Indústrias de viagens e turismo Uso de serviços de raspagem da Web
Publicados: 2020-07-01Introdução ao Web Scraping Sites de viagens e turismo:
A indústria de viagens e turismo sempre foi uma parte importante do setor de serviços em muitos países. É um contribuinte ativo para o crescimento da economia. Também desempenha um papel na criação de emprego na esfera local e melhores relações internacionais. Enquanto a indústria do turismo se concentrou inicialmente em auxiliar no planejamento e reserva de elementos em qualquer viagem, a tecnologia aprofundou o relacionamento entre o prestador de serviços e os consumidores. Sendo uma indústria dinâmica que depende dos caprichos de seus clientes, torna-se importante que ela evolua constantemente.
Recursos como a disponibilidade de reservas online de passagens, avaliações online de lugares e muitos outros fizeram com que os turistas se conscientizassem e preferissem lidar diretamente com o prestador do serviço, diminuindo a necessidade de agências. Sites como o Trivago , que permite comparar preços de hotéis, têm se tornado cada vez mais populares. As agências de viagens online (OTA), como a Booking , estão sendo usadas para reservar um lugar para ficar. Facebook e Instagram agora servem como inspiração de destino para a faixa etária de 18 a 34 anos. Portanto, a dependência de dados é importante para acompanhar as últimas tendências, acompanhar as preferências dos clientes e entender seus dados históricos. Uma das maneiras mais populares de coletar os dados é através da web scraping.
Houve uma mudança na indústria de uma base não técnica para uma base técnica, onde os dados desempenham um papel primordial. Para permanecer relevante, há uma necessidade de mudança nos tipos de serviços prestados pela indústria do turismo. Qualquer que seja o papel que você desempenhe no setor - seja uma agência de viagens, uma casa de família, uma companhia aérea, um site de revisão, a extração de dados irá beneficiá-lo muito.

Raspagem de dados em viagens e turismo:
A ascensão da internet significou uma mudança nas necessidades das pessoas. Os turistas podiam interagir facilmente com o provedor de serviços, mas isso significava fazer um esforço extra para se envolver com cada provedor de serviços para tentar encontrar um bom plano que abrangesse todos os critérios, como custo, localização etc., e depois planejar a viagem por conta própria. . O que as agências de viagens basicamente precisavam fazer era coletar informações individuais de cada provedor de serviços e depois personalizar um plano para um usuário de acordo com suas necessidades . Embora isso pareça um bom plano, não funciona quando se trata de hotéis e opções de viagem.
Eventualmente, executar a façanha manualmente e manter um banco de dados se tornará muito tedioso. Assim, a raspagem de dados tornou-se amplamente utilizada na indústria do turismo. Os dados necessários às agências agora podem acessar os sites dos prestadores de serviços e, assim, saber os preços e ofertas do mercado com pouco esforço. Aos poucos, com o aumento do número de agências, cada uma foi surgindo com seus descontos, viagens e pacotes turísticos, ofertas, criando assim um ambiente competitivo no mercado. Assim, surgiu a necessidade de acompanhar seus concorrentes e prever tendências de mercado e os dados se tornaram centrais para o setor.
A extração eficiente de dados da web fornece dados precisos e relevantes, minimizando custos e esforços. A análise de dados permite que qualquer agência entenda seus concorrentes, acompanhe as ofertas que estão oferecendo, as preferências do mercado e modifique seus planos de negócios de acordo. A disponibilidade desses dados e a capacidade de agir de acordo levará ao sucesso de qualquer pessoa que tente se tornar grande nesse setor.
Raspagem da Web de sites específicos de viagens e turismo:
A raspagem da Web compreende a análise de sites de destino, juntamente com a remoção de elementos relacionados ao código que trazem os dados de texto. Esses dados são ainda mais limpos, eliminando as informações desnecessárias e registrando pontos de dados relevantes, como custo, localização, tempo e muito mais, em um formato tabular que facilita o carregamento dos dados no banco de dados. Juntamente com os conjuntos de dados, o raspador também é atualizado periodicamente para que quaisquer alterações no site de destino sejam tratadas facilmente. O scraper também é usado para recuperar dados dos sites dos concorrentes da agência e com a ajuda de um formato comparativo. Usado para analisar o desempenho dos concorrentes - seus preços de pacotes, ofertas, descontos e muito mais. Isso ajuda a agência a estudar seu desempenho e manter-se no mesmo nível dos preços e tendências do mercado.

