아직도 사내에서 긁고 있습니까?

오늘날 대부분의 오프라인 비즈니스가 웹으로 전환되었습니다. 디지털화하는 모든 비즈니스에서 데이터는 가장 중요합니다. 이 데이터의 대부분은 비즈니스 의사 결정에 사용됩니다. 상품과 서비스의 가격을 결정하는 것부터 경쟁자를 파악하는 것까지 용도는 다양합니다. 기업에서 사용하는 이 데이터의 대부분은 웹에서 스크랩합니다. 그러나 이들 기업의 대부분은 기술 기업이 아닙니다. 그리고 웹 스크래핑 도구를 사용할지, 사내 웹 스크래핑 팀을 구성할지, DaaS 솔루션을 사용할지 사이에 끊임없는 수수께끼가 있습니다.

웹 스크래핑 소프트웨어 및 도구

이러한 회사가 일반적으로 기술 회사가 아니라는 것은 이러한 기술에 대한 사내 지원 팀이 없을 수도 있다는 의미입니다. 아웃소싱은 이러한 요구 사항을 생성하고 유지하는 데 드는 최적의 비용을 유지하는 데 도움이 되는 더 나은 솔루션이 될 수 있습니다. 데이터 스크래핑에 대한 요구 사항이 있을 때마다 이러한 회사는 일반적으로 더 높은 비용과 더 중요하게는 특정 제한과 함께 제공되는 코드 없는 솔루션 및 도구를 사용합니다.

첫 번째 문제는 회사가 특정 웹 스크래핑 소프트웨어를 사용하기로 약정하면 서비스 계약으로 인해 최소 1년 또는 그 이상 동안 묶여 있다는 것입니다. 새 웹사이트를 스크랩하는 동안 문제가 발생하거나 새로운 기술 스택을 사용하는 일부 웹사이트를 스크랩할 수 없거나 다른 병목 현상이 확인된 경우에도 가입했기 때문에 동일한 소프트웨어를 사용하게 됩니다.

여기서 또 다른 중요한 문제는 비즈니스 요구 사항에 대한 데이터를 수집하기 위해 특정 웹 스크래핑 도구를 사용하기로 결정할 때 일반적으로 비즈니스 팀에서 이러한 도구를 사용하는 방법을 배우고 다양한 환경에서 실행할 사람을 선택한다는 것입니다. 웹사이트. 이러한 도구에는 코딩이 필요하지 않지만 학습 곡선이 있으며 모든 기능을 잠금 해제하려면 도구에 대한 약간의 경험이 필요할 수 있습니다. 도구를 자주 또는 매년 변경하는 것은 관련된 재학습 프로세스로 인해 비즈니스에 큰 번거로움이 될 수 있습니다.

비즈니스 팀 또는 그 일부가 데이터 스크래핑에 시간을 할애하게 하면 다른 나쁜 영향을 미칠 수도 있습니다. 문제 디버깅, 새 웹사이트를 스크랩하도록 구성 변경, 웹사이트 UI 변경 처리. 그리고 비즈니스 팀과 이에 더 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 이것은 실제 목표, 즉 핵심 비즈니스 성장에서 효율성을 감소시킵니다. 데이터 정리, 데이터를 비즈니스 워크플로에 연결, 데이터에서 시각화 생성과 같은 기타 요구 사항도 시간이 지나면서 비즈니스 팀의 워크로드에 추가됩니다. 웹 스크래핑 도구를 사용할 때 데이터의 품질을 유지하고 오류가 없는 상태로 유지하는 책임은 귀하에게 있습니다. 수십 개의 웹 사이트에서 데이터를 긁어 모으는 것은 어려울 것입니다.

웹 스크래핑 팀 구축과 관련된 과제

기술 팀이 있는 회사의 경우. 웹 사이트를 구축하고 유지 관리하는 전자 상거래 비즈니스와 같이 웹 스크래핑 시스템을 처리하는 것은 기술 팀의 책임에 추가될 것입니다. 여러 웹 페이지에서 데이터를 자주 긁는 시스템을 구축하는 것 자체가 어려운 작업입니다. 클라우드 서비스에 설정하고 시스템을 유지 관리합니다. 문제가 발생할 때 디버깅하고 최신 웹 사이트 및 기술을 처리하기 위한 코드를 추가하면 제품의 릴리스 주기에 영향을 줄 수 있는 막대한 오버헤드가 될 수 있습니다.

가장 중요한 것은 기술 팀을 보유하는 것이 사내 웹 스크래핑 팀을 보유하는 것과 같지 않다는 것입니다. 웹 사이트 또는 소프트웨어 개발에 관련된 대부분의 기술 팀은 백엔드 및 프론트엔드 엔지니어로 구성됩니다. 이러한 개발자 중 일부가 웹 스크래핑 엔진을 구축하도록 하십시오. 여러 웹 페이지에서 데이터를 스크랩하고 구조화되지 않은 데이터를 정리 및 분류한 경험이 있는 개발자가 필요합니다. 웹 스크래핑은 Python과 같은 일부 언어에서만 널리 사용되므로 해당 언어에 대한 전문가인 개발자가 필요합니다. 클라우드에서 웹 스크래핑 솔루션을 호스팅하려는 경우. 개발자는 또한 AWS와 같은 클라우드 서비스에 대한 경험이 필요하며 일반적으로 더 일찍 데이터 처리 워크플로를 구축해야 합니다.

