Büyük Veri, Dijital Haber Endüstrisinde Nasıl Devrim Yaratıyor?

Dijital veriler, dijital verilerin yaptığı şeydir. Hayır, gerçekten. Kendini daha somut biçimlerde gösterseydi, aslında oldukça kaba bir şok içinde olurduk. Kesinlikle yıkılıyor ve her gün kendini yeniden inşa ediyor. Kelimenin tam anlamıyla. Hiper hızlanma, dijital dünyamızın değişme hızını bir şekilde tanımlayabilecek tek kelimedir. Fiziksel bir şey olsaydı, kıtaları birbirine bağlamak için her saat başı yeni bir üst geçidin inşa edildiğini hayal edin. Ve kendi kendine yeten bir modeldir. Çevrimiçi olarak ne kadar çok veri tüketirseniz, o kadar çok dijital ayak izi bırakırsınız. Hangi başkasının veri noktalarıdır. Büyük verinin medya endüstrisindeki uygulamalarına yakından bakalım.

Tüm verilerin neredeyse yüzde 98'i dijitaldir ve fiziksel formlarda değildir. Dijital formların dokunmadığı neredeyse hiçbir şey yok. Bu nedenle, kurumsal medyanın da büyük verinin birçok avantajından yararlanmak için büyük verilere yönelmesi sürpriz değil.

Kimler Kullanıyor? Medya Kuruluşlarında Veri Kullanımı Ne Kadar Yaygın?

A'nın ABD'deki en büyük günlük haber bülteni olan MIT Technology Review'a göre The New York Times, ünlü bir matematikçi Chris Wiggins'i işe aldı. Bir baş veri bilimcisi olarak, KRA'sı, günlük çevrimiçi aboneliği izlemek ve siteye yönelik çevrimiçi veri etkinliğini izlemek ve en çok ne tür makalelerin işe yaradığını belirlemek için regresyon modelleri ve tahmine dayalı analiz kullanmayı içerecektir. Medya endüstrisinde büyük veri büyük önem taşımaktadır.

Aslında New York Times, dijital haber tüketimini almak için büyük verinin harikalarından yararlanan tek medya portalı değil. The Guardian, BuzzFeed, Huffington Post (birkaçını saymak gerekirse), kullanıcı deneyimini geliştirmek ve reklam alanını içerik sürücülerine yükseltmek için içgörüler elde etmek için büyük verileri kullanıyor.

Bilgi-eğlence (bilgi + eğlence) endüstrisinde bile Netflix, Amazon, Hulu ve Disney gibi en büyük oyuncular, iş ve müşteri tutma operasyonlarının bir parçası olarak büyük veriden büyük ölçüde yararlanıyor, örneğin Hulu, kapsamlı bir şekilde bir analitik kullanıyor. içerik edinme ve tavsiye gibi amaçlar için.

Büyük veri ve yapay zeka analitiği, dijital haber endüstrisini daha yeni boyutlara taşıdı. Doğal olarak, medya ve eğlence endüstrisi bir bütün olarak büyük avantajlar kazanıyor. Bize sadece saf sayılar. Medya endüstrisindeki büyük veriler, müşteri deneyimini iyileştirmeye yardımcı olur.

Hangi Şirketler İçgörü Elde Etmek İçin Zengin Verilerden Yararlanabilir?

Yalnızca kaynak açısından zengin şirketlerin büyük veri analitiği kullanabileceği yaygın bir yanlış inanıştır. Nakit sıkıntısı çeken MSME'ler bile, temel iş karar verme tekniklerinde verileri kullanabilir. Haber medyası söz konusu olduğunda, birincil itici güç, izleyicilerin tepkisi ve portalınızda harcadıkları zaman miktarıdır. Bu nedenle, müşterinin davranış modeli ile şirketin iş kararları arasında doğrudan bir ilişki vardır.

Büyük Veri Medya ve Eğlence Sektörünü Ne Şekillerde Değiştiriyor?

