Veri Siloları Nedir ve Hangi Sorunlara Neden Olur?

Veriler sizin rekabet avantajınızdır. Rakiplerinizden daha iyi bir iş kurmak için süreçlerinizi, ürünlerinizi ve operasyonlarınızı geliştirmenize olanak tanır. Ancak veriler aynı zamanda kırılgandır ve uygun veri yönetişimi olmadan veri bütünlüğü tehlikeye girebilir.

Bu blog gönderisinde, veri bütünlüğü sorunlarının ana nedenlerinden biri hakkında konuşacağız: veri siloları. Ne olduklarını, neden var olduklarını ve onları nasıl parçalayacağımızı inceleyelim.

Temel Çıkarımlar

• Veri siloları, bir kişinin veya departmanın elinde bulundurduğu ve kuruluştaki diğer kişilerin erişemeyeceği verilerdir.
• Büyüyen kuruluşlar, zayıf veri kültürü ve doğru teknoloji eksikliği silo haline getirilmiş verilerin ana nedenleridir.
• Veri siloları sorunludur çünkü iş görünürlüğünü sınırlarlar, veri bütünlüğünü tehdit ederler, şirket kaynaklarını israf ederler, daha az işbirliğine dayalı bir ortam yaratırlar, kötü müşteri deneyimine yol açarlar ve veri güvenliğini tehlikeye atarlar.
• Silo haline getirilmiş verilerin bazı yaygın belirtileri, içgörü elde etme süresinin yavaş olması veya iş görünürlüğünün olmaması nedeniyle çalışanların hüsrana uğramasıdır.
• Veri silolarını yıkmak uzun ve zorlu bir süreçtir. Farklı kaynaklardan veri çıkaran, dönüştüren ve tek bir doğruluk kaynağına (SSOT) gönderen bir ETL boru hattı gibi otomasyon platformlarını kullanarak bunu daha sorunsuz hale getirebilirsiniz.

Veri Siloları Nedir?

Veri silolarını, bir departmana ve hatta bir bireye ait olan ve kuruluştaki diğer kişiler tarafından erişilemeyen iş verileri adacıkları olarak düşünün. Bu, sonunda kuruluşun veri kalitesini bozan izole edilmiş bilgilerle sonuçlanır.

Veri Siloları Neden Vardır?

Hiç kimse veri siloları yapmayı planlamaya başlamaz. Ancak bazı kuruluşlar bunlara karşı daha hassastır.

Organizasyon yapısı silolanmış verilere uygundur

İşletmeler genellikle sorumlulukların ayrılmasından yararlanır. Ancak bölümlere ayırma, bazı verilerin yalıtılmasına yol açabilir. Her departman kendi verilerini kendi amacı için toplarken, farkında olmadan veri siloları oluşturuyorlar.

İşletmenin iyi bir veri kalitesi kültürü yok

Olgunlaşmamış bir veri kültürüne sahip kuruluşların veri silosu sorunları yaşama olasılığı daha yüksektir. Bu şirketler genellikle dokümantasyon ve veri yönetişiminden yoksundur, bu nedenle veri toplama, yönetme ve depolama konusunda ortak bir anlayış yoktur.

Bu, çalışanların topladıkları verileri paylaşma konusunda uygun rehberlikten yoksun kalmasına neden olur.

Teknoloji, veri kalitesi çabalarını frenliyor

Teknoloji bazen bir kuruluşun iyi kalitede verileri koruma çabalarını sabote edebilir.

Bir işletme faaliyetlerini yürütmek için çeşitli yazılımlar kullandığında, bu farklı yazılım parçaları birbiriyle uyumlu olmayabilir. Bu, veri paylaşımını zorlaştırır.

Alternatif olarak, bazı kuruluşların farklı veri kaynakları arasındaki iletişime öncelik veren teknolojiye erişimi yoktur ve bu da kaçınılmaz olarak veri silosu sorunlarına yol açar.

İş büyümesi veri yönetimi uygulamalarını zayıflatıyor

İş büyümesi, genişleyen işi desteklemek için yeni departmanların, yeni çalışanların, yeni süreçlerin ve yeni yazılımların oluşumuna yol açar.

