Rekabetçi Zeka için Olması Gereken 3 Veri Kümesi – Promptcloud

Rakip İstihbarat için Veri Kümelerine Giriş

Teknoloji odaklı ve şiddetli iş dünyasında, rakiplerle ilgili kritik bilgilere erişim, herhangi bir şirket için en yaygın gereksinimlerden biri haline geldi. Piyasadaki rekabet her geçen gün arttığı için iş hayatındaki değişim hızı da bunu takip ediyor. Bu nedenle, rekabetin hayatta kalmak, büyümek ve pazar paylarını artırmak için ne yaptığını anlamak gerekli hale geldi. Bu bizi Rekabetçi İstihbarat'a (CI) getiriyor.

Rekabetçi İstihbarat (CI) — şirketler tarafından veri toplamak ve analiz etmek, bunları işletmenin geleceği için stratejik kararlar almak için kullanılabilecek eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmek için kullanılan bir süreç . Rekabet istihbaratının birincil amacı, şirketinizi potansiyel olarak etkileyebilecek olayları, eğilimleri ve diğer olayları tespit etmektir. Rekabetinizin Üç Aylık Raporlarını toplamaktan işletme türüne bağlı olarak otomatik aramaları yapılandırmaya kadar her şeyi içerebilir. En basit ifadeyle, CI şirketinizin reaktif taktiklerini destekleyebilir ve bazı durumlarda sizi önleyici moda da sokabilir .

Rakiplerinizle ilgili çok çeşitli bilgileri toplamak mümkün olsa da, her şirketin kullanması gereken bazı temel ve kolay erişilebilir bilgiler vardır . Web ( en büyük veri deposu ) veri toplamak için kullanılabildiğinden erişilebilirlik daha kolay hale geldi . Web veri çıkarma çözümleri, veri alımında ustalaştı. Örneğin, PromptCloud'un özel web çıkarma hizmeti , istenen sıklığa göre otomatik taramalar gerçekleştirebilen ve veri setlerini tam olarak gereksinime göre kullanıma hazır bir biçimde teslim edebilen botlar kurmak için kullanılabilir .

Ayrıca, yönetilen hizmet, yalnızca verilerin tüketimine ve uygulanmasına odaklanmanızı sağlar ; bunun yerine tarayıcılar için altyapı kurma, web sayfalarında yapısal değişiklikler olması durumunda bakımlarını yapma ve kurum içi mühendisleri eğitme endişesi var . Rakip verilerine zahmetsiz erişim için dış kaynak kullanımının önemini belirlediğimize göre , şimdi en önemli rekabetçi veri kümelerine bir göz atalım.

1. Müşteri Yorumları

Herhangi bir işletmenin ürün ve hizmetlerle ilgili müşteri incelemelerini dinlemesi zorunlu olsa da, müşteri duyarlılığını ve rakiplerin tekliflerine yönelik geri bildirimlerini anlamak da aynı derecede önemlidir. Bu, müşterilerle rezonansa giren ürün veya hizmet unsurlarının özelliklerini ortaya çıkarabilir.

Alıcılar ne işe yarıyor gibi soruları yanıtlayabilirsiniz. ne çalışmıyor? Ürün/hizmetten ne istiyorlar? Ve dahası. Bu tür incelemelerin kaynağı, işin doğası incelenerek kolayca belirlenebilir. Örneğin, bir tüketici ürünü üreticisi (cep telefonları veya saatler gibi), Amazon ve Walmart gibi e-ticaret sitelerinden incelemeler alabilir. Bir otel şirketi, seyahat portallarından yorumları alabilir ve bir B2B şirketi, incelemeler için nişlere özel dizinlere ve forumlara bakabilir.

Bu kanalların dışında, müşterilerin rakiplerin çözümlerine nasıl tepki verdiğini anlamak için Twitter ve Instagram gibi bazı sosyal medya siteleri de kullanılabilir. İşte bir örnek.

Samsung ve Apple'ın müşteri geri bildirimlerini inceleme zamanı geldi mi? Bu arada, son iPhone X ve iPhone 8 lansmanında atılan tweetlerin analizlerine dair bir yazı burada . Rakiplerin verileri karar verme için tek kriter olmamakla birlikte, bu veriler kendi müşterilerinden ve dahili operasyonlardan toplanan verilerle birlikte sağlam içgörüler elde etmek için kullanılabilir.

2. R eas'a basın

Basın Bültenleri, rakip verilerini toplamak için harika bir kaynaktır . Yeni müşteriler, ürünler, ortaklıklar, finansal raporlar, analist raporları ve daha fazlası gibi şirketteki en son gelişmeleri ortaya çıkarır . Bu bilgiler rakiplerin web sitesinde kolayca bulunabildiğinden, botlar ihtiyaca bağlı olarak iki haftada bir veya aylık olarak web taraması yapacak şekilde programlanabilir.

Şirketin stratejik yönünü öğrenmek için bu verilere bakabilirsiniz. Örneğin, belirli bir coğrafyada yeni müşteriler veya ortaklıklar ile ilgili haberler yayınlayan bir şirket , o bölgeye odaklandıklarını ima edebilir. Bu, bunun şirketinizi nasıl etkileyeceğini veya şirketinizin de benzer bir yöne gitmesi gerekip gerekmediğini anlamak için kullanılabilir. Liderlik görüşmelerinden şirketin olası sızıntıları veya gelecekteki yönü hakkında haber toplamak için önde gelen bazı medya kuruluşlarını da izleyebilirsiniz . Önemli basın bültenleri verilerine göz kulak olmak, rekabet ortamınız hakkındaki bilginizi daha da geliştirebilir.

3. Job Li sokmaları

Şirketin kariyer bölümü, organizasyonun mevcut ve gelecekteki durumunun iyi bir göstergesi olabilir. Rakip tarafından ortaya konan planları anlamak için devam eden işe alım türünü değerlendirebilirsiniz. Bir şirket belirli bir yer için çok sayıda satış personeli işe almaya başlarsa , o bölgede genişledikleri açıktır. Makine Öğrenimi veya Yapay Zeka alanındaki doktora adayları için iş ilanları artarsa, şirketin en yeni Araştırma ve Geliştirme projelerine yatırım yaptığı anlamına gelir. Böylece verileri, dolayısıyla içgörüleri rekabetçi zekanıza besler.

Bunun dışında, yetenek edinme planınızı geliştirmek için rakiplerin sunduğu (iş listelerinde varsa) ikramiye veya ücretlere bakabilirsiniz. Bu, işveren markası olarak hayati bir rol oynayabilir ve daha iyi adayları çekme yeteneği herhangi bir şirket için uzun bir yol kat eder .

Götürmek

Rakip veri kümelerini hedefleme, izleme ve toplama, rekabet stratejilerinizi güçlendirmek için uygulanabilecek kritik bilgileri ortaya çıkarır . Gerçek zamanlı veri kazıma, paha biçilmez içgörüler sunarak size pazarda istenen rekabet avantajını sağlayabilir. Rekabetçi zeka, günümüzde işletmeler için bir lüks değil, bir zorunluluktur.

İşin iyi yanı, teknolojik gelişmeler bunu çok daha kolay ve verimli hale getirdi. Müşteri incelemeleri, basın bültenleri ve iş listeleri verilerinin tümü, PromptCloud gibi web kazıma çözümleri aracılığıyla kolayca taranabilir ve izlenebilir.