인공 지능은 일상 생활을 개선하고 있으며 로봇과 기계 또는 소프트웨어가 인간보다 더 빨리 일을 수행하는 것을 볼 수 있습니다. 산업 및 더 저명한 회사에서 중요한 역할을 하지만 우리가 관심을 갖는 것은 알고리즘과 기계를 사용하여 일상 생활에서 효율성과 생산성을 높일 수 있는 방법입니다.

기업은 인공 지능을 사용해 왔으며 그 사용량은 5년 만에 300% 이상 증가했으며 그 수도 계속 증가하고 있습니다. 특히 2020년에는 AI가 인력을 대체하고 일부 중요한 문제를 경제적, 발전적으로 해결하는 데 큰 역할을 했습니다.

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비즈니스를 성장시키고 주요 문제를 해결하는 가장 생산적이고 적응력이 뛰어나고 실용적이며 효과적인 방법 중 하나로 입증됨에 따라 비즈니스 산업의 더 많은 부분이 인공 지능을 빠르게 채택하고 있습니다. 생산성 측면에서 AI는 대부분의 비즈니스 산업에서 구현할 수 있습니다. 내가 당신을 위해 얼음을 깨자.

2013년 옥스포드의 몇몇 전문가들은 수치를 평가하고 2033년까지 고용의 절반이 인공 지능의 기계와 알고리즘으로 대체될 것이라고 말했습니다. MIT도 수치를 재평가하고 가능한 대답을 내놓았기 때문에 당황할 필요가 없습니다. 장치를 사용하여 우선 순위가 낮은 작업을 수행하고 직원의 많은 시간을 절약할 수 있습니다.

인공 지능은 직원이 지출하고 함께 작업하는 우선 순위가 낮은 일부 작업을 할당할 수 있습니다. AI는 문제를 더 빠르게 해결함으로써 사용자 경험의 변화를 가져올 수 있습니다. 예를 들어 직원들은 문제를 해결하기 위해 전화에 응답하고 고객과 상호 작용하는 데 시간을 보내지만 대부분의 경우 수동 지원을 받기에는 문제가 크지 않습니다.

따라서 AI 챗봇은 많은 노력을 들이지 않고도 이러한 문제를 해결하기 위해 훈련되고 사용될 수 있습니다. 또한 AI는 이러한 문제를 학습하고 담당자의 도움 없이 독립적으로 문제를 해결할 수 있습니다. 이렇게 하면 직원의 시간을 크게 절약하고 회사에 더 많은 비즈니스를 가져올 우선 순위가 높은 작업에 집중할 수 있습니다.

AI가 회의와 어떤 관련이 있는지 궁금할 것입니다. 하지만 할 일이 많습니다. 합창이 좋은 예입니다. 영업 담당자는 고객을 대할 때 길들여지거나 설명할 수 없는 상황에 처했을 때 회의 속도를 유지하고 통화를 분석하여 세션을 유리하게 종료하기 위한 실행 가능한 팁을 제안하는 데 도움이 될 수 있습니다.

나중에 Chorus는 모든 통화 데이터를 통합하고 무엇이 잘못되었을 수 있는지에 대한 분석과 영업 담당자로서 개별적으로 개선할 수 있는 방법을 제시할 수도 있습니다.

전략적 계획은 비즈니스를 운영하는 데 중요한 작업 중 하나이지만 수동으로 수행하는 것은 시간이 많이 걸리고 인공 지능이 이 작업을 가장 잘 대체합니다. 이전 데이터를 사용하여 비즈니스 개발 팀은 미래를 분석하고 완벽한 전략으로 개선할 수 있습니다.

예를 들어, 식품 회사는 판매 및 비즈니스 데이터를 분석하여 소비자에게 가장 효과적인 제품을 결정하고 실적이 저조한 식품 품목을 개선할 수 있습니다. 이런 식으로 그들은 더 생산적이고 창의적인 전략에 시간을 투자하고 실행할 수 있습니다.

또한 인공 지능: 유익 또는 파멸 또는 더 나은 미래로 가는 길을 읽으십시오.

인공 지능은 승계 계획의 문제를 해결하고 있습니다. 비즈니스 리더로서 회사의 후계자를 선택하는 것은 책임있는 작업입니다. 감정적이고 편향된 결정은 회사의 미래를 잘못된 손으로 이끌고 궁극적으로 폐쇄될 수 있습니다. AI는 멤버들의 성과를 측정하고 더 많은 수익과 발전을 가져올 수 있는 이름을 제안할 수 있다. 승계 계획에 AI를 실제로 구현한 결과 성장과 생산성에 효과적이고 긍정적인 결과가 나타났습니다.

• 특정 사용 유형에 대한 해시태그 또는 위치 및 제품 판매와 같은 AI 트렌드 분석을 사용하여 최신 트렌드를 도출합니다. 예를 들어 달고나 커피의 최근 트렌드와 같이 특정 레시피에 대한 해시태그를 사용하여 커피 제품의 최신 트렌드를 분석합니다. 이 회사는 나중에 향미 또는 즉석 즉석 달고나 커피 제품을 생산할 수 있습니다. 그러나 수동으로 분석하는 것은 어려운 작업입니다. AI는 몇 분 안에 이를 수행하고 키워드 및 별칭에 대한 최신 동향을 추적할 수 있습니다.
• AI를 사용하여 비즈니스의 변화를 이해하고 개선 방법과 다음 목표가 무엇인지 계산하십시오. 회사는 잠재적인 성장이 필요하며, 귀하의 비즈니스가 수년에 걸쳐 향상되었다는 것을 어떻게 알 수 있습니까? 인공 지능은 이전 연도의 데이터를 분석하고 최고의 생산성 변화와 사용된 전략을 비교합니다. 또한 이전 데이터를 분석하여 현재 상황을 기반으로 실행 가능한 팁을 제안할 수 있습니다.
• 인공 지능은 사용자가 데이터에 대한 심층 분석을 통해 가치 있는 추론을 할 수 있도록 도와줍니다. 그런 다음 이유가 있는 근본 원인을 알기 위해 추출합니다.
• 고객이 어떤 비즈니스 모델을 사용하더라도 고객이 무엇을 필요로 하는지 이해하는 것이 비즈니스의 우선 순위입니다. 당신의 사업이 올바른 제품을 생산하지 못한다면, 당신은 1단계에서 실패합니다. 인공 지능은 피드백, 시간의 필요성 및 고객이 제품에서 찾고 있는 것을 분석할 수 있습니다. 이것은 필수입니다! 생산성을 높이고 비즈니스를 발전시키려면 더 적은 오류로 더 빠르게 문제를 해결하도록 AI를 구현해야 합니다.