Settori dei viaggi e del turismo Utilizzo dei servizi di web scraping
Pubblicato: 2020-07-01Introduzione al web scraping di siti web di viaggi e turismo:
L'industria dei viaggi e del turismo è sempre stata una parte importante del settore dei servizi in molti paesi. È un contributo attivo alla crescita dell'economia. Svolge anche un ruolo nella creazione di occupazione nella sfera locale e nel miglioramento delle relazioni internazionali. Mentre l'industria del turismo inizialmente si è concentrata sull'assistenza nella pianificazione e nella prenotazione di elementi per qualsiasi viaggio, la tecnologia ha approfondito il rapporto tra il fornitore di servizi e i consumatori. Essendo un settore dinamico che dipende dai capricci dei propri clienti, diventa importante che si evolva costantemente.
Caratteristiche come la disponibilità della prenotazione online dei biglietti, le recensioni online dei luoghi e molte altre hanno portato i turisti a diventare più consapevoli e a preferire trattare direttamente con il fornitore del servizio, diminuendo la necessità di agenzie. Siti web come Trivago che permettono di confrontare i prezzi degli hotel sono diventati sempre più popolari. Le agenzie di viaggio online (OTA) come Booking vengono utilizzate per prenotare un posto dove stare. Facebook e Instagram ora fungono da ispirazione per la destinazione per la fascia di età tra i 18 e i 34 anni. Pertanto, la dipendenza dai dati è importante per seguire le ultime tendenze, tenere traccia delle preferenze dei clienti e comprendere i loro dati storici. Uno dei modi più popolari per raccogliere i dati è attraverso il web scraping.
C'è stato un passaggio nel settore da una base non tecnica a quella tecnica in cui i dati svolgono un ruolo primario. Per rimanere rilevante, è necessario modificare i tipi di servizi forniti dall'industria del turismo. Qualunque sia il ruolo che svolgi nel settore, che si tratti di un'agenzia di viaggi, di un alloggio in famiglia, di una compagnia aerea, di un sito di recensioni, lo scraping dei dati ti gioverà molto.
Scraping dei dati nei viaggi e nel turismo:
L'ascesa di Internet ha significato un cambiamento nei bisogni delle persone. I turisti potevano facilmente interagire con il fornitore di servizi, ma ciò significava impegnarsi in più per impegnarsi con ciascun fornitore di servizi per cercare di trovare un buon piano che copra tutti i criteri come il costo, l'ubicazione, ecc., e quindi pianificare il viaggio da soli . Ciò che le agenzie di viaggio dovevano essenzialmente fare era raccogliere informazioni individuali da ciascun fornitore di servizi e quindi personalizzare un piano per un utente in base alle sue esigenze . Anche se sembra un buon piano, non funziona con gli hotel e le opzioni di viaggio.
Alla fine, l'esecuzione manuale dell'impresa e la manutenzione di un database diventeranno troppo noiosi. Pertanto, lo scraping dei dati è diventato ampiamente utilizzato nell'industria del turismo. I dati necessari alle agenzie possono ora accedere ai siti dei fornitori di servizi e, quindi, possono conoscere i prezzi e le offerte sul mercato con poco sforzo. A poco a poco, con l'aumento del numero di agenzie, ognuna ha proposto sconti, pacchetti di viaggio e tour, offerte, creando così un'atmosfera competitiva nel mercato. Di conseguenza, è nata la necessità di tenere traccia dei loro concorrenti e prevedere le tendenze del mercato ei dati sono diventati centrali per il settore.
Lo scraping efficiente dei dati dal Web fornisce dati accurati e pertinenti riducendo al minimo i costi e gli sforzi. L'analisi dei dati consente a qualsiasi agenzia di comprendere i propri concorrenti, tenere traccia delle offerte che stanno offrendo, delle preferenze del mercato e di conseguenza modificare i propri piani aziendali. La disponibilità di questi dati e la possibilità di agire di conseguenza porterà al successo per chiunque cerchi di diventare grande in questo settore.
