Шесть ресурсов данных для парсинга данных электронной торговли

Силу данных невозможно переоценить. От используемой вами платформы обмена мгновенными сообщениями до используемого вами приложения для обмена изображениями; все они кажутся безобидными и бесплатными. Но так ли это на самом деле? Реальная стоимость использования любой из этих цифровых платформ — это ваши личные данные. Точно так же, с продолжающимся ростом индустрии электронной коммерции, след данных, который оставляет потребитель, является абсолютным золотом. Эти данные (также известные как интеллектуальный анализ данных электронной коммерции) можно легко извлечь и преобразовать в идеи и, следовательно, в прибыль. Очистка данных электронной коммерции возможна на любом веб-сайте электронной коммерции с использованием сервисов синтаксического анализа. Теперь, когда мы установили, почему нам нужно очищать эти данные, и тот факт, что данные электронной коммерции очищают эти данные, давайте посмотрим, какие ресурсы данных мы должны очищать.

Самые релевантные для всех поисковых платформ: ключевые слова

Что отличает Google от других поисковых систем, так это его функциональность поиска. Точно так же, что отличает хорошую платформу электронной коммерции от отличной, так это расширенные функции поиска. Поэтому ключевые слова и ранжирование. Соответствие поисковым намерениям потребителей является большой победой для всех этих платформ с точки зрения получения дохода. Итак, что вы должны на самом деле очистить здесь?

В идеале вам следует собрать два ключевых источника данных: ключевые слова для релевантных продуктов и их рейтинг. Обладая этой золотой жилой информации, вы можете проанализировать алгоритм ранжирования. Вы можете начать разбираться с метатегами и метаописаниями. Это может помочь вам помочь компаниям получить высокий рейтинг, понимая, какой продукт ранжируется по каким ключевым словам и какие ключевые слова получают максимальный трафик во всех категориях и продуктах.

Самые недооцененные данные электронной коммерции: идентификаторы продуктов

Отслеживая ключевые слова и рейтинг, вы можете отслеживать все списки во всех категориях и то, по чему они ранжируются. Отслеживая идентификатор, вы можете отслеживать все изменения, происходящие в листинге, и изменение его последующего рейтинга. Сопоставление всех изменений, применимых к продукту, поможет отслеживать изменения, в которых ключевое слово получает какой трафик, и изменения в воспринимаемом потребительском спросе. Это так же важно для взлома поисковых алгоритмов всех платформ электронной коммерции. Индексирование и сопоставление всех продуктов поможет вам разработать точные стратегии SEO, чтобы получить максимальное количество кликов по своим продуктам.

Наиболее часто используемый случай очистки данных электронной коммерции: бестселлеры

Этот большой. Гиганты электронной коммерции, такие как Amazon, по своей сути работают, просматривают и оценивают. Кроме того, они связывают каждый продукт, который вы просматриваете, с дополнительными продуктами. Данные об эффективности категории и о том, что нужно для того, чтобы стать бестселлером, действительно могут стимулировать бизнес. Данные об изменениях, эффективности категорий и ценах на них могут предоставить большие возможности для продаж. Исторические и текущие данные дают ценную информацию об изменении настроений потребителей и дают вам полный обзор того, что ищет аудитория.

Таким образом, анализ данных электронной торговли по всем вышеупомянутым категориям бестселлеров может выявить различные причины того, почему они являются наиболее эффективными. Конкуренты могут затем адаптировать и подражать тому же самому, чтобы повысить свои шансы на попадание. Есть две стороны того, что делает продукт самым продаваемым в любой категории: сам продукт и его маркетинг. Хотя мы говорили о маркетинговой стороне этого, инструменты очистки данных электронной торговли также дадут нам лучшее понимание того, каковы УТП самых продаваемых продуктов. Что отличает их от остальных в той же категории: цены, скидки, продавец, варианты доставки, опции. Список бесконечен. Анализ этих данных абсолютно бесценен.

Таким образом, необходимо рассмотреть два вектора: сами продукты и то, как они продаются с точки зрения метаописаний, тегов и ключевых слов.

Самое необходимое для борьбы с непредсказуемостью: будущее

Данные стоит извлекать только в том случае, если их можно сопоставить с регрессионными моделями для прогнозирования будущего. Прогнозирование будущего — единственный способ уловить потребительский спрос и быть готовым ко всем непредвиденным обстоятельствам, благоприятным или неблагоприятным. При достаточном количестве данных, собранных с платформ электронной коммерции, эти будущие точки данных могут быть более точными. Продукты, которые набирают больше поисковых запросов и кликов, колебания цен в зависимости от будущего спроса и предложения, складские запасы; все это требует четкого понимания того, как рынок будет развиваться в будущем. Как это возможно спросите вы? Сила данных не имеет себе равных. Существует множество платформ электронной коммерции, которые обеспечивают будущие бестселлеры. Те, которые считаются наиболее востребованными в ближайшем будущем. Это поможет вам использовать постоянно растущие возможности для бизнеса.

Самое сложное: производители и поставщики

Вот где настоящая золотая жила. Это немного запутанно, но с небольшими усилиями это может открыть беспрецедентные возможности для бизнеса. Начало легкое. Большинство сайтов электронной коммерции содержат список поставщиков на странице продукта. Но они ограничены только именами. Другие данные (в основном контактная информация и история продавца) должны быть проанализированы из других источников.

Эта богатая база данных окажет невероятное влияние на перспективы вашего бизнеса. Поиск устойчивой цепочки достойных поставщиков и цепочек распределения продукции может открыть целый ряд новых возможностей. Единственная загвоздка в том, что для этого необходимо использовать превосходные службы веб-сканирования. Но это будет того стоить, если это поставщик услуг по очистке данных электронной коммерции. Это вполне может быть вашей нишей.

The Need of the Hour (сейчас и навсегда): обзоры и рейтинги

Мы никогда не можем переоценить необходимость анализа настроений потребителей, извлекая данные из раздела обзора и рейтинга. Это самый простой, но самый малоиспользуемый. Это расскажет вам все, что вам нужно знать о том, как потребитель предпочитает взаимодействовать с вашим продуктом: сильные стороны, недостатки, ценообразование, области разработки продукта, изменение спроса, анализ конкурентов. Честно говоря, мы ограничены только нашим воображением в отношении того, что сложные человеческие эмоции могут рассказать о продукте, который они решили купить (или нет!). Проблема, однако, заключается в том, что клиенты не ограничены одним форумом, где можно оставлять отзывы. У них есть несколько платформ, некоторые исключительно для обзоров, чтобы выразить свои чувства. Регулярный анализ данных с нескольких веб-сайтов даст вам превосходство в маркетинге и разработке продуктов, к которому вы стремитесь.

Сколько раз вы просто просматривали Amazon и натыкались на бестселлер с восторженными отзывами? Много. Сколько раз вы добавляли эти продукты в корзину, даже если у вас не было немедленных (или будущих, если честно) требований? Очень высокий процент упомянутых выше «лотов». Да, в этом сила отзывов.

Мы повторяем, что силу данных невозможно переоценить. Это лишь несколько ресурсов (хотя и наиболее важных), которые можно очистить. Теперь, когда вы тоже на борту, пришло время заняться получением данных с платформ электронной коммерции? Быстро ознакомьтесь с услугами парсинга данных электронной коммерции Promptcloud!