人工智能在数字营销中的影响是什么

在机器时代的现代时代，技术已经远远超出了人类的概念。 人工智能几乎统治了人类生存的所有领域，这要归功于它与我们的生态系统轻松融合。

数字营销也不例外，能够脱离人工智能的视野，开始携手并进。 人工智能定义数字战略的方式是它能够执行从数据收集到数据管理和分发的所有方面的内容自动化。

现代企业将人工智能入侵数字营销视为一种受欢迎的策略，因为他们能够立即准确地获得客户洞察力。

人工智能和数字营销之间有什么关系？

当通过人工智能进行调解时，数字营销有巨大的空间。 人工智能为最终消费者提供更好的用户体验，更好地预测业务分析流程，并提供能够为企业带来高投资回报的有针对性的营销范围。 尽管该系统最初并未得到营销人员的批准，但最近几天许多企业并未开始对该系统产生信心。

人工智能通过机器学习、大数据、物联网等过程进入在线行业，并在不久的将来对在线行业产生显着变化。

人工智能在数字营销中的影响：

人工智能为电子商务业务提供了极好的支持，其解释几乎完美无缺。 机器能够轻松完美地预测消费者的决策和行为，并利用数据解决未来的问题。 人工智能通过以下方式影响数字营销，

它增强了用户体验：

如果人们对使用网站感到自在，他们往往会关注该网站。 该网站的设计必须使其访问者能够自由使用它。 借助人工智能在数字营销中的帮助，可以很容易地预测买家的行为、他们的购买潜力、他们搜索的页面以及他们在哪些页面上花费的时间最长等。人工智能还能够管理聊天框以缓解客户服务问题，还可以智能且快速地处理所有查询。

促进企业利润：

数字营销中的人工智能提高了企业的认知度，其出色的功能可以更快地推出购物车支付，它能够解决与在线交易有关的所有安全问题。 它从用户行为中收集数据，并有助于改善电子商务门户网站的库存。 其基于潜在客户利益的决策算法有助于企业提高投资回报率。

预测客户的行为：

人工智能不仅能够根据客户过去的经验调整业务需求，还可以预测新用户和现有用户的行为。 它利用数据管理平台并收集有关消费者整个在线行为的数据，而不仅仅是关于特定会话的数据。 这有助于企业为他们的目标提供个性化的报价并将其转化为潜在的潜在客户。

在正确的时间范围内预测客户旅程的全新算法和准确性使其成为一个更有效的系统来确定业务的销售预测和回报。 简而言之，一个企业的成功在于它对人工智能的沉迷。

提供巨大的客户支持：

许多失败的企业的最大缺点之一是他们无法在规定的时间范围内满足客户的需求。 在人工智能工具管理的聊天机器人的帮助下，可以快速解决客户查询，并建立他们的信任，因为这些聊天机器人提供了与真正的客户服务主管实时交谈的形象。

这些聊天机器人能够回答简单的问题，并使用听起来更像人类的短语。 它们全年全天候供应，从而减少了消费者的等待时间。 该人工智能工具有助于提高客户的满意度，他们能够更好地依赖公司来尝试其产品和服务。

使搜索会话更容易：

在人工智能融入数字营销的帮助下，搜索引擎能够表现得更好，变得更智能，更容易搜索，而不会变得笨拙。 随着人工智能跟踪消费者的网络行为和未来决策，它可以帮助他们获得有针对性的搜索结果，从而使整个搜索过程变得无忧无虑。

有助于吸引合适的受众：

数字营销使企业可以轻松地从不同的地理位置找到合适的受众，而不管他们所处的利基市场如何。 数字营销中的人工智能有助于根据客户的兴趣、品牌重点和购买行为，将品牌带到客户家门口。 它还可以根据客户的喜好使用海报和其他销售材料有意识地进行广告宣传。

人工智能如何彻底改变数字营销：

当人工智能一词首次与数字营销同时出现时，人们首先将其视为 Rank Brain 算法。 该算法的理论最早是由谷歌提出的，作为一种机器学习系统，能够对用户提出的问题做出及时的回答。 Rank Brain 被编程为以与人类相同的方式响应消费者查询。

例如，当一个问题发布在搜索引擎上时，它会给用户一个直接的答案，并用一组类似的问题来思考他们，他们接下来可能有兴趣浏览这些问题。 这是它与人工智能相关的结果。 同样，人工智能也可以极大地受益于数字营销策略，这就是，

