Yapay Zeka Tabanlı Dinamik Fiyatlandırma Çevrimiçi Perakendecilere Nasıl Yardımcı Oluyor – PromptCloud

Tüm satış, pazarlama ve operasyon dünyası önemli bir metamorfoz geçiriyor gibi görünüyor. Yapay zeka ve Makine Öğrenimi gibi yenilikler, insan yaşamının çeşitli yönlerine yönelik yollar buluyor. Yapay zeka tabanlı teknolojiler, uygulamalar ve süreçler geleneksel operasyonlardan daha iyi hale geldiğinde, dünyanın dört bir yanındaki insanlar bu kavramlara ısınıyor. Ölçek ve büyüklükteki işletmelerin, önemli gelir kazançları elde etmek için Yapay Zekanın hünerini kullanmak istemesi şaşırtıcı değildir.

perakendede yapay zeka

Basit ev işlevlerinden düzenli işlemlere kadar, yapay zeka her yerde birincil gereklilik olarak ortaya çıkıyor. Perakende sektöründe Yapay Zeka, insan davranışını tahmin etmek için akıllı bir teknik olarak kullanılmaktadır. Bu tahminler, pazar trendlerini analiz etme, yeni yollar keşfetme ve profesyonel arenada yeni fırsatların kilidini açma konusunda oldukça önemli bir rol oynamaktadır.

Perakende sektöründe yapay zekanın önemi

Yapay Zekanın e-ticaret ortamında merkezde yer almasıyla perakendeciler doğru yollardan yararlanıyor. Bu kısa önsöz bizi çok önemli bir tartışmaya getiriyor. Yapay zeka perakende için neden bu kadar önemli ve teknoloji dinamik fiyatlandırmayı nasıl belirliyor? Bir bakalım!

1. Piyasa güçlerini anlamak

Bu bağlamda AI, daha iyi ürünler ve fiyatlar için piyasa tahminlerinden yararlanan 'tahmini analiz' ilkesi üzerinde çalışır. Veri analitiği, ürün geliştiricilerin önemli verilerden yararlanabileceği ve bunları çeşitli amaçlar için kullanabileceği bu teknolojinin merkezinde yer alır. Bu şekilde, e-ticaret ve perakende içgörüleri daha anlaşılır hale gelir ve paydaşlar eylemlerini temel almak için daha iyi yön alırlar.

Bir ürün yaratırken veya yenilikçi bir uygulama geliştirirken, geliştirici kesinlikle tüketici memnuniyetini optimize etmek isteyecektir. Kullanıcı veya müşteri, bir üründen en iyi şekilde yararlanma fırsatını elde etmelidir. Yapay zekanın tahmine dayalı analizi ile perakendeciler veriye dayalı kararlar verebilir. Bu bilinçli karar verme, sırayla, kuruluşun pazar güçlerini anlamasına ve daha iyi dönüşümlere ve daha fazla satış yaratmaya yardımcı olan hedefli mesajlar oluşturmasına yardımcı olur.

2. Oyundaki Algoritmalar

Tahmine dayalı analizin pazar taleplerinin belirlenmesine yardımcı olduğu açıktır. Bununla birlikte, bireylerin çoğunun merak ettiği şey, burada oynamakta olan temel teknolojiler ve süreçlerdir. ML, anlayışlı verilerin tahmine dayalı analiz sürecini kolaylaştırdığı AI operasyonlarının kalbinde yer alır. Tüketici davranışları, seçim ve tercih kalıplarından yararlanılarak ürün geliştiricilere doğru girdiler sunulur.

Yapay zekanın en büyük avantajlarından biri, satın alma trendlerini takip ederek doğru ve rekabetçi ürün fiyatlarını belirleme yeteneğidir. Özetle, dinamik fiyatlandırma, perakendecilerin büyük faydalar elde etme fırsatına sahip olduğu yapay zekanın en büyük ve en yenilikçi sonuçlarından biridir. İşte nasıl!

• Veri kalıplarını belirleme : Analitik yazılım ve yapay zeka teknikleri, veri kalıplarını mükemmel bir şekilde çözebilir ve daha önce görünmeyen olası fiyatlandırma boşluklarını ve fırsatlarını ortaya çıkarabilir. Sonuç olarak, ürün geliştiriciler tüketicilerin ne istediğini bilecek ve böylece daha fazla ürün satın alma olasılığına sahip hedefli seçenekler sunacaktır.
• Algoritmik işlemler : Bu kalıpları ortaya çıkardıktan ve çözdükten sonra, analiz yazılımı, fiyat belirleme sürecine yardımcı olan algoritmalar oluşturur. Çarpıcı bir elbise satın alıyor veya bir Uber yolculuğu talep ediyor olsanız da, dinamik fiyatlandırma her zaman önemli olacaktır.