Veri yönetimi bir öncelik olmadığında, tüm bu son değişiklikler, bireylerin işleri devam ederken uydurmalarına neden oluyor ve bu da neredeyse her zaman veri kalitesi sorunlarına, özellikle veri silolarına yol açıyor.

Yaygın Veri Siloları Örnekleri

Veriler kendi başına silolarda durmaz. Verileri silolara sokan, yaptığımız eylemlerdir. Kuruluşların veri erişilebilirliğini sınırladığı (çoğunlukla istemeden) yaygın kullanım durumlarının bir incelemesini burada bulabilirsiniz.

Çoğu ticari operasyonda elektronik tabloları kullanma

E-tablolar, birçok şirkette verileri işlemek, sorgulamak ve demokratikleştirmek için hala en popüler araçtır. Veri ekipleri için genellikle baş belası haline gelseler de.

Teknik olmayan uzmanlar (ör. pazarlamacılar veya finans görevlileri) elektronik tablo formüllerinde ustalaşır ve tek bir DÜŞEYARA ile inanılmaz şeyler yapar.

Kullanım kolaylığına rağmen, elektronik tablolar genellikle veriler için bir mezarlığa dönüşür. Gerekli sorguları yaptıktan sonra, veriler birinin bulutunda kaybolur ve merkezi depolamaya ulaşmaz.

Bir elektronik tablo, prototipten üretime geçtiğinde bir veri silosuna da dönüşür. İş mantığınızın bir kısmı elektronik tablolar etrafında dönüyorsa, bu daha pratik bir şey bulmanız gerektiğinin açık bir işaretidir. Elektronik tablolardan kaçınmak için, veri sınırlarından her bir elektronik tabloyu bir veri yönetişim sürecine dahil edememeye kadar değişen birçok neden vardır.

Verilerinizi e-tablolardan nasıl kurtarabilirsiniz: Bazı iş operasyonlarınız için temel olan devasa e-tabloları incelemekle başlayın. Boyutları ve üzerlerinde oturan çok sayıda makro ve formül nedeniyle büyük olasılıkla verimsizdirler.

Verileri bulut veri ambarı gibi daha sürdürülebilir bir mimariye aktarmanın bir yolunu bulmak, verilere erişilebilirliği ve verilerle etkileşime giren her çalışanın bireysel performansını iyileştirecektir.

Kötü yapılandırılmış dönüşüm sorguları

Finans, pazarlama ve satış verileri gibi farklı türdeki verileri tek bir doğruluk kaynağı oluşturmak için bir araya getirirken işler biraz karışıyor.

İlk olarak, farklı verilerin anlamlı olması için hizalanması gereken farklı adlandırma kuralları vardır. Ayrıca, kampanya performansı, gelir artışı vb. hakkında anlık raporlar oluşturmak için önceki sorguların üzerine ek sorgular oluşturmanız gerekir.

Sonunda, yalnızca sahibi için anlamlı olan üç sayfalık uzun bir SQL sorgunuz olur. Dönüşüm işleriniz o kadar karmaşık olabilir ki, gerekli verilerin bir kısmı basitçe veri boru hattına ulaşmaz.

En kötü yanı, analistlerin metriklerdeki sert düşüşü/artışı fark edebilmeleri, ancak bunun arkasındaki nedeni anlayamamaları çünkü bu verilerin nasıl sorgulandığını çözememeleri.

Verilerinizi karmaşık sorgulardan nasıl kurtarabilirsiniz: Soruna iki farklı şekilde yaklaşılabilir.

Şirketiniz dönüşümleri şirket içinde gerçekleştiriyorsa, karmaşık sorguları birden çok kontrol noktasına ayırın ve ara veri kalitesi kontrolü için bunları tablolarda saklayın. Açıkça tanımlanmış dönüştürme adımları ve her adımdan sonra veri kalitesinin doğrulanması, hiçbir verinin boru hattından kayıp gitmemesini sağlar.

Başka bir seçenek de, farklı veri türleri için otomatik dönüştürme çözümleri kullanmaktır. Örneğin, otomatik bir pazarlama veri hattı olan Improvado, tüm verileri önceden tanımlanmış tariflere göre dönüştürür. Herhangi bir tarifi seçebilir ve dönüştürme sürecinden sonra verilerinizin tam olarak nasıl görüneceğini bilebilirsiniz.

