Отрасли путешествий и туризма Использование услуг веб-скрейпинга

Введение в парсинг веб-сайтов о путешествиях и туризме:

Индустрия путешествий и туризма всегда была важной частью сектора услуг во многих странах. Это активный вклад в рост экономики. Он также играет роль в создании рабочих мест в местной сфере и улучшении международных отношений. В то время как индустрия туризма изначально была сосредоточена на помощи в планировании и бронировании элементов любой поездки, технологии углубили отношения между поставщиком услуг и потребителями. Будучи динамичной отраслью, которая зависит от прихотей своих клиентов, для нее становится важным постоянно развиваться.

Такие функции, как доступность онлайн-бронирования билетов, онлайн-обзоры мест и многое другое, привели к тому, что туристы стали более осведомленными и предпочитают иметь дело с поставщиком услуг напрямую, уменьшая потребность в агентствах. Такие веб- сайты, как Trivago , которые позволяют сравнивать цены на отели, становятся все более популярными. Туристические онлайн-агентства (OTA), такие как Booking , используются для бронирования места для проживания. Facebook и Instagram теперь служат источником вдохновения для возрастной группы от 18 до 34 лет. Следовательно, зависимость от данных важна для отслеживания последних тенденций, отслеживания предпочтений клиентов и понимания их исторических данных. Одним из самых популярных способов сбора данных является веб-скрапинг.

В отрасли произошел переход от нетехнической базы к технической, где данные играют первостепенную роль. Чтобы оставаться актуальными, необходимо изменение видов услуг, предоставляемых индустрией туризма. Какую бы роль вы ни играли в отрасли — будь то туристическое агентство, проживание в семье, авиакомпания, обзорный сайт, сбор данных принесет вам большую пользу.

Сбор данных в путешествиях и туризме:

Развитие Интернета означало изменение потребностей людей. Туристы могли легко взаимодействовать с поставщиком услуг, но это означало приложить дополнительные усилия для взаимодействия с каждым поставщиком услуг, чтобы попытаться найти хороший план, который охватывает все критерии, такие как стоимость, местоположение и т. д., а затем самостоятельно спланировать поездку. . По сути, туристические агентства должны были собрать индивидуальную информацию от каждого поставщика услуг, а затем персонализировать план для пользователя в соответствии с его потребностями . Хотя это кажется хорошим планом, он не работает, когда речь идет об отелях и вариантах путешествия.

В конце концов, выполнять эту задачу вручную и поддерживать базу данных станет слишком утомительно. Таким образом, парсинг данных стал широко использоваться в индустрии туризма. Данные, необходимые агентствам, теперь могут получить доступ к сайтам поставщиков услуг, и, таким образом, они могут узнать о ценах и предложениях на рынке без особых усилий. Постепенно, с увеличением количества агентств, каждое из них придумало свои скидки, туристические и турпакеты, предложения, тем самым создавая конкурентную атмосферу на рынке. Следовательно, возникла необходимость отслеживать своих конкурентов и прогнозировать рыночные тенденции, и данные стали центральным элементом отрасли.

Эффективный сбор данных из Интернета обеспечивает получение точных и актуальных данных при минимальных затратах и ​​усилиях. Анализ данных позволяет любому агентству понять своих конкурентов, отслеживать предлагаемые ими сделки, рыночные предпочтения и соответствующим образом изменять свои бизнес-планы. Доступность этих данных и возможность действовать соответствующим образом приведут к успеху любого, кто пытается добиться успеха в этом секторе.

