零售商如何充分利用基于位置的数据

已发表: 2021-07-06
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什么是位置智能?
零售商可以在零售中使用零售位置数据的 7 大方式
更好地了解客户人口统计
了解有关客户行为的更多信息
有针对性的广告
改善客户服务
凸显扩张潜力
战略决策
Web Scraping 如何帮助您收集基于位置的数据以制定零售策略

零售业持续增长。 根据 Statista 的数据,到 2024 年,美国的零售总额预计将达到 5.94 万亿美元,高于 2019 年的约 5.47 万亿美元。随着我们接近 2022 年,零售位置数据似乎不可替代,需要使用它在每个行业,尤其​​是零售业。

超过 90% 的公司认为位置数据对其成功至关重要。 零售位置数据是创造更统一的全渠道零售体验的催化剂。 移动设备的日益普及推动了零售业的应用,因为人们依赖移动购物、移动位置非常方便,使卖家更容易将位置数据与营销活动相结合,以便在适当的时间向购物者展示合适的推荐。

作为零售商,您想知道您的消费者是谁、他们购买了什么、他们购买的频率以及他们来自哪里。

什么是位置智能?

这是一种从地理空间数据中提取数据以解决各个行业特定挑战的技术。 位置智能平台采用分析和运营业务解决方案,主要基于地理信息系统 (GIS) 技术。 因此,企业可以利用该技术收集关键数据集,如 GPS 数据、交易历史、销售点数据和其他业务流程,以进行深入的地理分析。

有关个人位置和移动的准确上下文信息是位置分析的基础。 它从零售业的角度提供有关相邻公司(包括竞争对手)的人口统计数据。 LI 揭示了谁住在给定地区,他们赚了多少利润,以及他们住在什么样的住所。它将人口统计信息添加到数据中,以提供有关消费者群的大量信息。

零售商可以在零售中使用零售位置数据的 7 大方式

更好地了解客户人口统计

由于贸易区域或零售企业获得其消费者的地理区域对于零售店位置的可持续性至关重要,因此您的零售团队必须确保您在目标客户居住或经常光顾的地区开设门店。

定位技术和数据为您提供有关居住和旅行接近某些零售站点的个人的实时信息和行为洞察。 您将了解有关目标市场中客户人口统计数据的更多信息。 您还可以观察消费者在业余时间喜欢购物或去的地方。

使用商业智能更好地了解客户群将帮助您提供合适的服务和产品,直接影响您的潜在客户。 在这种情况下,您可以相应地制定营销策略,并在这个年龄段进行更多投资,因为该地区的每个人都会首先喜欢您的商店。

了解有关客户行为的更多信息

您可以使用零售位置数据来评估消费者行为并更好地了解潜在消费者。 您甚至可以使用它来跟踪人们在某些地区的行为,看看是否有足够的人流量来证明在那里开展业务是合理的。

无缝客户体验的定义是在整个购买路径中减少摩擦、轻松、优质服务和高度个性化。 为了满足这些考虑,零售商必须从他们拥有的关于其运营和消费者习惯的数据中创建可操作的见解。 当位置分析与大多数零售商拥有的大量运营和客户数据相结合时,他们可能会实现以前难以想象的效率、收入增长、竞争优势和客户体验水平。

有针对性的广告

智能手机提供有关人们如何在线参与的信息,而定位技术通过显示智能手机用户连接到网络但未积极参与在线活动时的​​实际位置来提供有关智能手机用户离线活动的信息。

在制定广告策略和营销活动时,结合在线和离线行为非常有效。 如果您将预定义区域添加到数字广告中,您将不会因指定位置以外的客户点击而蒙受损失。 此外,当您结合地理定位和地理围栏时,您可以根据消费者的行为和期望创建特定的广告。

改善客户服务

另一个出色的零售位置数据示例是使用此类数据改进客户服务。 组织收集的数据具有地理成分。 例如,我们通常会在访问特定的时装店后收到通知,询问我们在那里的体验。 零售商可以使用这些信息来跟踪他们在不同地区的不同场所的客流量,并根据他们的接近程度向客户发送通知。 了解在零售层面提高客户忠诚度的因素也将是有益的。

凸显扩张潜力

通过检查感兴趣的区域及其销售潜力,零售位置数据还有助于确定理想位置。 因此,它是市场研究和广泛竞争对手分析的重要工具之一。

此外,确定影响您当前和预计业务绩效的外部因素也很重要。 智能制图让企业领导者了解特定领域的变化情况,使他们能够在各个行业保持竞争优势。

战略决策

一家公司制定了一项业务战略,以定义它将如何在最高水平上与竞争对手竞争。 任何显着支持该计划的能力都被称为战略推动力。 许多企业对位置信息如何以这种方式做出贡献感到困惑。 了解如何建立战略优势是找到答案的关键。

拥有竞争对手难以复制的重要东西是一种战略优势。 高层次的战略优势包括强大的品牌、低成本的结构和自主知识产权。 这些都是宝贵的资产,因为它们保障了公司的竞争地位。 所有这些策略都可以通过位置分析与通过位置技术的商业智能相结合,使您比竞争对手更具优势,因为您实际上可以跟踪您的客户和竞争对手以分析和重新考虑您的计划。

Web Scraping 如何帮助您收集基于位置的数据以制定零售策略

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