마케팅의 인공 지능: 알아야 할 사항

인공 지능은 제품과 서비스를 소비자에게 마케팅하는 최신 방법입니다.

세계가 여전히 더 나은 기술과 다양한 분야에서 인공 기술을 구현하는 새로운 방법을 계속 발견하고 있는 동안, 마케팅 거물들은 이미 인공 지능을 구현하기 시작했습니다.

AI의 도움으로 엄청난 양의 데이터와 실제 구현 사이의 격차가 해소됩니다. 결과는 예상했던 것보다 더 천재적입니다.

이 기사는 마케팅에서 인공 지능을 사용하는 방법과 브랜드가 타겟 고객에게 영향을 미치도록 돕는 방법에 관한 것입니다.

뿐만 아니라 인공 지능 마케팅은 고객 참여와 만족도 의 전체 장면을 바꾸기 시작했습니다.

AI 마케팅을 통해 기업과 브랜드는 세계 최고의 마케팅 천재라도 상상조차 할 수 없는 영역과 구석에 도달할 수 있습니다.

그러나 인공 지능 마케팅이 어떻게 브랜드가 전 세계적으로 파급 효과를 일으킬 수 있는지에 대한 보다 복잡한 부분에 들어가기 전에 먼저 인공 지능 마케팅이 무엇인지에 대해 알아보도록 하겠습니다.

인공지능 마케팅이란?

인공 지능 마케팅은 기업이 고객 행동을 연구하고 고객의 다음 움직임을 측정하기 위해 고객 데이터와 다양한 AI 개념을 결합하여 브랜드 비즈니스를 개선하는 방법입니다.

전자 상거래 회사는 이미 오래전부터 인공 지능 마케팅을 사용하기 시작했으며 이제 세계가 디지털화 된 이후 모든 종류의 브랜드가 이러한 형태의 마케팅을 사용하고 있습니다.

브랜드는 고객 행동 패턴에서 파생된 많은 양의 데이터와 고급 분석 솔루션을 보유하고 있습니다.

인공 지능은 브랜드를 돕고 이러한 데이터를 연구하며 마케팅 팀이 브랜드를 더 잘 마케팅할 수 있을 뿐만 아니라 대상 고객에 대한 명확한 그림을 가질 수 있도록 합니다.

이미 확립된 고급 데이터와 고도로 유능한 인공 지능의 도움으로 디지털 마케터는 이제 소셜 미디어에서 특정 캠페인의 성과를 쉽게 높일 수 있으며 추가 노력이 거의 또는 전혀 없이도 높은 투자 수익률을 얻을 수 있습니다.

인공 지능 마케팅을 가능하게 하는 세 가지 요소는 무엇입니까?

인공 지능이 마케팅 도구로 사용되기 위해서는 다음과 같은 세 가지 주요 요소가 필요합니다.

데이터:

데이터란 개별 고객의 데이터를 의미하지 않습니다. 인공 지능 마케팅은 빅 데이터를 말합니다. 고객을 기반으로 방대한 데이터 세트를 수집하고 분류하는 것이 마케터의 일이지만 수작업이 없거나 거의 없습니다. 이 데이터가 수집되면 인공 지능은 이 데이터를 사용하여 많은 마케팅 질문에 답하고 제품을 더 잘 마케팅합니다.

기계 학습:

머신 러닝은 마케터가 수집한 방대한 데이터 세트를 분석하는 데 중요합니다. 머신 러닝을 통해 주어진 데이터에서 어떤 종류의 추세나 특정 패턴 또는 반복되는 발생을 발견하는 것은 절대적으로 쉽습니다. 이러한 측면이 식별되면 브랜드는 대상 고객과 그들이 원하는 것에 대해 더 나은 아이디어를 갖게 됩니다.

강력하고 효과적인 솔루션:

빅 데이터를 보유하는 것만으로는 브랜드가 수행하기에 충분하지 않습니다. 브랜드는 이 데이터를 분석하고 효과적인 솔루션을 얻어야 합니다. 인공 지능이 작동하는 곳입니다. 데이터를 분리하고 깊은 통찰력 있는 개념을 정말 빠르게 이해할 수 있습니다. 인공 지능은 또한 소셜 미디어, 이메일 마케팅 등과 같은 다양한 플랫폼의 다양한 트렌드를 이해합니다.

마케팅 및 광고의 인공 지능

우리는 아직 제품 및 서비스의 마케팅 및 광고에 인공 지능을 구현하는 초기 단계에 있습니다.

점점 더 많은 회사와 브랜드가 유료 프로모션 및 기타 다양한 고급 마케팅 활동과 같은 다양한 형태로 인공 지능을 사용하기 시작했으며 소비자로서 우리는 작동 방식에 큰 변화를 보았습니다.

인공 지능 마케팅이 고객과 브랜드에 미치는 영향:

마케팅에서 인공 지능의 사용은 고객에 대한 더 높은 기대와 마케터에게 더 많은 맞춤형 마케팅 기회로 이어졌습니다.