Improvado ayrıca kodsuz, elektronik tablo benzeri bir arayüzde kendi SQL benzeri dönüşüm sorgularınızı oluşturmanıza olanak tanır. Herhangi bir SQL sorgusu yazmadan, farklı veri girişleri arasındaki bağımlılıkları net bir şekilde görebilir ve verileri ihtiyacınız olan herhangi bir şekilde dönüştürebilirsiniz.

Verilerinizi rehin tutan üçüncü taraf çözümler

Bugünün pazarı, verilerinizi herhangi bir kaynaktan çıkarabilen, onu sindirilebilir bir formata dönüştürebilen ve anlaşılır panolarda görüntüleyebilen ETL çözümleriyle doludur. Bununla birlikte, bu çözümlerin çoğunun önemli bir dezavantajı vardır: satıcıya bağlı kalma.

Örnek olarak Datorama'yı (Salesforce Marketing Cloud) ele alalım. Pazarlama raporlamasını otomatikleştiren ve yüzlerce kaynaktan gelen verileri kolaylaştıran, büyük şirketler için kapsamlı bir çözümdür. İlk bakışta, her pazarlamacının hayalidir. Tüm popüler reklam platformlarından alınan verilerle ilgili anlık raporlar sunar.

Veri siloları açısından bakıldığında işler karmaşıklaşıyor. Datorama'dan şirket içi depolamanıza veri yükleyemez veya bu verileri sizin tarafınızdan toplanan üçüncü taraf içgörülerle birleştiremezsiniz. Başka bir deyişle, yalnızca Datorama'da bulunan verilere oldukça kilitlenirsiniz ve faydalı içgörüleri platformun dışında da paylaşamazsınız.

Bu satıcı bağlılığı, sizi satıcıya bağımlı hale getirir ve fiyatlandırma politikasındaki herhangi bir değişikliğe karşı savunmasız hale getirir. Fiyatlandırma değişikliklerini kabul etmezseniz, topladığınız tüm geçmiş verileri kaybedeceğiniz için platformdan öylece vazgeçemezsiniz. Bu yüzden verilerinizi bu tür platformlara emanet etmeden önce iki kez düşünmeniz gerekiyor.

Verilerinizi tuzağa düşmekten nasıl kurtarabilirsiniz: Üçüncü taraf bir platform kullanmaya karar verirseniz, verilerinize tam erişim sağlayan bir satıcı seçin.

Yine, Improvado'ya bir göz atalım. Verilerinizi saklamanız için size farklı yollar sunar. Google Big Query gibi bulut veri ambarınıza yüklenebilir veya verilerinizi Improvado ortamından sorgulayabilirsiniz. Kendi veri ambarınız veya yönetecek uzmanlığınız yoksa, Improvado veri ambarı yönetim hizmetleri sunar.

Bu şekilde, verilerinizin her koşulda sizinle kalacağını bilir ve şirketinizdeki herhangi bir çalışan için tamamen erişilebilir hale getirebilirsiniz.

Veri Siloları Neden Sorunlu?

Veri siloları, geniş kapsamlı kurumsal ve ticari etkileri olan çok yaygın bir sorundur.

İş görünürlüğünü sınırlayın

İlgili iş verileri merkezi bir veri tabanına bağlanamadığında, karar vericilerin ulaştığı içgörüler iş operasyonlarının gerçek durumunu yansıtmayacaktır. Bu, yarardan çok zarar veren iş kararlarına katkıda bulunabilir.

Ayrıca, analistlerin kolayca erişilemeyen verilere ihtiyacı olduğunda, onu farklı yerlerden bulmaları çok zaman alacaktır. Bu, içgörü elde etme süresini, eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmek için geçen ortalama süreyi azaltır ve iş çevikliğini yavaşlatır.

Bazı içgörüler, departmanlar arasında veri alışverişi olmadan analitikten tamamen uzaklaşabilir.

Örneğin, satış ve pazarlama uyumu olmadan olası satışları gelirle nasıl ilişkilendirecek ve en iyi performans gösteren kanalları nasıl belirleyeceksiniz? Veya müşteri başarı ekibinden bilgi almadan müşterilerinizin LTV'sini nasıl bileceksiniz?

Veri bütünlüğünü baltalayın

Veri siloları, veri bütünlüğünü tehlikeye atan eksik iş verileriyle sonuçlanır.

