Verwendung von Web-Scraping-Diensten in der Reise- und Tourismusbranche
Veröffentlicht: 2020-07-01Einführung in das Web Scraping von Reise- und Tourismus-Websites:
Die Reise- und Tourismusbranche ist in vielen Ländern seit jeher ein wichtiger Bestandteil des Dienstleistungssektors. Es leistet einen aktiven Beitrag zum Wirtschaftswachstum. Sie trägt auch zur Schaffung von Arbeitsplätzen auf lokaler Ebene und zu besseren internationalen Beziehungen bei. Während sich die Tourismusbranche zunächst darauf konzentrierte, bei der Planung und Reservierung von Elementen auf jeder Reise zu helfen, hat die Technologie die Beziehung zwischen dem Dienstleister und den Verbrauchern vertieft. Als dynamische Branche, die von den Launen ihrer Kunden abhängt, ist es wichtig, dass sie sich ständig weiterentwickelt.
Funktionen wie die Verfügbarkeit der Online-Buchung von Tickets, Online-Bewertungen von Orten und vieles mehr haben dazu geführt, dass die Touristen bewusster geworden sind und es vorziehen, direkt mit dem Dienstleister in Kontakt zu treten, wodurch der Bedarf an Agenturen verringert wird. Websites wie Trivago , die es ermöglichen, Hotelpreise zu vergleichen, werden immer beliebter. Online-Reisebüros (OTA) wie Booking werden verwendet, um eine Unterkunft zu buchen. Facebook und Instagram dienen nun als Inspirationsziele für die Altersgruppe der 18-34-Jährigen. Daher ist die Datenabhängigkeit wichtig, um die neuesten Trends zu verfolgen, Kundenpräferenzen zu verfolgen und ihre historischen Daten zu verstehen. Eine der beliebtesten Methoden zum Sammeln der Daten ist das Web Scraping.
In der Branche hat sich eine Verlagerung von einer nichttechnischen hin zu einer technischen Basis vollzogen, bei der Daten eine Hauptrolle spielen. Um relevant zu bleiben, müssen die Arten der von der Tourismusbranche angebotenen Dienstleistungen geändert werden. Welche Rolle Sie auch immer in der Branche spielen – sei es ein Reisebüro, eine Gastfamilie, eine Fluggesellschaft, eine Bewertungsseite, Data Scraping wird Ihnen sehr zugute kommen.
Data Scraping im Reise- und Tourismusbereich:
Der Aufstieg des Internets bedeutete eine Veränderung der Bedürfnisse der Menschen. Touristen konnten problemlos mit dem Dienstleister interagieren, aber das bedeutete, dass sie zusätzliche Anstrengungen unternehmen mussten, um mit jedem Dienstleister in Kontakt zu treten, um zu versuchen, einen guten Plan zu finden, der alle Kriterien wie Kosten, Standort usw. abdeckt, und dann die Reise selbst zu planen . Was Reisebüros im Wesentlichen tun mussten, war, individuelle Informationen von jedem Dienstleister zu sammeln und dann einen Plan für einen Benutzer entsprechend seinen Bedürfnissen zu personalisieren . Das scheint zwar ein guter Plan zu sein, funktioniert aber nicht, wenn es um Hotels und Reiseoptionen geht.
Schließlich wird es zu mühsam, das Kunststück manuell auszuführen und eine Datenbank zu pflegen. So wurde Data Scraping in der Tourismusbranche weit verbreitet. Die von den Agenturen benötigten Daten können nun auf die Seiten der Dienstleister zugreifen und so mit wenig Aufwand die Preise und Angebote auf dem Markt kennen. Allmählich, mit einer Zunahme der Zahl der Agenturen, präsentierte jede ihre Rabatte, Reise- und Tourpakete, Angebote und schuf so eine Wettbewerbsatmosphäre auf dem Markt. Daher entstand die Notwendigkeit, ihre Konkurrenten im Auge zu behalten und Markttrends vorherzusagen, und Daten wurden zu einem zentralen Bestandteil der Branche.
Effizientes Data Scraping aus dem Internet liefert genaue und relevante Daten und minimiert gleichzeitig Kosten und Aufwand. Die Datenanalyse ermöglicht es jeder Agentur, ihre Konkurrenten zu verstehen, die von ihnen angebotenen Geschäfte und Marktpräferenzen im Auge zu behalten und ihre Geschäftspläne entsprechend zu ändern. Die Verfügbarkeit dieser Daten und die Möglichkeit, entsprechend zu handeln, werden zum Erfolg für jeden führen, der versucht, in diesem Bereich groß rauszukommen.
