2021'de Yapay Zeka ile Artan Verimlilik - Locobuzz
Yayınlanan: 2021-06-09Yapay Zeka ile Üretkenliği Artırma

Yapay zekanın faydaları
Yapay Zeka günlük hayatımızı iyileştiriyor ve robotların, makinelerin veya yazılımların işi insanlardan daha hızlı yaptığını görebiliyoruz. Sektörlerde ve daha önde gelen şirketlerde önemli bir rolü var, ancak bizi ilgilendiren, algoritmalar ve makineler ile günlük hayatta verimliliğimizi ve verimliliğimizi nasıl artırabileceğimizdir.
İşletmeler Yapay Zeka kullanıyor ve tek başına kullanımları beş yılda %300'ün üzerinde arttı ve sayılar artıyor. Özellikle, 2020'de yapay zeka, insan gücünün ikame edilmesinde ve önemli sorunların bazılarının ekonomik ve kalkınma açısından çözülmesinde büyük bir rol oynadı.
2021'deki en iyi AI trendleri
- Sağlık hizmeti
- robotik
- Veri
- Siber güvenlik
- Kurumsal Uygulamalar
İş sektörlerinin daha büyük payı, işleri büyütmenin ve büyük sorunları çözmenin en üretken, uyarlanabilir, pratik ve etkili yollarından biri olduğunu kanıtladığı için yapay zekayı hızla benimsiyor. Üretkenlik açısından, yapay zeka çoğu iş endüstrisinde uygulanabilir; senin için buzu kırmama izin ver.

Çalışanlar için zaman kazandıran yapay zeka
2013 yılında Oxford'dan birkaç uzman, rakamları değerlendirdi ve 2033 yılına kadar istihdamın yarısının Yapay Zeka makineleri ve algoritmalarının yerini alacağını belirtti. MİT de rakamları değerlendirip olası bir cevap verdiği için paniğe gerek yok; cihazlar düşük öncelikli işleri yapmak için kullanılabilir ve çalışanlar için büyük zaman tasarrufu sağlar.
Yapay Zeka, çalışanların harcadığı ve birlikte çalıştığı düşük öncelikli işlerden bazılarını atayabilir. AI, sorunlarını daha hızlı bir şekilde çözerek kullanıcı deneyiminde bir değişiklik getirebilir. Size bir örnek vereyim, çalışanlar sorunlarını çözmek için aramaları yanıtlamak ve müşterilerle etkileşim kurmak için zaman harcarlar, ancak çoğu zaman sorunlar manuel yardım alacak kadar büyük değildir.
Bu nedenle, bir AI sohbet robotu, fazla çaba harcamadan bu tür sorunları çözmek için eğitilebilir ve kullanılabilir. Ayrıca, AI bu tür sorunları öğrenebilir ve sorunları bir temsilcinin yardımı olmadan bağımsız olarak çözebilir. Bu, çalışanlara büyük zaman kazandıracak ve şirkete daha fazla iş getirecek yüksek öncelikli bir işe odaklanacaktır.

Satış temsilcisi için
AI'nın toplantılarla ne ilgisi olduğunu merak ediyor olmalısınız, ancak yapacak çok şeyi var. Koro mükemmel bir örnektir. Bir satış temsilcisi olarak, müşterilerle ilgilenirken ve kendinizi evcilleştirilmiş veya açıklanmayan bir durumda bulurken, toplantınızın temposunu korumanıza ve oturumu lehinize sonlandırmak için uygulanabilir ipuçları önermek için çağrıları analiz etmenize yardımcı olabilir.
Daha sonra, Chorus ayrıca tüm çağrı verilerini bir araya getirebilir ve neyin yanlış gitmiş olabileceğine ve bir satış temsilcisi olarak bireysel olarak nasıl geliştirebileceğinize dair bir analiz sunabilir.

Planlama
Stratejik planlama, bir işi yürütmek için kritik görevlerden biridir, ancak bunu manuel olarak yapmak zaman alıcıdır ve Yapay zeka bu görev için en iyi yedektir. Önceki verileri kullanarak, iş geliştirme ekibi geleceğini analiz edebilir ve tam kanıtlı stratejilerle iyileştirebilir.
Örneğin, bir gıda şirketi, hangi ürünlerin tüketiciler arasında en iyi sonucu verdiğine karar vermek ve düşük performanslı gıda maddelerini iyileştirmek için satış ve iş verilerini analiz edebilir. Bu şekilde daha üretken olabilir ve zamanlarını yaratıcı stratejilere sokabilir ve uygulayabilirler.
Ayrıca, Yapay Zeka: İyilik mi Bane mi, Daha İyi Bir Geleceğe Giden Yol mu?
Yapay Zeka, ardıl planlama sorununu çözüyor. Bir iş lideri olarak, şirketin varisini seçmek sorumlu bir iştir. Duygusal ve taraflı kararlar, şirketin geleceğini yanlış ellere teslim edebilir ve sonunda onu kapatabilir. AI, üyelerin performansını ölçebilir ve ardından daha fazla kar ve gelişme getirebilecek bir isim önerebilir. Yapay zekanın ardıl planlamada pratik uygulaması, büyümesinde ve üretkenliğinde etkili ve olumlu sonuçlar göstermiştir.
Veri çıkarma ve iş geliştirme
AI ve büyük veri ile şunları yapabilirsiniz:
- Hashtag'ler veya konumlar ve belirli bir kullanım türü için ürün satışları gibi AI trend analizini kullanarak en son trendleri elde edin. Örneğin, Dalgona kahvesi için son trend gibi belirli bir tarif için hashtag'leri kullanarak bir kahve ürünü için en son trendleri analiz edin. Şirket daha sonra bir aroma veya hazır hazır Dalgona kahve ürünü üretebilir. Ancak manuel olarak analiz etmek zorlu bir iştir. AI bunu dakikalar içinde yapabilir ve anahtar kelimeler ve takma adlar için en son trendleri takip edebilir.
- Yapay zeka kullanarak iş dünyasındaki değişimi anlayın ve nasıl geliştiğinizi ve bir sonraki hedefinizin ne olması gerektiğini hesaplayın. Şirketlerin potansiyel olarak büyümesi gerekiyor ve işinizin yıllar içinde geliştiğini nasıl anlarsınız? Yapay Zeka, önceki yıllardan gelen verileri analiz eder ve en verimli geçişini ve hangi stratejinin kullanıldığını karşılaştırır. Ayrıca, önceki verilerin analiziyle mevcut duruma dayalı olarak eyleme geçirilebilir bir ipucu önerebilir.
- Yapay Zeka, kullanıcıların verileri derinlemesine analiz ederek değerli akıl yürütmelerine yardımcı olur. Daha sonra, bir nedenle kök nedenini bilmek için onu çıkarır.
- Hangi iş modelini kullanırlarsa kullansınlar, müşterinin neye ihtiyacı olduğunu anlamak bir işletmenin önceliğidir. İşletmeniz doğru ürünü üretmiyorsa, birinci adımda başarısız olursunuz. Yapay Zeka, geri bildirimi, saatin ihtiyacını ve müşterilerin üründe ne aradığını analiz edebilir. Bu zorunlu! Üretken olmak ve işinizi geliştirmek için, sorunları daha az hatayla daha hızlı çözmek için AI uygulanmalıdır.
