旅游和旅游行业对网络抓取服务的使用

Web Scraping Travel & Tourism 网站简介：

旅游业一直是许多国家服务业的重要组成部分。 它是经济增长的积极贡献者。 它还有助于在当地创造就业机会和改善国际关系。 虽然旅游业最初专注于协助计划和预订任何旅行的元素，但技术已经加深了服务提供者和消费者之间的关系。 作为一个充满活力的行业，它依赖于客户的一时兴起，不断发展对它来说变得很重要。

诸如在线预订门票、在线评论地点等功能使游客更加了解并更愿意直接与服务提供商打交道，从而减少了对代理的需求。 像Trivago这样可以比较酒店价格的网站越来越受欢迎。 Booking等在线旅行社（OTA）被用于预订住宿地点。 Facebook和Instagram现在是 18-34 岁年龄段的目的地灵感来源。 因此，数据依赖对于跟进最新趋势、跟踪客户偏好和了解他们的历史数据非常重要。 收集数据的最流行方法之一是通过网络抓取。

该行业已经从非技术基础转向以数据起主要作用的技术基础。 为了保持相关性，需要改变旅游业提供的服务类型。 无论您在行业中扮演什么角色——无论是旅行社、寄宿家庭、航空公司、评论网站，数据抓取都会让您受益匪浅。

旅行和旅游中的数据抓取：

互联网的兴起意味着人们需求的变化。 游客可以很容易地与服务提供商进行互动，但这意味着要付出额外的努力与每个服务提供商互动，以尝试找到一个涵盖所有标准（例如成本、位置等）的好计划，然后自己计划旅行. 旅行社基本上需要做的是从每个服务提供商那里收集个人信息，然后根据用户的需求为用户制定个性化的计划。 虽然这似乎是一个不错的计划，但在酒店和旅行选择时它不起作用。

最终，手动执行这一壮举并维护数据库将变得过于乏味。 因此，数据抓取在旅游业中得到了广泛的应用。 代理商所需的数据现在可以访问服务提供商的网站，因此他们可以毫不费力地了解市场上的价格和报价。 渐渐地，随着代理商数量的增加，每个人都想出了他们的折扣、旅行和旅游套餐、优惠，从而在市场上营造出一种竞争氛围。 因此，需要跟踪竞争对手并预测市场趋势，数据成为行业的核心。

高效的网络数据抓取可提供准确且相关的数据，同时最大限度地减少成本和工作量。 数据分析允许任何机构了解他们的竞争对手，跟踪他们提供的交易、市场偏好，并相应地修改他们的商业计划。 这些数据的可用性和能够采取相应行动的能力将为任何试图在该领域取得成功的人带来成功。

特定旅游网站的网页抓取：

网页抓取包括解析目标站点以及删除与代码相关的元素，这些元素会带出文本数据。 通过剥离不必要的信息并以表格格式记录成本、位置、时间等相关数据点，这些数据进一步变得更清晰，从而更容易将数据加载到数据库中。 与数据集一起，刮板也会定期更新，以便轻松处理目标站点的任何更改。 刮板还用于从该机构竞争对手的网站上检索数据，并借助比较格式。 用于分析竞争对手的表现——他们的套餐价格、优惠、折扣等。 这样做有助于该机构研究他们的表现，并相应地使自己与市场价格和趋势保持一致。

对用于产生市场偏好的相同数据进行更复杂的分析，例如哪些城市更喜欢哪个季节。 特定城市的哪些酒店预订最多，首选成本范围等。 这使机构能够了解旅游市场。 跟踪其需求，并估计他们可以向消费者索要的最高价格。 因此，他们可以轻松地构建利润最大的交易，同时获得丰厚的利润。

有用的旅行数据刮：

如果您知道在哪里查找，则不难找到可抓取的数据。 旅行者自己在他们的社交媒体账户上制作和分享足够的关于他们假期的数据。 几乎70% 的旅行者在度假时更新他们的 Facebook 状态。 大约40%-45% 的旅行者会发布他们所访问城市的酒店、当地景点和餐馆的评论。 除此之外，在线购买、GPS 坐标等提供了大量必要的数据。 这有助于形成一个数据仓库，其中包括 -

• 酒店清单：

代理商可以收集数据，例如房间价格、每个季节的房间可用性以及其他促销功能。 例如，代理商可以收集冬季和夏季酒店价格的数据。 在一个山站和这两个季节的步行交通。 这将使他们能够相应地评估他们可以提供的交易和折扣，以便客户选择他们而不是竞争对手，从而确保利润。

• 位置数据：

这是指有关某个地点的新酒店或即将开业的酒店和租金的数据。

• 反馈数据：

游客产生的反馈和评论属于这一类。 TripAdvisor 、 Expedia 、 Yelp是依赖于用户提供的反馈的网站。 这也有助于新游客。 谁在访问同一个地方，现在可以依靠他们的前辈带路？ 大约43% 的旅行者依赖于新城市的评论。

• 旅行数据：

此标准中提供的航空公司和铁路票价、最短路线和时间戳。 这些数据不仅对 OTA 有用，对航空公司和营销人员也有用。 旅行需要仔细的计划和财务安排。 有了这样的数据。 旅行社可以根据游客的需求和预算轻松地为游客定制旅游套餐。 航空公司可以跟踪数据。 同样，当它在任何目的地看到最多的客流量时，也会提供度假优惠。

结论：

根据2017 年发布的一份报告，数字领域和旅游业的融合将导致旅游业利润的增加。 为旅游消费者提供个性化服务的数据驱动方法带来了 2650 亿美元的总价值。 遍及整个行业。 这包括来自移民的行业价值、成本降低、以增加工作岗位的形式增加的社会价值。 并在节省时间和金钱的情况下增加客户价值。

如果你想在这个竞争激烈的环境中生存，你将不得不依赖数据。 您会发现您需要在PromptCloud遇到数据抓取专家。 我们提供 DaaS（数据即服务）并将收集数据并对其进行分析。 提取您想要的信息，然后以您选择的格式将其交付给您。