Her tüketici fiyat etiketinin çok önemli olduğunu düşünür. Bir ürüne yatırım yapmaktan hizmet talep etmeye kadar, kişiselleştirilmiş fiyatlandırmanın, tüketicinin satın alması veya abone olması için bir başarı faktörü olduğu kanıtlanmıştır. En sevdiğiniz ürünü her zaman uygun fiyatlarla satın almak ve bir hizmet için en iyi fiyatı ödemek isteyeceksiniz. Bu notta, dinamik fiyatlandırmanın nüanslarını ve bunun çevrimiçi perakendeciler için nasıl bir nimet olduğunu tartışmanın zamanı geldi!

3. Fiyat belirleme yasaları

Ekonominin can alıcı ilkelerinin farkındaysanız, 'piyasa güçleri', 'arz', 'talep' ve 'fiyat eğrileri' gibi terimler size aşina olmalıdır. Dijital pazarların ortaya çıkmasından önce, geleneksel satın alma süreçleri ve geleneksel pazarlar 'arz ve talep' ilkeleri üzerinde çalışıyordu. Ancak şimdiki senaryo farklı ve benzersiz bir hikaye anlatıyor.

Dijital girişimciler, ürün geliştiriciler ve çevrimiçi perakendeciler, tüketicilerin artık geleneksel kurallara göre hareket etmediği dinamik pazarları takip ediyor. Tüm süreçte çok önemli bir rol oynayan 3. boyut burada ortaya çıkıyor.

4. Üçüncü boyutun belirlenmesi

Piyasa 'arz' bir ürünün mevcudiyetini tespit ettiğinden ve 'talep' onun ihtiyacından bahsettiğinden, bu iki güç her zaman ürün fiyatlarını belirlemede çok önemli bir rol oynayacaktır. Üçüncü faktör, tüketicilerin ödeme istekliliği ve belirli bir ürün için ne kadar harcamak istediğidir. Oldukça ilginç bir şekilde, belirli bir ürünün fiyatını ödeme kararı size ait değil. Satın alma davranışınızı takip eden ve bu yönü belirleyen algoritmadır. Bu ne anlama geliyor? Peki, işte sorunuzun cevabı!

Yapay zekanın uygulamalı örnekleri

Giysiler, elektronik aletler veya akıllı telefonlar olsun, dijital alışveriş ve e-ticaret baskın güç oluyor. Ne satın almak isterseniz isteyin, hepsini çevrimiçi olarak alacaksınız. Akıllı telefon satın almaktan taksi çağırmaya kadar, ihtiyacınız olan tek şey mobil cihazınıza tek bir akıllı dokunuş.

Değerli bir kullanım örneğine göz atın – Uber

Kabin paylaşım hizmeti Uber, bir kullanıcının bir yolculuk için ne kadar ödemek istediğini belirlemek ve bu teknolojiden yararlanmak için AI kullanımıyla ilgili haberlerde yer aldı. Açıkça görülüyor ki, dinamik fiyatlandırma her yerde iz bırakıyor. Uber gibi hizmetler, tüketicilerin belirli bir yolculuk için ödeme yapma istekliliğini belirlemek için verilerden yararlanıyor.

Örneğin, Uber, lüks banliyöler arasındaki yolculuklar için yüksek fiyatlar talep etmeye karar verebilir. Öte yandan, uzak bölgelere seyahat ederken genel ücretlerden biraz daha fazla ödemeniz gerekebilir. Hem bu durumlar hem de koşullar dinamik fiyatlandırma ihtiyacını doğurur. Uber, bir müşterinin o yolculuk için belirtilen fiyatı ödemeye istekli olup olmadığını bilmelidir.

Sonuçlara ve içgörülere bağlı olarak şirketler özel teklifler ve indirimler oluşturabilir. E-ticaret perakendecilerinin çoğu, bu veri kümelerinden yararlanarak tüketici davranışına ilişkin önemli bilgiler edinir. İlkeleri takip edebilir ve dünya çapında sayısız müşteri için etkili fiyatlandırma stratejileri tasarlayabilirler.