즉, 미래에는 인공 지능을 사용하여 훨씬 더 많은 소비자가 생성되고 브랜드와 소비자의 상호 작용이 지금보다 더 단순해질 것입니다.

그러나 소비자의 기대치가 높아지기 때문에 브랜드가 이러한 기대치를 지속적으로 충족시키는 것은 어려운 일이 될 것입니다. 인공 지능 마케팅은 마케터가 소비자의 요구를 이해하는 것을 가능하게 했습니다.

오늘날 모든 브랜드 웹사이트에는 자체 검색 열이 있으며 거의 ​​모든 브랜드는 YouTube에 존재합니다.

이 두 플랫폼은 매일 전 세계 사람들이 방문합니다. 이러한 플랫폼의 광고는 소비자와의 커뮤니케이션이 무제한임을 보장합니다.

커뮤니케이션 수준이 너무 높으면 브랜드는 인공 지능 마케팅을 사용하여 맞춤화를 가능하게 합니다.

이는 곧 브랜드가 특정 소비자 그룹에 대한 전체 캠페인을 사용자 정의하고 해당 그룹의 각 소비자를 수용할 수 있음을 의미합니다. 이것은 그들이 고객의 기대를 충족시키는 데 큰 도움이 될 것입니다.

캠페인을 디자인하는 데는 아이디어 구상, 생성, 타겟 설정, 크리에이티브 메시징, 미디어 타겟팅, 소매 판매 및 최종 ROI와 같은 다양한 측면이 있습니다.

특정 캠페인의 이러한 모든 측면은 소비자의 요구에 맞게 조정할 수 있습니다. AI 마케팅은 브랜드가 고객을 더 잘 이해하는 데 도움이 되기 때문에 캠페인을 설계하는 동안 고객의 모든 요구와 기대를 고려할 수 있습니다.

가장 좋은 점은 인공 지능이 기업이 소비자의 취향과 선호도를 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 소비자의 구매 내역, 소비자가 특정 제품을 보는 데 보낸 시간 및 이와 같은 세부 정보에 액세스할 수 있다는 것입니다.

마케터는 제품을 마케팅하기 위해 인공 지능을 어떻게 사용하고 있습니까?

AI 기반 PPC 광고:

PPC는 여전히 디지털 세계에서 수익을 창출하는 가장 좋은 방법으로 간주됩니다. 대부분의 에이전시는 사내 팀을 사용하여 PPC를 관리하거나 프로젝트를 PPC 에이전시에 제공하지만 가장 똑똑한 마케터는 AI를 사용하여 PPC를 최대한 활용하기 시작했습니다.

광고주는 AI 도구의 도움으로 고객 타겟팅을 최적화하기 위해 Google Adwords뿐만 아니라 많은 광고 플랫폼을 테스트합니다.

현재 Facebook은 광고 및 타겟 최적화에 AI를 사용하고 있습니다. PPC 마케팅에서 AI의 도움으로 마케터는 광고에 대한 더 나은 레이아웃과 더 나은 사본을 얻을 수도 있습니다.

고도로 개인화된 고객 데이터:

AI는 위치, 웹사이트에서 보낸 시간, 사용자가 사용하는 장치, 과거 구매 등과 같은 모든 단일 사용자의 개인 데이터를 스캔합니다.

모든 단일 사용자의 고도로 개인화된 데이터의 결과로 웹사이트는 이제 이러한 데이터를 기반으로 고객에게 푸시 알림을 보내고 실시간으로 매출을 늘릴 수 있습니다.

AI 기반 챗봇 사용:

제품이나 서비스를 제공하는 거의 모든 웹사이트에는 고객과 대화하여 더 나은 쇼핑 경험을 제공할 수 있는 전담 고객 임원이 있습니다.

그러나 가장 똑똑한 마케터들은 Chabot을 사용하여 소비자와 인간처럼 대화하고 더 나은 경험을 제공하기 시작했습니다.

전자 상거래 웹 사이트에서 음식 배달 웹 사이트 등에 이르기까지 AI 기반 Chabot이 수동 고객 관리 채팅을 인수하기 시작했습니다.

AI 챗봇을 통해 고객은 더욱 개인화된 콘텐츠를 얻을 수 있습니다. 이러한 챗봇은 모든 사용 정보에 액세스할 수 있으므로 고객 관리 경험이 더욱 향상됩니다.

개인화된 이메일 콘텐츠 생성:

이메일 마케팅은 디지털 마케팅의 가장 오래된 형태입니다. 그러나 인정하십시오. 기본적이고 개인화되지 않은 회사 이메일을 구독자와 고객에게 보내는 것은 실제로 매출 증대에 큰 도움이 되지 않습니다.

반면에 AI는 위시리스트, 특정 웹사이트에서 보낸 시간, 다른 웹사이트에서 특정 제품에 소비한 시간, 웹사이트와의 이전 상호작용 등과 같은 사용자의 개인 데이터를 스캔합니다.

이제 각 사용자에게 보내는 각 이메일에 대해 개인화된 콘텐츠를 만들고 청중과 더 잘 연결할 수 있습니다. 이것은 당신의 브랜드 신뢰도와 판매를 증가시킬 것 입니다.

