ما هي صوامع البيانات وما هي المشاكل التي تسببها؟

البيانات هي ميزتك التنافسية. يسمح لك بتحسين عملياتك ومنتجاتك وعملياتك لبناء عمل أفضل من المنافسة. لكن البيانات أيضًا هشة ، وبدون إدارة البيانات المناسبة ، يمكن أن تتعرض سلامة البيانات للخطر.

في منشور المدونة هذا ، سنتحدث عن أحد الأسباب الرئيسية لمشكلات تكامل البيانات: صوامع البيانات. دعونا نتعمق في ماهيتها ، ولماذا توجد ، وكيفية تقسيمها.

الماخذ الرئيسية

• صوامع البيانات هي بيانات يحتفظ بها الفرد أو القسم ولا يستطيع الآخرون في المؤسسة الوصول إليها.
• المنظمات المتنامية ، وثقافة البيانات السيئة ، والافتقار إلى التكنولوجيا المناسبة هي الأسباب الرئيسية للبيانات المنعزلة.
• تشكل صوامع البيانات مشكلة لأنها تحد من رؤية الأعمال ، وتهدد سلامة البيانات ، وتهدر موارد الشركة ، وتخلق بيئة أقل تعاونًا ، وتؤدي إلى تجربة سيئة للعملاء ، وتعرض أمن البيانات للخطر.
• بعض الأعراض الشائعة للبيانات المنعزلة هي بطء الوقت في الوصول إلى البصيرة أو الموظفين المحبطين بسبب الافتقار إلى رؤية الأعمال.
• يعد تفكيك صوامع البيانات عملية طويلة وصعبة. يمكنك جعل هذا أكثر سلاسة باستخدام منصات التشغيل الآلي ، مثل خط أنابيب ETL الذي يستخرج البيانات من مصادر مختلفة ويحولها ويدفعها إلى مصدر واحد للحقيقة (SSOT).

ما هي صوامع البيانات؟

فكر في صوامع البيانات على أنها جزر من بيانات الأعمال التي تنتمي إلى قسم أو حتى فرد - ولا يمكن للآخرين في المؤسسة الوصول إليها. ينتج عن هذا معلومات معزولة تؤدي في النهاية إلى إفساد جودة بيانات المؤسسة.

لماذا توجد مستودعات البيانات؟

لا أحد يبدأ في التخطيط لإنشاء مستودعات البيانات. لكن بعض المنظمات أكثر عرضة لها.

الهيكل التنظيمي يفسح المجال للبيانات المنعزلة

غالبًا ما تستفيد الشركات من فصل المسؤوليات. لكن التقسيم يمكن أن يؤدي إلى عزل بعض البيانات. مع قيام كل قسم بجمع بياناته الخاصة لغرضه الخاص ، يقومون عن غير قصد بإنشاء مستودعات البيانات.

لا يتمتع العمل بثقافة جيدة لجودة البيانات

من المرجح أن تواجه المنظمات التي لديها ثقافة بيانات غير ناضجة مشاكل صوامع البيانات. تفتقر هذه الشركات عادةً إلى التوثيق وحوكمة البيانات ، لذلك لا يوجد فهم مشترك لجمع البيانات وإدارتها وتخزينها.

ينتج عن هذا الموظفين دون توجيه مناسب حول مشاركة البيانات التي يجمعونها.

تعمل التكنولوجيا على كبح جهود جودة البيانات

يمكن للتكنولوجيا في بعض الأحيان تخريب جهود المؤسسة للحفاظ على بيانات ذات جودة عالية.

عندما تستخدم شركة ما برامج مختلفة لتشغيل عملياتها ، فقد لا تتوافق هذه الأجزاء المختلفة من البرامج مع بعضها البعض. هذا يعقد مشاركة البيانات.

بدلاً من ذلك ، تفتقر بعض المنظمات إلى الوصول إلى التكنولوجيا التي تعطي الأولوية للتواصل بين مصادر البيانات المختلفة ، مما يؤدي حتماً إلى مشكلات صوامع البيانات.

