แหล่งข้อมูลสำหรับเครื่องมือวิจัยคำหลักคืออะไร

เผยแพร่แล้ว: 2022-08-22

เคยสงสัยหรือไม่ว่าเครื่องมือวิจัยคำหลักที่คุณชื่นชอบได้รับแนวคิดคำหลักและตัวเลขปริมาณการค้นหาโดยประมาณจากที่ใด

ในบทความนี้ เราจะพาคุณผ่านแหล่งข้อมูลต่างๆ ที่เครื่องมือเหล่านี้ใช้:

  1. ขูด SERPs
  2. ขูดหน้าเว็บ
  3. Google Search Console
  4. เครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google Ads
  5. ข้อมูลคลิกสตรีม
  6. โซเชียลมีเดียและฟอรัมออนไลน์

เรายังครอบคลุมถึงสาเหตุที่คุณต้องระวังด้วยเครื่องมือฟรี ปลั๊กอิน และส่วนขยายเบราว์เซอร์ที่คุณให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูล Google Search Console ของไซต์ของคุณ

1. ขูด SERPs (หน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา)

เครื่องมือวิจัยคำหลักส่วนใหญ่จะขูดหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา (SERP) ของ Google เพื่อเติมฐานข้อมูลด้วยคำหลักยอดนิยม การขูด SERP นั้นเกี่ยวข้องกับการใช้บอทที่สามารถตรวจสอบ Google ได้อย่างรวดเร็วเพื่อรับข้อมูลที่ต้องการ

เครื่องมือคำหลักเหล่านี้สามารถใช้ Google Search API หรือวิธีการของบุคคลที่สาม เช่น ScrapingBee หรือ Outscrapper

เครื่องมือ SEO กำลังดึงแนวคิดคำหลักจาก:

  • เติมข้อความอัตโนมัติ
  • การค้นหาที่เกี่ยวข้อง
  • ผู้คนยังถาม (PAA)
  • ผู้คนยังค้นหา (PASF)

คีย์เวิร์ดเติมข้อความอัตโนมัติ (คำแนะนำ)

Google จะแสดงข้อความค้นหาที่แนะนำเมื่อผู้ใช้เริ่มพิมพ์ในแถบค้นหา

สิ่งนี้เรียกว่าการเติมข้อความอัตโนมัติของ Google

คำแนะนำการเติมข้อความอัตโนมัติของ Google เป็นแหล่งที่มาของคำหลักยอดนิยม

วิธีทั่วไปในการรับรายการคำหลักจากการเติมข้อความอัตโนมัติคือการใช้เทคนิคการเติมตัวอักษร นี่ไม่ใช่อะไรมากไปกว่าการใช้คำหลักตั้งต้นและอ่านตัวอักษรทั้งหมดจากตัวอักษรเพื่อรับคำแนะนำจาก Google

ในการสร้างรายการแนวคิดคำหลักจำนวนมาก เครื่องมือยังตรวจสอบคำถาม คำบุพบท และการเปรียบเทียบโดยใช้คำที่ปรับเปลี่ยนความตั้งใจในการค้นหา

เครื่องมือที่ขูดการเติมข้อความอัตโนมัติของ Google จะทำให้คุณมีแนวคิดเกี่ยวกับคำหลักมากมาย และส่วนที่ดีที่สุดก็คือควรมีปริมาณการค้นหาอยู่บ้าง เนื่องจาก Google กำลังผลักดันคำหลักเหล่านั้นให้กับผู้ใช้

ข้อเสียคือทุกคนสามารถติดตามคีย์เวิร์ดเดียวกันได้เพราะ Google แนะนำ/แนะนำ ท้ายที่สุด นี่หมายถึงการแข่งขันที่มากขึ้น CPC (ต้นทุนต่อคลิก) ที่สูงขึ้น และลิงก์ย้อนกลับที่จำเป็นในการจัดอันดับ

