디지털 마케팅에서 AI의 영향은 무엇입니까?

기술은 기계 시대의 현대 시대에 인간의 개념을 훨씬 뛰어 넘었습니다. 인공 지능은 생태계와 쉽게 혼합되어 인간 존재의 거의 모든 영역을 지배하는 것입니다.

디지털 마케팅도 인공지능의 시야를 벗어나 서로 손을 잡기 시작한 분야라고 예외는 아니다. AI가 디지털 전략을 정의하는 방식은 데이터 수집에서 시작하여 데이터 큐레이션 및 배포에 이르기까지 콘텐츠 자동화의 모든 측면을 수행하는 능력입니다.

현대 기업은 고객 통찰력을 즉각적이고 정확하게 얻을 수 있기 때문에 디지털 마케팅에 AI를 도입하는 것을 환영하는 전략으로 보고 있습니다.

AI와 디지털 마케팅의 관계는 무엇입니까?

인공 지능을 통해 매개될 때 디지털 마케팅의 범위는 엄청납니다. 인공 지능은 최종 소비자에게 더 나은 사용자 경험을 제공하고 비즈니스 분석의 흐름을 더 잘 예측하며 비즈니스에 높은 투자 수익을 가져올 수 있는 대상 마케팅 범위를 렌더링합니다. 이 시스템은 처음에 마케터의 승인을 받지 못했지만 최근에는 많은 기업에서 이 시스템에 대한 신뢰를 얻지 못하고 있습니다.

인공 지능은 머신 러닝, 빅 데이터, 사물 인터넷 등과 같은 프로세스를 통해 온라인 산업에 존재했으며 가까운 장래에 온라인 산업에 놀라운 변화를 일으킬 모든 범위를 가지고 있습니다.

디지털 마케팅에서 AI의 영향:

인공 지능은 전자 상거래 비즈니스에 탁월한 지원을 제공하며 그 해석은 거의 완벽합니다. 기계는 소비자의 결정과 행동을 쉽고 완벽하게 예측할 수 있으며 데이터를 사용하여 미래 문제를 해결할 수도 있습니다. AI는 다음과 같은 방식으로 디지털 마케팅에 영향을 미칩니다.

사용자 경험을 향상시킵니다.

사람들은 웹사이트를 사용하는 데 편안함을 느끼면 웹사이트를 팔로우하는 경향이 있습니다. 웹사이트는 방문자가 자유롭게 사용할 수 있도록 설계되어야 합니다. 디지털 마케팅에서 AI의 도움으로 구매자의 행동, 구매 가능성, 검색하는 페이지 및 최대 시간을 보내는 페이지 등을 예측하는 것이 매우 쉬울 것입니다. AI는 또한 채팅 상자를 관리할 수 있습니다. 고객 서비스 문제를 완화하고 모든 쿼리를 지능적으로 빠른 속도로 처리합니다.

기업을 위한 이익 촉진:

디지털 마케팅의 AI는 비즈니스 인지도를 높이고 뛰어난 기능으로 장바구니 결제를 더 빠르게 실행하며 온라인 거래와 관련된 모든 보안 문제를 해결할 수 있습니다. 사용자 행동에서 데이터를 수집하고 전자 상거래 포털의 인벤토리를 개선하는 데 도움이 됩니다. 잠재 고객의 이익을 기반으로 한 의사 결정 알고리즘은 기업이 투자 수익을 개선하는 데 도움이 됩니다.

고객의 행동을 예측합니다.

인공 지능은 고객의 과거 경험을 기반으로 비즈니스 요구 사항을 조정할 수 있을 뿐만 아니라 신규 및 기존 사용자의 행동을 예측할 수 있습니다. 데이터 관리 플랫폼을 사용하고 특정 세션뿐만 아니라 소비자의 전체 온라인 행동에 대한 데이터를 수집합니다. 이를 통해 기업은 대상에 대한 제안을 개인화하고 잠재 고객으로 전환할 수 있습니다.

이는 완전히 새로운 알고리즘과 적시에 고객 여정을 예측하는 정확성으로 인해 비즈니스에 대한 판매 예측 및 수익을 결정하는 더 효율적인 시스템이 됩니다. 요컨대, 비즈니스의 성공은 인공 지능에 대한 방종에 달려 있습니다.

엄청난 고객 지원을 제공합니다.

실패하는 많은 기업의 가장 큰 단점 중 하나는 규정된 시간 내에 고객의 요구를 충족할 수 없다는 것입니다. AI 도구로 관리되는 챗봇의 도움으로 고객의 질문을 빠르게 해결할 수 있으며 이러한 챗봇은 실제 고객 서비스 담당자와 실시간으로 대화하는 이미지를 제공하므로 신뢰를 구축할 수 있습니다.