Анализ веб-страниц с конкретных сайтов о путешествиях и туризме:

Очистка веб-страниц включает анализ целевых сайтов, а также удаление элементов, связанных с кодом, которые выводят текстовые данные. Эти данные дополнительно очищаются за счет удаления ненужной информации и записи соответствующих точек данных, таких как стоимость, местоположение, время и т. д., в табличном формате, что упрощает загрузку данных в базу данных. Наряду с наборами данных парсер также периодически обновляется, так что любые изменения на целевом сайте легко обрабатываются. Парсер также используется для извлечения данных с сайтов конкурентов агентства и с помощью сравнительного формата. Используется для анализа эффективности конкурентов — их цен на пакеты, предложений, скидок и т. д. Это помогает агентству изучать их эффективность и поддерживать себя в соответствии с рыночными ценами и тенденциями.

Более сложный анализ тех же данных, которые использовались для получения рыночных предпочтений, например, какие города предпочитали больше в какие сезоны. Какие отели конкретного города бронируются чаще всего, предпочтительный диапазон цен и многое другое. Это позволяет агентствам понимать туристический рынок. Следите за его требованиями и оценивайте максимальную цену, которую они могут запросить у потребителя. Таким образом, они могут легко структурировать сделки, которые имеют наибольшую маржу, а также получают хорошую прибыль.

Полезные данные о поездках для очистки:

Нетрудно найти данные для извлечения, если вы знаете, где искать. Путешественники сами производят и делятся в своих аккаунтах в социальных сетях достаточным количеством данных о своем отдыхе. Почти 70% путешественников обновляют свои статусы в Facebook во время отпуска . Около 40-45% путешественников публикуют отзывы об отелях, местных достопримечательностях и ресторанах города, в котором они побывали. Наряду с этим онлайн-покупки, GPS-координаты и тому подобное предоставляют огромное количество необходимых данных. Что помогает в формировании хранилища данных, которое включает в себя:

• Списки отелей:

Агентства могут собирать такие данные, как цены на номера, наличие номеров в течение каждого сезона и другие рекламные функции. Например, агентства могут собирать данные о ценах на отели зимой и летом. В горной местности и пешеходном движении в эти два сезона. Это позволит им соответствующим образом оценить предложения и скидки, которые они могут предложить, чтобы клиент выбрал их, а не своего конкурента, тем самым обеспечив прибыль.

• Данные о местоположении:

Это относится к данным о новых или будущих отелях в этом месте и арендных ставках.

• Данные обратной связи:

В эту категорию попадают отзывы и отзывы туристов. TripAdvisor , Expedia , Yelp — это веб-сайты, работа которых зависит от отзывов пользователей. Это также помогает новым туристам. Кто посещает одно и то же место, кто теперь может положиться на своих предшественников? Около 43% путешественников полагаются на отзывы в новом городе.

• Данные о путешествии:

Тарифы на авиа- и железнодорожные билеты, кратчайшие маршруты и временные метки, указанные в этом критерии. Эти данные полезны не только для OTA, но и для авиакомпаний и маркетингового персонала. Поездка требует тщательного планирования и организации финансов. С такими данными на руках. Агентства могут легко персонализировать турпакет для туриста в соответствии с его требованиями и бюджетом. Авиакомпании могут отслеживать данные. И аналогичным образом предлагать предложения для отдыха, когда он видит наибольшее количество посетителей в любом месте.

Вывод:

Согласно отчету , опубликованному в 2017 году, слияние цифровой сферы и туризма приведет к увеличению прибыли в туристической отрасли. Подход, основанный на данных, к предоставлению персонализированных услуг туристам-потребителям привел к общей стоимости в 265 миллиардов долларов. Распространение по всей отрасли. Он состоит из ценности отрасли в результате миграции, снижения затрат, повышения ценности общества в виде увеличения количества рабочих мест. И повышенная ценность для клиентов, где экономятся время и деньги.

Если вы хотите выжить в этой жесткой конкурентной среде, вам придется полагаться на данные. Вы обнаружите, что ваши потребности в экспертах по очистке данных встречаются в PromptCloud . Мы предоставляем DaaS (данные как услуга) и будем собирать данные, анализировать их. Извлеките нужную информацию, а затем доставьте ее вам в выбранном вами формате.