การค้นหาที่เกี่ยวข้อง

ที่ด้านล่างสุดของ SERP Google จะแสดง 'การค้นหาที่เกี่ยวข้อง' กับข้อความค้นหาปัจจุบัน

นี่คือวิธีที่พวกเขาแสดงการค้นหาทางเลือกแก่ผู้ใช้ที่ไปถึงด้านล่างของหน้าโดยไม่ต้องคลิกผลลัพธ์ใดๆ

อย่างไรก็ตาม Google การค้นหาที่เกี่ยวข้องมีคำแนะนำบางส่วนที่ทับซ้อนกันจากการเติมข้อความอัตโนมัติ

วิธีการขูดนี้จะให้ทางเลือกแก่คุณในการค้นหาปัจจุบันและการค้นหาที่เจาะจงมากขึ้น

น่าเสียดายที่ Google แสดงผลเฉพาะคำหลักประมาณแปดคำที่มีคุณลักษณะนี้ การค้นหาที่เกี่ยวข้องมีปริมาณน้อยต่อข้อความค้นหาหากคุณถามฉัน

การค้นหาที่เกี่ยวข้องกับ Google ในตอนท้ายของ SERP

ผู้คนยังถาม (PAA)

ส่วน People also Ask ของ SERPs จะแสดงคำถามที่เกี่ยวข้องกับแบบสอบถามของผู้ใช้

กล่อง People also Ask จะแสดงคำถามที่เกี่ยวข้องกับแบบสอบถาม

เมื่อมีคนโต้ตอบกับคุณลักษณะนี้ คุณลักษณะนี้จะขยายเพื่อแสดงตัวอย่างข้อมูลแนะนำที่ตอบคำถามของ PAA นอกจากนี้ยังจะขยายและแสดงคำค้นหาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องไปยังคำที่คุณคลิก

เครื่องมือวิจัยคำสำคัญขูดส่วน PAA เหล่านี้เนื่องจากเป็นแหล่งที่ดีของคำหลักและแนวคิดเกี่ยวกับเนื้อหา

กล่อง PAA ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในฐานะกระบวนการวิจัยคำหลัก โดยส่วนใหญ่โดยการแสดงคำหลักหางยาวและคำถามที่คุณสามารถเพิ่มลงในบทความที่มีอยู่ได้อย่างรวดเร็ว

แม้ว่าคำตอบของตัวอย่างข้อมูลแนะนำของ PAA จะแสดงเพียงตัวอย่างข้อมูลจากหน้าเดียวเท่านั้น คำแนะนำของ PAA คือคำค้นหาภายในตัวมันเอง ซึ่งผู้ใช้จะพิมพ์ลงใน Google โดยตรงและเห็นผลลัพธ์ของ SERP

ผู้คนยังค้นหา (PASF)

People Also Search For เป็นคุณลักษณะของ Google ที่แสดงขึ้นหลังจากที่คุณคลิกที่ผลลัพธ์และกลับไปที่ SERP เท่านั้น - โดยการคลิกปุ่มย้อนกลับบนเบราว์เซอร์

People Also Search Box จะปรากฏขึ้นหลังจากที่ผู้ใช้กลับมาที่ SERP

ด้วยวิธีนี้ Google จะแสดงการค้นหาทางเลือกด้านล่างผลการค้นหาที่มีผู้คลิก

สำหรับผู้ใช้ ตัวเลือกนี้ให้ตัวเลือกในการปรับแต่งการค้นหาโดยไม่ต้องเลื่อนเพิ่มเติม

สำหรับเครื่องมือ SEO นี่เป็นโอกาสที่จะดูว่าคำหลักใดที่ Google คิดว่าเกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาปัจจุบัน

2. ขูดหน้าที่มีอันดับสำหรับคำค้นหา

เครื่องมือบางอย่างจะวิเคราะห์ผลลัพธ์ของหน้าแต่ละหน้าสำหรับข้อความค้นหาหนึ่งๆ และค้นหาคำหลักอื่นๆ ที่หน้าจัดอันดับให้

