Come i rivenditori possono ottenere il massimo dai dati basati sulla posizione

Il settore del commercio al dettaglio è in continua crescita. Secondo Statista, si prevede che le vendite al dettaglio totali negli Stati Uniti ammonteranno a 5,94 trilioni di dollari USA nel 2024, rispetto a circa 5,47 trilioni di dollari USA nel 2019. Mentre ci avviciniamo al 2022, sembra che i dati sulla posizione al dettaglio sembrino insostituibili e ne richiedano l'uso in ogni settore, in particolare al dettaglio.

Oltre il 90% delle aziende ritiene che i dati sulla posizione siano fondamentali per il loro successo. I dati sulla posizione della vendita al dettaglio fungono da catalizzatore per creare un'esperienza di vendita al dettaglio omnicanale più unificata. L'uso crescente dei dispositivi mobili ha spinto l'applicazione per la vendita al dettaglio a causa della convenienza con cui le persone fanno affidamento sugli acquisti mobili e sulla posizione mobile, rendendo più facile per i venditori integrare i dati sulla posizione con le campagne di marketing per mostrare agli acquirenti i consigli adeguati al momento giusto.

Come rivenditore, vuoi sapere chi sono i tuoi consumatori, cosa acquistano, con quale frequenza acquistano e da dove provengono.

Che cos'è l'intelligence sulla posizione?

Questa è una tecnica per estrarre dati dai dati geospaziali per risolvere sfide specifiche in vari settori. Le piattaforme di intelligence della posizione utilizzano soluzioni aziendali analitiche e operative e si basano principalmente su tecniche di sistema informativo geografico (GIS). Di conseguenza, le aziende possono utilizzare la tecnologia per raccogliere set di dati cruciali come dati GPS, cronologia delle transazioni, dati del punto vendita e altri processi aziendali per un'analisi geografica approfondita.

Informazioni contestuali accurate sulla posizione e sul movimento delle persone sono alla base dell'analisi della posizione. Offre dati demografici sulle aziende adiacenti, compresi i concorrenti, dal punto di vista del settore della vendita al dettaglio. LI rivela chi vive in una determinata regione, quanti profitti realizzano e in che tipo di residenze vivono. Aggiunge informazioni demografiche ai dati per fornire una vasta gamma di informazioni sulla base di consumatori.

I 7 principali modi in cui i rivenditori possono utilizzare i dati sulla posizione della vendita al dettaglio nella vendita al dettaglio

Comprendere meglio i dati demografici dei clienti

Poiché un'area commerciale, o l'area geografica attraverso la quale un'attività di vendita al dettaglio ottiene i propri consumatori, è fondamentale per la sostenibilità della posizione di un negozio al dettaglio, il team di vendita al dettaglio deve assicurarsi di aprire punti vendita nelle aree in cui vivono o visitano frequentemente i clienti target.

La tecnologia di localizzazione e i dati forniscono informazioni in tempo reale e approfondimenti comportamentali sulle persone che risiedono e viaggiano vicino a determinati siti di vendita al dettaglio. Imparerai di più sui dati demografici dei clienti nel tuo mercato di riferimento. Puoi anche osservare dove i consumatori amano fare acquisti o andare nel loro tempo libero.

Migliori informazioni sulla base di clienti che utilizzano la Business Intelligence ti aiuteranno a fornire servizi e prodotti adeguati che avranno un impatto diretto sui tuoi contatti. In tal caso, puoi definire una strategia di marketing di conseguenza e investire di più in questa fascia di età perché tutti in quella zona preferiranno prima il tuo negozio.

Ulteriori informazioni sul comportamento dei clienti

È possibile utilizzare i dati sulla posizione del punto vendita per valutare il comportamento dei consumatori e ottenere una migliore comprensione dei potenziali consumatori. Puoi anche usarlo per tracciare il comportamento delle persone in determinate regioni per vedere se c'è abbastanza traffico pedonale per giustificare l'apertura di un'attività lì.

Un'esperienza cliente senza interruzioni è definita da attrito ridotto, facilità, servizio eccellente e un elevato livello di personalizzazione durante tutto il percorso di acquisto. Per soddisfare queste considerazioni, i rivenditori devono creare informazioni fruibili dai dati che hanno sulle loro operazioni e sulle abitudini dei consumatori. Quando l'analisi della posizione è integrata con le enormi quantità di dati operativi e dei clienti di cui dispone la maggior parte dei rivenditori, possono raggiungere livelli di efficienza, crescita dei ricavi, vantaggio competitivo e esperienza del cliente prima inimmaginabili.

