Wie revolutioniert Big Data die digitale Nachrichtenbranche?

Digitale Daten sind das, was digitale Daten tun. Nicht wirklich. Wenn es sich in greifbareren Formen manifestieren würde, würden wir tatsächlich einen ziemlich bösen Schock erleben. Es ist absolut zerstört und baut sich jeden Tag neu auf. Buchstäblich. Hyperbeschleunigung ist das einzige Wort, das das Tempo beschreiben kann, mit dem sich unsere digitale Welt verändert. Wenn es etwas Physisches wäre, stellen Sie sich vor, dass stündlich eine neue Überführung gebaut wird, um Kontinente zu verbinden. Und es ist ein sich selbst tragendes Modell. Je mehr Sie Daten online konsumieren, desto mehr digitalen Fußabdruck hinterlassen Sie. Das sind die Datenpunkte von jemand anderem. Werfen wir einen genaueren Blick auf die Anwendungen von Big Data in der Medienbranche.

Fast 98 Prozent aller Daten sind digital und nicht in physischer Form. Es gibt kaum etwas, das nicht von digitalen Formen berührt wurde. Daher ist es nicht verwunderlich, dass sich auch Unternehmensmedien Big Data zuwenden, um von den vielen Vorteilen von Big Data zu profitieren.

Wer benutzt es alle? Wie weit verbreitet ist die Nutzung von Daten in Medien?

Laut MIT Technology Review, dem größten täglichen Newsletter in den USA, hat die New York Times einen renommierten Mathematiker, Chris Wiggins, eingestellt. Als Chief Data Scientist würde seine KRA die Verwendung von Regressionsmodellen und Vorhersageanalysen umfassen, um das Online-Abonnement der Tageszeitung und die Online-Datenaktivität auf der Website zu verfolgen und zu bestimmen, welche Art von Artikeln am besten funktioniert. Big Data in der Medienbranche ist von größter Bedeutung.

Die New York Times ist in der Tat nicht das einzige Medienportal, das sich die Wunder von Big Data zunutze gemacht hat, um den digitalen Nachrichtenkonsum anzukurbeln. The Guardian, BuzzFeed, Huffington Post (um nur einige zu nennen) haben alle Big Data genutzt, um Erkenntnisse zu gewinnen, um die Benutzererfahrung zu verbessern und Werbeflächen für Inhaltstreiber zu erhöhen.

Sogar in der Infotainment-Branche (Information + Unterhaltung) haben die größten Akteure wie Netflix, Amazon, Hulu und Disney große Datenmengen im Rahmen ihrer Geschäfts- und Kundenbindungsoperationen genutzt, Hulu zum Beispiel verwendet ausgiebig eine Analytik für Zwecke wie den Erwerb von Inhalten und Empfehlungen.

Big Data und KI-Analysen haben die digitale Nachrichtenbranche zu neuen Höhen geführt. Natürlich gewinnt die Medien- und Unterhaltungsindustrie insgesamt massive Vorteile. Es sind nur reine Zahlen. Big Data in der Medienbranche hilft, das Kundenerlebnis zu verbessern.

Welche Unternehmen können Rich Data nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen?

Es ist ein weit verbreiteter Irrglaube, dass nur ressourcenreiche Unternehmen Big-Data-Analysen einsetzen können. Sogar KKMUs mit knappen Kassen können Daten für ihre wichtigsten Geschäftsentscheidungstechniken verwenden. Bei Nachrichtenmedien ist die primäre treibende Kraft die Reaktion des Publikums und die Zeit, die es auf Ihrem Portal verbringt. Somit besteht ein direkter Zusammenhang zwischen dem Verhaltensmuster des Kunden und den Geschäftsentscheidungen des Unternehmens.

Wie verändert Big Data die Medien- und Unterhaltungsbranche?

1) Gewinnen Sie Einblicke und prognostizieren Sie die Interessen des Publikums

Die konventionelle Medienform ist einer Vielzahl von Mediendiensten wie Pay-per-View, Live-Streaming und vielem mehr gewichen. Bei der Bereitstellung der Inhalte werden riesige Mengen an Benutzerdaten gesammelt. Bounce-Rate, Hook-Punkte, Cursorfluss usw. Nach der Zuordnung all dieser Datenpunkte kann die Medienbranche die Inhaltsausgabe optimieren, damit ein Benutzer möglichst lange auf der Tehri-Plattform bleibt.

