デジタルマーケティングにおける AI の影響とは

公開: 2018-09-19

機械時代の現代では、テクノロジーは人間の概念をはるかに超えています。人工知能は、人間の存在のほぼすべての領域を支配するものです。それは、私たちの生態系との容易な融合のおかげです。

デジタルマーケティングも例外ではなく、人工知能の視野から逃れることができ、互いに手を取り合い始めています。 AI がデジタル戦略を定義する方法は、データの収集からデータのキュレーションと配布まで、コンテンツの自動化のすべての側面を実行する能力です。

現代の企業は、顧客の洞察を即座かつ正確に得ることができるため、デジタルマーケティングへの AI の侵入を歓迎する戦略と見なしています。

AIとデジタルマーケティングの関係とは？

人工知能を介したデジタルマーケティングには、途方もない可能性があります。人工知能は、最終消費者のユーザーエクスペリエンスを向上させ、ビジネス分析の流れをより適切に予測し、ビジネスに高い投資収益率をもたらすことができるターゲットを絞ったマーケティング範囲をレンダリングします。このシステムは最初はマーケティング担当者によって承認されませんでしたが、最近では多くの企業がこのシステムに信頼を寄せ始めていません.

人工知能は、機械学習、ビッグデータ、モノのインターネットなどのプロセスを通じてオンライン業界で存在感を示し、近い将来、オンライン業界に目覚ましい変化をもたらす可能性を秘めています。

デジタルマーケティングにおける AI の影響:

人工知能は e コマースビジネスに優れたサポートを提供し、その解釈はほとんど完璧です。機械は、消費者の意思決定と行動を簡単かつ完全に予測し、データを使用して将来の問題を解決することができます。 AI は次のようにデジタルマーケティングに影響を与えます。

ユーザーエクスペリエンスを向上させます:

人々は、快適に使用できると感じた Web サイトをフォローする傾向があります。 Web サイトは、訪問者が自由に使用できるように設計する必要があります。デジタルマーケティングにおける AI の助けを借りて、購入者の行動、購入の可能性、検索するページ、最大の時間を費やすページなどを予測することは非常に簡単になります。AI はチャットボックスを管理して、顧客サービスの問題を緩和し、すべてのクエリをインテリジェントかつ迅速に処理します。

企業の利益を促進します。

デジタルマーケティングにおける AI は、ビジネスの認知度を向上させ、その優れた機能によりショッピングカートの支払いをより迅速に展開し、オンライントランザクションに関連するすべてのセキュリティ上の懸念を解決することができます。ユーザーの行動からデータを収集し、e コマースポータルの在庫を改善するのに役立ちます。見込み客の関心に基づく意思決定のアルゴリズムは、企業が投資収益率を向上させるのに役立ちます。

顧客の行動を予測します:

人工知能は、顧客の過去の経験に基づいてビジネス要件を調整できるだけでなく、新規および既存のユーザーの行動を予測することもできます。データ管理プラットフォームを利用して、特定のセッションだけでなく、消費者のオンライン行動全体に関するデータを収集します。これは、企業がターゲットに合わせてオファーをパーソナライズし、潜在的なリードに変換するのに役立ちます.

すべてが新しいアルゴリズムであり、適切な時間枠でカスタマージャーニーを正確に予測できるため、ビジネスの売上予測と収益を決定するためのより効率的なシステムになります。要するに、ビジネスの成功は、人工知能に耽溺することにかかっています。

絶大な顧客サポートを提供します:

失敗した多くのビジネスの最大の欠点の 1 つは、規定された時間内に顧客のニーズを満たすことができないことです。 AI ツールによって管理されるチャットボットの助けを借りて、顧客のクエリを迅速に解決することが可能であり、これらのチャットボットがリアルタイムで実際のカスタマーサービスエグゼクティブと話しているようなイメージを与えるため、顧客の信頼も築かれます。