Pubblicità mirata

Mentre gli smartphone forniscono informazioni su come le persone interagiscono online, la tecnologia di localizzazione fornisce informazioni su ciò che gli utenti di smartphone fanno offline visualizzando la loro posizione fisica quando sono collegati alla rete ma non sono attivamente impegnati in attività online.

Quando si tratta di costruire strategie pubblicitarie e campagne di marketing, combinare comportamenti online e offline è eccezionalmente potente. Non perderai denaro sui clic dei clienti al di fuori della posizione specificata se aggiungi aree predefinite agli annunci digitali. Inoltre, puoi creare annunci particolari in base ai comportamenti e alle aspettative dei consumatori quando combini geotargeting e geofencing.

Servizio clienti migliorato

Un altro ottimo esempio di dati sulla posizione di vendita al dettaglio è il miglioramento del servizio clienti che utilizza tali dati. I dati che le organizzazioni raccolgono hanno una componente geografica. Ad esempio, di solito riceviamo una notifica dopo aver visitato un negozio di moda specifico, chiedendo informazioni sulla nostra esperienza lì. I rivenditori possono utilizzare queste informazioni per tracciare il traffico pedonale nei loro vari stabilimenti in aree diverse e inviare notifiche ai clienti in base alla loro vicinanza. Sarebbe utile anche comprendere i fattori per aumentare la fedeltà dei clienti a livello di vendita al dettaglio.

Evidenzia il potenziale di espansione

Esaminando le aree di interesse e il loro potenziale di vendita, i dati sulla posizione del punto vendita aiutano anche a identificare le posizioni ideali. Di conseguenza, è uno degli strumenti essenziali per la ricerca di mercato e l'analisi approfondita della concorrenza.

Inoltre, è fondamentale identificare i fattori esterni che influiscono sulle prestazioni delle attività attuali e previste. La mappatura intelligente fornisce ai leader aziendali una comprensione di come stanno cambiando aree specifiche, consentendo loro di mantenere un vantaggio competitivo in vari settori.

Processo decisionale strategico

Un'azienda sviluppa una strategia aziendale per definire come competerà ai massimi livelli contro i suoi concorrenti. Qualsiasi capacità che supporti in modo significativo il piano viene definita abilitatore strategico. Molte aziende sono perplesse su come le informazioni sulla posizione contribuiscano in questo modo. Comprendere come si stabilisce un vantaggio strategico è la chiave per trovare la risposta.

Avere qualcosa di significativo che i concorrenti troverebbero difficile da duplicare è un vantaggio strategico. I vantaggi strategici di alto livello includono un marchio forte, una struttura a basso costo e proprietà intellettuale proprietaria. Si tratta di beni preziosi in quanto salvaguardano la posizione competitiva dell'azienda. E tutte queste strategie possono lasciarti un vantaggio rispetto ai tuoi concorrenti attraverso l' analisi della posizione combinata con la business intelligence tramite la tecnologia di localizzazione perché puoi effettivamente monitorare i tuoi clienti e concorrenti per analizzare e riconsiderare i tuoi piani.

In che modo il web scraping può aiutarti a raccogliere dati basati sulla posizione per creare la tua strategia di vendita al dettaglio

Ottieni dati sulla posizione accurati, convalidati, aggiornati, economici e pronti per l'uso in un istante per aiutarti ad accelerare la crescita aziendale utilizzando lo scraping web. Con gli strumenti di web scraping, puoi ottenere visibilità nel mercato al dettaglio, comprese aperture di negozi al dettaglio, chiusure di negozi, parcheggio, opzioni di ritiro in negozio, servizi, filiali, il negozio della concorrenza più vicino e molto altro.

È possibile ottenere informazioni approfondite su nuove tendenze, prezzi competitivi e altri dati sulla posizione da varie fonti utilizzando un servizio di web scraping . I rivenditori possono organizzare le loro campagne di marketing, promozioni e vendite con maggiore successo in base alle attuali preferenze dei clienti. Perché aspettare di più? Mettiti in contatto con PromptCloud per dati di qualità.