نمو الأعمال يضعف ممارسات إدارة البيانات

يؤدي نمو الأعمال إلى تكوين أقسام جديدة وموظفين جدد وعمليات جديدة وبرامج جديدة لدعم الأعمال التجارية الموسعة.

عندما لا تكون إدارة البيانات أولوية ، فإن كل هذه التغييرات الأخيرة تترك الأفراد يصنعون الأشياء أثناء تقدمهم - وهو ما يؤدي دائمًا تقريبًا إلى مشكلات جودة البيانات ، لا سيما صوامع البيانات.

أمثلة شائعة لصوامع البيانات

لا توجد البيانات في صوامع في حد ذاتها. إن الإجراءات التي نتخذها هي التي تضع البيانات في صوامع. فيما يلي مراجعة لحالات الاستخدام الشائعة عندما تحد المؤسسات من إمكانية الوصول إلى البيانات (غالبًا بدون قصد).

استخدام جداول البيانات في معظم العمليات التجارية

لا تزال جداول البيانات هي الأداة الأكثر شيوعًا لمعالجة البيانات والاستعلام عنها وإضفاء الطابع الديمقراطي عليها في العديد من الشركات. على الرغم من أنها غالبًا ما تصبح ألمًا في الرقبة لفرق البيانات.

يتقن المتخصصون غير التقنيين (مثل المسوقين أو المسؤولين الماليين) صيغ جداول البيانات ويقومون بأشياء لا تصدق باستخدام VLOOKUP واحد.

على الرغم من سهولة استخدامها ، غالبًا ما تصبح جداول البيانات مقبرة للبيانات. بعد إجراء الاستعلامات المطلوبة ، تُفقد البيانات على السحابة الخاصة بشخص ما ولا تصل إلى التخزين المركزي.

يصبح جدول البيانات أيضًا صومعة بيانات عندما ينتقل من النموذج الأولي إلى الإنتاج. إذا كان بعض منطق عملك يدور حول جداول البيانات ، فهذه علامة واضحة على أنه يجب عليك التوصل إلى شيء أكثر عملية. هناك عدة أسباب لتجنب جداول البيانات ، تتراوح من حدود البيانات القصوى إلى عدم القدرة على تضمين كل جدول بيانات في عملية إدارة البيانات.

كيفية إلغاء تحويل بياناتك من جداول البيانات: ابدأ بمراجعة جداول البيانات الضخمة التي تعتبر أساسية لبعض عمليات عملك. من المحتمل أن تكون غير فعالة نظرًا لحجمها والعديد من وحدات الماكرو والصيغ الموجودة فوقها.

سيؤدي العثور على طريقة لنقل البيانات إلى بنية أكثر استدامة ، مثل مستودع البيانات السحابية ، إلى تحسين إمكانية الوصول إلى البيانات والأداء الفردي لكل موظف يتفاعل مع البيانات.

استعلامات التحويل سيئة التنظيم

عند تجميع أنواع مختلفة من البيانات ، مثل البيانات المالية والتسويقية والمبيعات ، لإنشاء مصدر واحد للحقيقة ، تصبح الأمور فوضوية بعض الشيء.

أولاً ، البيانات المختلفة لها اصطلاحات تسمية مختلفة يجب مواءمتها لتكون منطقية. بالإضافة إلى ذلك ، يجب عليك إنشاء استعلامات إضافية فوق الاستعلامات السابقة لإنشاء تقارير مخصصة حول أداء الحملة ونمو الإيرادات وما إلى ذلك.

في النهاية ، ينتهي بك الأمر بالحصول على استعلام SQL طويل من ثلاث صفحات يكون منطقيًا فقط لمالكه. قد تكون وظائف التحويل الخاصة بك معقدة للغاية بحيث لا يصل جزء من البيانات المطلوبة ببساطة إلى خط أنابيب البيانات.

