數媒體服務，如按次付費、實時流媒體等等。 內容交付時，會收集大量用戶數據。 跳出率、掛鉤點、光標流向等。將所有這些數據點映射後，媒體行業可以優化內容輸出，使用戶在 Tehri 平台上停留的時間最長。

2) 提供對客戶流失的實時洞察

隨著在任何平台上擊中我們的大量內容，我們的注意力每時每刻都在減少。 因此，制定商業策略來應對客戶流失的風險是內容創建者和內容聚合者最重要的事情之一。 可以通過跟踪他們的整個數字足跡來創建潛在的用戶數據和買家角色。 這包括他們在任何地方查看的內容，而不僅僅是他們自己的頻道。 了解所有這些甜蜜點並根據消費者正在觀看的內容銷售廣告可以幫助媒體公司獲得更多訂閱。 通過媒體行業的大數據之美，一切皆有可能。

3) 客戶保留率大幅提升

Viacom18 等傳統和數字媒體巨頭一直在使用大數據分析來確保觀眾留存率。 如何？ 新聞傳遞被分成正確的插槽和正確的鉤子，因此商業廣告可以獲得最大的觀看次數。 即使在廣告期間讓觀眾保持原位與在內容交付期間保持他們的參與一樣重要。

事實上，一個平台如何讓觀眾長時間參與其中的最大例子就是 YouTube。 您知道所有那些抱怨您如何在晚上花費超過 5 個小時瀏覽視頻的時間。 這一切都內置在他們的“推薦視頻”算法中。 流沙，絕對！

4) 非常詳細的性能分析

大型新聞媒體公司正在使用基於語言的報告形式的分析信息來解碼內容消費模式的影響：它最適用於哪種語言。 這在超本地化內容消費普遍的歐洲尤為重要。 了解他們不同渠道和媒體資產的表現非常重要。 借助先進的分析和數據建模，媒體公司可以實時了解其節目的表現，而不是直接競爭對手，並立即進行標記和改進。

不僅如此，為了進一步完善通過大數據得出的見解，媒體公司將自然語言生成賦予的報告寫作自動化和數字化。 更好的渠道優化、客戶獲取和客戶保留只是一堆數據表而已！

其實是雙贏！ 媒體和信息娛樂公司對大數據分析的整合使他們能夠提供最好的娛樂世界，以及滿意的廣告商和內容創作者。

大數據湖的深度足以容納幾乎所有行業。 當它像媒體行業一樣不可預測和變化無常時更是如此。 數據科學家正在採用突破性的大數據分析能力來激發新聞業的複興。 它顯然會留下來。 有充分的理由。