Искусственный интеллект в маркетинге: что нужно знать

Искусственный интеллект — это новейший способ продавать товары и услуги потребителям.

В то время как мир все еще продолжает открывать более совершенные технологии и новые способы внедрения искусственных технологий в различных областях, маркетинговые гиганты уже начали внедрять искусственный интеллект.

С помощью ИИ устраняется разрыв между огромным объемом данных и их реальной реализацией. Результаты более гениальны, чем вы могли ожидать.

Эта статья посвящена тому, как использовать искусственный интеллект в маркетинге и как он помогает брендам влиять на целевую аудиторию.

Мало того, маркетинг искусственного интеллекта начал менять всю сцену взаимодействия с клиентами и их удовлетворенности .

Маркетинг с помощью ИИ позволяет компаниям и брендам достигать областей и уголков, в которые даже самые большие маркетинговые гении в мире не могли вообразить проникнуть.

Но прежде чем мы перейдем к более сложной части того, как маркетинг ИИ позволяет брендам создавать волну во всем мире, давайте сначала получим представление о том, что такое маркетинг искусственного интеллекта.

Что такое маркетинг искусственного интеллекта?

Маркетинг с использованием искусственного интеллекта — это метод, с помощью которого компании объединяют данные о клиентах и ​​различные концепции искусственного интеллекта для изучения поведения клиентов и оценки их следующего шага, что приводит к улучшению бизнеса бренда.

Компании электронной коммерции уже давно начали использовать маркетинг искусственного интеллекта, и теперь, когда мир стал цифровым, каждый бренд использует эту форму маркетинга.

Бренды располагают большим объемом данных и передовыми аналитическими решениями, которые они извлекают из модели поведения клиентов.

Искусственный интеллект помогает бренду, изучает эти данные и позволяет команде маркетинга не только лучше продвигать свой бренд, но и иметь четкое представление о своей целевой аудитории.

С помощью уже установленных расширенных данных и высокоэффективного искусственного интеллекта цифровые маркетологи теперь могут легко повысить эффективность определенной кампании в социальных сетях, а также получить высокие показатели окупаемости инвестиций, практически без дополнительных усилий.

Каковы три элемента, которые делают возможным маркетинг искусственного интеллекта?

Искусственный интеллект нуждается в трех основных элементах для использования в качестве маркетингового инструмента, а именно:

Данные:

Под данными мы не подразумеваем данные отдельных клиентов. Маркетинг искусственного интеллекта относится к большим данным. Работа маркетолога состоит в том, чтобы собирать и классифицировать огромные наборы данных на основе клиентов, но без ручного труда или с небольшими усилиями. После того, как эти данные собраны, искусственный интеллект использует их, чтобы ответить на множество маркетинговых вопросов и улучшить продвижение продукта на рынке.

Машинное обучение:

Машинное обучение важно для анализа огромных наборов данных, которые собрали маркетологи. Благодаря машинному обучению абсолютно легко обнаружить любые тенденции, определенные закономерности или повторения в заданных данных. Как только эти аспекты определены, бренд лучше понимает свою целевую аудиторию и то, что ей нужно.

Мощные и эффективные решения:

Одного наличия больших данных недостаточно для того, чтобы бренд работал. Бренд должен анализировать эти данные и извлекать из них эффективные решения. Именно здесь в игру вступает искусственный интеллект. Он может разделять данные и очень быстро понимать глубокие проницательные концепции. Искусственный интеллект также понимает различные тенденции на разных платформах, таких как социальные сети, электронный маркетинг и т. д.

Искусственный интеллект в маркетинге и рекламе

Мы все еще находимся на начальной стадии внедрения искусственного интеллекта в маркетинг и рекламу товаров и услуг.

Все больше и больше компаний и брендов начали использовать искусственный интеллект в различных формах, таких как платные рекламные акции и различные другие передовые маркетинговые мероприятия, и как потребители мы наблюдаем огромные изменения в том, как все работает.

Влияние маркетинга искусственного интеллекта на клиентов и бренды:

Использование искусственного интеллекта в маркетинге привело к более высоким ожиданиям клиентов и более индивидуализированным маркетинговым возможностям для маркетологов .

Это означает, что в будущем использование искусственного интеллекта создаст еще больше потребителей, а взаимодействие бренда с потребителями станет проще, чем сейчас.