أسوأ جزء هو أنه يمكن للمحللين اكتشاف الانخفاض / الزيادة الهائلة في المقاييس ، لكنهم لا يستطيعون فهم السبب وراء ذلك لأنهم لا يستطيعون معرفة كيفية الاستعلام عن هذه البيانات.

كيفية إلغاء تحويل بياناتك من الاستعلامات المعقدة: يمكن التعامل مع المشكلة بطريقتين مختلفتين.

إذا كانت شركتك تقوم بتحويلات داخل الشركة ، فقم بتقسيم الاستعلامات المعقدة إلى نقاط تحقق متعددة وقم بتخزينها في جداول لإجراء فحص متوسط ​​لجودة البيانات. تضمن خطوات التحويل المحددة بوضوح والتحقق من جودة البيانات بعد كل خطوة عدم انتقال أي من البيانات بعيدًا عن خط الأنابيب.

خيار آخر هو استخدام حلول التحويل الآلي لأنواع مختلفة من البيانات. على سبيل المثال ، يحول برنامج "ارتجالو" ، وهو عبارة عن خط بيانات تسويقي آلي ، جميع البيانات وفقًا لوصفات محددة مسبقًا. يمكنك اختيار أي وصفة ومعرفة بالضبط كيف ستبدو بياناتك بعد عملية التحويل.

يتيح لك برنامج "ارتجالو" أيضًا إنشاء استعلامات تحويل شبيهة بلغة SQL في واجهة لا تحتوي على تعليمات برمجية تشبه جداول البيانات. يمكنك أن ترى بوضوح التبعيات بين إدخالات البيانات المختلفة وتحويل البيانات بأي طريقة تريدها ، دون كتابة أي استعلامات SQL.

حلول الطرف الثالث التي تبقي بياناتك رهينة

سوق اليوم مليء بحلول ETL التي يمكنها استخراج بياناتك من أي مصدر ، وتحويلها إلى تنسيق قابل للهضم ، وعرضها في لوحات معلومات ثاقبة. ومع ذلك ، فإن معظم هذه الحلول لها عيب رئيسي: قفل البائع.

لنأخذ Datorama (Salesforce Marketing Cloud) كمثال. إنه حل شامل للشركات الكبيرة التي تعمل على أتمتة إعداد تقارير التسويق وتبسيط البيانات من مئات المصادر. من النظرة الأولى ، إنه حلم كل مسوق. يتميز بتقارير مخصصة عن البيانات من جميع المنصات الإعلانية الشائعة.

تصبح الأمور معقدة إذا تم عرضها من زاوية مستودعات البيانات. لا يمكنك تحميل البيانات من Datorama إلى وحدة التخزين الداخلية الخاصة بك أو دمج هذه البيانات مع رؤى الطرف الثالث التي تم جمعها من جانبك. بعبارة أخرى ، تصبح مقيدًا جدًا بالبيانات المتوفرة فقط في Datorama ، ولا يمكنك مشاركة رؤى مفيدة خارج النظام الأساسي أيضًا.

يجعلك قفل البائع هذا معتمداً على البائع وعرضة لأية تغييرات في سياسة التسعير. إذا كنت لا توافق على تغييرات الأسعار ، فلا يمكنك ببساطة التخلي عن المنصة ، لأنك تفقد جميع البيانات التاريخية التي جمعتها. لهذا السبب عليك التفكير مرتين قبل تكليف مثل هذه المنصات ببياناتك.

كيفية حفظ بياناتك من الوقوع في شرك: إذا قررت استخدام نظام أساسي تابع لجهة خارجية ، فاختر بائعًا يمنحك حق الوصول الكامل إلى بياناتك.

مرة أخرى ، دعنا نلقي نظرة على "الارتجال". يوفر لك طرقًا مختلفة لتخزين بياناتك. يمكن تحميله إما إلى مستودع البيانات السحابية ، مثل Google Big Query ، أو يمكنك الاستعلام عن بياناتك من بيئة Improvado. إذا لم يكن لديك مستودع بيانات خاص بك أو خبرة لإدارة واحد ، فإن Improvado يقدم خدمات إدارة مستودعات البيانات.

