Искусственный интеллект улучшает нашу повседневную жизнь, и мы видим, как роботы, машины или программное обеспечение выполняют работу быстрее, чем люди. Он играет значительную роль в отраслях и более известных компаниях, но нас интересует то, как мы можем повысить нашу эффективность и производительность в повседневной жизни с помощью алгоритмов и машин.

Предприятия используют искусственный интеллект, и только его использование увеличилось более чем на 300% за пять лет, и их число растет. Примечательно, что в 2020 году ИИ сыграл огромную роль в замене рабочей силы и решении некоторых важных проблем с точки зрения экономики и развития.

1. Здравоохранение
2. Робототехника
3. Данные
4. Компьютерная безопасность
5. Корпоративные приложения

Большая часть бизнес-отраслей быстро внедряет искусственный интеллект, поскольку он оказывается одним из наиболее продуктивных, адаптивных, практичных и эффективных способов расширения бизнеса и решения основных проблем. С точки зрения производительности ИИ можно внедрить в большинстве отраслей бизнеса; позвольте мне растопить лед для вас.

Несколько экспертов из Оксфорда в 2013 году оценили цифры и заявили, что к 2033 году половина рабочих мест будет заменена машинами и алгоритмами искусственного интеллекта. Нет необходимости паниковать, так как Массачусетский технологический институт также переоценил цифры и дал возможный ответ; устройства можно использовать для выполнения низкоприоритетной работы и сэкономить много времени сотрудникам.

Искусственный интеллект может назначать часть малоприоритетных работ, которые сотрудники тратят и выполняют. ИИ может изменить пользовательский опыт, решая их проблемы быстрее. Позвольте мне привести вам пример: сотрудники тратят время на ответы на звонки и общение с клиентами, чтобы решить их проблемы, но в большинстве случаев проблемы не настолько велики, чтобы обращаться за ручной помощью.

Таким образом, чат-бота с искусственным интеллектом можно обучить и использовать для решения таких задач без особых усилий. Более того, ИИ может изучать такие вопросы и решать проблемы самостоятельно, без помощи представителя. Это сэкономит много времени сотрудникам и сосредоточит внимание на высокоприоритетной работе, которая принесет больше прибыли компании.

Вы, должно быть, задаетесь вопросом, какое отношение ИИ имеет к собраниям, но у него много общего. Хор — отличный пример. Как торговый представитель, когда вы имеете дело с клиентами и оказываетесь в прирученной или неучтенной ситуации, это может помочь вам поддерживать темп вашей встречи и анализировать звонки, чтобы предлагать действенные советы, чтобы завершить сеанс в вашу пользу.

Позже Chorus также может собрать воедино все данные о звонках и представить анализ того, что могло пойти не так, и как вы можете улучшить свою работу в качестве торгового представителя.

Стратегическое планирование — одна из важнейших задач для ведения бизнеса, но выполнение этого вручную требует много времени, и искусственный интеллект — лучшая замена этой задаче. Используя предыдущие данные, команда по развитию бизнеса может проанализировать свое будущее и улучшить его с помощью проверенных стратегий.

Например, пищевая компания может проанализировать данные о продажах и бизнесе, чтобы сделать вывод о том, какие продукты лучше всего работают у потребителей, и улучшить неэффективные продукты питания. Таким образом, они могут быть более продуктивными и вкладывать свое время в творческие стратегии и реализовывать их.

Читайте также : Искусственный интеллект: благо или проклятие, или путь к лучшему будущему?

Искусственный интеллект решает проблему планирования преемственности. Для руководителя бизнеса выбор наследника компании является ответственной задачей. Эмоциональные и предвзятые решения могут привести будущее компании в чужие руки и в конечном итоге закрыть ее. ИИ может измерить производительность участников, а затем предложить имя, которое может принести больше прибыли и развития. Практическое внедрение ИИ в планирование преемственности показало эффективные и положительные результаты в его росте и продуктивности.

• Извлекайте последние тенденции с помощью анализа тенденций ИИ, таких как хэштеги или местоположения и продажи продуктов для определенного вида использования. Например, проанализируйте последние тенденции для кофейного продукта, используя хэштеги для определенного рецепта, например недавнюю тенденцию для кофе Dalgona. Позже компания может производить ароматизированный или быстрорастворимый кофе Dalgona, готовый к приготовлению. Но анализ вручную — сложная задача. ИИ может сделать это за считанные минуты и отслеживать последние тенденции для ключевых слов и псевдонимов.
• Поймите сдвиг в бизнесе с помощью ИИ и рассчитайте, как вы улучшились и какой должна быть ваша следующая цель. Компании должны иметь потенциал роста, и как вы узнаете, что ваш бизнес улучшился за эти годы? Искусственный интеллект анализирует данные за предыдущие годы и сравнивает свою лучшую продуктивную смену и используемую стратегию. Он также может предложить действенный совет, основанный на текущей ситуации путем анализа предыдущих данных.
• Искусственный интеллект помогает пользователям делать ценные выводы путем глубокого анализа данных. Затем он извлекает его, чтобы узнать основную причину с причиной.
• Понимание того, что нужно клиенту, является приоритетом бизнеса, независимо от того, какую бизнес-модель они используют. Если ваш бизнес не производит нужный продукт, вы потерпите неудачу на первом этапе. Искусственный интеллект может анализировать отзывы, потребность часа и то, что клиенты ищут в продукте. Это обязательно! Чтобы быть продуктивным и развивать свой бизнес, необходимо внедрить искусственный интеллект, чтобы решать проблемы быстрее и с меньшим количеством ошибок.