L'intelligenza artificiale sta migliorando la nostra vita quotidiana e possiamo vedere robot, macchine o software fare il lavoro più velocemente degli umani. Ha un ruolo significativo nelle industrie e nelle aziende più importanti, ma ciò che ci interessa è come possiamo aumentare la nostra efficienza e produttività nella vita di tutti i giorni con algoritmi e macchine.

Le aziende hanno utilizzato l'intelligenza artificiale e da sole il loro utilizzo è aumentato di oltre il 300% in cinque anni e i numeri sono in crescita. In particolare, nel 2020, l'IA ha svolto un ruolo enorme nella sostituzione della forza umana e nella risoluzione di alcuni dei problemi significativi dal punto di vista economico e di sviluppo.

1. Assistenza sanitaria
2. Robotica
3. Dati
4. Sicurezza informatica
5. Applicazioni aziendali

La maggior parte dei settori aziendali sta rapidamente adottando l'intelligenza artificiale poiché si sta rivelando uno dei modi più produttivi, adattivi, pratici ed efficaci per aumentare le attività e risolvere i problemi principali. In termini di produttività, l'IA può essere implementata nella maggior parte dei settori aziendali; lascia che rompa il ghiaccio per te.

Alcuni degli esperti di Oxford nel 2013 hanno valutato i numeri e hanno affermato che entro il 2033 metà dell'occupazione sarebbe stata sostituita da macchine e algoritmi di intelligenza artificiale. Non c'è bisogno di farsi prendere dal panico poiché anche il MIT ha rivalutato i numeri e ha fornito una possibile risposta; i dispositivi possono essere utilizzati per svolgere il lavoro a bassa priorità e risparmiare molto tempo per i dipendenti.

L'intelligenza artificiale può assegnare alcuni dei lavori a bassa priorità che i dipendenti trascorrono e lavorano insieme. L'intelligenza artificiale può apportare un cambiamento nell'esperienza dell'utente risolvendo i suoi problemi in modo più rapido. Lascia che ti faccia un esempio, i dipendenti passano il tempo a rispondere alle chiamate e a interagire con i clienti per risolvere i loro problemi, ma la maggior parte delle volte i problemi non sono così grandi per ottenere assistenza manuale.

Quindi, un chatbot AI può essere addestrato e utilizzato per risolvere tali problemi senza aggiungere molto sforzo. Inoltre, l'IA può apprendere tali problemi e risolverli in modo indipendente senza l'assistenza di un rappresentante. Ciò farà risparmiare molto tempo ai dipendenti e si concentrerà su un lavoro ad alta priorità che porterà più affari all'azienda.

Ti starai chiedendo cosa c'entra l'IA con le riunioni, ma ha molto a che fare. Il coro è un ottimo esempio. In qualità di rappresentante di vendita, quando hai a che fare con i clienti e ti trovi in ​​una situazione addomesticata o non contabilizzata, può aiutarti a mantenere il ritmo della riunione e analizzare le chiamate per suggerire suggerimenti attuabili per terminare la sessione a tuo favore.

Successivamente, Chorus può anche mettere insieme tutti i dati delle chiamate e presentare un'analisi di cosa potrebbe essere andato storto e come puoi migliorare individualmente come rappresentante di vendita.

La pianificazione strategica è una delle attività critiche per gestire un'azienda, ma eseguirla manualmente richiede molto tempo e l'intelligenza artificiale è il miglior sostituto per questa attività. Utilizzando i dati precedenti, il team di sviluppo aziendale può analizzare il proprio futuro e migliorare con strategie a prova di pieno.

Ad esempio, un'azienda alimentare può analizzare le vendite e i dati aziendali per concludere quali prodotti funzionano meglio tra i consumatori e migliorare i prodotti alimentari con prestazioni scadenti. In questo modo, possono essere più produttivi e dedicare il loro tempo a strategie creative ed eseguirle.

Inoltre, leggi Intelligenza artificiale: vantaggio o rovina, o via per un futuro migliore?

L'intelligenza artificiale sta risolvendo il problema della pianificazione della successione. In qualità di leader aziendale, la scelta dell'erede dell'azienda è un compito responsabile. Decisioni emotive e di parte possono portare il futuro dell'azienda nelle mani sbagliate e alla fine chiuderlo. L'IA può misurare le prestazioni dei membri e quindi suggerire un nome che può portare maggiori profitti e sviluppo. L'implementazione pratica dell'IA nella pianificazione della successione ha mostrato risultati efficaci e positivi nella sua crescita e produttività.

• Ricava le ultime tendenze utilizzando l'analisi delle tendenze dell'IA, come hashtag o posizioni e vendite di prodotti per un particolare tipo di utilizzo. Ad esempio, analizza le ultime tendenze per un prodotto a base di caffè utilizzando gli hashtag per una ricetta specifica, come la recente tendenza per il caffè Dalgona. L'azienda può successivamente produrre un caffè Dalgona aromatizzato o istantaneo pronto. Ma l'analisi manuale è un compito impegnativo. L'IA può farlo in pochi minuti e tenere traccia delle ultime tendenze per parole chiave e alias.
• Comprendi il cambiamento nel business utilizzando l'IA e calcola come sei migliorato e quale dovrebbe essere il tuo prossimo obiettivo. Le aziende devono avere un potenziale di crescita e come fai a sapere che la tua attività è stata migliorata nel corso degli anni? L'intelligenza artificiale analizza i dati degli anni precedenti e confronta il suo miglior spostamento produttivo e quale strategia è stata utilizzata. Può anche suggerire un suggerimento perseguibile basato sulla situazione attuale attraverso l'analisi dei dati precedenti.
• L'intelligenza artificiale aiuta gli utenti a fare ragionamenti preziosi attraverso un'analisi approfondita dei dati. Quindi lo estrae per conoscere la causa principale con un motivo.
• Comprendere le esigenze dei clienti è la priorità di un'azienda, nonostante il modello di business utilizzato. Se la tua azienda non sta producendo il prodotto giusto, fallisci al primo passaggio. L'intelligenza artificiale può analizzare il feedback, il bisogno dell'ora e ciò che i clienti cercano nel prodotto. Questo è obbligatorio! Per essere produttivi e sviluppare il tuo business, l'IA deve essere implementata per risolvere i problemi più velocemente con meno errori.