بهذه الطريقة ، ستعلم أن بياناتك ستبقى معك تحت أي ظرف من الظروف ويمكنك جعلها في متناول أي موظف في شركتك.

لماذا تشكل مستودعات البيانات مشكلة؟

تعد صوامع البيانات مشكلة شائعة جدًا لها آثار تنظيمية وتجارية بعيدة المدى.

الحد من رؤية الأعمال

عندما يتعذر ربط بيانات الأعمال ذات الصلة بقاعدة بيانات مركزية ، فإن الرؤى التي يصل إليها صانعو القرار لن تعكس الحالة الحقيقية للعمليات التجارية. قد يساهم هذا في قرارات العمل التي تضر أكثر مما تنفع.

أيضًا ، عندما يحتاج المحللون إلى بيانات لا يمكن الوصول إليها بسهولة ، فسوف يستغرقون الكثير من الوقت للعثور عليها من أماكن مختلفة. يؤدي ذلك إلى تقليل الوقت المستغرق في الحصول على الرؤى ، ومتوسط ​​الوقت المستغرق لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ ، كما يؤدي إلى إبطاء سرعة الأعمال.

يمكن أن تفلت بعض الرؤى تمامًا من التحليلات دون تبادل البيانات بين الأقسام.

على سبيل المثال ، كيف ستنسب العملاء المحتملين إلى الإيرادات وتحديد القنوات الأفضل أداءً بدون مواءمة المبيعات والتسويق؟ أو كيف ستعرف القيمة الدائمة لعملائك بدون معلومات من فريق نجاح العميل؟

تقويض سلامة البيانات

ينتج عن صوامع البيانات بيانات أعمال غير مكتملة ، مما يعرض سلامة البيانات للخطر.

يمكن أن يؤدي هذا إلى قرارات تجارية سيئة على أقل تقدير أو كوارث كبيرة في أسوأ الأحوال - كما علمت وكالة ناسا بعد أن فقدوا كوكب المريخ المداري بسبب فشل قسمين في الإبلاغ عن استخدامهما لوحدات قياس مختلفة.

حتى إذا كنت لا تعمل في صناعة الطيران ، فأنت لا تزال عرضة للتحيزات التي تسببها صوامع البيانات. تخيل أن قسم التسويق يحاول تحسين الحملات لتحقيق الأرباح بدون بيانات المبيعات ذات الصلة. يصبح التحسين بالكامل مجرد تخمين.

نفايات موارد الأعمال

يمكن أن تكون تكاليف تخزين البيانات باهظة الثمن. نظرًا لأن العديد من مستودعات البيانات تخزن بيانات متشابهة أو قديمة ، فإن مؤسستك تقوم بتخصيص موارد الميزانية لتخزين البيانات التي لم تعد تخدم المؤسسة.

في المستقبل ، قد تؤدي قرارات العمل المستندة إلى هذه البيانات إلى الإضرار بإيرادات الأعمال. على سبيل المثال ، إذا كانت لديك بيانات غير دقيقة أثناء إطلاق المنتج ، فقد يقوم مزود خدمة البريد الإلكتروني (EMS) بإرسال بريد إلكتروني خاطئ إلى العملاء. أو إلى الجزء الخطأ ، أو في اليوم الخطأ. هذا لا يدمر ثقة العملاء فحسب ، بل يؤثر أيضًا على عائد الاستثمار.

تقليل تعاون الموظفين

يمكن أن تؤدي البيانات التي لا يتم مشاركتها بحرية إلى حدوث تعارض بين الموظفين والإدارات.