พวกเขาวิเคราะห์เนื้อหาของหน้าเหล่านี้เพื่อค้นหาคำและเอนทิตีที่ใช้กันทั่วไป

นี่เป็นการพยายามทำวิศวกรรมย้อนกลับอย่างมีประสิทธิภาพว่า Google ทำอะไรเมื่อรวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์หน้าเว็บ

NLP ของ Google (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมที่เครื่องมืออาจใช้ในการตีความเอนทิตีและความสัมพันธ์ระหว่างคำหลักแต่ละคำ

เครื่องมือบางอย่างอาจเน้นที่ปัจจัยที่ง่ายกว่า เช่น ความถี่ของคำหลัก คำหลักที่คล้ายกัน และเนื้อหาที่ทับซ้อนกันระหว่างหน้าบน

วิธีการนี้มีข้อได้เปรียบของอัลกอริธึมการฝึกอบรมที่มี SERP หลายพันตัว และหมายความว่าเมื่อเวลาผ่านไปพวกเขาสามารถสังเกตเห็นเอนทิตีที่สำคัญและกล่าวถึงในผลลัพธ์อันดับต้นๆ

3. ข้อมูล Google Search Console

Google Search Console เป็นหนึ่งในแหล่งข้อมูลที่สำคัญที่สุดที่เจ้าของเว็บไซต์มีอยู่ มากเสียจนการอนุญาตให้เข้าถึงข้อมูล GSC ก็เหมือนกับการให้กุญแจสำรองที่ประตูบ้านของคุณ!

บริการบางอย่างที่มีสิทธิ์เข้าถึง Google Search Console จะใช้ข้อมูลนี้เพื่อทำสิ่งที่พวกเขาเรียกว่า "การปรับปรุงบริการ" - เป็นภาษาอังกฤษธรรมดา รับปริมาณคำหลักที่แม่นยำยิ่งขึ้นตามข้อมูลจริง

เพื่อปรับปรุงปริมาณคำหลัก เครื่องมือ SEO สามารถเข้าถึงข้อมูล GSC จากเว็บไซต์ที่พวกเขาสามารถเข้าถึงได้ สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้กับเครื่องมือฟรีหรือจ่ายเงิน

การมีเครื่องมือที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูล Google Search Console นั้นมีค่ามาก สามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันให้กับนักพัฒนาและลูกค้าของเครื่องมือดังกล่าว

หากต้องการทราบว่าเครื่องมือดูดข้อมูล Google Search Console ของคุณหรือไม่ ให้ตรวจสอบข้อกำหนดในการให้บริการและนโยบายความเป็นส่วนตัว

หมายเหตุ : SEOTesting ไม่ได้ใช้ข้อมูล Google Search Console ของคุณเพื่อวัตถุประสงค์อื่นใดนอกจากแสดงให้คุณเห็น เราไม่แบ่งปันหรือขายให้กับบุคคลที่สาม

ระวังเครื่องมือฟรี

ทุกบริการมีค่าใช้จ่ายในการใช้งานและบำรุงรักษา แต่บางบริษัทมีบริการฟรีโดยมีเป้าหมายในการขุดข้อมูลผู้ใช้

สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้เมื่อเครื่องมือวิจัยคำหลักฟรีหรือปลั๊กอิน WordPress มีการเข้าถึง Google Search Console

ตัวอย่างอาจเป็นปลั๊กอินฟรีที่แสดงข้อมูลจาก Google Search Console ภายในแดชบอร์ดของ WordPress

เครื่องมือเหล่านี้ดึงดูดผู้ใช้เพราะสะดวก จากนั้นเมื่อเข้าถึงข้อมูลได้ พวกเขาอาจใช้ แบ่งปัน หรือขายข้อมูลเพื่อสร้างการประมาณค่าคำหลักด้วยข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง

