大数据如何彻底改变数字新闻行业？

数字数据就是数字数据的作用。 不完全是。 如果它以更具体的形式表现出来，我们实际上会受到相当粗鲁的冲击。 它每天都在被彻底摧毁和重建。 字面上地。 超加速是唯一可以在一定程度上描述我们的数字世界变化速度的词。 如果它是物理的，想象一下每小时建造一座连接大陆的新立交桥。 它是一个自我维持的模型。 您在线消费数据越多，留下的数字足迹就越多。 这是别人的数据点。 让我们仔细看看大数据在媒体行业的应用。

几乎多达 98% 的数据是数字的，而不是物理形式的。 几乎没有任何东西没有被数字形式触及。 因此，企业媒体也转向大数据以利用大数据的诸多好处也就不足为奇了。

谁都在使用它？ 媒体对数据的使用有多猖獗？

根据麻省理工学院技术评论，美国最大的每日通讯，纽约时报聘请了一位著名的数学家克里斯威金斯。 作为首席数据科学家，他的 KRA 将包括使用回归模型和预测分析来跟踪每日在线订阅，跟踪网站的在线数据活动，并确定哪种文章最有效。 媒体行业的大数据至关重要。

事实上，《纽约时报》并不是唯一一家利用大数据的奇迹来吸收数字新闻消费的媒体门户。 卫报、BuzzFeed、赫芬顿邮报（仅举几例）都在使用大数据来获取洞察力，以增强用户体验并为内容驱动者增加广告空间。

即使在信息娱乐（信息+娱乐）行业，Netflix、亚马逊、Hulu 和迪士尼等最大的玩家也主要将大数据作为其业务和客户保留操作的一部分，例如，Hulu 广泛使用分析用于内容获取和推荐等目的。

大数据和人工智能分析将数字新闻行业推向了新的高度。 自然，整个媒体和娱乐业正在获得巨大的优势。 我们只是纯粹的数字。 媒体行业的大数据有助于提升客户体验。

哪些公司可以利用丰富的数据来获得洞察力？

人们普遍认为只有资源丰富的公司才能使用大数据分析。 即使是资金紧张的 MSME 也可以在其关键业务决策技术中使用数据。 就新闻媒体而言，主要驱动力是观众的反应以及他们在您的门户网站上花费的时间。 因此，客户的行为模式与公司的业务决策之间存在直接关联。

大数据在哪些方面改变了媒体和娱乐行业？

1) 获取洞察力并预测受众兴趣

传统的媒体形式已经让位于无数媒体服务，如按次付费、实时流媒体等等。 内容交付时，会收集大量用户数据。 跳出率、挂钩点、光标流向等。将所有这些数据点映射后，媒体行业可以优化内容输出，使用户在 Tehri 平台上停留的时间最长。

2) 提供对客户流失的实时洞察

随着在任何平台上击中我们的大量内容，我们的注意力每时每刻都在减少。 因此，制定商业策略来应对客户流失的风险是内容创建者和内容聚合者最重要的事情之一。 可以通过跟踪他们的整个数字足迹来创建潜在的用户数据和买家角色。 这包括他们在任何地方查看的内容，而不仅仅是他们自己的频道。 了解所有这些甜蜜点并根据消费者正在观看的内容销售广告可以帮助媒体公司获得更多订阅。 通过媒体行业的大数据之美，一切皆有可能。

3) 客户保留率大幅提升

Viacom18 等传统和数字媒体巨头一直在使用大数据分析来确保观众留存率。 如何？ 新闻传递被分成正确的插槽和正确的钩子，因此商业广告可以获得最大的观看次数。 即使在广告期间让观众保持原位与在内容交付期间保持他们的参与一样重要。

事实上，一个平台如何让观众长时间参与其中的最大例子就是 YouTube。 您知道所有那些抱怨您如何在晚上花费超过 5 个小时浏览视频的时间。 这一切都内置在他们的“推荐视频”算法中。 流沙，绝对！

4) 非常详细的性能分析

大型新闻媒体公司正在使用基于语言的报告形式的分析信息来解码内容消费模式的影响：它最适用于哪种语言。 这在超本地化内容消费普遍的欧洲尤为重要。 了解他们不同渠道和媒体资产的表现非常重要。 借助先进的分析和数据建模，媒体公司可以实时了解其节目的表现，而不是直接竞争对手，并立即进行标记和改进。

不仅如此，为了进一步完善通过大数据得出的见解，媒体公司将自然语言生成赋予的报告写作自动化和数字化。 更好的渠道优化、客户获取和客户保留只是一堆数据表而已！

其实是双赢！ 媒体和信息娱乐公司对大数据分析的整合使他们能够提供最好的娱乐世界，以及满意的广告商和内容创作者。

大数据湖的深度足以容纳几乎所有行业。 当它像媒体行业一样不可预测和变化无常时更是如此。 数据科学家正在采用突破性的大数据分析能力来激发新闻业的复兴。 它显然会留下来。 有充分的理由。