이 챗봇은 간단한 질문에 답할 수 있고 사람처럼 들리는 문구를 사용합니다. 연중무휴로 이용 가능하므로 소비자의 대기 시간이 단축됩니다. 이 AI 도구는 고객의 만족도를 높이는 데 도움이 되며 고객은 제품과 서비스를 더 잘 사용해 볼 수 있는 회사에 의존할 수 있습니다.

검색 세션을 더 쉽게 만듭니다.

디지털 마케팅에 AI가 도입되면서 검색 엔진이 더 잘 수행되고 더 똑똑해지고 서투르지 않고 검색이 더 쉬워졌습니다. AI는 웹 행동과 소비자의 향후 결정을 추적하므로 대상 검색 결과를 제공하여 전체 검색 프로세스를 번거롭지 않게 만듭니다.

적절한 청중에게 도달하는 데 도움이 됩니다.

디지털 마케팅 덕분에 기업은 틈새 시장에 상관없이 다양한 지리적 위치에서 적합한 잠재고객을 쉽게 찾을 수 있습니다. 디지털 마케팅의 AI는 관심사, 브랜드 초점 및 구매 행동을 기반으로 고객의 문앞에 브랜드를 알리는 데 도움이 됩니다. 또한 고객의 기호에 따라 포스터 및 기타 판매 자료를 활용하여 의식적으로 광고하는 데 도움이 됩니다.

인공 지능이 디지털 마케팅을 혁신하는 방법:

인공 지능이라는 용어가 디지털 마케팅과 함께 처음 사용되었을 때 사람들은 처음에 이것을 Rank Brain 알고리즘이라고 생각했습니다. 이 알고리즘의 이론은 사용자가 묻는 질문에 즉각적인 답변을 제공할 수 있는 기계 학습 시스템으로 Google에서 처음 제안했습니다. Rank Brain은 인간과 같은 방식으로 소비자 질문에 응답하도록 프로그래밍되었습니다.

예를 들어, 검색 엔진에 질문이 게시되면 사용자에게 직접적인 답변을 제공하고 사용자가 다음에 찾아보고 싶어할 만한 유사한 질문으로 숙고합니다. 이것은 인공 지능과의 연관성의 결과입니다. 마찬가지로 디지털 마케팅 전략도 AI의 엄청난 이점을 얻을 수 있으며 이것이 바로,

AI는 예측 분석 및 성향 모델링을 사용합니다.

AI는 제안에 긍정적으로 응답할 모든 소비자 잠재 고객을 식별하기 위한 실제 통계 모델을 사용합니다. 소비자 행동과 예상 결과를 연결합니다.

Google AdWords 전문가에게 이 도구는 특히 유용합니다. 그들이 영업 캠페인의 목표와 대상 고객을 정의할 때 AI 도구가 목표 달성을 위한 모든 전략을 추천해주기 때문입니다.

AI 분석은 마케터가 데이터에서 모든 관련 정보를 추출하고 사용자의 구매 행동 패턴 및 구매 추세를 예측하는 데 도움이 됩니다.

AMP를 통한 로드 시간 단축

Accelerated Mobile Pages 또는 AMP는 모바일 웹을 획기적으로 개선하는 것을 목표로 하는 기존 웹 페이지의 가벼운 버전입니다. 또한 검색 페이지의 로드 시간을 줄여 사용자 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

비즈니스용 AMP 페이지가 있으면 검색 엔진의 상위 3개 검색 결과에 순위가 매겨지는 모든 크레딧이 제공됩니다. 모바일 최적화와 함께 웹사이트 속도도 향상되고 페이지 우선 순위가 변경됩니다.

맞춤형 고객 서비스 제공:

AI로 구동되는 챗봇은 항상 고객을 최대한 정중하게 대합니다. 화난 소비자를 참을성 있게 대하고 여러 고객 요청과 쿼리를 동시에 처리할 수 있어 대기 시간이 단축됩니다. 사람들의 질문을 해결하는 것 외에도 사용자를 위한 개인화 된 광고를 만들어 매출을 높일 수 있습니다. 그들은 기업이 그에 따라 판매 전략을 수정할 수 있는 기회를 제공하는 구매 패턴을 추적할 수 있습니다.

소비자 통찰력 향상을 위한 타겟 광고:

AI의 도움으로 청중의 관심사에 따라 광고를 타겟팅할 수 있습니다. 머신 러닝의 힘은 사용자의 구매 의도를 이해하는 데 있습니다. 수조 개의 웹사이트에서 수백만, 수십억 개의 검색어를 분석하고 제품 구매에 임박한 사람들을 파악하고 구매와 관련된 광고를 화면에 표시할 수 있습니다.