อ่านข้อกำหนดและเงื่อนไขของทุกบริการที่ขอเข้าถึง Google Search Console เพื่อดูว่าพวกเขาใช้ข้อมูลของคุณเพื่อปรับปรุงเครื่องมือหรือไม่ โดยเฉพาะเมื่อใช้บริการฟรี

4. เครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google Ads (GKP)

เครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google Ads เป็นเครื่องมือสำหรับผู้โฆษณาในการสร้างแคมเปญสื่อที่ต้องชำระเงิน

ในช่วงเวลาของการเปิดตัว GKP มีประโยชน์อย่างมากสำหรับ SEO ในการรับคำแนะนำคำหลัก ปริมาณการค้นหา และแนวคิด

GKP ถูกมองว่าเป็นแหล่งที่เชื่อถือได้เพราะเป็นผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการของ Google โดยแสดงปริมาณคำหลักตามช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา

การรับปริมาณคำหลักตามประเทศยังอธิบายด้วยว่าเหตุใดเครื่องมือวางแผนคำหลักจึงได้รับความนิยมอย่างมาก

GKP ยังคงเป็นหนึ่งในแหล่งคำหลักที่ใช้มากที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่เครื่องมือ SEO ฟรี

เครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google Ads สามารถเข้าถึงได้ฟรี แต่ Google ไม่ต้องการให้ผู้คนใช้ข้อมูลสำหรับ SEO นี่คือเหตุผลที่พวกเขาหยุดแสดงปริมาณคำหลักที่แน่นอนสำหรับบัญชีที่มีการใช้จ่ายต่ำ และเริ่มแสดงช่วงแทน Google ยังได้เริ่มจัดกลุ่มคำพ้องความหมายและการสะกดผิด ซึ่งบางครั้งอาจทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนในปริมาณ

Ahrefs ดำเนินการศึกษาที่พบว่า GKP ประเมินปริมาณการค้นหาสูงเกินไปสำหรับคำหลักมากกว่า 91% และ "แม่นยำโดยประมาณ" 45% ของเวลาทั้งหมด

ซึ่งหมายความว่าการใช้ GKP เป็นเครื่องมือวิจัยเพียงอย่างเดียวของคุณนั้นไม่ถูกต้องเหมือนในอดีต

5. ข้อมูลคลิกสตรีม

Clickstream เป็นข้อมูลที่ไม่เปิดเผยตัวตนซึ่งรวบรวมจากการติดตามผู้ใช้ทางอินเทอร์เน็ต

ซึ่งมักจะรวมถึง:

  • การระบุอุปกรณ์ที่ไม่ซ้ำ
  • ที่อยู่ IP.
  • ประเภทอุปกรณ์
  • ระบบปฏิบัติการ.
  • ประเทศ.
  • ภาษา.
  • ประทับเวลา
  • URL อ้างอิง
  • เวลาบนหน้า.

ข้อมูล Clickstream จะถูกรวบรวมและใช้เพื่อสร้างแบบจำลองที่ช่วยประมาณการปริมาณการค้นหารายเดือนสำหรับคำหลัก

โดยธรรมชาติแล้ว ข้อความค้นหาหลักจะได้รับการค้นหามากขึ้นและปรากฏในข้อมูลการคลิกมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าการประมาณปริมาณการค้นหารายเดือนสำหรับข้อความค้นหายอดนิยมเหล่านี้ง่ายกว่ามาก

คำหลักหางยาวปรากฏน้อยลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตัวอย่างข้อมูลสตรีมการคลิกที่มีขนาดเล็กกว่า ดังนั้นจึงเป็นการยากที่จะประมาณปริมาณการค้นหารายเดือนสำหรับคำหลักเหล่านี้

นี่คือเหตุผลที่เครื่องมือที่อาศัยข้อมูลคลิกสตรีมมีความแม่นยำมากเมื่อประเมินปริมาณการค้นหาสำหรับคำหลักที่เป็นคำยอดนิยมยอดนิยม แต่ไม่ค่อยประมาณสำหรับคำหลักหางยาว

