Mayor productividad con inteligencia artificial en 2021 - Locobuzz

Publicado: 2021-06-09

Mejora de la productividad con inteligencia artificial

Los beneficios de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial está mejorando nuestra vida cotidiana y podemos ver que los robots, las máquinas o el software hacen el trabajo más rápido que los humanos. Tiene un papel importante en las industrias y empresas más destacadas, pero lo que nos interesa es cómo podemos aumentar nuestra eficiencia y productividad en la vida cotidiana con algoritmos y máquinas.

Las empresas han estado utilizando la inteligencia artificial, y solo su uso ha aumentado más del 300 % en cinco años, y las cifras van en aumento. En particular, en 2020, la IA desempeñó un papel importante en la sustitución de la mano de obra y en la solución de algunos de los problemas importantes desde el punto de vista económico y de desarrollo.

Las principales tendencias de IA en 2021

  1. Cuidado de la salud
  2. robótica
  3. Datos
  4. La seguridad cibernética
  5. Aplicaciones empresariales

La mayor parte de las industrias comerciales está adoptando rápidamente la inteligencia artificial, ya que está demostrando ser una de las formas más productivas, adaptables, prácticas y efectivas de aumentar los negocios y resolver problemas importantes. En términos de productividad, la IA se puede implementar en la mayoría de las industrias comerciales; déjame romper el hielo por ti.

La inteligencia artificial ahorra tiempo a los empleados

Algunos de los expertos de Oxford en 2013 evaluaron los números y afirmaron que para el año 2033, la mitad del empleo sería reemplazado por máquinas y algoritmos de Inteligencia Artificial. No hay necesidad de entrar en pánico ya que el MIT también reevaluó los números y dio una posible respuesta; los dispositivos se pueden usar para hacer el trabajo de baja prioridad y ahorrar mucho tiempo para los empleados.

La inteligencia artificial puede asignar algunos de los trabajos de baja prioridad que los empleados dedican y trabajan. AI puede traer un cambio en la experiencia del usuario al resolver sus problemas de una manera más rápida. Permítanme darles un ejemplo, los empleados pasan tiempo respondiendo llamadas e interactuando con los clientes para resolver sus problemas, pero la mayoría de las veces, los problemas no son tan grandes como para obtener asistencia manual.

Por lo tanto, se puede entrenar y usar un chatbot de IA para resolver tales problemas sin agregar mucho esfuerzo. Además, AI puede aprender tales problemas y resolverlos de forma independiente sin tener la ayuda de un representante. Esto ahorrará mucho tiempo a los empleados y se centrará en un trabajo de alta prioridad que traerá más negocios a la empresa.

Para el representante de ventas

Debes estar preguntándote qué tiene que ver la IA con las reuniones, pero tiene mucho que ver. El coro es un excelente ejemplo. Como representante de ventas, cuando trata con clientes y se encuentra en una situación controlada o desconocida, puede ayudarlo a mantener el ritmo de su reunión y analizar las llamadas para sugerir consejos prácticos para terminar la sesión a su favor.

Más tarde, Chorus también puede reunir todos los datos de la llamada y presentar un análisis de lo que podría haber salido mal y cómo puede mejorar individualmente como representante de ventas.

Planificación

La planificación estratégica es una de las tareas críticas para administrar un negocio, pero hacerlo manualmente requiere mucho tiempo y la inteligencia artificial es el mejor reemplazo para esta tarea. Usando los datos anteriores, el equipo de desarrollo de negocios puede analizar su futuro y mejorar con estrategias de prueba completa.

Por ejemplo, una empresa de alimentos puede analizar las ventas y los datos comerciales para concluir qué productos funcionan mejor entre los consumidores y mejorar los alimentos de bajo rendimiento. De esta manera, pueden ser más productivos e invertir su tiempo en estrategias creativas y ejecutarlas.

Además, lea Inteligencia artificial: ¿Beneficio o ruina, o el camino hacia un futuro mejor?

La Inteligencia Artificial está resolviendo el problema de la planificación de la sucesión. Como líder empresarial, elegir al heredero de la empresa es una tarea responsable. Las decisiones emocionales y sesgadas pueden llevar el futuro de la empresa a las manos equivocadas y, en última instancia, cerrarla. AI puede medir el desempeño de los miembros y luego sugerir un nombre que pueda generar más ganancias y desarrollo. La implementación práctica de la IA en la planificación de la sucesión ha mostrado resultados efectivos y positivos en su crecimiento y productividad.

Extracción de datos y desarrollo de negocio.

Los datos son el nuevo petróleo, y la gestión de datos extensos y la extracción de información valiosa era un problema mayor. En 2021, la Inteligencia Artificial, junto con el Big Data, extrae información útil de datos estructurados y no estructurados. Luego realiza un análisis para hacer que las empresas sean más productivas y ayudar a tomar medidas procesables.

Con IA y big data, puede

  • Obtenga las últimas tendencias utilizando el análisis de tendencias de IA, como hashtags o ubicaciones y ventas de productos para un tipo particular de uso. Por ejemplo, analice las últimas tendencias para un producto de café usando hashtags para una receta específica, como la tendencia reciente del café Dalgona. Posteriormente, la compañía puede producir un producto de café Dalgona instantáneo o de sabor listo para preparar. Pero analizar manualmente es una tarea desafiante. AI puede hacerlo en minutos y realizar un seguimiento de las últimas tendencias de palabras clave y alias.
  • Comprenda el cambio en los negocios utilizando IA y calcule cómo ha mejorado y cuál debería ser su próximo objetivo. Las empresas necesitan tener un crecimiento potencial, y ¿cómo sabe que su negocio se ha mejorado a lo largo de los años? La Inteligencia Artificial analiza los datos de años anteriores y compara su mejor turno productivo y qué estrategia se utilizó. También puede sugerir un consejo procesable basado en la situación actual mediante el análisis de los datos anteriores.
  • La inteligencia artificial ayuda a los usuarios a generar razonamientos valiosos mediante un análisis en profundidad de los datos. Luego lo extrae para conocer la causa raíz con una razón.
  • Comprender qué necesitan los clientes es la prioridad de una empresa, independientemente del modelo de negocio que utilicen. Si su negocio no produce el producto correcto, falla en el primer paso. La inteligencia artificial puede analizar los comentarios, la necesidad del momento y lo que los clientes buscan en el producto. ¡Esto es obligatorio! Para ser productivo y desarrollar su negocio, la IA debe implementarse para resolver problemas más rápido y con menos errores.