لنفترض أنك تريد معرفة ما إذا كانت الرسائل الجديدة لها صدى وتصل إلى عملاء محتملين. لهذا ، تحتاج إلى تقييم جودة العملاء المتوقعين والتحقق من العملاء المتوقعين لمعدل تحويل المبيعات.

ماذا لو استغرق الأمر وقتًا طويلاً للحصول على هذه البيانات من المبيعات ، إذا كان الأمر على الإطلاق ، يؤدي إلى إبطاء عملياتك؟ من المحتمل أن يؤدي هذا إلى إثارة مشاعر رهيبة بينك وبين نقطة الاتصال الخاصة بك في قسم المبيعات.

وبالمثل ، فإن نقص شفافية البيانات يعيق التعاون بين الإدارات المختلفة. إنهم يصبحون جزرهم الصغيرة حيث تموت الأفكار الجيدة لأن التعاون والتعاون لا يتم تشجيعهما.

تضخيم تجربة العملاء السيئة

في كل مرة يتفاعل فيها العملاء مع شركة ، هناك برنامج يمكنه تسجيل هذا التفاعل.

تخيل الآن إذا لم تكن هناك طريقة لربط البيانات بين هذه الأدوات المختلفة. سيتم عزل الكثير من البيانات ، وسيكون لديك وقت رهيب في معرفة أي جزء من رحلة العميل يجب تحسينه وكيف يمكنك تخصيص تفاعل كل عميل.

سيؤدي ذلك إلى تجربة عملاء مفككة تدفعهم بعيدًا عن علامتك التجارية.

اختراق أمن البيانات

عندما يتم تخزين البيانات في مجلد رقمي لشخص ما ، والذي يتعذر الوصول إليه بواسطة شبكة أمان بيانات مركزية ، يصبح من الصعب على المؤسسات وضع إجراءات أمنية في هذه الأرشيفات. لن يكون لديك أي سيطرة على أذونات المستخدم ، مما يزيد من خطر اختراق البيانات.

كيف تعرف أن لديك مشاكل صومعة البيانات؟

غالبًا ما تظهر مشكلات صوامع البيانات نفسها في العمليات التجارية اليومية. إنها تؤثر على الجميع على جميع المستويات ، من صانعي القرار إلى موظفي الخطوط الأمامية.

سيستغرق كبار المديرين التنفيذيين وقتًا طويلاً للحصول على المعلومات التي يحتاجونها لاتخاذ القرارات. لن يعرفوا أي رافعات يجب سحبها لتحقيق أهداف العمل. هذا النقص في الرؤية حول اتجاهات الصناعة يعني أنهم غالبًا ما يكونون بطيئين في الاستجابة لاحتياجات العملاء المتغيرة.

يمكن أن يكون نقص محاذاة المبيعات والتسويق أيضًا أحد أعراض مشاكل صومعة البيانات. عندما يشعر الأفراد أنه لا يتم منحهم إمكانية الوصول إلى البيانات ذات الصلة لأداء عملهم ، فمن الملائم توجيه أصابع الاتهام إلى الموظفين الآخرين الذين "يحجبون" المعلومات. يؤدي هذا غالبًا إلى منافسة غير صحية وبيئة عمل سامة ، ناهيك عن الأداء الضعيف وخسارة الإيرادات.

كيفية تفكيك صوامع البيانات

يمكن أن يكون تقسيم صوامع البيانات أحد أكثر المهام صعوبة بالنسبة للشركات. إنها متأصلة في ثقافة الشركة بحيث يصعب التخلص منها. يجب أن يكون تقسيمها مبادرة من أعلى إلى أسفل وبرنامج تعليمي على مستوى الشركة.

تقبل أنها موجودة

يمكن أن تحدث صوامع البيانات لأي منظمة. وكلما زادت سرعة قبول شركتك لهذا الأمر ، كلما أسرعت في اتخاذ الخطوات اللازمة للتخلص منها.

