Jak Big Data rewolucjonizuje branżę wiadomości cyfrowych?

Dane cyfrowe są tym, co robią dane cyfrowe. Nie naprawdę. Jeśli miałoby się zamanifestować w bardziej namacalnych formach, czekałoby nas dość brutalny szok. Jest całkowicie niszczony i odbudowuje się każdego dnia. Dosłownie. Hiperprzyspieszenie to jedyne słowo, które może w pewnym stopniu opisać tempo, w jakim zmienia się nasz cyfrowy świat. Gdyby to było coś fizycznego, wyobraź sobie, że co godzinę buduje się nowy wiadukt, który łączy kontynenty. I jest to model samowystarczalny. Im więcej zużywasz danych online, tym więcej pozostawiasz cyfrowego śladu. To są punkty danych kogoś innego. Przyjrzyjmy się bliżej zastosowaniom big data w branży medialnej.

Prawie 98% wszystkich danych ma postać cyfrową, a nie fizyczną. Nie ma prawie niczego, czego nie dotknęły cyfrowe formularze. Nie jest więc niespodzianką, że media korporacyjne również zwróciły się w stronę Big Data, aby czerpać korzyści z wielu zalet Big Data.

Kto wszyscy go używają? Jak powszechne jest wykorzystanie danych w mediach?

Według MIT Technology Review, największego codziennego biuletynu w USA, The New York Times, zatrudnił znanego matematyka Chrisa Wigginsa. Jako główny analityk danych, jego KRA obejmowałaby wykorzystanie modeli regresji i analizy predykcyjnej do śledzenia subskrypcji online dziennika i śledzenia aktywności danych online w witrynie oraz określania, jakie artykuły działają najbardziej. Big data w branży medialnej ma pierwszorzędne znaczenie.

W rzeczywistości New York Times nie jest jedynym portalem medialnym, który wykorzystał cuda big data do przejęcia cyfrowej konsumpcji wiadomości. The Guardian, BuzzFeed, Huffington Post (by wymienić tylko kilka) wykorzystują duże zbiory danych do uzyskiwania spostrzeżeń w celu zwiększenia komfortu użytkownika i zwiększenia przestrzeni reklamowej dla kierowców treści.

Nawet w branży informacyjno-rozrywkowej (informacje + rozrywka) najwięksi gracze, tacy jak Netflix, Amazon, Hulu i Disney, w dużej mierze wykorzystują duże zbiory danych w ramach swoich operacji biznesowych i utrzymania klientów, na przykład Hulu intensywnie korzysta z narzędzi analitycznych w celach takich jak pozyskiwanie i rekomendowanie treści.

Analizy Big Data i AI przeniosły branżę wiadomości cyfrowych na wyższy poziom. Oczywiście branża medialna i rozrywkowa jako całość zyskuje ogromne korzyści. To nas tylko czyste liczby. Big data w branży medialnej pomaga poprawić jakość obsługi klienta.

Które firmy mogą wykorzystywać bogate dane do uzyskiwania wglądu?

Powszechnym błędem jest przekonanie, że tylko firmy bogate w zasoby mogą stosować analitykę dużych zbiorów danych. Nawet MMŚP, które mają problemy z gotówką, mogą wykorzystywać dane w swoich kluczowych technikach podejmowania decyzji biznesowych. W przypadku mediów informacyjnych główną siłą napędową jest reakcja odbiorców i ilość czasu, jaki spędzają na Twoim portalu. Stąd istnieje bezpośrednia korelacja między wzorcem zachowań klienta a decyzjami biznesowymi firmy.

W jaki sposób Big Data zmienia branżę mediów i rozrywki?

1) Zbieraj informacje i prognozuj zainteresowania odbiorców

Konwencjonalna forma mediów ustąpiła miejsca niezliczonym usługom medialnym, takim jak pay-per-view, transmisja na żywo i wiele, wiele więcej. Gdy treść jest dostarczana, gromadzona jest ogromna ilość danych użytkownika. Współczynnik odrzuceń, punkty zaczepienia, przepływ kursora itp. Po zmapowaniu wszystkich tych punktów danych, branża medialna może zoptymalizować treść, aby użytkownik pozostał na platformie Tehri przez jak najdłuższy czas.