Web Scraping bestimmter Reise- und Tourismusseiten:
Web Scraping umfasst das Analysieren von Zielseiten sowie das Entfernen von Code-bezogenen Elementen, die die Textdaten hervorbringen. Diese Daten werden weiter sauberer gemacht, indem unnötige Informationen entfernt und relevante Datenpunkte wie Kosten, Ort, Zeit und mehr in einem tabellarischen Format aufgezeichnet werden, was das Laden der Daten in die Datenbank erleichtert. Zusammen mit den Datensätzen wird auch der Scraper regelmäßig aktualisiert, sodass alle Änderungen am Zielort problemlos behandelt werden können. Der Scraper wird auch verwendet, um Daten von den Websites der Wettbewerber der Agentur und mit Hilfe eines Vergleichsformats abzurufen. Wird verwendet, um die Leistung der Wettbewerber zu analysieren - ihre Paketpreise, Angebote, Rabatte und mehr. Dies hilft der Agentur, ihre Leistung zu studieren und sich entsprechend mit Marktpreisen und Trends auf Augenhöhe zu halten.
Eine komplexere Analyse der gleichen Daten, die verwendet werden, um die Marktpräferenzen zu ermitteln, z. B. welche Städte zu welchen Jahreszeiten bevorzugt werden. Welche Hotels einer bestimmten Stadt am meisten gebucht haben, die bevorzugte Kostenspanne und mehr. Dies ermöglicht Agenturen, den Tourismusmarkt zu verstehen. Behalten Sie die Nachfrage im Auge und schätzen Sie den Höchstpreis, den sie vom Verbraucher verlangen können. So können sie leicht Geschäfte mit den größten Margen strukturieren und gleichzeitig gute Gewinne erzielen.
Nützliche Reisedaten zum Scrapen:
Es ist nicht schwer, aussortierbare Daten zu finden, wenn Sie wissen, wo Sie suchen müssen. Reisende selbst produzieren und teilen auf ihren Social-Media-Konten genügend Daten über ihren Urlaub. Fast 70 % der Reisenden aktualisieren ihren Facebook-Status im Urlaub . Etwa 40–45 % der Reisenden geben Bewertungen zu Hotels, lokalen Sehenswürdigkeiten und Restaurants in der von ihnen besuchten Stadt ab. Daneben liefern Online-Einkäufe, GPS-Koordinaten und dergleichen eine riesige Menge an notwendigen Daten. Was bei der Bildung eines Data Warehouse hilft, das Folgendes beinhaltet:
Hotelverzeichnisse:
Agenturen können Daten wie Zimmerpreise, Verfügbarkeit von Zimmern während jeder Saison und andere Werbefunktionen sammeln. Beispielsweise können Agenturen Daten zu den Hotelpreisen im Winter und Sommer sammeln. In einer Bergstation und dem Fußgängerverkehr in diesen beiden Jahreszeiten. Auf diese Weise können sie die Angebote und Rabatte, die sie anbieten können, entsprechend bewerten, damit ein Kunde sie gegenüber ihrem Konkurrenten auswählt und so Gewinne sicherstellt.
Standortdaten:
Dies bezieht sich auf Daten über neue oder kommende Hotels an einem Standort und Vermietungen.
Feedback-Daten:
Feedback und Bewertungen von Touristen fallen in diese Kategorie. TripAdvisor , Expedia , Yelp sind Websites, die auf das Feedback der Benutzer angewiesen sind. Das hilft auch neueren Touristen. Wer besucht denselben Ort, der sich jetzt darauf verlassen kann, dass seine Vorgänger vorangehen? Rund 43 % der Reisenden verlassen sich auf Bewertungen in einer neuen Stadt.
Reisedaten:
Flug- und Bahnticketpreise, kürzeste Strecken und Zeitstempel, die in diesem Kriterium bereitgestellt werden. Diese Daten sind nicht nur für OTAs nützlich, sondern auch für Fluggesellschaften und Marketingmitarbeiter. Eine Reise erfordert eine sorgfältige Planung und eine finanzielle Organisation. Mit solchen Daten zur Hand. Agenturen können leicht ein Tourpaket für einen Touristen gemäß seinen Anforderungen und seinem Budget personalisieren. Fluggesellschaften können die Daten nachverfolgen. Und bieten Sie in ähnlicher Weise Urlaubsangebote an, wenn es an einem Reiseziel die meisten Besucher verzeichnet.
Fazit:
Laut einem 2017 veröffentlichten Bericht wird die Verschmelzung von digitaler Sphäre und Tourismus zu steigenden Gewinnen in der Reisebranche führen. Der datengesteuerte Ansatz zur Bereitstellung personalisierter Dienstleistungen für touristische Verbraucher hat zu einem Gesamtwert von 265 Milliarden US-Dollar geführt. Verteilt über die gesamte Branche. Dieser besteht aus Industriewert durch Migration, Kostenreduzierung, gesellschaftlichem Mehrwert in Form von mehr Arbeitsplätzen. Und einen gesteigerten Kundennutzen, bei dem sowohl Zeit als auch Geld gespart werden.
Wer in diesem wettbewerbsintensiven Umfeld bestehen will, ist auf Daten angewiesen. Ihr Bedarf an Experten für Data Scraping wird bei PromptCloud gedeckt . Wir bieten DaaS (Data as a Service) an und sammeln die Daten, analysieren sie. Extrahieren Sie die gewünschten Informationen und liefern Sie sie Ihnen dann im Format Ihrer Wahl.