Bu, en azından kötü iş kararlarına veya en kötü ihtimalle büyük felaketlere yol açabilir - NASA'nın Mars İklim Orbiterini kaybettikten sonra öğrendiği gibi, çünkü iki departman farklı ölçü birimleri kullandıklarını bildiremedi.

Havacılık ve uzay endüstrisinde çalışmıyor olsanız bile veri silolarının neden olduğu önyargılara karşı savunmasızsınız. İlgili satış verileri olmadan kampanyaları gelir için optimize etmeye çalışan bir pazarlama departmanı düşünün. Tüm optimizasyon yalnızca tahminde bulunur.

Atık iş kaynakları

Veri depolama maliyetleri aşırı derecede pahalı olabilir. Pek çok veri silosu benzer veya eski verileri depoladığından, kuruluşunuz bütçe kaynaklarını artık kuruluşa hizmet etmeyen veri depolamaya tahsis ediyor.

Hatta, bu verilere dayalı iş kararları işletme gelirine bile zarar verebilir. Örneğin, bir ürün lansmanı sırasında hatalı verileriniz varsa, e-posta servis sağlayıcınız (EMS) müşterilere yanlış e-posta gönderebilir. Ya da yanlış segmente ya da yanlış günde. Bu sadece müşteri güvenini yok etmekle kalmaz, aynı zamanda yatırım getirisini de etkiler.

Çalışan işbirliğini azaltın

Serbestçe paylaşılmayan veriler, çalışanlar ve departmanlar arasında çatışma yaratabilir.

Diyelim ki yeni mesajın yankı uyandırıp uyandırmadığını ve potansiyel müşterilere ulaşıp ulaşmadığını bilmek istiyorsunuz. Bunun için potansiyel müşteri kalitesini değerlendirmeniz ve müşteri adaylarının satışa dönüşüm oranını doğrulamanız gerekir.

Ya bu verileri satışlardan almak uzun zaman alıyorsa, hatta süreçlerinizi yavaşlatıyorsa? Bu potansiyel olarak siz ve satış departmanındaki irtibat noktanız arasında korkunç duygular uyandırır.

Benzer şekilde, veri şeffaflığının olmaması, farklı departmanlar arasındaki işbirliğini engeller. İşbirliği ve işbirliği teşvik edilmediği için iyi fikirlerin öldüğü kendi küçük adaları haline gelirler.

Kötü müşteri deneyimini güçlendirin

Müşteriler bir işletmeyle her etkileşim kurduğunda, bu etkileşimi kaydedebilen bir yazılım vardır.

Şimdi, verileri bu farklı araçlar arasında bağlamanın bir yolu olmadığını hayal edin. Verilerin çoğu silo haline gelir ve müşteri yolculuğunun hangi bölümünü optimize edeceğinizi ve her müşteri etkileşimini nasıl kişiselleştirebileceğinizi bulmakta çok zorlanırsınız.

Bu, onları markanızdan uzaklaştıracak kopuk bir müşteri deneyimine yol açacaktır.

Veri güvenliğinden taviz verme

Veriler, merkezi bir veri güvenlik ağı tarafından erişilemeyen birinin dijital klasöründe saklandığında, kuruluşların bu arşivlere güvenlik önlemleri koyması zorlaşır. Veri ihlali tehdidini artıran kullanıcı izinleri üzerinde hiçbir kontrole sahip olmayacaksınız.

Veri Silosu Sorunlarınız Olduğunu Nasıl Anlarsınız?

Veri silosu sorunları genellikle günlük iş operasyonlarında kendini gösterir. Karar vericilerden ön saflardaki çalışanlara kadar her seviyedeki herkesi etkilerler.

Üst düzey yöneticilerin karar vermek için ihtiyaç duydukları bilgileri almaları uzun zaman alacaktır. İş hedeflerine ulaşmak için hangi kaldıraçları kullanacaklarını bilemeyecekler. Endüstri trendlerindeki bu görünürlük eksikliği, değişen müşteri ihtiyaçlarına yanıt vermede genellikle yavaş oldukları anlamına gelir.

Satış ve pazarlama uyumunun olmaması da veri silosu sorunlarının bir belirtisi olabilir. Bireyler, işlerini yapmaları için ilgili verilere erişimlerinin kendilerine verilmediğini hissettiklerinde, bilgileri "gizleyen" diğer çalışanları işaret etmek uygun olur. Bu, düşük performans ve gelir kaybı bir yana, genellikle sağlıksız rekabete ve zehirli bir çalışma ortamına yol açar.