콘텐츠 마케팅 및 AI:

일부 언어 생성 AI 도구를 사용하면 사용자가 데이터를 모든 크기, 형식 및 언어의 텍스트로 변환할 수 있습니다. 이 도구는 거의 모든 주제에 대해 사람처럼 들리는 수십억 개의 기사를 작성할 수 있습니다. 실제로 시장 데이터, 수익 보고서, 스포츠 경기에 대한 에세이 등과 같은 데이터 중심 콘텐츠를 만드는 데 전문가입니다.

또 다른 AI 도구인 Acrolinx는 여러 언어로 된 자연어 처리 시스템의 도움으로 높은 정밀도와 확장성으로 콘텐츠를 청크할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 만든 후 이 도구는 콘텐츠를 대상 고객에게 전달하는 데에도 도움이 됩니다. 이미지와 텍스트가 결합된 콘텐츠를 만들고 최고의 독자 참여를 보장합니다. 인공지능이 정통 콘텐츠 작가와 전문가를 대체할 수는 없지만 기초 콘텐츠의 생산을 늘릴 수는 있다.

모든 사용자를 위한 개인화된 웹 경험:

회사가 소비자의 요구에 진정으로 관심이 있다는 인상을 주기 때문에 모두가 개인화된 서비스를 좋아합니다. AI는 모든 사용자에게 개인화된 서비스를 제공하는 데 매우 유용합니다. 기기, 과거 상호 작용, 인구 통계 및 위치를 분석한 후 데이터 포인트를 분석하고 개별 잠재 고객에게 개인화된 콘텐츠를 표시합니다.

AI는 고객이 비즈니스와 상호 작용하는 미세한 순간을 읽고 정기적인 푸시 알림과 자동화된 이메일을 보내 잠재 고객을 리드로 전환합니다.

음성 검색 쿼리 수행:

자연스러운 음성 쿼리로 알려진 언어로 고객의 쿼리에 응답하면 기업이 관심과 충성도를 얻는 데 도움이 됩니다. Google은 Google 어시스턴트 서비스에서 제기된 음성 쿼리의 75% 이상이 자연스러운 말투로 질문되었으며 Google 검색에 입력된 키워드로 공개되지 않는다고 밝혔습니다.

디지털 마케팅에서 AI의 한계:

인공 지능은 디지털 마케팅에서 엄청난 범위를 가지고 있지만 자체 한계도 있습니다.

• 마케터는 독립적인 마케팅 작업을 수행하기 위해 개별 솔루션에 의존해야 합니다. 시간과 비용이 많이 드는 효과적인 AI 기반 마케팅 전략을 실행하려면 다양한 도구를 동시에 사용해야 합니다.
• 대부분의 AI 기반 알고리즘은 자체적으로 실행할 수 있지만 누군가가 이를 감독하고 점화를 시작해야 합니다. 기술은 인간을 완벽하게 모방하는 AI 도구를 만들기 위해 여전히 먼 길을 가야 합니다.
• 시스템은 스스로 생각할 수 없으며 그렇게 하도록 프로그래밍되어 있습니다. 인간과 같은 분할판단을 할 수 없다. 이 시스템은 고객이나 그 가족에게 어떤 동정심이나 연민도 보여줄 수 없으며 소비자가 개인 생활에서 비극적 인 사건과 싸우고있을 때 여전히 판촉 제안을 보낼 것입니다. 감정의 결핍은 때때로 회사의 평판에 치명적일 수 있습니다.
• AI 시스템의 비용과 유지 보수가 무겁습니다. 구매, 유지 보수 및 수리 비용이 발생합니다. 또한 소프트웨어는 변화하는 비즈니스 환경에 적응하기 위해 자주 업그레이드해야 합니다. AI 도구 사용 비용은 비즈니스의 ROI를 기준으로 계산해야 합니다.
• 시스템은 인간처럼 느끼거나 생각하지 않으며 창의성이 부족합니다. 그림, 차트 및 기타 이미지로 가득 찬 콘텐츠를 만드는 데 도움이 될 수 있지만 실제 사람이 만든 것과 경쟁할 수는 없습니다.

최종 평결:

인공 지능은 기업과 전자 상거래 마케팅 담당자의 돈과 시간을 절약할 수 있습니다. 예를 들어, Chat Bots는 판매 에이전트의 역할을 수행하고 마케팅 담당자에게 판매 동향 및 고성능 판매 전략 또는 광고에 대한 즉각적인 통찰력을 제공합니다.

머신 러닝은 기존 직업에 위협이 되지 않으며 이전보다 더 쉽게 작업을 수행하기 위한 것입니다. 봇은 반복적인 작업과 사람의 개입이 필요한 심층 작업을 처리하는 책임을 지며 여전히 사람의 책임입니다.

간단히 말해서 AI는 비즈니스 소유자가 비즈니스 전략을 이끌어야 할 방향에 대한 정확한 통찰력을 얻을 수 있도록 여러 애플리케이션에 분산된 모든 데이터를 한 곳에서 수집하는 데 도움이 됩니다.