2) Zapewnia wgląd w czasie rzeczywistym na temat rezygnacji klientów

Wraz z zalewem treści, które trafiają do nas na dowolnej platformie, nasza koncentracja uwagi kurczy się z minuty na minutę. Dlatego opracowywanie strategii biznesowych, aby zadbać o ryzyko odejścia klientów, jest jedną z najważniejszych rzeczy dla twórcy treści i agregatora treści. Potencjalne dane użytkowników i persony nabywców można tworzyć, śledząc ich cały cyfrowy ślad. Obejmuje to rodzaj treści, które oglądają wszędzie, a nie tylko na własnych kanałach. Zrozumienie tych wszystkich słodyczy i sprzedawanie reklam zgodnie z tym, co ogląda konsument, może pomóc firmie medialnej uzyskać więcej subskrypcji. Wszystko to możliwe dzięki pięknu Big Data w branży medialnej.

3) Ogromny wzrost utrzymania klientów

Potężni wielbiciele mediów tradycyjnych i cyfrowych, tacy jak Viacom18, korzystają z analiz big data, aby zapewnić utrzymanie widzów. Jak? Dostarczanie wiadomości jest podzielone na odpowiednie miejsca i odpowiednie haczyki, dzięki czemu przerwy reklamowe mogą uzyskać maksymalną liczbę wyświetleń. Utrzymanie widzów na miejscu nawet podczas reklamy jest równie ważne, jak utrzymanie ich zaangażowania podczas dostarczania treści.

W rzeczywistości największym przykładem tego, jak pięknie platforma utrzymuje zaangażowanie widza przez najdłuższe godziny, jest YouTube. Znasz wszystkie te chwile, w których narzekasz na to, jak spędziłeś ponad 5 godzin w nocy, przeglądając filmy. To wszystko jest wbudowane w algorytm „polecanych filmów”. Ruchome piaski, zdecydowanie!

4) Bardzo szczegółowa analiza wydajności

Duże firmy medialne wykorzystują informacje analityczne w formie raportów językowych, aby rozszyfrować wpływ wzorców konsumpcji treści: w jakim języku działają one najczęściej. Jest to szczególnie ważne w Europie, gdzie konsumpcja treści hiperlokalnych jest rozpowszechniona. Ważne jest, aby zrozumieć wydajność różnych kanałów i zasobów medialnych. Dzięki zaawansowanym analizom i modelowaniu danych firmy medialne uzyskują w czasie rzeczywistym wgląd w wydajność swoich programów, w przeciwieństwie do ich bezpośrednich konkurentów, oraz od razu zaznaczają i wprowadzają ulepszenia.

I nie tylko to, aby jeszcze bardziej dopracować spostrzeżenia uzyskane dzięki Big Data, firmy medialne automatyzują i cyfryzują pisanie raportów dzięki generowaniu języka naturalnego. Lepsza optymalizacja kanałów oraz pozyskiwanie i utrzymanie klientów to tylko kilka arkuszy danych!

W rzeczywistości jest to wygrana-wygrana! Włączenie analityki big data przez firmy medialne i informacyjno-rozrywkowe zapewnia im dostarczanie wszystkiego, co najlepsze w świecie rozrywki w połączeniu z zadowolonymi reklamodawcami i twórcami treści.

Jezioro Big Data jest wystarczająco głębokie, aby pomieścić prawie każdą branżę. Tym bardziej, gdy jest tak nieprzewidywalny i zmienny jak branża medialna. Analitycy danych wykorzystują przełomowe możliwości analizy Big Data , aby wywołać renesans w sektorze wiadomości. I wyraźnie tu zostanie. Z dobrych powodów.