Как большие данные революционизируют индустрию цифровых новостей?

Цифровые данные — это то, что делают цифровые данные. Нет, правда. Если бы это проявилось в более ощутимых формах, мы бы действительно были в довольно грубом шоке. Он полностью разрушен и восстанавливается каждый день. Буквально. Гиперускорение — единственное слово, которое может хоть как-то описать скорость, с которой меняется наш цифровой мир. Если бы это было что-то физическое, представьте, что каждый час строится новая эстакада, соединяющая континенты. И это самодостаточная модель. Чем больше вы потребляете данных в Интернете, тем больший цифровой след вы оставляете. Это чужие точки данных. Давайте внимательно посмотрим на применение больших данных в медиа-индустрии.

Почти 98 процентов всех данных являются цифровыми, а не физическими. Практически нет ничего, что не было бы затронуто цифровыми формами. Поэтому неудивительно, что корпоративные СМИ также обратились к большим данным, чтобы воспользоваться многочисленными преимуществами больших данных.

Кто все это использует? Насколько распространено использование данных в СМИ?

По данным MIT Technology Review, крупнейшего ежедневного информационного бюллетеня в США, The New York Times, нанял известного математика Криса Уиггинса. Как главный специалист по данным, его KRA будет включать использование регрессионных моделей и прогнозного анализа для отслеживания ежедневной онлайн-подписки и отслеживания активности онлайн-данных на сайте и определения того, какие статьи работают больше всего. Большие данные в медиаиндустрии имеют первостепенное значение.

На самом деле The New York Times — не единственный медиа-портал, который использовал чудеса больших данных для увеличения потребления цифровых новостей. The Guardian, BuzzFeed, Huffington Post (и это лишь некоторые из них) используют большие данные для извлечения информации, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем и увеличить рекламное пространство для драйверов контента.

Даже в информационно-развлекательной (информационно-развлекательной) индустрии крупнейшие игроки, такие как Netflix, Amazon, Hulu и Disney, в основном используют большие данные как часть своего бизнеса и операций по удержанию клиентов. для таких целей, как приобретение контента и рекомендации.

Аналитика больших данных и искусственного интеллекта вывела индустрию цифровых новостей на новый уровень. Естественно, медиа и индустрия развлечений в целом получают огромные преимущества. Это просто чистые числа. Большие данные в медиаиндустрии помогают улучшить качество обслуживания клиентов.

Какие компании могут использовать обширные данные для получения информации?

Распространено заблуждение, что только богатые ресурсами компании могут использовать аналитику больших данных. Даже те ММСП, которые испытывают нехватку денежных средств, могут использовать данные в своих ключевых методах принятия бизнес-решений. В случае с новостными СМИ основной движущей силой является реакция аудитории и количество времени, которое они проводят на вашем портале. Следовательно, существует прямая зависимость между моделью поведения клиента и деловыми решениями компании.

Каким образом большие данные меняют индустрию медиа и развлечений?

1) Делайте выводы и прогнозируйте интересы аудитории

Традиционная форма медиа уступила место множеству медиасервисов, таких как плата за просмотр, прямые трансляции и многое, многое другое. Когда контент доставляется, собирается огромное количество пользовательских данных. Показатель отказов, точки привязки, поток курсора и т. д. После сопоставления всех этих точек данных медиаиндустрия может оптимизировать вывод контента, чтобы пользователь оставался на платформе Tehri как можно дольше.

2) Предоставляет информацию об оттоке клиентов в режиме реального времени.

Из-за шквала контента, который поражает нас на любой платформе, наше внимание уменьшается с каждой минутой. Таким образом, разработка бизнес-стратегий, направленных на снижение риска оттока клиентов, является одной из самых важных вещей для создателя контента и агрегатора контента. Потенциальные пользовательские данные и портреты покупателей могут быть созданы путем отслеживания всего их цифрового следа. Это включает в себя контент, который они просматривают везде, а не только на своих собственных каналах. Понимание всех этих привлекательных мест и продажа рекламы в соответствии с тем, что просматривает потребитель, может помочь медиакомпании получить больше подписок. Все возможно благодаря красоте больших данных в медиаиндустрии.

3) Значительное увеличение удержания клиентов

Традиционные и цифровые медиа-большие шишки, такие как Viacom18, используют аналитику больших данных, чтобы обеспечить удержание зрителей. Как? Доставка новостей разбита на правильные слоты и нужные крючки, поэтому рекламные паузы могут получить максимальное количество просмотров. Удерживать зрителей на месте даже во время рекламы так же важно, как и вовлекать их во время показа контента.

На самом деле, самый яркий пример того, как красиво платформа поддерживает интерес зрителя в течение долгих часов, — это YouTube. Вы знаете, сколько раз вы жаловались на то, что провели более 5 часов ночью, просматривая видео. Все это встроено в их алгоритм «рекомендуемых видео». зыбучие пески, однозначно!

4) Очень подробный анализ производительности

Крупные новостные медиа-компании используют аналитическую информацию в виде языковых отчетов, чтобы расшифровать влияние шаблонов потребления контента: на каком языке он работает чаще всего. Это особенно важно в Европе, где широко распространено потребление гиперлокального контента. Важно понимать эффективность их различных каналов и медиаресурсов. Благодаря расширенной аналитике и моделированию данных медиакомпании в режиме реального времени получают представление об эффективности своих шоу в отличие от своих непосредственных конкурентов, а также отмечают и вносят улучшения сразу же.

И не только это: для дальнейшего совершенствования информации, полученной с помощью больших данных, медиакомпании автоматизируют и оцифровывают написание отчетов с помощью генерации естественного языка. Лучшая оптимизация каналов, привлечение и удержание клиентов — это всего лишь куча таблиц!

На самом деле это беспроигрышный вариант! Внедрение аналитики больших данных медиа- и информационно-развлекательными компаниями дает им возможность предоставлять лучшее из мира развлечений в сочетании с довольными рекламодателями и создателями контента.

Озеро больших данных достаточно глубокое, чтобы вместить почти любую отрасль. Тем более, когда она столь же непредсказуема и непостоянна, как медиа-индустрия. Исследователи данных используют передовые возможности анализа больших данных , чтобы возродить новостной сектор. И это явно здесь, чтобы остаться. По уважительным причинам.