人工知能は私たちの日常生活を改善しており、ロボットや機械、またはソフトウェアが人間よりも速く仕事をしているのを見ることができます。 業界やより著名な企業で重要な役割を果たしていますが、私たちが興味を持っているのは、アルゴリズムと機械を使用して日常生活の効率と生産性を向上させる方法です。

企業は人工知能を使用しており、それだけでも5年間で300％以上使用されており、その数は増え続けています。 特に、2020年には、AIは人力を代替し、経済的および開発的に重要な問題のいくつかを解決する上で大きな役割を果たしました。

1. 健康管理
2. ロボット工学
3. データ
4. サイバーセキュリティ
5. エンタープライズアプリケーション

人工知能は、ビジネスを拡大し、主要な問題を解決するための最も生産的、適応的、実用的、かつ効果的な方法の1つであることが証明されているため、ビジネス業界の大部分は急速に人工知能を採用しています。 生産性の観点から、AIはほとんどのビジネス業界で実装できます。 氷を割らせてください。

2013年にオックスフォードの専門家の何人かが数を評価し、2033年までに雇用の半分が人工知能の機械とアルゴリズムに置き換えられると述べました。 MITも数値を再評価し、可能な回答を提供したので、慌てる必要はありません。 デバイスを使用して、優先度の低い作業を実行し、従業員の時間を大幅に節約できます。

人工知能は、従業員が費やして一緒に作業する優先度の低い作業の一部を割り当てることができます。 AIは、問題をより迅速に解決することで、ユーザーエクスペリエンスに変化をもたらすことができます。 例を挙げましょう。従業員は電話に出たり、顧客とやり取りして問題を解決することに時間を費やしていますが、ほとんどの場合、問題は手動による支援を受けるほど大きくはありません。

そのため、AIチャットボットをトレーニングして使用することで、多くの労力を追加することなく、このような問題を解決できます。 さらに、AIはそのような問題を学習し、代表者の支援なしに独立して問題を解決することができます。 これにより、従業員の時間を大幅に節約し、会社により多くのビジネスをもたらす優先度の高い作業に集中できます。

AIが会議と何の関係があるのか​​疑問に思われるかもしれませんが、それはやるべきことがたくさんあります。 コーラスはその良い例です。 営業担当者は、クライアントに対応し、飼いならされた状況や説明のつかない状況に陥ったときに、会議のペースを維持し、電話を分析して、セッションを有利に終了するための実用的なヒントを提案するのに役立ちます。

後で、Chorusはすべての通話データをまとめて、何がうまくいかなかったのか、営業担当者として個別に改善する方法の分析を提示することもできます。

戦略的計画はビジネスを運営するための重要なタスクの1つですが、手動で行うには時間がかかり、人工知能がこのタスクの最良の代替手段です。 以前のデータを使用して、ビジネス開発チームはその将来を分析し、完​​全な証拠の戦略で改善することができます。

たとえば、食品会社は、売上とビジネスのデータを分析して、消費者の間でどの製品が最も効果的であるかを判断し、パフォーマンスの悪い食品を改善することができます。 このようにして、彼らはより生産的になり、創造的な戦略に時間を投入して実行することができます。

また、人工知能を読んでください：恩恵または悩み、またはより良い未来への道？

人工知能は後継者育成の問題を解決しています。 ビジネスリーダーとして、会社の相続人を選ぶことは責任ある仕事です。 感情的で偏った決定は、会社の将来を悪意のある人に導き、最終的には閉鎖する可能性があります。 AIはメンバーのパフォーマンスを測定し、より多くの利益と発展をもたらすことができる名前を提案することができます。 後継者育成計画におけるAIの実際の実装は、その成長と生産性において効果的かつ前向きな結果を示しています。

• ハッシュタグや場所、特定の種類の用途の製品販売など、AIトレンド分析を使用して最新のトレンドを導き出します。 たとえば、ダルゴナコーヒーの最近のトレンドなど、特定のレシピのハッシュタグを使用して、コーヒー製品の最新のトレンドを分析します。 同社は後でフレーバーまたはすぐに作れるダルゴナコーヒー製品を製造することができます。 しかし、手動で分析することは困難な作業です。 AIは数分でそれを実行し、キーワードとエイリアスの最新の傾向を追跡できます。
• AIを使用してビジネスの変化を理解し、どのように改善したか、そして次の目標は何であるかを計算します。 企業は潜在的な成長を遂げる必要がありますが、あなたのビジネスが何年にもわたって強化されてきたことをどうやって知ることができますか？ 人工知能は、過去数年間のデータを分析し、その最高の生産性の変化と使用された戦略を比較します。 また、以前のデータを分析することにより、現在の状況に基づいて実用的なヒントを提案することもできます。
• 人工知能は、データを詳細に分析することで、ユーザーが貴重な推論を行うのに役立ちます。 次に、それを抽出して、理由とともに根本原因を把握します。
• 顧客がどのようなビジネスモデルを使用していても、顧客が何を必要としているかを理解することがビジネスの優先事項です。 あなたのビジネスが適切な製品を生産していない場合、あなたはステップ1で失敗します。 人工知能は、フィードバック、時間の必要性、および顧客が製品に求めているものを分析できます。 これは必須です！ 生産性を高めてビジネスを発展させるには、AIを実装して、問題をより早く、より少ないエラーで解決する必要があります。