이미지 인식:

AI 기반 이미지 인식은 99% 정확합니다. 현재 Facebook, Amazon, Pinterest와 같은 플랫폼에서는 AI 기반 자동 이미지 인식을 사용하여 다양한 사진과 동영상에서 얼굴과 제품을 식별하고 있습니다.

마케터는 고객의 매장 방문을 더 잘 동기화하기 위해 이 기능을 사용합니다. 매장에서는 이 소프트웨어를 사용하여 고객이 매장을 방문할 때 모든 고객의 이미지를 연결하고 고객 프로필에 저장합니다.

따라서 다음에 고객이 같은 매장을 방문할 때 소프트웨어는 고객의 이전 방문을 기반으로 제안을 보냅니다.

마케팅에서 인공 지능의 영향:

모든 인공 지능 마케팅과 그 작동 방식에 대해 논의한 후에는 인공 지능이 현대 마케팅에 미치는 막대한 영향과 마케팅 현장을 지속적으로 변화시키는 방법에 대해 논의할 시간입니다.

1. 더 나은 검색 결과:

몇 년 전까지만 해도 Google과 개별 웹사이트의 검색 결과는 정확하지 않았습니다.

전자 상거래 웹 사이트에서 검색하기 위해 키워드를 입력하면 원하는 결과가 정확히 나오지 않습니다. 원하는 결과를 얻으려면 정확한 제품 이름을 알고 검색해야 했습니다.

하지만 오늘날 인공지능 마케팅으로 인해 하나의 키워드를 입력하면 예상보다 훨씬 더 많은 결과를 얻을 수 있습니다.

2. 더 우수하고 스마트한 광고:

스마트 디지털 광고가 어떻게 변했는지 알아차리셨나요?

노트북 화면에 계속 뜨는 광고 팝업은 나날이 좋아지고 있습니다. 이전에도 디지털 광고를 찾았지만 실제로는 유용하지 않았습니다.

이제 인공 지능이 시스템의 모든 기록을 추적하고 스캔하여 사용자에게 유용한 광고를 보냅니다.

3. 더 정확한 내용:

머신 러닝, 빅 데이터 AI의 도움으로 콘텐츠 큐레이션은 물론 더 정확해졌습니다.

이전에는 사람이 수집한 청중 데이터에 결함과 결함이 너무 많았고 정확하지 않았습니다.

따라서 개별 사용자에게 개인화된 콘텐츠를 보내는 것은 불가능했습니다. 그러나 이제 이러한 정확성으로 회사는 사용자와 실제로 관련이 있는 콘텐츠를 사용자에게 보낼 수 있습니다.

4. 끝없는 학습 과정:

AI는 이전 로트에서 발견되지 않았거나 분석되지 않은 모든 데이터를 다룹니다. 따라서 기업은 이제 고객 행동에 대한 더 나은 통찰력과 분석을 갖게 되었습니다.

가까운 장래에 AI 마케팅의 전망은 엄청나게 성장할 것입니다. 따라서 브랜드와 비즈니스는 지속적으로 배우고 더 좋아질 수 있습니다.

5. 더 나은 추천 엔진:

검색 결과가 점점 좋아지고 적절해지면 추천 엔진의 개발이 불가피합니다.

폭식하고 싶을 때 방문하는 Amazon 및 Netflix와 같은 사이트는 완전히 AI에 의존하여 물건을 추천합니다.

검색 기록만 스캔하여 추천 항목을 보내던 이전과 달리 이제는 장면이 완전히 바뀌었습니다.

6. 마케팅 예측:

인공 지능과 비즈니스 인텔리전스가 결합되어 마케팅 천재가 브랜드의 미래를 예측할 수 있습니다.

AI를 통해 마케터는 개별 사용자 데이터의 모든 측면에 액세스하고 각 소비자가 어떻게 행동할지에 대한 깊은 통찰력을 가질 수 있습니다.

이를 통해 수익, 고객 참여 등의 측면에서 다양한 캠페인 및 광고의 미래를 예측할 수 있습니다.

브랜드의 미래를 예측하는 것이 가능해지면 더 나은 사용자 경험을 지속적으로 만들기 위해 고객 행동을 이해하는 데 더 많은 노력을 기울일 것입니다.

가까운 미래에 브랜드는 고객 참여와 고객 만족도의 새로운 차원을 접하게 될 것입니다.

마무리:

앞서 말했듯이 브랜드와 회사는 제품 및 서비스 마케팅에 AI를 구현하기 시작했습니다.

우리 모두는 여전히 연구와 실험의 다른 단계에 있습니다. 초기 단계는 이러한 엄청난 변화와 발전을 가져오고 있습니다.

AI 마케팅이 앞으로 몇 년 동안 가져올 광범위한 효과와 결과를 상상해 보십시오. 온라인 쇼핑이나 단순히 인터넷 서핑을 하는 것이 더 나아질 수 없다고 생각하셨다면, 당신은 대접을 받고 있습니다!