Но поскольку ожидания потребителей будут выше, брендам будет сложно постоянно соответствовать этим ожиданиям. Маркетинг с использованием искусственного интеллекта позволил маркетологам понять потребности потребителей.

Сегодня у каждого веб-сайта бренда есть собственная колонка поиска, и почти каждый бренд представлен на YouTube.

Обе эти платформы ежедневно посещают люди со всего мира. Реклама на этих платформах гарантирует безграничность общения с потребителем.

Когда уровень общения настолько высок, бренды используют маркетинг искусственного интеллекта, чтобы сделать возможной настройку.

Это означает, что очень скоро бренды смогут даже настраивать целые кампании для определенных групп потребителей и обслуживать каждого потребителя в этой группе. Это поможет им пройти долгий путь в удовлетворении ожиданий клиентов.

Разработка кампании имеет различные аспекты, такие как идея, создание, постановка целей, творческий обмен сообщениями, таргетинг на СМИ, розничные продажи и, в конце концов, рентабельность инвестиций .

Все эти аспекты конкретной кампании могут быть адаптированы к потребностям потребителя. Поскольку маркетинг ИИ поможет брендам лучше понять клиентов, они могут учитывать все потребности и ожидания клиентов при разработке кампании.

Самое приятное то, что искусственный интеллект не только помогает компаниям понять вкусы и предпочтения потребителей, но также может иметь доступ к истории покупок потребителя, сколько времени потребитель потратил на просмотр того или иного продукта и тому подобным деталям.

Как маркетологи используют искусственный интеллект для продвижения продуктов?

В контекстной рекламе с использованием ИИ:

Плата за клик по-прежнему считается лучшим способом получения дохода в цифровом мире. В то время как большинство агентств используют свои внутренние команды для управления PPC или передачи проекта агентствам PPC, самые умные маркетологи начали использовать ИИ, чтобы получить лучшее от PPC.

С помощью инструментов ИИ рекламодатели тестируют множество рекламных площадок, а не только Google Adwords, чтобы оптимизировать таргетинг на клиентов.

В настоящее время Facebook использует ИИ для рекламы и оптимизации целей. С помощью ИИ в маркетинге PPC маркетологи также получают более качественные макеты и копии объявлений.

Персонализированные данные о клиентах:

ИИ сканирует личные данные каждого пользователя, такие как местоположение, время, проведенное на веб-сайте, устройство, которое использует пользователь, его прошлые покупки и т. д.

В результате таких высоко персонализированных данных о каждом отдельном пользователе веб-сайты теперь могут отправлять push-уведомления клиентам на основе этих данных и увеличивать продажи в режиме реального времени.

Использование чат-ботов с искусственным интеллектом:

Почти на всех веб-сайтах, независимо от того, предоставляют ли они продукт или услугу, есть специальный менеджер по работе с клиентами, который может общаться с покупателем, чтобы сделать его покупки лучше.

Но самые умные маркетологи начали использовать Chabot, чтобы общаться с потребителем, как люди, и сделать их опыт еще лучше.

От веб-сайтов электронной коммерции до веб-сайтов доставки еды и т. Д. Chabot с искусственным интеллектом начал брать на себя ручные чаты обслуживания клиентов.

Благодаря чат-ботам с искусственным интеллектом клиент получает еще более персонализированный контент. Эти чат-боты имеют доступ ко всей полезной информации, что делает обслуживание клиентов еще лучше.

Создание персонализированного контента электронной почты:

Электронный маркетинг был старейшей формой цифрового маркетинга. Но признайте это, отправка простого, обезличенного корпоративного электронного письма подписчикам и клиентам на самом деле не имеет большого значения для увеличения продаж.

С другой стороны, ИИ сканирует личные данные пользователя, такие как его список пожеланий, время, которое он провел на определенном веб-сайте, время, которое он потратил на определенный продукт на разных веб-сайтах, его предыдущие взаимодействия с вашим веб-сайтом и многое другое.

Так что теперь вы можете создавать персонализированный контент для каждого электронного письма каждому пользователю и еще лучше общаться со своей аудиторией. Это повысит доверие к вашему бренду и к вашим продажам .