اكتشف كيف يتم اتخاذ القرارات في مؤسستك

الهدف الأساسي للبيانات في أي مؤسسة هو اتخاذ قرارات أفضل. لذلك ، لفهم تدفق البيانات داخل شركتك ، عليك أولاً تحديد عملية اتخاذ القرار بوضوح.

كريس أورتيجا ، الرئيس التنفيذي لشركة Fresh FP&A ومؤثر مالي ملحوظ ، يقترح استخدام إطار عمل يسمى دورة القرار. وفقًا لهذا الإطار ، تقسم دورة القرار القرارات إلى خمس ركائز أساسية:

1. العمليات
2. بيانات
3. معلومة
4. معرفة
5. قرارات العمل

هذه الركائز مترابطة مع بعضها البعض. بمعنى آخر ، تقود العمليات البيانات. ثم يتم تحويل البيانات إلى معلومات. في المقابل ، تصبح هذه المعلومات معرفة تؤثر على جميع قرارات العمل.

عندما تدرك كيفية اتخاذ القرارات داخل مؤسستك ، يمكنك بعد ذلك تحديد صوامع البيانات عبر الأقسام والعثور على التقنيات المناسبة لأتمتة عملية تحويل البيانات إلى معرفة وتقليل الاحتكاك في عملية صنع القرار.

حدد مستودعات البيانات في مؤسستك

تحديد السبب الجذري لمشاكل صومعة البيانات الخاصة بك. هل هي ثقافة الشركة؟ التكنولوجيا؟ العمليات؟ ثم ضع خطة لتوحيدها أو استبدالها أو إدارتها.

إذا كان لديك بيانات منفصلة داخل المؤسسة ، فمن المحتمل أن تعمل الأقسام الخاصة بك كوحدات أعمال منفصلة. هذا يعني أنك بحاجة إلى تحديد أي بيانات منفصلة داخل كل قسم.

فيما يلي بعض العلامات التي تشير إلى أنك على الطريق الصحيح:

• غالبًا ما يشكو القسم من نقص البيانات لأنشطة تجارية معينة.
• لا توجد بيانات كافية لفهم تأثير القسم على العمليات التجارية للشركة (تخيل قطعة أحجية واحدة مفقودة في الصورة الشاملة لجهود شركتك).
• هناك عدم يقين بشأن مقاييس نجاح قسم معين.
• عدم القدرة على الوصول السريع إلى بيانات القسم.

أيضًا ، اتصل بفريق تكنولوجيا المعلومات لديك للحصول على قائمة بالأنظمة المستخدمة من قبل كل قسم لفهم مكان فقدان البيانات بشكل أفضل.

تحديد احتياجات البيانات لمختلف الإدارات والأفراد

ضع قائمة بالفرق المختلفة التي تحتاج إلى البيانات واكتشف ما يحتاجون إليه ولماذا يحتاجون إليه. ثم حدد الأقسام الأخرى التي تسجل هذه البيانات بالفعل وكيف يتم تسجيلها.

دمج جميع البيانات والتطبيقات

اكتشف طريقة للحصول على تطبيقات أعمال مختلفة للتواصل مع بعضها البعض. هل يمكنك الجمع بين بعض التطبيقات؟ هل هناك أي برنامج يجعل مشاركة البيانات أمرًا صعبًا؟ هل يمكنك استبدال أي من الأدوات التي تستخدمها حاليًا؟

بمجرد معرفة ذلك ، قم ببناء مصدر واحد للحقيقة لجميع البيانات التي تجمعها مؤسستك. استفد من الأدوات المرنة والقابلة للتطوير ، مثل نظام ETL الأساسي الذي يساعد في تفكيك صوامع البيانات ، وتحويل البيانات إلى تنسيق واحد ، وتحميل البيانات الموحدة إلى مستودع بيانات.

أضف سياق الأعمال إلى بياناتك

البيانات نفسها هي مفهوم تقني للغاية. هناك طاولات ، وانضمام ، ونقابات ، والكثير من المصطلحات الفنية. ولكن عندما يتعلق الأمر بعمليات الأعمال ، يجب أن يكون لبياناتك سياق عمل.