人工智能利用预测分析和倾向建模：

人工智能使用实际的统计模型，旨在识别所有积极响应报价的潜在消费者。 它将消费者行为与预期结果联系起来。

对于 Google AdWords 专业人士来说，这个工具特别有用，因为当他们定义销售活动的目标和目标受众时，人工智能工具会向他们推荐实现目标的所有策略。

人工智能分析帮助营销人员从数据中提取所有相关信息，并预测用户的购买行为模式和购买趋势。

通过 AMP 减少加载时间

加速移动页面或 AMP 是传统网页的轻量级版本，旨在大幅改进移动网络。 它还有助于减少搜索页面的加载时间，从而增强用户体验。

拥有一个商业 AMP 页面可以让它在搜索引擎的前三名搜索结果中排名靠前。 随着移动优化以及优先页面排名的变化，网站速度也得到了提高。

提供个性化的客户服务：

由人工智能驱动的聊天机器人总是以最大的礼貌对待消费者。 它耐心地对待愤怒的消费者，并能够同时处理许多客户的请求和查询，从而减少等待时间。 除了解决人们的查询之外，它还为用户创建个性化的广告，以帮助他们提高销售额。 他们可以跟踪购买模式，为企业提供相应修改销售策略的机会。

提高消费者洞察力的定向广告：

在人工智能的帮助下，可以根据受众的兴趣来定位广告。 机器学习的强大之处在于它了解用户的购买意图。 它能够分析数以万亿计的网站上的数以百万计的搜索查询，并找出那些接近购买产品的人，并会在他们的屏幕上显示与他们的购买相关的广告。

内容营销和人工智能：

一些语言生成 AI 工具允许用户将数据转换为任何大小、格式和语言的文本。 该工具能够在几乎所有主题上创建数十亿篇听起来更像人类的文章。 它确实是创建以数据为中心的内容的专家，例如市场数据、收益报告、有关体育比赛的文章等。

另一种人工智能工具 Acrolinx 能够借助其多种语言的自然语言处理系统以高精度和可扩展性来分块内容。 创建可信内容后，该工具还有助于将内容传递给目标受众。 它创建的内容是图像和文本的组合，并确保最佳的读者参与度。 虽然人工智能不能取代真实的内容作者和专家，但它可以促进基础内容的生产。

为所有用户提供个性化的 Web 体验：

每个人都喜欢个性化服务，因为它给人的印象是公司真正关心消费者的需求。 人工智能在为每个用户提供个性化服务方面非常有益。 在分析潜在客户的设备、过去的互动、人口统计和位置后，它会分析数据点并向个人潜在客户显示个性化内容。

人工智能读取客户与企业互动的微小时刻，并定期向他们发送推送通知和自动电子邮件，以努力将潜在客户转化为潜在客户。

执行语音搜索查询：

以自然的语音查询以客户的已知语言回答客户的查询有助于企业获得他们的关注和忠诚度。 谷歌披露，超过 75% 在谷歌助理服务中提出的语音查询是以自然的语气提出的，并且没有作为谷歌搜索中键入的关键字披露。

人工智能在数字营销中的局限性：

尽管人工智能在数字营销中具有巨大的应用范围，但它也有其自身的局限性。

• 营销人员必须依靠单独的解决方案来执行独立的营销任务。 必须同时使用一系列不同的工具才能运行有效的人工智能营销策略，这是一个耗时且昂贵的实体。
• 大多数人工智能驱动的算法都能够自行运行，但需要有人监督它们并启动它们。 技术仍然需要走很长的路才能创造出完美模仿人类的人工智能工具。
• 该系统无法独立思考，只能通过编程来这样做。 它不能像人类那样进行分裂判断。 该系统无法对客户或其家人表现出任何同情或同情，并且当消费者正在与个人生活中的悲惨事件作斗争时，仍会发送促销优惠。 它缺乏情感有时可能对公司的声誉造成致命的影响。
• 人工智能系统的成本和维护成本很高。 它确实会产生购买、维护和维修成本。 该软件还需要经常升级，以适应不断变化的商业环境。 使用人工智能工具的成本应该根据业务的投资回报率来计算。
• 该系统没有人类的感觉或思考，也缺乏创造力。 尽管它可以帮助创建充满图片、图表和其他图像的内容，但它们无法与真人创建的东西竞争。

最终判决：

人工智能能够为企业和电子商务营销人员节省金钱和时间。 例如，聊天机器人完成销售代理的工作，并为营销人员提供关于他们的销售趋势和他们的高效销售策略或广告的即时洞察力。

机器学习不会对现有工作构成威胁，只是为了让任务比以前更容易。 机器人负责处理需要人工干预的重复性任务和深度任务，这仍然是人类的责任。

简而言之，人工智能有助于将分布在多个应用程序中的所有数据收集到一个地方，以帮助企业主准确了解领导其业务战略的方向。