Zwiększona produktywność dzięki sztucznej inteligencji w 2021 r. - Locobuzz
Opublikowany: 2021-06-09Poprawa produktywności dzięki sztucznej inteligencji

Korzyści ze sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja poprawia nasze codzienne życie, a roboty, maszyny i oprogramowanie wykonują swoją pracę szybciej niż ludzie. Odgrywa znaczącą rolę w branżach i bardziej znanych firmach, ale to, co nas interesuje, to jak możemy zwiększyć naszą efektywność i produktywność w życiu codziennym za pomocą algorytmów i maszyn.
Przedsiębiorstwa stosują sztuczną inteligencję i same ich wykorzystanie wzrosło o ponad 300% w ciągu pięciu lat, a liczby rosną. Warto zauważyć, że w 2020 r. sztuczna inteligencja odegrała ogromną rolę w zastępowaniu siły roboczej i rozwiązywaniu niektórych istotnych problemów gospodarczych i rozwojowych.
Topowe trendy AI w 2021 r.
- Opieka zdrowotna
- Robotyka
- Dane
- Bezpieczeństwo cybernetyczne
- Aplikacje dla przedsiębiorstw
Większa część branż biznesowych szybko przyjmuje sztuczną inteligencję, ponieważ okazuje się, że jest to jeden z najbardziej produktywnych, adaptacyjnych, praktycznych i skutecznych sposobów na zwiększenie działalności i rozwiązywanie głównych problemów. Pod względem produktywności sztuczną inteligencję można wdrożyć w większości branż biznesowych; pozwól mi przełamać lody dla Ciebie.

Sztuczna inteligencja oszczędza czas pracowników
Kilku ekspertów z Oksfordu w 2013 roku oceniło liczby i stwierdziło, że do 2033 roku połowę zatrudnienia zastąpią maszyny i algorytmy Sztucznej Inteligencji. Nie ma powodu do paniki, ponieważ MIT również przeszacował liczby i dał możliwą odpowiedź; urządzenia można wykorzystać do wykonywania prac o niskim priorytecie i zaoszczędzić czas pracownikom.
Sztuczna inteligencja może przypisać niektóre prace o niskim priorytecie, które pracownicy spędzają i pracują. Sztuczna inteligencja może przynieść zmianę w doświadczeniu użytkownika, rozwiązując jego problemy w szybszy sposób. Podam przykład, pracownicy spędzają czas na odbieraniu telefonów i interakcji z klientami, aby rozwiązać ich problemy, ale w większości przypadków problemy nie są tak duże, aby uzyskać pomoc ręczną.
Tak więc chatbota AI można wyszkolić i wykorzystać do rozwiązywania takich problemów bez większego wysiłku. Ponadto sztuczna inteligencja może uczyć się takich zagadnień i samodzielnie rozwiązywać problemy bez pomocy przedstawiciela. Pozwoli to zaoszczędzić pracownikom dużo czasu i skupić się na pracy o wysokim priorytecie, która przyniesie firmie więcej biznesu.

Dla przedstawiciela handlowego
Pewnie zastanawiasz się, co AI ma wspólnego ze spotkaniami, ale ma wiele do zrobienia. Chór jest doskonałym przykładem. Jako przedstawiciel handlowy, gdy masz do czynienia z klientami i znajdujesz się w oswojonej lub niewyjaśnionej sytuacji, może pomóc Ci utrzymać tempo spotkania i przeanalizować rozmowy telefoniczne, aby zaproponować praktyczne wskazówki, jak zakończyć sesję na Twoją korzyść.
Później Chorus może również zebrać wszystkie dane dotyczące połączeń i przedstawić analizę tego, co mogło pójść nie tak i jak możesz poprawić się indywidualnie jako przedstawiciel handlowy.

Planowanie
Planowanie strategiczne jest jednym z krytycznych zadań do prowadzenia firmy, ale robienie tego ręcznie jest czasochłonne, a sztuczna inteligencja jest najlepszym zamiennikiem tego zadania. Korzystając z poprzednich danych, zespół ds. rozwoju biznesu może analizować swoją przyszłość i ulepszać dzięki w pełni sprawdzonym strategiom.
Na przykład firma spożywcza może analizować dane sprzedażowe i biznesowe, aby stwierdzić, które produkty działają najlepiej wśród konsumentów i poprawiać produkty spożywcze o słabych wynikach. W ten sposób mogą być bardziej produktywni i poświęcać swój czas na kreatywne strategie i je realizować.
Przeczytaj też sztuczną inteligencję: dobrodziejstwo czy zmora, czy droga do lepszej przyszłości?
Sztuczna inteligencja rozwiązuje problem planowania sukcesji. Jako lider biznesu wybór spadkobiercy firmy jest odpowiedzialnym zadaniem. Emocjonalne i stronnicze decyzje mogą poprowadzić przyszłość firmy w niepowołane ręce i ostatecznie ją zamknąć. Sztuczna inteligencja może mierzyć wyniki członków, a następnie proponować nazwę, która może przynieść większe zyski i rozwój. Praktyczne wdrożenie AI w planowaniu sukcesji przyniosło skuteczne i pozytywne rezultaty w jej wzroście i produktywności.
Ekstrakcja danych i rozwój biznesu
Dzięki sztucznej inteligencji i big data możesz
- Otrzymuj najnowsze trendy za pomocą analizy trendów AI, takich jak hashtagi lub lokalizacje i sprzedaż produktów dla określonego rodzaju użytkowania. Na przykład przeanalizuj najnowsze trendy dotyczące produktu kawowego, używając hashtagów dla konkretnego przepisu, takiego jak najnowszy trend dotyczący kawy Dalgona. Firma może później wyprodukować aromat lub gotowy do przygotowania produkt kawowy Dalgona. Ale analiza ręczna jest trudnym zadaniem. AI może to zrobić w kilka minut i śledzić najnowsze trendy dotyczące słów kluczowych i aliasów.
- Zrozum zmianę w biznesie przy użyciu sztucznej inteligencji i oblicz, jak się poprawiłeś i jaki powinien być Twój następny cel. Firmy muszą mieć potencjalny wzrost, a skąd wiesz, że Twoja firma rozwijała się na przestrzeni lat? Sztuczna inteligencja analizuje dane z poprzednich lat i porównuje swoją najlepszą produktywną zmianę i jaką strategię zastosowano. Może również zasugerować praktyczną wskazówkę w oparciu o obecną sytuację poprzez analizę poprzednich danych.
- Sztuczna inteligencja pomaga użytkownikom tworzyć cenne rozumowania poprzez dogłębną analizę danych. Następnie wyodrębnia go, aby poznać przyczynę z podaniem przyczyny.
- Zrozumienie potrzeb klienta jest priorytetem firmy, niezależnie od tego, jakiego modelu biznesowego używają. Jeśli Twoja firma nie produkuje odpowiedniego produktu, ponosisz porażkę na pierwszym etapie. Sztuczna inteligencja może analizować informacje zwrotne, potrzeby na godzinę oraz to, czego klienci szukają w produkcie. To jest obowiązkowe! Aby być produktywnym i rozwijać swój biznes, należy wdrożyć sztuczną inteligencję, aby szybciej rozwiązywać problemy przy mniejszej liczbie błędów.