Veri Siloları Nasıl Parçalanır?

Veri silolarını yıkmak, işletmeler için en zorlu görevlerden biri olabilir. Şirket kültürüne o kadar yerleşmişler ki ortadan kaldırmak çok zor. Bunları parçalara ayırmak, yukarıdan aşağıya bir girişim ve şirket çapında bir eğitim programı olmalıdır.

Var olduklarını kabul et

Veri siloları her kuruluşun başına gelebilir. Şirketiniz bunu ne kadar çabuk kabul ederse, bunları ortadan kaldırmak için gerekli adımları o kadar çabuk atacaksınız.

Kuruluşunuzda kararların nasıl alındığını anlayın

Herhangi bir kuruluştaki verilerin birincil amacı daha iyi kararlar almaktır. Bu nedenle, şirketinizin içindeki veri akışını anlamak için öncelikle karar verme sürecini net bir şekilde tanımlamanız gerekir.

Fresh FP&A'nın CEO'su ve önemli bir finans uzmanı olan Chris Ortega, Karar Döngüsü adlı bir çerçeve kullanmayı öneriyor. Bu çerçeveye göre, karar döngüsü kararları beş temel sütuna ayırır:

1. Süreçler
2. Veri
3. Bilgi
4. Bilgi
5. İş kararları

Bu sütunlar birbiriyle bağlantılıdır. Başka bir deyişle, sürücü verilerini işler. Veriler daha sonra bilgiye dönüştürülür. Buna karşılık, bu bilgi, tüm iş kararlarını etkileyen bilgi haline gelir.

Kuruluşunuz içinde kararların nasıl alındığını anladığınızda, departmanlar arasındaki veri silolarını belirleyebilir ve verileri bilgiye dönüştürme sürecini otomatikleştirmek ve karar verme sürecindeki sürtüşmeleri azaltmak için doğru teknolojileri bulabilirsiniz.

Kuruluşunuzdaki veri silolarını belirleyin

Veri silosu sorunlarınızın temel nedenini belirleyin. Şirket kültürü mü? Teknoloji? süreçler? Ardından bunları birleştirmek, değiştirmek veya yönetmek için bir plan yapın.

Kuruluş içinde depolanmış verileriniz varsa, departmanlarınız muhtemelen ayrı iş birimleri gibi çalışıyordur. Bu, her departmanın içindeki silolanmış verileri tanımlamanız gerektiği anlamına gelir.

İşte doğru yolda olduğunuzu gösteren bazı işaretler:

• Bir departman genellikle belirli iş faaliyetleri için veri eksikliğinden şikayet eder.
• Departmanın şirketin iş süreçleri üzerindeki etkisini anlamak için yeterli veri yok (şirketinizin çabalarının bütünsel resminde eksik olan tek bir yapboz parçası hayal edin).
• Belirli bir bölümün başarı ölçütleri hakkında belirsizlik vardır.
• Bölüm verilerine hızlı bir şekilde ulaşamama durumu vardır.

Ayrıca, verilerin nerede kaybolduğunu daha iyi anlamak için her departman tarafından kullanılan sistemlerin bir listesini almak için BT ekibinizle iletişime geçin.

Farklı departmanların ve bireylerin veri ihtiyaçlarını belirleyin

Verilere ihtiyaç duyan farklı ekipleri listeleyin ve neye ihtiyaç duyduklarını ve buna neden ihtiyaç duyduklarını anlayın. Ardından, bu verileri halihazırda hangi departmanların kaydettiğini ve nasıl kaydettiklerini belirleyin.

Tüm verileri ve uygulamaları entegre edin

Farklı iş uygulamalarının birbirleriyle iletişim kurmasını sağlamanın bir yolunu bulun. Bazı uygulamaları birleştirebilir misiniz? Veri paylaşımını zorlaştıran herhangi bir yazılım var mı? Şu anda kullanmakta olduğunuz araçlardan herhangi birini değiştirebilir misiniz?