Uma análise mais complexa dos mesmos dados usados para gerar as preferências do mercado, como quais cidades preferiam mais em quais estações. Quais hotéis de uma cidade específica reservaram mais, a faixa de custo preferida e muito mais. Isso permite que as agências entendam o mercado de turismo. Acompanhe suas demandas e faça uma estimativa do preço máximo que eles podem pedir ao consumidor. Assim, eles podem facilmente estruturar negócios que tenham as maiores margens e, ao mesmo tempo, obter bons lucros.

Dados de viagem úteis para raspar:
Não é difícil encontrar dados rascunhos se você souber onde procurar. Os próprios viajantes produzem e compartilham dados suficientes em suas contas de mídia social sobre suas férias. Quase 70% dos viajantes atualizam seus status no Facebook durante as férias . Cerca de 40% a 45% dos viajantes publicam avaliações dos hotéis, atrações locais e restaurantes da cidade que visitaram. Junto com isso, compras online, coordenadas GPS e similares fornecem uma enorme quantidade de dados necessários. O que ajuda na formação de um data warehouse que inclui-
Listagem de hotéis:
As agências podem coletar dados como preços de quartos, disponibilidade de quartos durante cada temporada e outros recursos promocionais. Por exemplo, as agências podem coletar dados sobre os preços dos hotéis durante os invernos e verões. Em uma estação de colina e o tráfego de pedestres nessas duas estações. Isso permitirá que eles avaliem as ofertas e descontos que podem oferecer de acordo, para que um cliente os escolha em detrimento do concorrente, garantindo lucros.
Dados de localização:
Refere-se a dados sobre hotéis novos ou futuros em um local e aluguéis.

Dados de feedback:
O feedback e as avaliações geradas pelos turistas se enquadram nesta categoria. TripAdvisor , Expedia , Yelp são sites que dependem do feedback fornecido pelos usuários. Isso também ajuda os turistas mais novos. Quem está visitando o mesmo lugar que agora pode depender de seus antecessores para liderar o caminho? Cerca de 43% dos viajantes dependem de avaliações em uma nova cidade.

Dados de viagem:
Tarifas de passagens aéreas e ferroviárias, rotas mais curtas e carimbos de data/hora fornecidos neste critério. Esses dados são úteis não apenas para OTAs, mas também para companhias aéreas e pessoal de marketing. Uma viagem requer um planejamento cuidadoso e uma organização das finanças. Com esses dados em mãos. As agências podem facilmente personalizar um pacote turístico para um turista de acordo com suas demandas e seu orçamento. As companhias aéreas podem acompanhar os dados. E, da mesma forma, forneça ofertas de férias quando houver mais movimento em qualquer destino.

Conclusão:
De acordo com um relatório publicado em 2017, a fusão da esfera digital e do turismo levará ao aumento dos lucros na indústria de viagens. A abordagem baseada em dados para fornecer serviços personalizados ao turista-consumidor levou a um valor total de US$ 265 bilhões. Distribuído por todo o setor. Isso consiste no valor da indústria da migração, redução de custos, aumento do valor da sociedade na forma de aumento de empregos. E maior valor para o cliente, onde tanto tempo quanto dinheiro são economizados.
Se você deseja sobreviver nesse ambiente intensamente competitivo, terá que depender de dados. Você encontrará sua necessidade de especialistas em raspagem de dados atendidos no PromptCloud . Fornecemos DaaS (Dados como Serviço) e coletamos os dados, analisamos. Extraia as informações desejadas e, em seguida, entregue para você no formato de sua preferência.