これらのチャットボットは、簡単な質問に答えることができ、より人間らしいフレーズを使用します。 24 時間年中無休で利用できるため、消費者の待ち時間が短縮されます。この AI ツールは、顧客の満足度を向上させるのに役立ち、顧客は製品やサービスを試すために会社に頼ることができます。

検索セッションをより簡単にします:

デジタルマーケティングに導入された AI の助けを借りて、検索エンジンのパフォーマンスが向上し、よりスマートになり、不器用になることなく簡単に検索できるようになりました。 AI は消費者の Web 行動と将来の決定を追跡するため、ターゲットを絞った検索結果を提供し、検索プロセス全体を手間のかからないものにします。

適切なオーディエンスにリーチするのに役立ちます:

デジタルマーケティングにより、企業は、ニッチに関係なく、さまざまな地理的な場所から適切なオーディエンスを簡単に見つけることができるようになりました。デジタルマーケティングの AI は、顧客の関心、ブランドの焦点、購買行動に基づいて、顧客のすぐそばにブランドを届けるのに役立ちます。また、お客様の嗜好に合わせたポスターなどの販促物を積極的に活用することで、意識的な宣伝にも役立ちます。

人工知能がデジタルマーケティングに革命を起こす方法:

人工知能という用語がデジタルマーケティングと同時に最初に話されたとき、人々は最初にそれをランクブレインアルゴリズムと考えました。このアルゴリズムの理論は、ユーザーからの質問に迅速に回答できる機械学習システムとして Google によって最初に提案されました。ランクブレインは、人間と同じように消費者の問い合わせに応答するようにプログラムされていました。

たとえば、質問が検索エンジンに投稿されると、ユーザーに直接的な回答が与えられ、次に閲覧することに興味があると思われる同様の一連の質問について熟考します。これは、人工知能との関連付けの結果です。同様に、デジタルマーケティング戦略も AI によって多大な恩恵を受けることができます。

AI は、予測分析と傾向モデリングを利用します。

AI は、オファーに積極的に反応するすべての消費者見込み客を特定することを目的とした実際の統計モデルを使用します。消費者の行動を期待される結果に結び付けます。

Google AdWords の専門家にとって、このツールは特に有益です。販売キャンペーンの目的とターゲットユーザーを定義するときに、AI ツールが目的を達成するためのすべての戦略を推奨するからです。

AI 分析は、マーケティング担当者がデータからすべての関連情報を抽出し、ユーザーの購入行動パターンと購入傾向を予測するのに役立ちます。

AMP による読み込み時間の短縮

高速化されたモバイルページまたは AMP は、モバイル Web を大幅に改善することを目的とした、従来の Web ページの軽量バージョンです。また、検索ページの読み込み時間を短縮し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるのにも役立ちます。

ビジネス向けの AMP ページを持つことで、検索エンジンの検索結果の上位 3 位にランクインするすべてのクレジットが得られます。ウェブサイトの速度も、モバイルの最適化と優先ページランクへの配置の変更とともに強化されています.

パーソナライズされたカスタマーサービスを提供します。

AI を搭載したチャットボットは、常に消費者を最大限の礼儀正しさで扱います。怒っている消費者を辛抱強く扱い、多数の顧客の要求とクエリを同時に処理して、待ち時間を短縮します。人々のクエリを解決するだけでなく、ユーザー向けにパーソナライズされた広告を作成して、売り上げを伸ばすのに役立ちます. 購入パターンを追跡して、それに応じてビジネスが販売戦略を変更する機会を提供できます。

消費者インサイトを高めるターゲット広告:

AI の助けを借りて、オーディエンスの興味に基づいて広告をターゲティングすることが可能です。機械学習の力は、ユーザーの購入意図を理解することです。数兆のウェブサイトで何百万、何十億もの検索クエリを分析し、製品を購入しようとしていて、購入に関連する広告を画面に表示する人々を特定することができます.

