人工智能在數字營銷中的影響是什麼

在機器時代的現代時代，技術已經遠遠超出了人類的概念。 人工智能幾乎統治了人類生存的所有領域，這要歸功於它與我們的生態系統輕鬆融合。

數字營銷也不例外，能夠脫離人工智能的視野，開始攜手並進。 人工智能定義數字戰略的方式是它能夠執行從數據收集到數據管理和分發的所有方面的內容自動化。

現代企業將人工智能入侵數字營銷視為一種受歡迎的策略，因為他們能夠立即準確地獲得客戶洞察力。

人工智能和數字營銷之間有什麼關係？

當通過人工智能進行調解時，數字營銷有巨大的空間。 人工智能為最終消費者提供更好的用戶體驗，更好地預測業務分析流程，並提供能夠為企業帶來高投資回報的有針對性的營銷範圍。 儘管該系統最初並未得到營銷人員的批准，但最近幾天許多企業並未開始對該系統產生信心。

人工智能通過機器學習、大數據、物聯網等過程進入在線行業，並在不久的將來對在線行業產生顯著變化。

人工智能在數字營銷中的影響：

人工智能為電子商務業務提供了極好的支持，其解釋幾乎完美無缺。 機器能夠輕鬆完美地預測消費者的決策和行為，並利用數據解決未來的問題。 人工智能通過以下方式影響數字營銷，

它增強了用戶體驗：

如果人們對使用網站感到自在，他們往往會關注該網站。 該網站的設計必須使其訪問者能夠自由使用它。 借助人工智能在數字營銷中的幫助，可以很容易地預測買家的行為、他們的購買潛力、他們搜索的頁面以及他們在哪些頁面上花費的時間最長等。人工智能還能夠管理聊天框以緩解客戶服務問題，還可以智能且快速地處理所有查詢。

促進企業利潤：

數字營銷中的人工智能提高了企業的認知度，其出色的功能可以更快地推出購物車支付，它能夠解決與在線交易有關的所有安全問題。 它從用戶行為中收集數據，並有助於改善電子商務門戶網站的庫存。 其基於潛在客戶利益的決策算法有助於企業提高投資回報率。

預測客戶的行為：

人工智能不僅能夠根據客戶過去的經驗調整業務需求，還可以預測新用戶和現有用戶的行為。 它利用數據管理平台並收集有關消費者整個在線行為的數據，而不僅僅是關於特定會話的數據。 這有助於企業為他們的目標提供個性化的報價並將其轉化為潛在的潛在客戶。

在正確的時間範圍內預測客戶旅程的全新算法和準確性使其成為一個更有效的系統來確定業務的銷售預測和回報。 簡而言之，一個企業的成功在於它對人工智能的沉迷。

提供巨大的客戶支持：

許多失敗的企業的最大缺點之一是他們無法在規定的時間範圍內滿足客戶的需求。 在人工智能工具管理的聊天機器人的幫助下，可以快速解決客戶查詢，並建立他們的信任，因為這些聊天機器人提供了與真正的客戶服務主管實時交談的形象。

這些聊天機器人能夠回答簡單的問題，並使用聽起來更像人類的短語。 它們全年全天候供應，從而減少了消費者的等待時間。 該人工智能工具有助於提高客戶的滿意度，他們能夠更好地依賴公司來嘗試其產品和服務。

使搜索會話更容易：

在人工智能融入數字營銷的幫助下，搜索引擎能夠表現得更好，變得更智能，更容易搜索，而不會變得笨拙。 隨著人工智能跟踪消費者的網絡行為和未來決策，它可以幫助他們獲得有針對性的搜索結果，從而使整個搜索過程變得無憂無慮。

有助於吸引合適的受眾：

數字營銷使企業可以輕鬆地從不同的地理位置找到合適的受眾，而不管他們所處的利基市場如何。 數字營銷中的人工智能有助於根據客戶的興趣、品牌重點和購買行為，將品牌帶到客戶家門口。 它還可以根據客戶的喜好使用海報和其他銷售材料有意識地進行廣告宣傳。

人工智能如何徹底改變數字營銷：

當人工智能一詞首次與數字營銷同時出現時，人們首先將其視為 Rank Brain 算法。 該算法的理論最早是由谷歌提出的，作為一種機器學習系統，能夠對用戶提出的問題做出及時的回答。 Rank Brain 被編程為以與人類相同的方式響應消費者查詢。

例如，當一個問題發佈在搜索引擎上時，它會給用戶一個直接的答案，並用一組類似的問題來思考他們，他們接下來可能有興趣瀏覽這些問題。 這是它與人工智能相關的結果。 同樣，人工智能也可以極大地受益於數字營銷策略，這就是，

