旅遊和旅遊行業對網絡抓取服務的使用

Web Scraping Travel & Tourism 網站簡介：

旅遊業一直是許多國家服務業的重要組成部分。 它是經濟增長的積極貢獻者。 它還有助於在當地創造就業機會和改善國際關係。 雖然旅遊業最初專注於協助計劃和預訂任何旅行的元素，但技術已經加深了服務提供者和消費者之間的關係。 作為一個充滿活力的行業，它依賴於客戶的一時興起，不斷發展對它來說變得很重要。

諸如在線預訂門票、在線評論地點等功能使遊客更加了解並更願意直接與服務提供商打交道，從而減少了對代理的需求。 像Trivago這樣可以比較酒店價格的網站越來越受歡迎。 Booking等在線旅行社（OTA）被用於預訂住宿地點。 Facebook和Instagram現在是 18-34 歲年齡段的目的地靈感來源。 因此，數據依賴對於跟進最新趨勢、跟踪客戶偏好和了解他們的歷史數據非常重要。 收集數據的最流行方法之一是通過網絡抓取。

該行業已經從非技術基礎轉向以數據起主要作用的技術基礎。 為了保持相關性，需要改變旅遊業提供的服務類型。 無論您在行業中扮演什麼角色——無論是旅行社、寄宿家庭、航空公司、評論網站，數據抓取都會讓您受益匪淺。

旅行和旅遊中的數據抓取：

互聯網的興起意味著人們需求的變化。 遊客可以很容易地與服務提供商進行互動，但這意味著要付出額外的努力與每個服務提供商互動，以嘗試找到一個涵蓋所有標準（例如成本、位置等）的好計劃，然後自己計劃旅行. 旅行社基本上需要做的是從每個服務提供商那裡收集個人信息，然後根據用戶的需求為用戶制定個性化的計劃。 雖然這似乎是一個不錯的計劃，但在酒店和旅行選擇時它不起作用。

最終，手動執行這一壯舉並維護數據庫將變得過於乏味。 因此，數據抓取在旅遊業中得到了廣泛的應用。 代理商所需的數據現在可以訪問服務提供商的網站，因此他們可以毫不費力地了解市場上的價格和報價。 漸漸地，隨著代理商數量的增加，每個人都想出了他們的折扣、旅行和旅遊套餐、優惠，從而在市場上營造出一種競爭氛圍。 因此，需要跟踪競爭對手並預測市場趨勢，數據成為行業的核心。

高效的網絡數據抓取可提供準確且相關的數據，同時最大限度地減少成本和工作量。 數據分析允許任何機構了解他們的競爭對手，跟踪他們提供的交易、市場偏好，並相應地修改他們的商業計劃。 這些數據的可用性和能夠採取相應行動的能力將為任何試圖在該領域取得成功的人帶來成功。

特定旅遊網站的網頁抓取：

網頁抓取包括解析目標站點以及刪除與代碼相關的元素，這些元素會帶出文本數據。 通過剝離不必要的信息並以表格格式記錄成本、位置、時間等相關數據點，這些數據進一步變得更清晰，從而更容易將數據加載到數據庫中。 與數據集一起，刮板也會定期更新，以便輕鬆處理目標站點的任何更改。 刮板還用於從該機構競爭對手的網站上檢索數據，並藉助比較格式。 用於分析競爭對手的表現——他們的套餐價格、優惠、折扣等。 這樣做有助於該機構研究他們的表現，並相應地使自己與市場價格和趨勢保持一致。

對用於產生市場偏好的相同數據進行更複雜的分析，例如哪些城市更喜歡哪個季節。 特定城市的哪些酒店預訂最多，首選成本範圍等。 這使機構能夠了解旅遊市場。 跟踪其需求，並估計他們可以向消費者索要的最高價格。 因此，他們可以輕鬆地構建利潤最大的交易，同時獲得豐厚的利潤。

有用的旅行數據刮：

如果您知道在哪裡查找，則不難找到可抓取的數據。 旅行者自己在他們的社交媒體賬戶上製作和分享足夠的關於他們假期的數據。 幾乎70% 的旅行者在度假時更新他們的 Facebook 狀態。 大約40%-45% 的旅行者會發布他們所訪問城市的酒店、當地景點和餐館的評論。 除此之外，在線購買、GPS 坐標等提供了大量必要的數據。 這有助於形成一個數據倉庫，其中包括 -

• 酒店清單：

代理商可以收集數據，例如房間價格、每個季節的房間可用性以及其他促銷功能。 例如，代理商可以收集冬季和夏季酒店價格的數據。 在一個山站和這兩個季節的步行交通。 這將使他們能夠相應地評估他們可以提供的交易和折扣，以便客戶選擇他們而不是競爭對手，從而確保利潤。

• 位置數據：

這是指有關某個地點的新酒店或即將開業的酒店和租金的數據。

• 反饋數據：

遊客產生的反饋和評論屬於這一類。 TripAdvisor 、 Expedia 、 Yelp是依賴於用戶提供的反饋的網站。 這也有助於新遊客。 誰在訪問同一個地方，現在可以依靠他們的前輩帶路？ 大約43% 的旅行者依賴於新城市的評論。

• 旅行數據：

此標準中提供的航空公司和鐵路票價、最短路線和時間戳。 這些數據不僅對 OTA 有用，對航空公司和營銷人員也有用。 旅行需要仔細的計劃和財務安排。 有了這樣的數據。 旅行社可以根據遊客的需求和預算輕鬆地為遊客定制旅遊套餐。 航空公司可以跟踪數據。 同樣，當它在任何目的地看到最多的客流量時，也會提供度假優惠。

結論：

根據2017 年發布的一份報告，數字領域和旅遊業的融合將導致旅遊業利潤的增加。 為旅遊消費者提供個性化服務的數據驅動方法帶來了 2650 億美元的總價值。 遍及整個行業。 這包括來自移民的行業價值、成本降低、以增加工作崗位的形式增加的社會價值。 並在節省時間和金錢的情況下增加客戶價值。

如果你想在這個競爭激烈的環境中生存，你將不得不依賴數據。 您會發現您需要在PromptCloud遇到數據抓取專家。 我們提供 DaaS（數據即服務）並將收集數據並對其進行分析。 提取您想要的信息，然後以您選擇的格式將其交付給您。