Распознавание изображений:

Распознавание изображений на основе искусственного интеллекта является точным в 99% случаев. В настоящее время такие платформы, как Facebook, Amazon, Pinterest, используют автоматическое распознавание изображений на основе искусственного интеллекта для идентификации лиц и продуктов на различных фотографиях и видео.

Маркетологи используют эту функцию для лучшей синхронизации посещений магазина покупателем. Магазины используют это программное обеспечение, чтобы связать изображение каждого покупателя, когда он посещает магазин, и сохранить его в профиле покупателя.

Таким образом, в следующий раз, когда покупатель посетит тот же магазин, программное обеспечение отправляет предложения, основанные на предыдущем посещении покупателя.

Влияние искусственного интеллекта на маркетинг:

После обсуждения всего маркетинга искусственного интеллекта и того, как он работает, пришло время обсудить огромное влияние, которое ИИ оказывает на современный маркетинг, и то, как он постоянно меняет маркетинговую сцену.

1. Улучшенные результаты поиска:

Еще несколько лет назад результаты поиска как в Google, так и на отдельных веб-сайтах были не очень точными.

На веб-сайтах электронной коммерции, если вы вводили ключевое слово для поиска чего-либо, результаты были не совсем такими, как вы хотели. Вы должны были знать точное название продукта, а затем искать его, чтобы получить желаемый результат.

Но сегодня, благодаря маркетингу искусственного интеллекта, вы вводите одно ключевое слово, и результаты, которые вы получаете, намного больше, чем вы ожидали.

2. Лучшая и умная реклама:

Вы заметили, насколько умной стала цифровая реклама?

Рекламные всплывающие окна, которые вы продолжаете видеть на экране своего ноутбука, становятся лучше день ото дня. Раньше вы также находили цифровую рекламу, но на самом деле она не была вам полезна.

Теперь искусственный интеллект отслеживает и сканирует все ваши записи в вашей системе и отправляет вам рекламу, которая была бы вам полезна.

3. Более точное содержание:

С помощью машинного обучения, искусственного интеллекта больших данных, конечно же, курирование контента стало более точным.

Раньше данные об аудитории, собранные людьми, имели слишком много ошибок и глюков и были не очень точными.

Следовательно, отправка персонализированного контента отдельным пользователям была невозможна. Но теперь с такой точностью компании могут отправлять пользователям действительно актуальный контент.

4. Бесконечный процесс обучения:

ИИ покрывает все непокрытые и непроанализированные данные из предыдущих лотов. Таким образом, компании теперь лучше понимают и анализируют поведение своих клиентов.

В ближайшем будущем перспективы маркетинга ИИ значительно вырастут. Таким образом, бренды и компании могут постоянно учиться и становиться все лучше и лучше.

5. Улучшенные механизмы рекомендаций:

Когда результаты поиска становятся все лучше и лучше, разработка рекомендательных систем неизбежна.

Такие сайты, как Amazon и Netflix , которые вы посещаете, когда хотите выпить, полностью полагаются на ИИ, чтобы рекомендовать вам что-то.

В отличие от прежних времен, когда сканировалась только ваша история поиска, чтобы отправить вам рекомендации по вещам, теперь сцена полностью изменилась.

6. Маркетинговые прогнозы:

Искусственный интеллект и бизнес-аналитика объединяются, чтобы помочь гениям маркетинга предсказать будущее бренда.

ИИ позволил маркетологу получить доступ ко всем аспектам индивидуальных пользовательских данных и получить глубокое представление о том, как будет вести себя каждый потребитель.

Это позволяет им прогнозировать будущее различных кампаний и объявлений с точки зрения доходов, вовлеченности клиентов и т. д.

Когда станет возможным предсказывать будущее бренда, это будет означать еще больше усилий, направленных на понимание поведения клиентов, чтобы постоянно улучшать пользовательский опыт.

В ближайшем будущем бренды достигнут новых высот в привлечении клиентов и их удовлетворенности.

Подведение итогов:

Как было сказано ранее, бренды и компании только начали внедрять ИИ в маркетинг своих продуктов и услуг.

Все мы все еще находимся на разных стадиях исследований и экспериментов. Начальные этапы выявляют такие масштабные изменения и разработки.

Представьте себе широкомасштабные эффекты и результаты, которые маркетинг ИИ принесет в ближайшие годы. Если вы думали, что ваши онлайн-покупки или просто серфинг в Интернете не могут стать лучше, вас ждет угощение!