Bunu anladıktan sonra, kuruluşunuzun topladığı tüm veriler için tek bir gerçek kaynağı oluşturun. Veri silolarını parçalamaya yardımcı olan, verileri tek bir biçime dönüştüren ve birleştirilmiş verileri bir veri ambarına yükleyen bir ETL platformu gibi esnek ve ölçeklenebilir araçlardan yararlanın.

Verilerinize iş bağlamı ekleyin

Verinin kendisi çok teknik bir kavramdır. Tablolar, birleştirmeler, birleştirmeler ve çok daha fazla teknik jargon var. Ancak iş süreçleri söz konusu olduğunda, verilerinizin bir iş bağlamı olmalıdır.

“cost-flowchart-1.XML” adlı bir veritabanı tablosu düşünün. Teknik olmayan bir kişiye çok değerli bir şey gibi gelmiyor. Ancak herkes bu tablonun bir maliyet merkezi hiyerarşisi veya çeyrek boyunca çekilen müşteri adayları tablosu olduğunu bildiğinde, belirli bir anlam kazanır.

Silodan kaldırılmış veriler, veri mühendisleri için yalnızca bir dizi sayı değil, şirket çapında bir varlıktır. Bu nedenle, onunla etkileşime giren herkes için okunması kolay olmalıdır.

SAP İş Uygulamaları ve Platform Kıdemli Başkan Yardımcısı Jagdish Sahasrabudhe'nin son konuşmasında söylediği gibi: "Yalnızca verilere bağlam ve semantik atandığında, bu verileri bir iş sürecine yaklaştıran şey budur. Bu olmadan, sadece bir yığın bit ve bayt olur.”

Silodan arındırılmış veriler için bir strateji geliştirin

Verilerinizi erişilebilir kılmak varsayılan olarak harikadır. Ancak daha geniş ölçekte kendinize şu soruyu sormalısınız: "Şirketimin buna neden ihtiyacı var?"

İnovasyona doğru hızlı bir başlangıç ​​olabileceği gibi sonuç vermeyen bir girişim de olabilir. Ve bu sonuçlar arasındaki tek fark stratejidir.

Yeniliği desteklemek için verilerinizi kullanmak söz konusu olduğunda, deneyim ve strateji boşluklarını dolduracak bir iş ortağı bulmayı düşünebilirsiniz. Bu sorumluluğu size veya iş arkadaşlarınıza yüklemek yerine, neden farklı sektörlerde birden fazla şirkete yardım etmiş bir ekibe devretmiyorsunuz?

Profesyonel Hizmetler çerçevesi aracılığıyla Improvado, satıcıdan ortağa geçer ve müşteri ekiplerinin anlayışlı panolar oluşturmasına ve mevcut verilere dayalı olarak bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. Yeni verilerinizle ne yapacağınıza dair net bir stratejiye sahip olmak için sürecin başlarında rehberlik ve uzmanlığa sahip olmanız önemlidir.

Veri kalitesi programınızı geliştirin ve harekete geçirin

Veri kalitesi genellikle bir BT sorunu olarak görülür, ancak gerçekte bu paylaşılan bir sorumluluktur. Veri sahipliğini teşvik edin, böylece herkes kaliteli veri oluşturmaktan ve depolamaktan sorumludur. Veri yönetişimi programınızın başarısını sağlamak için, şirketteki herkes için açık ve kolay anlaşılır hale getirin.

Son olarak, veri şeffaflığını işin değerli bir yönü haline getirin. Departmanlar arasındaki rekabet kültürünü durdurun ve iş büyümesine yönelik işbirliğinin önemini vurgulayın.

Yeni veri kültürünüzü yönetin

Yeni bir veri kalitesi sistemini sıfırdan kurmak zaman alabilir. Bazı çalışanlar eski uygulamalara geri dönebilir veya ne yapmaları gerektiği konusunda kafaları karışabilir.

Bu dezavantajlara hazırlanın. Ekip veri yönetimine yönelik yeni yaklaşımınıza alışırken, ileriye dönük verileri nasıl yöneteceğiniz konusunda esnek olun.

Senin sıran

Veri silolarını yıkmak, eksiksiz bir veri yönetimi programının parçası olmalıdır. Kuruluşunuzun verileri tam olarak nasıl topladığı, yönettiği ve depoladığına ilişkin düzenlemelere sahip olduğunuzda, veri silolarının oluşma olasılığı daha düşüktür.