ข้อมูล Click Steam จะแสดงตำแหน่งที่ผู้ใช้เริ่มค้นหา สิ่งที่พวกเขาคลิก จำนวนครั้ง และการอ้างอิงคืออะไรก่อนที่จะทำการแปลง ตาม Google การเดินทางของผู้ใช้ต้องผ่าน "ความยุ่งเหยิง" และการเข้าถึงข้อมูลผ่านแหล่งที่มาของกระแสการคลิกช่วยให้เครื่องมือสามารถแนะนำประเภทของเนื้อหาที่จะผลิตได้มากขึ้น

เมื่อพูดถึงการรวบรวมข้อมูลการคลิกสตรีม มีหลายวิธีที่จะทำได้ และบางวิธีก็โปร่งใสกว่าวิธีอื่นๆ

หนึ่งในนั้นคือเมื่อผู้ใช้สมัครใจสมัครโปรแกรมที่จะติดตามพวกเขา ผู้ใช้เหล่านี้รู้จักกันทั่วไปว่าเป็นผู้ร่วมอภิปราย

วิธีการที่มีจริยธรรมน้อยกว่าอาจรวมถึงส่วนขยายของเบราว์เซอร์และบริการ VPN / Antivirus ฟรีที่ติดตามข้อมูลผู้ใช้

เครื่องมือเหล่านี้อยู่ในตำแหน่งสำคัญในการติดตามกิจกรรมออนไลน์ของผู้ใช้โดยที่พวกเขาไม่รู้

ส่วนใหญ่สามารถเข้าถึงไซต์ที่เข้าชมทั้งหมดได้ หมายความว่าพวกเขาสามารถรู้เกี่ยวกับทุกหน้าที่ผู้ใช้เข้าชม นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันไม่แปลกใจเมื่อมีรายงานส่วนขยายของเบราว์เซอร์ขายข้อมูลผู้ใช้

โชคดีที่ส่วนขยายบางตัวที่ต้องการติดตามผู้ใช้ไม่ได้ซ่อนไว้ตามข้อกำหนดและเงื่อนไข บางคนเช่น SimilarWeb กล่าวไว้อย่างชัดเจนและตรงไปตรงมาว่าผู้ใช้จำเป็นต้องเป็นผู้ร่วมให้ข้อมูลเพื่อเข้าถึงข้อมูลของตน

นั่นคือวิธีที่ควรจะเป็น: เปิดเผยการรวบรวมข้อมูลอย่างตรงไปตรงมาและไม่ฝังไว้ในแง่ของการบริการ

6. โซเชียลมีเดียและฟอรัมออนไลน์

ไซต์และฟอรัมโซเชียลมีเดียสามารถเป็นขุมทองของคำหลักที่เกี่ยวข้อง

การรวบรวมข้อมูล การขูด และการวิเคราะห์สามารถค้นหาหัวข้อและคำหลักที่มีความสนใจอย่างแท้จริงจากผู้ใช้ - ขณะที่พวกเขากำลังเขียนเกี่ยวกับเรื่องนี้ต่อสาธารณะ

สรุป

ในบทความนี้ เราได้ตรวจสอบแหล่งที่มาทั้งหมดที่เครื่องมือวิจัยคำหลักใช้เพื่อรับคำแนะนำและค่าประมาณปริมาณการค้นหารายเดือน เครื่องมือระดับพรีเมียมมักจะใช้แหล่งที่มาต่างๆ ร่วมกันเพื่อสร้างแบบจำลองปริมาณการค้นหารายเดือนของตนเอง

ซึ่งช่วยอธิบายได้ว่าทำไมคุณจึงเห็นความแตกต่างดังกล่าวในปริมาณคำหลักจากเครื่องมือหนึ่งไปยังอีกเครื่องมือหนึ่ง