¿Cómo está revolucionando Big Data la industria de las noticias digitales?

Los datos digitales son lo que hacen los datos digitales. No realmente. Si se manifestara en formas más tangibles, en realidad nos llevaríamos una sorpresa bastante desagradable. Está absolutamente destruido y reconstruyéndose cada día. Literalmente. La hiperaceleración es la única palabra que puede describir de alguna manera el ritmo al que está cambiando nuestro mundo digital. Si fuera algo físico, imagine que se construye un nuevo paso elevado para unir continentes cada hora. Y es un modelo autosostenible. Cuanto más consumes datos en línea, más huella digital dejas. Que son los puntos de datos de otra persona. Echemos un vistazo de cerca a las aplicaciones de big data en la industria de los medios.

Casi el 98 por ciento de todos los datos son digitales y no están en forma física. Apenas hay algo que no haya sido tocado por formularios digitales. Por lo tanto, no es una sorpresa que los medios corporativos también recurran al big data para sacar provecho de los muchos beneficios del big data.

¿Quiénes lo están usando? ¿Qué tan desenfrenado es el uso de datos en los medios de comunicación?

De acuerdo con MIT Technology Review, el boletín diario más grande de EE. UU. de A, The New York Times, contrató al reconocido matemático Chris Wiggins. Como científico de datos jefe, su KRA incluiría el uso de modelos de regresión y análisis predictivo para rastrear la suscripción en línea del diario y para rastrear la actividad de datos en línea en el sitio y determinar qué tipo de artículos funcionan mejor. Big data en la industria de los medios es de suma importancia.

The New York Times, de hecho, no es el único portal de medios que ha aprovechado las maravillas de los grandes datos para adoptar el consumo de noticias digitales. The Guardian, BuzzFeed, Huffington Post (por nombrar algunos) han estado utilizando big data para obtener información para mejorar la experiencia del usuario y aumentar el espacio publicitario para los controladores de contenido.

Incluso en la industria del infoentretenimiento (información + entretenimiento), los jugadores más importantes, como Netflix, Amazon, Hulu y Disney, han estado aprovechando en gran medida los grandes datos como parte de sus operaciones comerciales y de retención de clientes. Hulu, por ejemplo, utiliza ampliamente un análisis. para fines como la adquisición y recomendación de contenido.

Los grandes datos y el análisis de IA han llevado a la industria de las noticias digitales a nuevas alturas. Naturalmente, la industria de los medios y el entretenimiento en su conjunto está obteniendo enormes ventajas. Solo somos números puros. Big data en la industria de los medios ayuda a mejorar la experiencia del cliente.

¿Qué empresas pueden aprovechar los datos enriquecidos para extraer información?

Es una creencia errónea común que solo las empresas ricas en recursos pueden emplear análisis de big data. Incluso las MIPYME que tienen problemas de liquidez pueden utilizar los datos en sus técnicas clave de toma de decisiones comerciales. En el caso de los medios de comunicación, la principal fuerza impulsora es la reacción de la audiencia y la cantidad de tiempo que pasan en su portal. Por lo tanto, existe una correlación directa entre el patrón de comportamiento del cliente y las decisiones comerciales de la empresa.

¿De qué manera Big Data está cambiando la industria de los medios y el entretenimiento?

1) Obtener información y predecir los intereses de la audiencia

La forma convencional de medios ha dado paso a una miríada de servicios de medios como pay-per-view, transmisión en vivo y mucho, mucho más. Cuando se entrega el contenido, se recopila una gran cantidad de datos de usuario. Tasa de rebote, puntos de enlace, el flujo del cursor, etc. Después de mapear todos estos puntos de datos, las industrias de medios pueden optimizar la producción de contenido para que un usuario permanezca en la plataforma Tehri por más tiempo.

2) Proporciona información en tiempo real sobre la rotación de clientes

Con el aluvión de contenido que nos llega en cualquier plataforma, nuestra capacidad de atención se reduce por minutos. Por lo tanto, idear estrategias comerciales para cuidar el riesgo de pérdida de clientes es una de las cosas más importantes para un creador de contenido y un agregador de contenido. Los datos de usuarios potenciales y las personas compradoras se pueden crear siguiendo su huella digital completa. Esto incluye el tipo de contenido que ven en todas partes y no solo en sus propios canales. Comprender todos estos puntos dulces y vender anuncios de acuerdo con lo que el consumidor está viendo puede ayudar a una empresa de medios a obtener más suscripciones. Todo posible a través de la belleza de Big Data en la industria de los medios.

3) Aumento masivo en la retención de clientes

Los peces gordos de los medios tradicionales y digitales como Viacom18 han estado utilizando análisis de big data para garantizar la retención de los espectadores. ¿Cómo? La entrega de noticias se divide en los espacios correctos y los ganchos correctos en su lugar para que las pausas comerciales puedan obtener el máximo de vistas. Mantener a los espectadores en su lugar incluso durante el anuncio es tan importante como mantenerlos comprometidos durante la entrega del contenido.

De hecho, el mayor ejemplo de cuán bellamente una plataforma mantiene al espectador interesado durante más horas es YouTube. Sabes todas esas veces que te quejas de cómo pasaste más de 5 horas por la noche mirando videos. Todo está integrado en su algoritmo de 'videos recomendados'. ¡Arenas movedizas, definitivamente!

4) Análisis de rendimiento muy detallado

Las grandes empresas de medios de comunicación están utilizando información analítica en forma de informes basados ​​en el idioma para decodificar el efecto de los patrones de consumo de contenido: en qué idioma funciona más. Esto es particularmente importante en Europa, donde el consumo de contenido hiperlocal está muy extendido. Es importante comprender el rendimiento de sus diferentes canales y activos de medios. Con análisis avanzados y modelado de datos, las empresas de medios obtienen información en tiempo real sobre el rendimiento de sus programas en comparación con sus competidores inmediatos y marcan y realizan mejoras desde el principio.

Y no solo eso, para pulir aún más los conocimientos extraídos a través de Big Data, las empresas de medios automatizan y digitalizan la redacción de informes con el poder de la generación de lenguaje natural. ¡Una mejor optimización del canal y la adquisición y retención de clientes están a solo un montón de hojas de datos!

¡De hecho, es un ganar-ganar-ganar! La incorporación de análisis de big data por parte de las empresas de medios e infoentretenimiento las está equipando para brindar lo mejor del mundo del entretenimiento junto con anunciantes satisfechos y creadores de contenido.

El lago Big Data es lo suficientemente profundo como para adaptarse a casi todas las industrias. Más aún cuando es tan impredecible y voluble como la industria de los medios. Los científicos de datos están adoptando capacidades innovadoras de análisis de big data para provocar un renacimiento en el sector de las noticias. Y está claro que ha llegado para quedarse. por buenas razones