2) Bietet Echtzeit-Einblicke in die Kundenabwanderung

Mit der Flut von Inhalten, die uns auf jeder Plattform treffen, schwindet unsere Aufmerksamkeitsspanne von Minute zu Minute. Daher ist die Entwicklung von Geschäftsstrategien, um das Risiko der Kundenabwanderung zu bewältigen, eines der wichtigsten Dinge für einen Content-Ersteller und einen Content-Aggregator. Potenzielle Benutzerdaten und Käuferpersönlichkeiten können erstellt werden, indem ihr gesamter digitaler Fußabdruck verfolgt wird. Dazu gehört die Art von Inhalten, die sie überall sehen und nicht nur auf ihren eigenen Kanälen. Das Verständnis all dieser Leckereien und das Verkaufen von Anzeigen entsprechend dem, was der Verbraucher sieht, kann einem Medienunternehmen helfen, mehr Abonnements zu erhalten. Alles möglich durch die Schönheit von Big Data in der Medienbranche.

3) Massive Steigerung der Kundenbindung

Bigwigs traditioneller und digitaler Medien wie Viacom18 haben große Datenanalysen verwendet, um die Zuschauerbindung sicherzustellen. Wie? Die Nachrichtenübermittlung ist in die richtigen Slots und richtigen Hooks unterteilt, sodass Werbeunterbrechungen maximale Ansichten erhalten. Es ist genauso wichtig, die Zuschauer auch während der Werbung an Ort und Stelle zu halten, wie sie während der Bereitstellung von Inhalten zu beschäftigen.

Tatsächlich ist YouTube das beste Beispiel dafür, wie schön eine Plattform den Zuschauer über die längsten Stunden beschäftigt. Sie kennen all die Male, in denen Sie sich darüber beschweren, dass Sie nachts über 5 Stunden damit verbracht haben, Videos zu durchsuchen. Es ist alles in den Algorithmus „empfohlene Videos“ integriert. Treibsand, definitiv!

4) Sehr detaillierte Leistungsanalyse

Große Nachrichtenmedienunternehmen verwenden Analyseinformationen in Form von sprachbasierten Berichten, um die Wirkung von Konsummustern von Inhalten zu entschlüsseln: In welcher Sprache funktioniert es am besten? Dies ist besonders wichtig in Europa, wo der Konsum von hyperlokalen Inhalten weit verbreitet ist. Es ist wichtig, die Leistung ihrer verschiedenen Kanäle und Medieninhalte zu verstehen. Mit fortschrittlicher Analyse und Datenmodellierung erhalten Medienunternehmen Echtzeit-Einblicke in die Leistung ihrer Shows im Vergleich zu ihren unmittelbaren Konkurrenten und können sofort Verbesserungen vornehmen und markieren.

Und nicht nur das, um die durch Big Data gewonnenen Erkenntnisse weiter zu verfeinern, automatisieren und digitalisieren Medienunternehmen das Verfassen von Berichten, die durch die Generierung natürlicher Sprache unterstützt werden. Bessere Kanaloptimierung und Kundengewinnung und Kundenbindung sind nur ein paar Datenblätter entfernt!

Es ist in der Tat eine Win-Win-Win-Situation! Die Einbeziehung von Big-Data-Analysen durch Medien- und Infotainment-Unternehmen versetzt sie in die Lage, das Beste aus der Unterhaltungswelt in Verbindung mit zufriedenen Werbetreibenden und Inhaltserstellern bereitzustellen.

Der Big-Data-See ist tief genug, um fast jede Branche zu beherbergen. Umso mehr, wenn es so unberechenbar und wankelmütig ist wie die Medienbranche. Datenwissenschaftler machen sich bahnbrechende Big-Data-Analysefunktionen zu eigen, um eine Renaissance im Nachrichtensektor auszulösen. Und es ist eindeutig hier zu bleiben. Aus guten Gründen.