人工智能利用預測分析和傾向建模：

人工智能使用實際的統計模型，旨在識別所有積極響應報價的潛在消費者。 它將消費者行為與預期結果聯繫起來。

對於 Google AdWords 專業人士來說，這個工具特別有用，因為當他們定義銷售活動的目標和目標受眾時，人工智能工具會向他們推薦實現目標的所有策略。

人工智能分析幫助營銷人員從數據中提取所有相關信息，並預測用戶的購買行為模式和購買趨勢。

通過 AMP 減少加載時間

加速移動頁面或 AMP 是傳統網頁的輕量級版本，旨在大幅改進移動網絡。 它還有助於減少搜索頁面的加載時間，從而增強用戶體驗。

擁有一個商業 AMP 頁面可以讓它在搜索引擎的前三名搜索結果中排名靠前。 隨著移動優化以及優先頁面排名的變化，網站速度也得到了提高。

提供個性化的客戶服務：

由人工智能驅動的聊天機器人總是以最大的禮貌對待消費者。 它耐心地對待憤怒的消費者，並能夠同時處理許多客戶的請求和查詢，從而減少等待時間。 除了解決人們的查詢之外，它還為用戶創建個性化的廣告，以幫助他們提高銷售額。 他們可以跟踪購買模式，為企業提供相應修改銷售策略的機會。

提高消費者洞察力的定向廣告：

在人工智能的幫助下，可以根據受眾的興趣來定位廣告。 機器學習的強大之處在於它了解用戶的購買意圖。 它能夠分析數以萬億計的網站上的數以百萬計的搜索查詢，並找出那些接近購買產品的人，並會在他們的屏幕上顯示與他們的購買相關的廣告。

內容營銷和人工智能：

一些語言生成 AI 工具允許用戶將數據轉換為任何大小、格式和語言的文本。 該工具能夠在幾乎所有主題上創建數十億篇聽起來更像人類的文章。 它確實是創建以數據為中心的內容的專家，例如市場數據、收益報告、有關體育比賽的文章等。

另一種人工智能工具 Acrolinx 能夠借助其多種語言的自然語言處理系統以高精度和可擴展性來分塊內容。 創建可信內容後，該工具還有助於將內容傳遞給目標受眾。 它創建的內容是圖像和文本的組合，並確保最佳的讀者參與度。 雖然人工智能不能取代真實的內容作者和專家，但它可以促進基礎內容的生產。

為所有用戶提供個性化的 Web 體驗：

每個人都喜歡個性化服務，因為它給人的印像是公司真正關心消費者的需求。 人工智能在為每個用戶提供個性化服務方面非常有益。 在分析潛在客戶的設備、過去的互動、人口統計和位置後，它會分析數據點並向個人潛在客戶顯示個性化內容。

人工智能讀取客戶與企業互動的微小時刻，並定期向他們發送推送通知和自動電子郵件，以努力將潛在客戶轉化為潛在客戶。

執行語音搜索查詢：

以自然的語音查詢以客戶的已知語言回答客戶的查詢有助於企業獲得他們的關注和忠誠度。 谷歌披露，超過 75% 在谷歌助理服務中提出的語音查詢是以自然的語氣提出的，並且沒有作為谷歌搜索中鍵入的關鍵字披露。

人工智能在數字營銷中的局限性：

儘管人工智能在數字營銷中具有巨大的應用範圍，但它也有其自身的局限性。

• 營銷人員必須依靠單獨的解決方案來執行獨立的營銷任務。 必須同時使用一系列不同的工具才能運行有效的人工智能營銷策略，這是一個耗時且昂貴的實體。
• 大多數人工智能驅動的算法都能夠自行運行，但需要有人監督它們並啟動它們。 技術仍然需要走很長的路才能創造出完美模仿人類的人工智能工具。
• 該系統無法獨立思考，只能通過編程來這樣做。 它不能像人類那樣進行分裂判斷。 該系統無法對客戶或其家人表現出任何同情或同情，並且當消費者正在與個人生活中的悲慘事件作鬥爭時，仍會發送促銷優惠。 它缺乏情感有時可能對公司的聲譽造成致命的影響。
• 人工智能係統的成本和維護成本很高。 它確實會產生購買、維護和維修成本。 該軟件還需要經常升級，以適應不斷變化的商業環境。 使用人工智能工具的成本應該根據業務的投資回報率來計算。
• 該系統沒有人類的感覺或思考，也缺乏創造力。 儘管它可以幫助創建充滿圖片、圖表和其他圖像的內容，但它們無法與真人創建的東西競爭。

最終判決：

人工智能能夠為企業和電子商務營銷人員節省金錢和時間。 例如，聊天機器人完成銷售代理的工作，並為營銷人員提供關於他們的銷售趨勢和他們的高效銷售策略或廣告的即時洞察力。

機器學習不會對現有工作構成威脅，只是為了讓任務比以前更容易。 機器人負責處理需要人工干預的重複性任務和深度任務，這仍然是人類的責任。

簡而言之，人工智能有助於將分佈在多個應用程序中的所有數據收集到一個地方，以幫助企業主準確了解領導其業務戰略的方向。