Web scraping di siti di viaggi e turismo specifici:
Il web scraping comprende l'analisi dei siti di destinazione insieme alla rimozione di elementi relativi al codice che fanno emergere i dati di testo. Questi dati vengono ulteriormente resi più puliti eliminando le informazioni non necessarie e registrando punti dati rilevanti come costi, posizione, tempi e altro in un formato tabellare che semplifica il caricamento dei dati nel database. Insieme ai set di dati, anche lo scraper viene aggiornato periodicamente in modo che qualsiasi modifica nel sito di destinazione sia gestita facilmente. Lo scraper viene utilizzato anche per recuperare dati dai siti web dei concorrenti dell'agenzia e con l'ausilio di un formato comparativo. Utilizzato per analizzare le prestazioni dei concorrenti: i prezzi dei pacchetti, le offerte, gli sconti e altro ancora. Ciò aiuta l'agenzia a studiare le proprie prestazioni ea mantenersi alla pari con i prezzi di mercato e le tendenze di conseguenza.
Un'analisi più complessa degli stessi dati utilizzati per fornire le preferenze del mercato come quali città preferivano di più in quali stagioni. Quali hotel di una specifica città hanno prenotato di più, la fascia di costo preferita e altro ancora. Ciò consente alle agenzie di comprendere il mercato turistico. Tieni traccia delle sue richieste e fai una stima del prezzo massimo che possono chiedere al consumatore. Pertanto, possono facilmente strutturare accordi che hanno i margini più grandi e allo stesso tempo realizzano buoni profitti.
Dati di viaggio utili da raschiare:
Non è difficile trovare dati scartabili se sai dove cercare. I viaggiatori stessi producono e condividono dati sufficienti sui loro account di social media sulle loro vacanze. Quasi il 70% dei viaggiatori aggiorna il proprio stato su Facebook in vacanza . Circa il 40%-45% dei viaggiatori pubblica recensioni su hotel, attrazioni locali e ristoranti della città che hanno visitato. Insieme a questi, gli acquisti online, le coordinate GPS e simili forniscono un'enorme quantità di dati necessari. Il che aiuta nella formazione di un data warehouse che include-
Elenchi di hotel:
Le agenzie possono raccogliere dati come i prezzi delle camere, la disponibilità delle camere durante ogni stagione e altre funzionalità promozionali. Ad esempio, le agenzie possono raccogliere dati sui prezzi degli hotel durante gli inverni e le estati. In una stazione collinare e pedonale in queste due stagioni. Ciò consentirà loro di valutare le offerte e gli sconti che possono offrire di conseguenza in modo che un cliente li prenda rispetto al suo concorrente garantendo così profitti.
Dati sulla posizione:
Si riferisce ai dati sugli hotel nuovi o futuri in una località e sugli affitti.
Dati di feedback:
I feedback e le recensioni generate dai turisti rientrano in questa categoria. TripAdvisor , Expedia , Yelp sono siti web che dipendono dal feedback fornito dagli utenti. Questo aiuta anche i nuovi turisti. Chi sta visitando lo stesso luogo che ora può dipendere dai loro predecessori per aprire la strada? Circa il 43% dei viaggiatori dipende dalle recensioni in una nuova città.
Dati di viaggio:
Tariffe dei biglietti aerei e ferroviari, rotte più brevi e timestamp forniti in questo criterio. Questi dati sono utili non solo alle OTA, ma anche alle compagnie aeree e al personale di marketing. Un viaggio richiede un'attenta pianificazione e un'organizzazione delle finanze. Con tali dati a portata di mano. Le agenzie possono facilmente personalizzare un pacchetto turistico per un turista in base alle sue esigenze e al suo budget. Le compagnie aeree possono tenere traccia dei dati. E allo stesso modo fornisci offerte per le vacanze quando vede il maggior numero di visitatori in qualsiasi destinazione.
Conclusione:
Secondo un rapporto pubblicato nel 2017, la fusione della sfera digitale e del turismo porterà a un aumento dei profitti nel settore dei viaggi. L'approccio basato sui dati per fornire servizi personalizzati al turista-consumatore ha portato a un valore totale di 265 miliardi di dollari. Diffuso in tutto il settore. Ciò consiste nel valore dell'industria derivante dalla migrazione, dalla riduzione dei costi, dall'aumento del valore della società sotto forma di aumento dei posti di lavoro. E un maggiore valore per il cliente risparmiando tempo e denaro.
Se desideri sopravvivere in questo ambiente estremamente competitivo, dovrai dipendere dai dati. Troverai la tua necessità di esperti di scraping dei dati incontrati su PromptCloud . Forniamo DaaS (Data as a Service) e raccoglieremo i dati, li analizzeremo. Estrai le informazioni che desideri e poi, consegnale a te nel formato che preferisci.