تخيل جدول قاعدة بيانات باسم "مخطط انسيابي للتكلفة -1 .XML". لا يبدو الأمر ذا قيمة كبيرة لشخص غير تقني. ولكن عندما يعلم الجميع أن هذا الجدول عبارة عن تسلسل هرمي لمركز التكلفة أو مخطط للعملاء المتوقعين تم جذبهم خلال الربع ، فإنه يحصل على معنى معين.

البيانات غير المخفية هي أصل على مستوى الشركة ، وليست مجرد مجموعة من الأرقام لمهندسي البيانات. لذلك ، يجب أن تكون سهلة القراءة لأي شخص يتفاعل معها.

كما قال Jagdish Sahasrabudhe ، نائب الرئيس الأول للتطبيقات التجارية والمنصة في SAP ، في حديثه الأخير: "فقط عندما يكون لديك سياق ودلالات مخصصة للبيانات ، فهذا ما يجعل هذه البيانات أقرب إلى عملية الأعمال. بدون ذلك ، إنها مجرد مجموعة من البتات والبايتات ".

تطوير إستراتيجية للبيانات غير المحصنة

جعل الوصول إلى بياناتك أمرًا رائعًا بشكل افتراضي. ولكن ، على نطاق أوسع ، عليك أن تسأل نفسك سؤالاً: "لماذا تحتاج شركتي إليه؟"

قد تكون خطوة نحو الابتكار ، وكذلك مبادرة فشلت في تحقيق أي نتائج. والفرق الوحيد بين هذه النتائج هو الاستراتيجية.

قد تفكر في العثور على شريك لملء فجوات الخبرة والاستراتيجية عندما يتعلق الأمر باستخدام بياناتك لدفع الابتكار. بدلاً من تحمل هذه المسؤولية عليك أو على زملائك ، لماذا لا تفوضها إلى فريق ساعد شركات متعددة في مختلف الصناعات؟

من خلال إطار عمل الخدمات الاحترافية ، ينتقل Improvado من بائع إلى شريك ويساعد فرق العملاء على بناء لوحات معلومات ثاقبة واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات المتاحة. من المهم أن يكون لديك إرشادات وخبرات من جانبك في وقت مبكر من العملية للحصول على استراتيجية واضحة لما يجب فعله ببياناتك الجديدة.

تطوير وتعبئة برنامج جودة البيانات الخاص بك

غالبًا ما يُنظر إلى جودة البيانات على أنها مشكلة تتعلق بتكنولوجيا المعلومات ، ولكنها في الواقع مسؤولية مشتركة. شجع ملكية البيانات ، بحيث يتحمل الجميع مسؤولية إنشاء وتخزين بيانات عالية الجودة. لضمان نجاح برنامج حوكمة البيانات الخاص بك ، اجعله واضحًا وسهل الفهم للجميع في الشركة.

أخيرًا ، اجعل شفافية البيانات جانبًا قيمًا من الأعمال. وقف ثقافة المنافسة بين الإدارات والتأكيد على أهمية التعاون من أجل نمو الأعمال.

إدارة ثقافة البيانات الجديدة الخاصة بك

قد يستغرق إنشاء نظام جديد لجودة البيانات وقتًا طويلاً. قد يعود بعض الموظفين إلى الممارسات القديمة أو يختلط عليهم الأمر بشأن ما يجب عليهم فعله.

استعد لهذه العيوب. كن مرنًا في كيفية إدارة البيانات من الآن فصاعدًا بينما يعتاد الفريق على نهجك الجديد لإدارة البيانات.

دورك

يجب أن يكون تفكيك صوامع البيانات جزءًا من برنامج إدارة بيانات كامل. عندما يكون لديك لوائح معمول بها لكيفية جمع مؤسستك للبيانات وإدارتها وتخزينها ، فمن غير المرجح أن تحدث صوامع البيانات.