コンテンツマーケティングと AI:

一部の言語生成 AI ツールでは、ユーザーはデータを任意のサイズ、形式、言語のテキストに変換できます。このツールは、ほぼすべてのトピックについて、人間のように聞こえる数十億の記事を作成できます。市場データ、決算報告、スポーツ観戦エッセイなど、データ中心のコンテンツ制作のエキスパートです。

もう 1 つの AI ツールである Acrolinx は、複数の言語での自然言語処理システムの助けを借りて、高い精度とスケーラビリティでコンテンツをチャンクアウトすることができます。信頼できるコンテンツを作成した後、このツールはコンテンツをターゲットユーザーに届けるのにも役立ちます。画像とテキストを組み合わせたコンテンツを作成し、最高の読者エンゲージメントを保証します。 AI は本物のコンテンツライターや専門家に取って代わることはできませんが、基本的なコンテンツの制作を後押しすることはできます。

すべてのユーザー向けのパーソナライズされた Web エクスペリエンス:

パーソナライズされたサービスは、企業が消費者のニーズに本当に関心を持っているという印象を与えるため、誰もが気に入っています。 AI は、すべてのユーザーにパーソナライズされたサービスを提供する上で非常に有益です。データポイントを分析し、デバイス、過去のやり取り、人口統計、場所を分析した後、個々の見込み客にパーソナライズされたコンテンツを表示します。

AI は、顧客とビジネスとのやり取りのマイクロモーメントを読み取り、定期的なプッシュ通知と自動メールを送信して、見込み客をリードに変えようとします。

音声検索クエリを実行します:

自然な音声クエリで既知の言語で顧客のクエリに応答することで、企業は注目と忠誠心を得ることができます。 Google は、Google アシスタントサービスで発生した音声クエリの 75% 以上が自然な話し方で尋ねられており、Google 検索に入力されたキーワードとして開示されていないことを明らかにしました。

デジタルマーケティングにおける AI の限界:

人工知能はデジタルマーケティングにおいて大きな可能性を秘めていますが、それ自体にも限界があります。

マーケティング担当者は、独立したマーケティングタスクを実行するために、個々のソリューションに依存する必要があります。 AIを活用した効果的なマーケティング戦略を実行するには、さまざまなツールを同時に使用する必要がありますが、これには時間と費用がかかります。
AI を利用したアルゴリズムのほとんどは単独で実行できますが、誰かがそれらを監視して点火を開始する必要があります。人間を完全に模倣する AI ツールを作成するためには、テクノロジーはまだ長い道のりを歩む必要があります。
システムはそれ自体で考えることができず、そうするようにプログラムされているだけです。人間のような分割判断はできない。このシステムは、顧客やその家族に共感や思いやりを示すことができず、消費者が個人的な生活の中で悲劇的な出来事と戦っているときに、プロモーションのオファーを送信する. その感情の欠如は、時には会社の評判にとって致命的なものになる可能性があります.
AIシステムのコストとメンテナンスは重いです。購入費、維持費、修理費がかかります。ソフトウェアは、変化するビジネス環境に適応するために頻繁にアップグレードする必要があります。 AI ツールの使用コストは、ビジネスの ROI に基づいて計算する必要があります。
システムは感じたり考えたりせず、人間のような創造性を欠いています。写真、チャート、その他の画像でいっぱいのコンテンツを作成するのに役立ちますが、実際の人間によって作成されたものと競合することはできません.

最終評決:

人工知能は、企業や e コマースマーケターのお金と時間を節約することができます。たとえば、チャットボットは販売代理店の役割を果たし、マーケティング担当者の販売動向や、高い成果を上げている販売戦略や広告に関する洞察を即座に提供します。

機械学習は、既存の仕事を脅かすものではなく、タスクを以前よりも簡単にすることのみを目的としています。ボットは、人間の介入が必要な繰り返しタスクと深いタスクを処理する責任を負いますが、これは依然として人間の責任です。

つまり、AI は、多数のアプリケーションに分散されているすべてのデータを 1 か所に収集するのに役立ち、ビジネスオーナーがビジネス戦略をどの方向に導くかについて正確な洞察を得るのに役立ちます。

デジタル マーケティングにおける AI の影響とは