In che modo i big data stanno rivoluzionando il settore delle notizie digitali?

I dati digitali sono ciò che fanno i dati digitali. No davvero. Se si manifestasse in forme più tangibili, ci troveremmo davvero di fronte a uno shock piuttosto rude. È assolutamente distrutto e si ricostruisce ogni giorno. Letteralmente. Iperaccelerazione è l'unica parola che può in qualche modo descrivere il ritmo con cui il nostro mondo digitale sta cambiando. Se fosse qualcosa di fisico, immagina che venga costruito un nuovo cavalcavia per collegare i continenti ogni ora. Ed è un modello autosufficiente. Più consumi dati online, più impronta digitale lasci. Quali sono i punti dati di qualcun altro. Diamo un'occhiata da vicino alle applicazioni dei big data nell'industria dei media.

Quasi il 98% di tutti i dati è digitale e non in forma fisica. Non c'è quasi nulla che non sia stato toccato dai moduli digitali. Quindi non è una sorpresa quando anche i media aziendali si sono rivolti ai big data per sfruttare i numerosi vantaggi dei big data.

Chi lo stanno usando tutti? Quanto è dilagante l'uso dei dati nei media outlet?

In accordo con il MIT Technology Review, la più grande newsletter quotidiana negli Stati Uniti di A, il New York Times, ha assunto un famoso matematico Chris Wiggins. In qualità di capo scienziato dei dati, il suo KRA includerebbe l'utilizzo di modelli di regressione e analisi predittive per tracciare l'abbonamento online del quotidiano e per tracciare l'attività dei dati online sul sito e determinare quale tipo di articoli funziona di più. I big data nel settore dei media sono di primaria importanza.

Il New York Times, infatti, non è l'unico portale multimediale ad aver sfruttato le meraviglie dei big data per assorbire il consumo di notizie digitali. The Guardian, BuzzFeed, Huffington Post (solo per citarne alcuni) hanno tutti utilizzato i big data per trarre informazioni per migliorare l'esperienza dell'utente e aumentare lo spazio pubblicitario per i driver di contenuto.

Anche nel settore dell'infotainment (informazione + intrattenimento), i più grandi attori come Netflix, Amazon, Hulu e Disney hanno sfruttato principalmente i big data come parte delle loro operazioni di fidelizzazione dei clienti e del business, Hulu, ad esempio, utilizza ampiamente un'analisi per scopi come l'acquisizione di contenuti e la raccomandazione.

I big data e l'analisi dell'intelligenza artificiale hanno spinto l'industria delle notizie digitali a nuovi livelli. Naturalmente, l'industria dei media e dell'intrattenimento nel suo insieme sta ottenendo enormi vantaggi. Siamo solo numeri puri. I big data nel settore dei media aiutano a migliorare l'esperienza del cliente.

Quali aziende possono sfruttare i Rich Data per trarre informazioni dettagliate?

È un'idea sbagliata comune che solo le aziende ricche di risorse possano utilizzare l'analisi dei big data. Anche le MSME che sono a corto di liquidità possono utilizzare i dati nelle loro tecniche decisionali aziendali chiave. Nel caso dei mezzi di informazione, la forza trainante principale è la reazione del pubblico e la quantità di tempo che trascorrono sul tuo portale. Quindi, esiste una correlazione diretta tra il modello comportamentale del cliente e le decisioni aziendali dell'azienda.

In che modo i big data stanno cambiando il settore dei media e dell'intrattenimento?

1) Disegna approfondimenti e prevedi gli interessi del pubblico

La forma convenzionale dei media ha lasciato il posto a una miriade di servizi multimediali come pay-per-view, live streaming e molto altro ancora. Quando il contenuto viene consegnato, viene raccolta un'enorme quantità di dati utente. Frequenza di rimbalzo, punti di aggancio, flusso del cursore, ecc. Dopo aver mappato tutti questi punti dati, le industrie dei media possono ottimizzare l'output dei contenuti per far sì che un utente rimanga sulla piattaforma Tehri per il tempo più lungo.

2) Fornisce informazioni in tempo reale sull'abbandono dei clienti

Con la raffica di contenuti che ci colpisce su qualsiasi piattaforma, la nostra capacità di attenzione diminuisce di minuto in minuto. Pertanto, ideare strategie aziendali per prendersi cura del rischio di abbandono dei clienti è una delle cose più importanti per un creatore di contenuti e un aggregatore di contenuti. I potenziali dati utente e le Buyer Personas possono essere creati seguendo la loro intera impronta digitale. Ciò include il tipo di contenuto che visualizzano ovunque e non solo i propri canali. Comprendere tutti questi punti deboli e vendere annunci in base a ciò che il consumatore sta visualizzando può aiutare una società di media a ottenere più abbonamenti. Tutto possibile grazie alla bellezza dei Big Data nell'industria dei media.

3) Massiccio aumento della fidelizzazione dei clienti

I pezzi grossi dei media tradizionali e digitali come Viacom18 hanno utilizzato l'analisi dei big data per garantire la fidelizzazione degli spettatori. Come? La consegna delle notizie è suddivisa negli slot giusti e nei ganci giusti in posizione in modo che le interruzioni pubblicitarie possano ottenere il massimo delle visualizzazioni. Mantenere gli spettatori sul posto anche durante la pubblicità è importante quanto tenerli coinvolti durante la consegna dei contenuti.

In effetti, il più grande esempio di come una piattaforma mantenga lo spettatore impegnato per le ore più lunghe è YouTube. Sai tutte quelle volte che ti lamenti di come hai passato più di 5 ore di notte a sfogliare i video. È tutto integrato nel loro algoritmo "video consigliati". Sabbie mobili, decisamente!

4) Analisi delle prestazioni molto dettagliata

Le grandi società di media stanno utilizzando le informazioni analitiche sotto forma di report basati sulla lingua per decodificare l'effetto dei modelli di consumo dei contenuti: in quale lingua funziona di più. Ciò è particolarmente importante in Europa, dove il consumo di contenuti iperlocali è diffuso. È importante comprendere le prestazioni dei loro diversi canali e risorse multimediali. Con l'analisi avanzata e la modellazione dei dati, le società di media ottengono informazioni in tempo reale sulle prestazioni dei loro programmi rispetto ai loro concorrenti immediati e contrassegnano e apportano miglioramenti immediatamente.

E non solo, per perfezionare ulteriormente le informazioni ricavate dai Big Data, le società di media automatizzano e digitalizzano la scrittura di report grazie alla generazione del linguaggio naturale. Una migliore ottimizzazione del canale, acquisizione e fidelizzazione dei clienti sono solo un mucchio di schede tecniche!

In effetti è un vantaggio per tutti! L'integrazione dell'analisi dei big data da parte delle società di media e infotainment le sta preparando a fornire il meglio del mondo dell'intrattenimento insieme a inserzionisti e creatori di contenuti soddisfatti.

Il Big Data Lake è abbastanza profondo da ospitare quasi tutti i settori. Tanto più quando è imprevedibile e volubile come l'industria dei media. I data scientist stanno adottando rivoluzionarie capacità di analisi dei big data per innescare una rinascita nel settore delle notizie. Ed è chiaramente qui per restare. Per buone ragioni.