1) İçgörüler Elde Edin ve Kitlenin İlgi Alanlarını Tahmin Edin

Geleneksel medya biçimi, izleme başına ödeme, canlı akış ve çok daha fazlası gibi sayısız medya hizmetine yol açtı. İçerik teslim edilirken büyük miktarda kullanıcı verisi toplanır. Hemen çıkma oranı, kanca noktaları, imleç akışı, vb. Tüm bu veri noktalarını eşleştirdikten sonra, medya endüstrileri bir kullanıcının Tehri platformunda en uzun süre kalmasını sağlamak için içerik çıktısını optimize edebilir.

2) Müşteri Kaybına Gerçek Zamanlı Öngörüler Sağlar

Herhangi bir platformda bize çarpan içerik barajı ile dikkat süremiz her dakika azalıyor. Bu nedenle, müşteri kaybı riskinin üstesinden gelmek için iş stratejileri tasarlamak, içerik oluşturucu ve içerik toplayıcı için en önemli şeylerden biridir. Potansiyel kullanıcı verileri ve alıcı kişilikleri, tüm dijital ayak izlerini takip ederek oluşturulabilir. Buna, yalnızca kendi kanallarında değil, her yerde görüntüledikleri içerik türü de dahildir. Tüm bu şekerleme noktalarını anlamak ve tüketicinin ne izlediğine göre reklam satmak, bir medya şirketinin daha fazla abonelik almasına yardımcı olabilir. Hepsi medya endüstrisindeki Büyük Verinin güzelliği sayesinde mümkün.

3) Müşteriyi Elde Tutmada Büyük Artış

Viacom18 gibi geleneksel ve dijital medya devleri, izleyiciyi elde tutmak için büyük veri analitiğini kullanıyor. Nasıl? Haber sunumu, reklam aralarının maksimum görüntüleme alabilmesi için doğru yuvalara ve doğru kancalara ayrılmıştır. Reklam sırasında bile izleyicileri yerinde tutmak, içerik sunumu sırasında onları meşgul etmek kadar önemlidir.

Aslında bir platformun izleyiciyi en uzun saatler boyunca ne kadar güzel bir şekilde etkileşimde tuttuğunun en büyük örneği YouTube'dur. Geceleri 5 saatten fazla videolara göz atarken nasıl şikayet ettiğinizi bilirsiniz. Hepsi, 'önerilen videolar' algoritmasında yerleşiktir. Bataklık, kesinlikle!

4) Çok Detaylı Performans Analizi

Büyük haber medyası şirketleri , içerik tüketim kalıplarının etkisini çözmek için dil tabanlı raporlar biçiminde analitik bilgileri kullanıyor: en çok hangi dilde çalışıyor. Bu, aşırı yerel içerik tüketiminin yaygın olduğu Avrupa'da özellikle önemlidir. Farklı kanallarının ve medya varlıklarının performansını anlamak önemlidir. Gelişmiş analitik ve veri modelleme ile medya şirketleri, yakın rakiplerinin aksine programlarının performansı hakkında gerçek zamanlı içgörüler elde eder ve yarasayı hemen işaretler ve iyileştirmeler yapar.

Sadece bu da değil, Büyük Veri yoluyla elde edilen içgörüleri daha da cilalamak için medya şirketleri, doğal dil oluşturma ile güçlendirilmiş rapor yazmayı otomatikleştiriyor ve dijitalleştiriyor. Daha iyi kanal optimizasyonu, müşteri kazanımı ve müşteriyi elde tutma, yalnızca birkaç veri sayfası uzağınızda!

Aslında bir kazan-kazan-kazan! Medya ve bilgi-eğlence şirketleri tarafından büyük veri analitiğinin dahil edilmesi, onları memnun reklamcılar ve içerik oluşturucularla birlikte eğlence dünyasının en iyisini sağlamak için donatıyor.

Büyük Veri gölü, hemen hemen her endüstriyi barındıracak kadar derindir. Dahası, medya endüstrisi kadar öngörülemez ve kararsız olduğunda. Veri bilimcileri, haber sektöründe bir rönesans başlatmak için çığır açan büyük veri analitiği yeteneklerini benimsiyor. Ve açıkça burada kalacak. İyi sebeplerden dolayı.