你还在内部刮痧吗？

如今，大多数实体企业都已上网。 对于任何走向数字化的企业来说，数据都是最重要的。 许多此类数据用于制定业务决策。 从决定商品和服务的价格到了解竞争对手，用途是多方面的。 企业使用的大部分数据都是从网络上抓取的。 然而，这些企业中有很大一部分不是科技公司。 在是使用网络抓取工具、建立内部网络抓取团队还是使用 DaaS 解决方案之间一直存在一个难题。

网页抓取软件和工具

通过说这些公司不是典型的科技公司，我们的意思是他们可能没有针对此类技术的内部支持团队。 外包可能是一个更好的解决方案，帮助他们保持创建和维护此类需求的最佳成本。 每当需要抓取数据时，这些公司通常会采用成本更高且更重要的是具有某些限制的无代码解决方案和工具。

第一个问题是，一旦公司承诺使用特定的网络抓取软件，由于服务协议，他们至少会与该软件绑定一年，如果不是更长的话。 即使在抓取新网站时出现问题，或者无法抓取某些使用新技术堆栈的网站，或者如果发现了其他一些瓶颈，您仍然会因为您已经注册了相同的软件而陷入困境。

这里的另一个重要问题是，当您决定使用特定的网络抓取工具来收集业务需求的数据时，您通常会从业务团队中选择一些人来学习如何使用这些工具，并在各种网站。 虽然这些工具不需要编码，但它们确实有一个学习曲线，解锁所有功能可能需要一些工具经验。 由于涉及重新学习过程，频繁甚至每年更换工具可能会成为企业的主要麻烦。

让您的业务团队或其中的一部分将时间花在数据抓取上也可能会产生其他不良影响。 调试问题，更改配置以抓取新网站，处理网站 UI 的更改。 更多的可能会占用业务团队的大量时间，而这反过来又会占用大量时间。 这将降低他们在实际目标上的效率，即发展核心业务。 其他要求，例如清理数据、将数据插入业务工作流程以及从数据创建可视化，也会随着时间的推移增加业务团队的工作量。 当您使用网络抓取工具时，您是负责维护数据质量并确保其无错误的人。 当您从数十个网站上抓取数据时，这将变得具有挑战性。

建立您的网络抓取团队所涉及的挑战

至于确实拥有技术团队的公司。 例如建立和维护其网站的电子商务企业，处理网络抓取系统将增加技术团队的责任。 构建一个以频繁的时间间隔从多个网页中抓取数据的系统本身就是一项艰巨的任务。 在云服务上设置它，维护系统。 在出现问题时对其进行调试，并添加代码以处理较新的网站和技术，可能会产生巨大的开销，可能会影响产品的发布周期。

最重要的是，拥有技术团队与拥有内部网络抓取团队不同。 大多数参与网站或软件开发的技术团队都由后端和前端工程师组成。 让其中一些开发人员为您构建一个网络抓取引擎。 您需要具有从多个网页抓取数据以及清理和编目非结构化数据的经验的开发人员。 由于网页抓取仅在少数语言中流行，例如 Python，因此您将需要该语言专家的开发人员。 如果您想在云中托管您的网络抓取解决方案。 开发人员还需要具备 AWS 等云服务的经验，并且通常应该更早地构建数据处理工作流程。

聘请新成员作为您的技术团队的一部分来处理网络抓取要求是可能的，但从成本的角度来看效率不高。 您可能并不总是需要对刮擦服务进行大量维护。 您可能会或可能不会每月将相同数量的网站添加到您的抓取列表中。 只有当您的业务围绕网络抓取展开时，雇用新的软件开发人员并建立一个网络抓取团队才有意义。 否则，投入时间和金钱来建立一个专门的团队可能不是最适合您的业务的。

内部刮削的利弊

在家里刮痧时，考虑的最重要因素是：

一个）。 固定成本：无论您的数据抓取量是多少，您都将始终拥有固定成本。 这可能是因为您订阅了具有固定年费或月费的网络抓取工具。 因为您需要支付开发和维护您的网络抓取引擎的开发人员的薪水。

乙）。 基础设施：大多数网络抓取系统需要一直运行，或者以固定的时间间隔运行，以便您始终拥有新的数据馈送。 此类系统通常需要部署在云端。 由于将其托管在笔记本电脑或 PC 上可能会导致错误和问题。 这意味着您的团队应该能够适应 AWS 或 GCP 等云提供商之一。 此外，云服务不仅需要托管，还需要根据需要进行调试或升级。 您还需要检查您的云费用并不时更改您的架构以降低这些费用。

C）。 维护代码：无论你使用哪个，内部团队、软件工具或自建的网络抓取引擎，都必然会出现错误，已经被抓取的网页，必然会有 UI变化。 所有这些都需要由负责的团队不时处理。

同时，也可能有一些优点：

一个）。 如果您的业务围绕着抓取的数据展开。 假设您整理抓取的数据以向客户提供有意义的信息。 或者，如果您实时抓取数据以产生一些见解； 在这种情况下，你可能会选择一个自建的网络抓取引擎。

乙）。 如果您对网络抓取的需求很少，并且与您的业务需求没有直接关系； 然后，您可能会让软件开发人员不时为您抓取一些数据。

C）。 如果您已经拥有一个致力于云基础架构的成熟团队。 并且有以前的网络抓取技术工作经验。 在权衡两种情况下的成本后，您可能会寻求内部解决方案。

DaaS 可能是正确的解决方案

谈到 DaaS（数据即服务）解决方案。 对公司来说最大的好处是他们只为他们需要的数据付费。 没有固定费用。 此外，您可以通过单击几个按钮将网站添加到您的列表中。 或者自动处理现有网站中的更改。

除非您正在抓取大量数据。 定期，您的业务本身基于从网络上抓取的数据。 与使用付费工具或建立内部网络抓取团队相比，最好选择 DaaS 解决方案。 经济高效、无忧无虑，您可以专注于您的核心业务领域。

我们在PromptCloud的团队认为，今天使用数据做出有数据支持的决策非常重要。 因此，我们确保公司需要进行的集成数据管道的过渡要简单得多。 我们接受您的要求，并以易于使用的格式提供数据。 这样，对转向数据支持解决方案的企业的干扰最小。

我们为需要以特定格式将抓取的数据插入其系统的企业提供不同的选项。 以及多种数据存储解决方案。 像我们这样的DaaS 解决方案不仅可以降低您的网络抓取成本，而且还可以消除维护。 比如托管和基础设施成本完全从图片上看。 最大的好处是我们负责数据质量和清洁度。 对于您需要从中抓取数据的任何网站。

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