Ürünlere göz atıyor ve sepetinize ekliyor olabilirsiniz. Ödeme işlemini gerçekleştirirken, seçilen ürünler için çok büyük bir miktar ödemek istemeyebilirsiniz. AI stratejileri tarafından desteklenen hedefli veri analitiği, şirketin bu davranışları tanımlamasına yardımcı olacak ve özel teklifler sunabilecekler. Bu sayede sepeti terk etme vakaları azalır ve satış rakamları daha sağlıklı görünür.

Tüketicileri cezbetmek

Tüketiciler her zaman en iyi pazarlık ve kazançlı anlaşmaların peşindedir. Ne alırlarsa alsınlar, onu en iyi fiyatlara ve uygun fiyatlara almak isteyeceklerdir. Dinamik fiyatlandırma, perakendecilere bunu yapma fırsatı verir, böylece onları birbiri ardına anlaşma yapmaya teşvik eder! Tüketiciler, en iyi anlaşmaları yapma izlenimi altında yaşarken, bundan fayda sağlayanlar satıcılar ve perakendecilerdir. Müşteriler, bir TV seti için büyük fiyat avantajları elde etmelerini sevebilir, ancak aynı mağazadan daha basit ürünler için daha fazla ödeme yapabilirler.

Olağanüstü değişim

Bu yeni fiyatlandırma modelinin ortaya çıkışı, çevrimiçi arenada dalgalanmalar yarattı. Perakende sektöründeki e-ticaret oyuncularının çoğu, yapay zekayı benimsedi ve algoritmik fiyatlandırmayı açık kollarla karşıladı. Bu ilerlemenin güçlü ve önemli nedenleri var ve işte bu bağlamda bilmeniz gerekenler.

1. 'Doğru fiyat' savaşı

Ürün geliştiriciler, üreticiler ve içerik oluşturucular, ürünlerini fiyatlandırma konusunda her zaman kafaları karışır. Bir ürün için mükemmel fiyatı belirlemek ve 'satış maliyetini' belirlemek kolay bir iş değildir. Ürün geliştiricilerin bu durumda epeyce hesaplama yapması gerekiyor. Objektiflik, bu fiyatları belirlemenin anahtarıdır ve burada rakip fiyatlandırma, talep, arz ve diğer parametreler devreye girer. Algoritmik fiyatlandırma, geleneksel yöntemlere kıyasla 'doğru fiyat' savaşında savaşmanın daha iyi bir yoludur.

2. Alt çizgiyi hızlandırmak

Her işletme, şirket ve girişimci girişim karlarını optimize etmek ister. Sonuçlarını hızlandırmak ve böylece hedeflerine ulaşmak istiyorlar. Karmaşık fiyatlandırma yapıları büyümelerini engelleyebilir ve karlarını olumsuz etkileyebilir. Dinamik fiyatlandırmanın kurtarmaya geldiği yer burasıdır. Fiyatlandırma yapısındaki karmaşıklıkları azaltarak tüketiciler için tek tip fiyat marjları belirleyebilirsiniz. Ürün kategorisi, ürün seçimi ve satın alma hacimlerinin bu konuda önemli rol oynayacağını söylemeye gerek yok.

3. Artan rekabet

İş pazarları zamanla büyüyecek ve olgunlaşacaktır. Olgunluğa doğru attıkları önemli adımlarla, piyasa rekabeti tüm zamanların en yüksek seviyesine ulaşacak. Dinamik fiyatlandırma ve yapay zeka stratejileri ile girişimciler gerçek zamanlı olarak yanıt verme şansına sahip olacaklar. AL algoritmaları, hızlı değişiklikler başlatma gücüne sahiptir, böylece şiddetli pazar rekabeti ile başa çıkmanıza yardımcı olur.

Oturumu kapatma

Dinamik fiyatlandırmanın etkilerini analiz etme ve değerlendirme zamanı geldiğinden, tüketicilerin her şey hakkında söylediklerine bir göz atmalıyız. 'Dinamik fiyatlandırma' fikri ve uygulaması tüketiciler için faydalı görünse de, gerçekler biraz daha fazlasını söylüyor! Bu kullanım örnekleri ve ayrıntılı tartışma, çevrimiçi perakendeciler ve tüketiciler için AI tabanlı dinamik fiyatlandırmanın faydalarını anlamanıza kesinlikle yardımcı olacaktır!