웹 스크래핑 요구 사항을 처리하기 위해 기술 팀의 일부로 새 구성원을 고용하는 것은 가능하지만 비용 측면에서는 효율적이지 않습니다. 스크래핑 서비스를 항상 유지 관리해야 하는 것은 아닙니다. 매달 같은 수의 웹사이트를 스크래핑 목록에 추가할 수도 있고 추가하지 않을 수도 있습니다. 새로운 소프트웨어 개발자를 고용하고 웹 스크래핑 팀을 구성하는 것은 비즈니스가 웹 스크래핑을 중심으로 하는 경우에만 의미가 있습니다. 그렇지 않으면 전담 팀을 구축하는 데 시간과 돈을 투자하는 것이 귀하의 비즈니스에 가장 적합하지 않을 수 있습니다.

사내 스크래핑의 장단점

집에서 긁을 때 가장 중요한 요소는 다음과 같습니다.

ㅏ). 고정 비용: 데이터 스크래핑의 양이 얼마이든 관계없이 항상 고정 비용이 발생합니다. 연간 또는 월간 요금이 고정된 웹 스크래핑 도구에 가입했기 때문일 수 있습니다. 웹 스크래핑 엔진에서 작업하고 유지 관리하는 개발자의 급여를 지불해야하기 때문입니다.

비). 인프라: 대부분의 웹 스크래핑 시스템은 항상 새로운 데이터 피드를 제공할 수 있도록 항상 실행되거나 고정된 간격으로 실행되어야 합니다. 이러한 시스템은 일반적으로 클라우드에 배포해야 합니다. 랩톱이나 PC에서 호스팅하면 오류 및 문제가 발생할 수 있습니다. 이는 팀이 AWS 또는 GCP와 같은 클라우드 제공업체 중 하나에 적응할 수 있어야 함을 의미합니다. 또한 클라우드 서비스는 호스팅이 필요할 뿐만 아니라 필요할 때 디버깅하거나 업그레이드해야 합니다. 또한 클라우드 요금을 계속 확인하고 이러한 요금을 낮추기 위해 아키텍처를 수시로 변경해야 합니다.

씨). 코드 유지: 사내 팀, 소프트웨어 도구, 자체 제작한 웹 스크래핑 엔진 중 어느 것을 사용하든 오류가 발생하기 마련이고 이미 스크래핑된 웹 페이지에는 UI가 있어야 합니다. 변경. 이 모든 것은 때때로 담당 팀에서 처리해야 합니다.

동시에 다음과 같은 몇 가지 장점도 있을 수 있습니다.

ㅏ). 귀하의 비즈니스가 스크랩된 데이터를 중심으로 하는 경우. 스크랩한 데이터를 선별하여 고객에게 의미 있는 정보를 제공한다고 가정해 보겠습니다. 또는 실시간으로 데이터를 스크랩하여 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 경우 자체 제작 웹 스크래핑 엔진을 사용할 수 있습니다.

비). 웹 스크래핑에 대한 요구 사항이 희소하고 비즈니스 요구 사항과 직접 연결되지 않은 경우 그런 다음 소프트웨어 개발자가 때때로 귀하를 위해 일부 데이터를 스크랩하도록 할 수 있습니다.

씨). 클라우드 인프라에서 작업하는 성숙한 팀이 이미 있는 경우. 웹 스크래핑 기술에 대한 이전 작업 경험이 있습니다. 두 경우 모두 비용을 측정한 후 사내 솔루션을 선택할 수 있습니다.

DaaS가 올바른 솔루션이 될 수 있음

DaaS(Data-as-a-Service) 솔루션의 경우. 기업의 가장 큰 이점은 필요한 데이터에 대해서만 비용을 지불한다는 것입니다. 고정 요금은 없습니다. 또한 몇 개의 버튼을 클릭하여 목록에 웹사이트를 추가할 수 있습니다. 또는 기존 웹사이트의 변경 사항이 자동으로 처리되도록 합니다.

엄청난 양의 데이터를 스크랩하지 않는 한. 정기적으로 귀하의 비즈니스 자체는 웹에서 스크랩한 데이터를 기반으로 합니다. 유료 도구를 사용하거나 사내 웹 스크래핑 팀을 구축하는 것보다 DaaS 솔루션을 선택하는 것이 좋습니다. 비용 효율적이고 번거롭지 않으며 핵심 비즈니스 영역에 집중할 수 있습니다.

PromptCloud 의 우리 팀은 데이터를 사용하여 데이터 기반 결정을 내리는 것이 오늘날 매우 중요하다고 믿습니다. 따라서 우리는 기업이 데이터 파이프라인을 통합하기 위해 수행해야 하는 전환이 훨씬 간단하다는 것을 확인합니다. 우리는 귀하의 요구 사항을 받아들이고 사용하기 쉬운 형식으로 데이터를 제공합니다. 이렇게 하면 데이터 기반 솔루션으로 전환하는 비즈니스의 중단을 최소화할 수 있습니다.

스크랩한 데이터를 특정 형식으로 시스템에 연결해야 하는 기업을 위해 다양한 옵션을 제공합니다. 여러 데이터 저장 솔루션과 함께. 당사와 같은 DaaS 솔루션 은 웹 스크래핑 비용을 낮출 뿐만 아니라 유지 관리를 제거합니다. 호스팅 및 인프라 비용과 같은 전체 그림에서. 가장 큰 이점은 데이터 품질과 청결도를 관리한다는 것입니다. 데이터를 스크랩해야 하는 웹사이트에 대해.

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